下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、 关系(A=38228c/mg L-1-16642, R2=0.9988) 。与校准曲线对比后得出,小西红柿、桔子、西红 柿的 Vc 含量分别为 24.96mg/100g、12.31mg/100g、6.754mg/100g。 3.2.2 系统误差分析。Vc标准溶液的用1mol/L乙酸配制,Vc在酸性环境 (pH3.44.5溶液中比在 碱性溶液中较为稳定4,但仍有部分被氧化的可能,这会造成标准溶液实际所含的Vc量低于标识 值,从而导致测定值偏高。另一方面,在样品预处理过程中,部分Vc会被空气中的氧气氧化破 坏,从而导致测定值偏低。 3.2.3 液相色谱法中常用的定性方法有保留值定性和与结构表征检
2、测器联用;常用的定量方法有 归一法、校准曲线法、内标法和标准加入法等。本实验采用校准曲线法定量,优点是绘制好校准 工作曲线后测定工作就变得相当简单, 可直接从校准工作曲线上读出含量, 因此特别适合于大量 样品的分析。不足的是,校准曲线法受分析色谱条件的影响很大,容易出现很大的误差,因此实 验时要特别注意色谱条件的控制。 3.2.4 高效液相色谱法按分离机制的不同分为液-固吸附色谱法、 液-液分配色谱法 (正相与反相) 、 离子交换色谱法、离子对色谱法及分子排阻色谱法。高效液相色谱分析方法的建立,应考虑两个 方面的因素:选择合适色谱柱。色谱柱是液相色谱分析的核心组件;根据分析对象的性质选取 合适
3、的色谱柱,如正相色谱柱、反相色谱柱、离子交换色谱柱等。流动相。在选择溶剂时,溶 剂的极性是选择的重要依据。 选择流动相时应注意的几个问题。 a.尽量使用高纯度试剂作流动相, 防止微量杂质长期累积损坏色谱柱和使检测器噪声增加。b. 避免流动相与固定相发生作用而使 柱效下降或损坏柱子。 c. 试样在流动相中应有适宜的溶解度, 防止产生沉淀并在柱中沉积。 d. 流 动相同时还应满足检测器的要求。 3.2.5 物质的提取方法可以采用传统索氏抽提法, 如从茶叶中提取咖啡碱。 索氏抽提法需经提取、 纯化、 分析等诸多步骤, 耗时长, 正逐步被一些快速、 低溶剂消耗、 自动化的技术所代替。 其中, 微波辅助
4、提取技术是诸多技术中发展较快的一项技术。 由于微波具有穿透到物质内部的本领, 能 做到被加热的物体里外同时加热,这就大大缩短了加热时间。微波的这种加热速度快、均匀特点 使得使用微波辅助提取技术时, 消耗时间比传统方法明显减少了, 同时成品消耗、 原料、 工作量、 试剂量等都有显著的减少5,故本实验使用微波辅助提取法提取水果样品中的Vc,以缩短实验时 间并提高分析速度和效率。 3.2.6 常用的色谱法主要有气相色谱法和液相色谱法。其中气相色谱需要在高温下进行,流动相 为有限的几种“惰性”气体,主要适用于沸点较低、反应活性较差、热稳定性很好的物质,因此蔬 果中 Vc 不能选用气相色谱进行分析。 本
5、实验采用高效液相色谱法,该方法具有检测灵敏度高、检测速度快、分辨率高、试样用量少等 优点,适用于分离低挥发性或非挥发性、热稳定性差的物质。本实验是为了测定水果中Vc的含 量, 由于Vc的熔点为190192, 很难挥发, 又在水果中含量比较低, 适宜使用液相色谱法分析。 3.3 结论 微波辅助提取-高效液相色谱法测定蔬果中的 Vc 含量,具有试剂用量少、灵敏度高、操作简 单、分析速度快、结果准确等特点,是一种合理有效的检测方法。 4. 参考文献 1 郑集,陈钧辉. 普通生物化学(第三版M. 北京:高等教育出版社. 1998, 236-239 2 陈六平,邹世春. 现代化学实验与技术. 北京:科学出版社,2007 3 孙义. 水果和蔬菜中维生素C含量的测定方法综述. 天津化工,2008,22(3:58-59 4
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026浙江杭州市专家与留学人员服务中心招聘编外工作人员1人笔试备考题库及答案详解
- 南充市顺庆区特殊教育学校2026年秋季编外教师招聘笔试参考题库及答案详解
- 中国中药煲行业销售模及前景趋势预测研究报告
- 2025-2030智能分拣中心用地规划与区域物流枢纽协同
- 教育培训行业市场深度调研及育投资趋势研究
- 漱口水行业经营效益分析及未来投资走势预测研究报告(-版)
- 中国三网融合市场行情监测与投资风险预警研究报告
- 中国汽车凸轮轴市场运行现状监测与发展前景展望研究报告
- 2026年古代美女测试题及答案
- 2026四川宜宾市高县公安局第2次招聘警务辅助人员20人考试备考试题及答案详解
- 公路工程施工安全风险分析报告
- 2026年大兴安岭地区总工会工会社会工作者招聘37人考试备考题库及答案详解
- 2026-2030中国等离子刀市场需求发展前景及投资风险研究报告
- 基于AI的C语言程序设计(微课版)课件 第3章 AI大模型助力编程学习
- 2026年高考政治真题云南卷含答案
- 2026年高考新高考I卷生物真题卷附答案
- 2026年精益生产工程师中级模拟试题
- 珊瑚繁育项目可行性研究报告
- 杭州学军中学2025高一数学分班考试真题含答案
- (2026版)新《中华人民共和国渔业法》核心要点解读培训
- 老旧小区改造人员配备方案
评论
0/150
提交评论