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1、实验五C课堂资料实验五.曲线拟合曲线拟合的最小二乘法是计算机数据处理的重要内容,也是函数逼近的另一 种重要方法,它在工程技术中有着广泛的应用。对实际问题而言,拟合曲线的选 择是一个极其重要而乂比较困难的问题,必要时可山草图观察选取儿种不同类型 的拟合曲线,再以其偏差小者为优,经检验后再决定最后的取舍。一.实验目的1、理解数据拟合的基本概念、基本方法;2、掌握最小二乘法的基本原理,并会通过计算机解决实际问题;算法实例1.利用法方程构造最小二乘拟合多项式例1给出一组数据点x=l 3 4 5 6 7 8 9 10 ;y=10 5421123 4;试利用法方程求最小二乘拟合多项式2利用MATLAB软件
2、提供的基本的曲线拟合函数实现最小二乘拟合MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令例2给出一组数据点(山,儿),试用最小二乘法求拟合曲线,作出拟合曲线.xi-2.9-1.9-1.1-0.800. 11.52.73.6yi53. 9433.6820.8816.928. 798. 984. 179. 1219. 88解 (1)首先根据给岀的数据点(九丿),用下列MATLAB程序画出散点图。在MATLAB工作窗口输入程序»x=-2.9 -1.9-1.1-0.800.11.52.73.6;y=53.9433.6820.8816.928.798.984.179.1219.88;plot (x,y, fr*'), legend (1 数据点(xi,yi)')xlabel (fxf ) z ylabel('y'),实验五C课堂资料title (1数据点(xi,yi)的散点图1)数据点(xi.yi)的散点劉运 行后屏 幕显 示数据 的 散
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