从车联网到机器人联网——大数据时代的云机器人

1、职业教育机电一体化专业教学资源库新技术新工艺名 称：从车联网到机器人联网大数据时代的云机器人编 制 人：邮 箱：电 话：编制时间：2014.11编制单位：辽宁省交通高等专科学校从车联网到机器人联网大数据时代的云机器人11月21日-22日，由济南市人民政府和中国人工智能学会为指导单位，中国人工智能学会智能产品与产业工委会主办的“2014中国智能产品与产业（济南）创新论坛”在济南国家信息通信国际创新园隆重举行。论坛以“面向新工业革命的智能技术与机器人产业”为主题，来自国内外近200位行业内领导、专家学者和企业家们从不同侧面阐述、展示了当前我国智能产业取得的新成果，并共同探讨、总结和畅想了智能科学技

2、术大范围广泛应用的前景和突破口。论坛上，中国人工智能学会理事长、我国著名的人工智能专家、中国工程院院士李德毅少将发表了题为“从车联网到机器人联网大数据时代的云机器人”主题演讲。真正的颠覆往往不是来自同行竞争对手在谈到的轮式机器人将来对汽车行业的颠覆性时，李院士以数码相机对柯达胶卷的颠覆为例，提出颠覆的规律：”真正的竞争是跨界竞争，动摇业界霸主的原动力常常是跨界的颠覆技术；始终关注业内竞争对手的双方，在被跨界颠覆时常常一篇愕然！”对于汽车行业来说，颠覆者将不是行业内竞争对手，而是掌握大数据和云计算等技术的互联网公司。其原因还要看到汽车行业的发展瓶颈：“车辆动力学性质已经相当完善，而此基础上的轮式

3、机器人，做大的改变不是改变车辆的动力学性质，而是实现智能驾驶。“而智能驾驶所需要的大数据、云服务中心等技术正是互联网公司所擅长的。百年汽车工业难被颠覆从1885年德国人卡尔·奔驰发明第一辆汽车（三轮内燃机车）以来，汽车工业走过130年光辉历程，李院士总结百年汽车工业成功的秘诀有三：规模化生产精细化管理高可靠运行规模化生产精细化管理高可靠运行对应当前智能车的研发有三大障碍：产能问题。离开量产谈智能驾驶都是小儿科，产能问题对于智能车是一个长期问题。价格问题。汽车发展的方向是主动安全，万元以上的智能传感器要在量产汽车中用来提高主动安全，都难被采纳。拥堵难以解决。智能车的实现对于全国普遍存在

4、的交通拥堵不会有很大的改变。因此车联网需要一个渐进式的发展路线：许多国家法律不允许无人驾驶，这涉及到法律、伦理和车联网安全问题。（最近日产CEO戈恩明确收回去年的”取消方向盘和自动踏板“的全自动驾驶计划。）而通过不断增加自动驾驶要素、利用IT技术改进能源动力系统，提升安全性舒适性，实现汽车信息化、车联网才是当务之急。而社会对于轮式机器人又有非常大的需求：第一，我们每天因交通事故死亡人数约280人，相当于每天一次重大空难！而美国亦然。第二，人车分离、人工孤立驾驶的时代也不符合时代的趋势。解决人车孤立问题李院士认为可采用“双驾双控双保险”策略：人工控制方向盘、油门和刹车，而其他比如环境感知、先验知识（比如地图路线信息）、导航、控制决策等由自动驾驶控制。如此可以实现如语音驾驶、机器人教人学车，也可以实现驾驶地图外借，比如我们可以将脑海中的北京驾驶地图外借给来京的朋友，让其找到符合人的习惯的路线。而联网后的机器人，在大数