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文档简介

1、高中苏教数学2.4线性回归方程测试题一、选择题1 下列关系中,是相关关系的是() 学生的学习态度与学习成绩之间的关系 教师的教学水平与学生学习成绩之间的关系 学生的身高与学生学习成绩之间的关系 家庭经济条件与学生学习成绩之间的关系A.E.C.D.答案:A2变量y与x之间的回归方程表示()A. y与x之间的函数关系E. y与x之间的确定性关系C. y与x之间的真实关系D. y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合答案:D3若x, y具有相关关系,且得到的一组散点大致分布在一条直线的附近,则下列有关线性回归的说法中,不正确的是()A具有相关关系的两个变量不是因果关系E散点图能直观地反映数据的相关程度

2、C回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D任一组数据的回归方程都有意义答案:D4. 工人月工资y (元)与劳动生产率x (千元)变化的回归直线方程为$ 80x 50,下列判 断正确的是()A.劳动生产率为1000元时,月工资为130元E. 劳动生产率提高1000元,则月工资提高80元C. 劳动生产率提高1000元,则月工资提高130元D. 当月工资为210元时,劳动生产率为2000元答案:E5. 对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是(A.都可以分析出两个变量的关系E. 都可以用一条直线近似地表示两者的关系C. 都可以用确定的表达式表示两者的关系D. 都可以作出散点图答案:D6.

3、 三点(3, 10), (7, 20), (11, 24)的回归方程是()A. y 0.8x 0.1- B. $1.75x 5.75C. y 1.75x 5.75 D. y 1.75x 5.75答案:B二、填空题7. 两变量之间的相关关系是一种关系.答案:非确定性8. 回归直线方程的意义是 .答案:反映了样本整体的变化趋势9某城市近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合$ 0.8x 0.1 (单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为15亿元,则年支出估计是 .10答案:12.1亿元10由一组观测数据(Xi, yd,(X2, y2),L ,(Xio,旳。)得 x 174.8 , y 21

4、.7 ,x: 305730,i 110Xi yii 137986,则回归直线方程是答案:y 0.303x 31.264三、解答题11. 一个工厂在某年里每月产品的总成本 y (万元)与该月产量x (万件)之间有如下一组 对应数据:1.081.121.191.281.361.481.591.6822222223.25.37.40.55.64.75.92.03判断它们是否有相关关系.解:x轴代表该月产量,y轴代表该月总成本;可得如下散点图: 由散点图可见,两者之间具有相关关系.12. 一个机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会有缺损,按不同转速生产出来的零 件有缺损的统计数据如下: 如果y与x线

5、性相关,求回归直线方程.解:设回归方程为y bx a,由 x 16 14 12 8y 11 9 8 5xyi 176 126 96 404660 , x yi 438 .i 142x 12.5 , y 8.25 ,x2i 10.73 ,.b 438 4 125 竽5660 4 12.5a 8.25 0.73 12.50.875.13以下是在某地的旧房屋的销售价格 Y和房屋的面积x的数据:房屋面积1181(m2)1510035销售价格(万2212元)4.81.68.49.21052(1)画出数据对应的散点图;2(2)求线性回归方程,并在散点图中画出回归直线;(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.解:(1)数据对应的散点图如图所示:(2) XXi52109,(Xi x) 1570,i 1_5_y 23.2,(Xi x)(yjy) 308 i 1设所求回归直线方程为y bx a,5_(Xi x)(yi y) i 152(XiX)i 130815700.1962,a y bx 23.2 109 0.1962 1.8142,故所求回归直线方

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