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文档简介

1、 7 1 p1 = 1 , t 1 = 1 1 例子 1 p2 = 1 , t 2 = 1 1 W = TP = + 1 1 1 1 1 1 1 1 + P = (P P P = 3 1 1 3 + T 1 T 1 1 1 1 = 0.5 0.25 0.25 1 1 1 0.5 0.25 0.25 W = T P+ = 1 1 0.5 0.25 0.25 = 1 0 0 0.5 0.25 0.25 Wp 1 = 1 100 1 = 1 1 1 W p2 = 1 0 0 1 = 1 1 1 1 7 自联想存储器 p1,t1 p2,t2 p3,t3 p 1 = 1 1 1 1 1 1 1 1 1

2、1 1 1 1 1 1 1 T Inputs Sym. Hard Limit Layer p 30x1 W 30x30 n 30x1 a 30x1 W = p1p1 + p2p2 + p3p3 T T T 30 30 a = hardlims (Wp a=hardlims(Wpi=pi? 1 2 7 测试 50% 隐去 67% 67%隐去 带噪声的模式 1 3 7 Hebb学习的变形 = W old 基本规则： Wne w ne w 学习速率： W + tq p q T = W old + tq p q T （<1） 平滑过滤： W ne w = W old + tq p q W T old = (1 W old + tq p q（r<1） T ne w 增量规则： W = W ol d + ( tq aq p q T 无

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