回归分析检测

1、1.1回归分析的基本思想及其初步应用课后知能检测一、选择题1 在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是（）A. 预报变量在x轴上，解释变量在 y轴上B. 解释变量在x轴上，预报变量在 y轴上C. 可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D. 可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上2. （2013 泰安高二检测）在回归分析中，相关指数R2的值越大，说明残差平方和（）A. 越大B.越小C.可能大也可能小D.以上均错3. 设变量y对x的线性回归方程为y= 2 2.5 x,则变量x每增加一个单位时，y平均 （ ）A.增加2.5个单位B.增加2个单位C.减少2.5个单位D.减少2个单位4. （2012 湖

2、南高考）设某大学的女生体重 y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相 关关系，根据一组样本数据 （X, yi）（ i = 1,2，n），用最小二乘法建立的回归方程为 y = 0.85 x 85.71，则下列结论中不正确 的是（）A. y与x具有正的线性相关关系B. 回归直线过样本点的中心 （x , y ）C. 若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加 0.85 kgD. 若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg5. 在判断两个变量 y与x是否相关时，选择了 4个不同的模型，它们的相关指数 氏分 别为：模型1的相关指数R2为0.98，模型2的相关指数 氏

3、为0.80，模型3的相关指数 氏 为0.50，模型4的相关指数 氏为0.25.其中拟合效果最好的模型是（ ）A.模型1B.模型2C.模型3D.模型4二、填空题6. 在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R2- 可以叙述为“身高解释了 64%勺体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%，所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.7. 调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查 显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：y= 0.254 x+ 0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加万元.&

4、amp;已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为（4,5），则回归直线方程是三、解答题9某省2013年的阅卷现场有一位质检老师随机抽取5名学生的总成绩和数学成绩（单位：分）如下表所示：学生ABCDE总成绩（x）482383421364362数学成绩（y）7865716461（1）作出散点图；（2）对x与y作回归分析；（3）求数学成绩y对总成绩x的回归直线方程；（4）如果一个学生的总成绩为500分，试预测这个学生的数学成绩.10. （2012 福建高考）某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：单价x（元）88.28.48.68.89销量y（件）908483807568（1）求回归直线方程 y = bx+ a,其中b= 20, a= y b x ；（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本）11. 在关于人的脂肪含量（百分比）和年龄的关系的研究中，研究人员获得了一组数据如F表:年龄x2327394145495053545657586061脂肪9.517.21.25.27.26.28.29.30.31.30.33.35.34.含量y82953262