用Excel玩转商业智能 v2.0

1、CDACDA数据分析师系列培训数据分析师系列培训用用ExcelExcel玩转商业智能玩转商业智能日日 期：期： 5 5月月2424日日经管之家讲师：经管之家讲师： 李李 奇奇直播内容大纲直播内容大纲自我介绍自我介绍大数据与数据分析大数据与数据分析计算机问世以来的50年间，人类生产的数据总量呈几何级数与日俱增，在很长一段时间内，我们只是存储数据而缺乏有效地利用数据的手段。近年，随着信息产业及信息技术的飞速发展，不仅数据量得到了爆发性的增长，数据处理技术也得到了突飞猛进的发展，我们终于拥有了发现及挖掘隐藏在海量数据背后信息，并将这些信息转化为知识及智慧的能力，数据开始了从量变到质变的转化过程，信息

2、社会迎来了新的时代大数据时代。MySQLSQL ServerDB2外部文件数据分析方法：数据分析方法： 1. 1. 商业智能商业智能 2. 2. 预测分析预测分析 3. 3. 数据挖掘数据挖掘知识及智慧：知识及智慧： - - 谷歌流感趋势预测谷歌流感趋势预测 - - 啤酒与尿布的故事啤酒与尿布的故事数据分析方法分类数据分析方法分类5 1. 1. 商业智能商业智能 2. 2. 预测分析预测分析 3. 3. 数据挖掘数据挖掘 1. 1. 多维度分析数据集多维度分析数据集 2. 2. 现状、原因分析现状、原因分析 3. 3. 数据透视分析数据透视分析 4. 4. 可视化图表分析可视化图表分析 1.

3、1. 简单线性回归简单线性回归 2. 2. 非线性回归非线性回归 3. 3. 多元回归多元回归 4. 4. 逻辑回归等逻辑回归等 1. 1. 决策树决策树 2. 2. 关联分析关联分析 3. 3. 聚类分析等聚类分析等ExcelExcelSPSSSPSS、SASSAS、R R等等商业洞察商业洞察与与商业智能商业智能6 商业智能帮助我们发现、理解及掌握数据背后隐藏的信息知识是对事物的正确理解及认识，智慧是基于知识找到解决方案的能力信息是有逻辑、含义及时效性的数据数据包含文本、音乐、文字、数字等多种表达形式 商业智能实现商业洞察：商业洞察是深入商业现象发现问题本质的过程，商业智能是实现商业洞察的重

4、要手段 1. 业务理解 2. 数据收集 3. 数据处理 4. 数据分析 5. 数据展现商业智能数据分析流程商业智能数据分析流程7 1. 1. 业务理解业务理解 2. 2. 数据收集数据收集 3. 3. 数据处理数据处理 4. 4. 数据分析数据分析 5. 5. 数据展现数据展现 6. 6. 制作报告制作报告数据分析的起点，数据分析的起点，最为重要的环节最为重要的环节多渠道获取结构化多渠道获取结构化与非结构化数据与非结构化数据数据清洗数据清洗数据整理数据整理数据加工数据加工对比、结构分析对比、结构分析多维度分析多维度分析可视化分析可视化分析可视化图表展现可视化图表展现商业智能报表商业智能报表商业

5、洞察商业洞察与与商业智能报表商业智能报表1 18对一份计算正确的财务数据进行加工后华丽变身为一份足具商业洞察力的商业智能分析仪商业洞察商业洞察与与商业智能报表商业智能报表1 19商业洞察商业洞察与与商业智能报表商业智能报表2 210对一份标准的销售管理报表进行加工后变身为一份会讲故事的商业智能分析仪商业洞察商业洞察与与商业智能报表商业智能报表2 211商业洞察商业洞察与与商业智能报表商业智能报表3 312商业智能报表还可以像工具一样为我们做些事情，比如自动完成匹配查询商业洞察商业洞察与与商业智能报表商业智能报表4 413我们希望有一种报表可以帮助我们实时监控关键指标的变化情况，于是商业智能报表

6、中用到的主要分析方法商业智能报表中用到的主要分析方法对比分析对比分析 KPI 进度分析 纵向对比（时间序列的趋势分析） 横向对比 原因、结果分析结构分析结构分析 占比分析(比例=（部分/总体）*100%) 漏斗构成 财务指标构成 原因、结果分析可视化分析可视化分析 静态图表 交互式图表 创意图表 辅助动画多维度分析多维度分析 透视图表分析 不同维度筛选 上卷、下钻分析 不同汇总规则计算财务杜邦分析仪财务杜邦分析仪 洞察构成及占比洞察构成及占比利用主要财务指标之间的内在联系综合分析企业财务状况的综合财务分析方法 对比分析对比分析结构分析结构分析结构分析结构分析 、可视化分析可视化分析结构分析结构

7、分析 、可视化分析可视化分析销售管理分析销售管理分析 销售漏斗分析销售漏斗分析 潜在接触意向明确投入谈判成交销售漏斗分析是关系型销售运营管理中最为重要的分析方法财务目标设定财务目标设定: 产品线产品线, 市场细市场细分分产品线产品线,客户客户历史数据分析历史数据分析 销售任务制定销售任务制定: 产品线产品线,细分市场细分市场组织结构设计组织结构设计/销售能力分析销售能力分析市场运营市场运营,市场价定位市场价定位, 客客户解决方案户解决方案市场推广市场推广: 广告广告 / 市场需市场需求刺激求刺激市场活动市场活动销售效率销售效率分析分析市场运营市场运营市场部市场部销售管理分析销售管理分析市场需求

8、推动市场需求推动销售任务分析销售任务分析销售活动销售活动: 各个产品线的各个产品线的市场活动市场活动销售漏斗销售运营业务图销售管理分析销售管理分析 搭建多维数据模型搭建多维数据模型理清业务流程，设计囊括业务全方位信息的数据模型销售管理分析多维度模型客户维度产品维度地域维度销售维度渠道维度商机维度客户产品地域销售渠道商机销售管理分析仪销售管理分析仪 洞察风险洞察风险销售管理分析的目的在于提前洞察商机风险，制定对策，实现成功率最大化多维度分析多维度分析结构分析结构分析对比分析对比分析餐饮业数据分析仪餐饮业数据分析仪 指标监控指标监控全面、及时地获取信息并快速做出响应是快消业取得竞争优势的重要因素对

9、比分析对比分析BIBI分析工具分析工具ExcelExcel20Excel的历史：用于MS-DOS的版本包括：1987年 Excel 2.0 for MS-DOS 3.0用于Microsoft Windows的版本包括：1987年 Excel 2 for Windows1990年 Excel 31992年 Excel 41993年 Excel 51995年 Excel 95 - 亦称 71997年 Excel 97 - 亦称 81999年 Excel 2000 - 亦称 92001年 Excel XP - 亦称 102003年 Excel 2003 - 亦称 112006年 Excel 2007

10、 - 亦称 122010年 Excel 2010 - 亦称 142013年 Excel 2013 - 亦称 15实施BI必备技巧：ExcelExcel基本功能基本功能 熟练使用格式设定、制图、熟练使用格式设定、制图、数据透视表等功能数据透视表等功能高级图表制作技巧高级图表制作技巧 掌握动态图表、自定义图表掌握动态图表、自定义图表制作技巧制作技巧公式功能公式功能掌握计算、查找定位等主要掌握计算、查找定位等主要函数及嵌套函数使用方法函数及嵌套函数使用方法Power BIPower BI插件插件熟悉熟悉Power QueryPower Query、Power Power PivotPivot等插件工

11、具使用方法等插件工具使用方法VBAVBA功能功能学会录制宏技巧、编辑简单学会录制宏技巧、编辑简单VBAVBA程序程序ExcelExcel基本功能基本功能Power BI插件高级图表制作技巧公式功能VBA功能ExcelBI工具技能树ExcelExcel做做BIBI分析的基本技能分析的基本技能21数据加工处理方法数据加工处理方法 使用使用Power BIPower BI系列插件及系列插件及ExcelExcel公式加工数据公式加工数据多维数据集搭建方法多维数据集搭建方法 使用使用Power QueryPower Query及及Power Power PivotPivot搭建多维数据集搭建多维数据集透

12、视分析透视分析数据透视表及数据透视表及Power PivotPower Pivot可视化方法可视化方法基本图表、动态图表、自定基本图表、动态图表、自定义图表义图表宏（宏（VBAVBA）技巧）技巧录制宏及理解简单录制宏及理解简单VBAVBA语句语句数据加工处理数据加工处理方法方法数据可视化方法多维数据集搭建方法透视分析宏（VBA）技巧Excel做数据分析的基本技能将学到的将学到的BIBI分析方法分析方法22 1. 1. 数据加工处理数据加工处理方法方法 2. 2. 分析方法分析方法 3. 3. 业务分析方法业务分析方法 1. 1. 处理重复及不完整数据处理重复及不完整数据 2. 2. 处理格式错

13、误数据处理格式错误数据 3. 3. 处理异常值处理异常值 4. 4. 数据提取、合并、排序、标准化、筛选、分组等方法数据提取、合并、排序、标准化、筛选、分组等方法 1. 1. 多维度透视分析多维度透视分析 2. 2. 可视化分析可视化分析 3. 3. 对比、构成、原因分析等对比、构成、原因分析等 4. 4. 简单回归分析及初步数据挖掘操作方法等简单回归分析及初步数据挖掘操作方法等 1. 1. 关键指标监控关键指标监控 2. 2. 财务杜邦分析法财务杜邦分析法 3. 3. 销售漏斗分析法等销售漏斗分析法等将接触到的统计分析基础将接触到的统计分析基础23 1. 1. 计量尺度计量尺度 2. 2.

14、集中集中/ /离散趋势离散趋势 3. 3. 描述性指标描述性指标 4. 4. 随机与概率随机与概率 5. 5. 数据分布描述等数据分布描述等正态分布：正态分布：将接触到的统计基本图表将接触到的统计基本图表24将接触到的预测分析方法将接触到的预测分析方法 回归基础回归基础25将接触到的数据挖掘方法将接触到的数据挖掘方法 决策树决策树26职业军人同意其他出身同意高干才艺黑五类不行无有其他同意不行七十年代女生的相亲决策树现在北大未名鹊桥女生相亲决策树长相丑同意中等专业年龄差文科不行5帅同意不行不行工科或经管=5星座不行不合相合将学到的硬件技能将学到的硬件技能27 1. Excel1. Excel基本

15、技能基本技能 2. Excel 2. Excel高级技能高级技能 3. 3. 统计分析及数据统计分析及数据挖掘挖掘 1. 1. 基本数据操作及条件格式应用技能基本数据操作及条件格式应用技能 2. 2. 各类基本函数公式应用技能各类基本函数公式应用技能 3. 3. 基本图表及透视图表应用技能基本图表及透视图表应用技能 4. 4. 简单简单VBAVBA技能技能 1. Power Query 1. Power Query及及Power PivotPower Pivot应用技能应用技能 2. 2. 动态图表及专业商业图表制作技能动态图表及专业商业图表制作技能 3. 3. 高级函数公式应用技巧高级函数公

16、式应用技巧 4. 4. 商业智能报表制作技能商业智能报表制作技能 1. 1. 制作基本统计图表技能制作基本统计图表技能 2. 2. 应用简单回归分析技能应用简单回归分析技能 3. 3. 初步了解初步了解SPSSSPSS操作操作从猎聘网的中高端职位数据来看，分析师职位无论从绝对数到相对量都在快速增长。0.00%0.10%0.20%0.30%0.40%0.50%0.60%0.70%0.80%050010001500200025003000350020140120140220140320140420140520140620140720140820140920141020141120141220150

17、1201502201503201504201505201506201507201508职位数职位数占比猎聘网数据分析师报告猎聘网数据分析师报告 分析师的需求增长迅速分析师的需求增长迅速猎聘网数据分析师报告猎聘网数据分析师报告 分析师职位的行业分布情况分析师职位的行业分布情况分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业，其中互联网和金融行业的分析师职位数超过了80%。互联网游戏软件, 69.0%金融, 13.0%消费品, 3.9%制药医疗, 3.3%电子通信硬件, 2.4%广告传媒教育文化, 2.3%服务外包中介, 2.0%其他, 4.3%猎聘网数据分析师报告猎聘网数据分析师报告

18、分析师职位的地区分布情况分析师职位的地区分布情况对于分析师的职业发展来说，坚守而不是逃离一线城市才是明智的选择。北京 43.4%上海 20.6%杭州 10.4%深圳 8.8%广州 5.3%猎聘网数据分析师报告猎聘网数据分析师报告 互联网行业数据分析职位的特征互联网行业数据分析职位的特征互联网行业数据分析的主要对象是产品、运营和用户，其次是市场和客户。00.10.20.30.40.50.60.7产品运营用户监控市场指标客户活动销售网站风险渠道广告流量推荐游戏APP包含特征的职位占比猎聘网数据分析师报告猎聘网数据分析师报告 金融行业数据分析职位的特征金融行业数据分析职位的特征金融行业更加重视对客户

19、的分析，而信用风险和投资分析是行业特色。00.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5产品运营客户市场监控风险用户指标活动销售信用渠道网站信贷流量投资推荐广告包含特征的职位占比更重视客户分析金融行业特色猎聘网数据分析师报告猎聘网数据分析师报告 企业为分析师职位提供的薪酬企业为分析师职位提供的薪酬( (上限上限) )无论是初级还是高级岗位，企业都愿意为分析师提供高于行业平均水平的薪酬。（万元）010203040506070801年2年3年4年5年6年7年8年10年15年分析师职位最高薪资中位值行业平均水平互联网分析师职位薪酬互联网所有职位平均薪酬工作年限 薪酬(上限)猎聘网数据