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文档简介
1、1、Mysql的limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能。 Sql代码 1. SELECT * FROM table LIMIT offset, rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数
2、常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。 Sql代码 1. mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; / 检索记录行 6-15 2. 3. /为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,
3、可以指定第二个参数为 -1: 4. mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; / 检索记录行 96-last. 5. 6. /如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: 7. mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; /检索前
4、160;5 个记录行 8. 9. /换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。 【引用,路人乙:Mysql中limit的用法详解】 2、Mysql的分页查询语句的性能分析 MySql分页sql语句,如果和MSSQL的TOP语法相比,那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。 2.1最基本的分页方式: Sql
5、代码 1. 2. SELECT . FROM . WHERE . ORDER BY . LIMIT . 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好: Sql代码 1. SELECT * FROM
6、articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10 2.2子查询的分页方式: 随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:Sql代码 1. SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER&
7、#160;BY id LIMIT 10000, 10 一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。此时,我们可以通过子查询的方式来提高分页效率,大致如下:Sql代码 1. SELECT * FROM articles WHERE id >= 2. (SELECT id FROM articles
8、0;WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10 2.3JOIN分页方式 Sql代码 1. SELECT * FROM content AS t1 2. JOIN (SELECT id FROM content&
9、#160;ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 3. WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize; 经过我的测试,join分页和
10、子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。explain SQL语句:id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1 1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index -
11、0;为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。 实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。【引用原文,energy1010的空间:MySql分页sql语句】 3、Oracle分页查询语句Oralce数据库 从数据库表中第M条记录开始检索N条记录 Sql代码 1. SELECT * FROM (SELECT
12、160;ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2 2. where t2.r >= M 例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录,语句如下: Sql代码 1. SELECT * FROM&
13、#160;(SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2 2. Where t2.R >= 10 3、MSSQLSERVER分页查询语句 SQL Server主要利用 SELECT TOP语句分页,具体方案,请参考 - 分页方案一:(利用N
14、ot In和SELECT TOP分页) 语句形式: Sql代码 1. SELECT TOP 10 * 2. FROM TestTable 3. WHERE (ID NOT IN 4. (SELECT TOP 20 id 5. FROM TestTable 6. OR
15、DER BY id) 7. ORDER BY ID Sql代码 1. SELECT TOP 页大小 * 2. FROM TestTable 3. WHERE (ID NOT IN 4. (SELECT TOP 页大小*页数 id &
16、#160; 5. FROM 表 6. ORDER BY id) 7. ORDER BY ID 8. SELECT TOP 页大小 * Sql代码 1. FROM TestTable 2. WHERE (ID > 3. (SELECT MA
17、X(id) 4. FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id 5. FROM 表 6. ORDER BY id) AS T) 7. ORDER BY ID - 分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页) 语句形式: Sql代码&
18、#160; 1. SELECT TOP 10 * 2. FROM TestTable 3. WHERE (ID > 4. (SELECT MAX(id) 5. FROM (SELECT TOP 20 id 6. FROM TestTable 7. ORDER&
19、#160;BY id) AS T) 8. ORDER BY ID - 分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) Sql代码 1. create procedure XiaoZhengGe 2. sqlstr nvarchar(4000), -查询字符串 3. currentpage
20、;int, -第N页 4. pagesize int -每页行数 5. as 6. set nocount on 7. declare P1 int, -P1是游标的id 8. rowcount int 9. exec sp_cursoropen P1 output,sqls
21、tr,scrollopt=1,ccopt=1,rowcount=rowcount output 10. select ceiling(1.0*rowcount/pagesize) as 总页数-,rowcount as 总行数,currentpage as 当前页 11. set currentpage=(currentpage-1)*pagesize+1 12. exec sp_cursorf
22、etch P1,16,currentpage,pagesize 13. exec sp_cursorclose P1 14. set nocount off 其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。 建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。 通过SQL 查询分析器,显示比较:我的结论是: 分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP
23、分页)效率最高,需要拼接SQL语句 分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之,需要拼接SQL语句 分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差,但是最为通用 在实际情况中,要具体分析。 【引用:在SQL Server中通过SQL语句实现分页查询 】 分享到: The file contains a character that canno . | 数据库为啥要使用参数绑定?· 2012-08-17 09:59· 浏览 64527· 评论(2)· 分类:数据库· 相关推荐参考知识库MySQL知识库9419 关注 | 1396 收录评论2 楼 qimo601 2012-10-25 blackproof 写道亲,你的这个是不是有点问题啊2.2子查询的分页方式:Sql代码 SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 AND
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