烟草数据中心项目招标书平台指标部分

1、第三部分项目要求一、招标人概况略二、项目目标略三、项目总体技术要求3.1 指导思想以科学发展观为指导，遵照国家局数字烟草发展纲要要求，全面加强XX 区烟草商业业务、管理、技术的融合，通过“十二五”信息化规划和数据中心项目的建设，进一步推动业务规范，带动管理提升，引领企业发展，使XX 区烟草商业信息化达到行业先进水平。3.2 基本原则本项目在系统设计、软硬件采购、应用开发、系统集成和服务过程中应采用已有的国家标准、行业标准和主流国际标准，遵循但不仅限于下列标准体系和要求：烟草行业信息化标准体系及其有关标准烟草行业信息化建设统一技术平台要求烟草行业数字证书应用接口规范烟草行业信息系统安全等级保护定

2、级指南国家SO雨准体系除了遵循上述标准，在整个项目设计开发过程中，需要遵守下面的 5 项原则。1. 技术的先进性1) 系统应采用先进成熟的技术，以保证投资的有效性和延续性。2) 支持常用的操作系统平台、常用的数据库系统、 常用的应用服务器平台和常用的开发工具，与XX 烟草现有系统互联互通，以保证系统的兼容性。2. 系统的稳定性1)保证系统能够正常运作,系统应能够7X24小时连续稳定工作。2) 软件版本升级或改进应在不影响业务的情况下进行，保证系统可以稳定、平滑过渡。3. 系统可维护性1) 系统应能使系统管理员集中方便地配置、监视、控制、诊断整个系统，并且能够监视和控制用户情况、提高效率、消除隐

3、患。2) 对于系统各功能模块的配置、控制、监视、诊断等工作能够通过专用的系统管理工具方便的进行，无须进行专门的编码工作。3) 数据中心系统将按照集中的模式进行部署，因此对系统处理并发任务的能力提出了很高的要求，投标方需要提供大规模并发流量的处理机制以及发生性能问题时的解决方案； 并提供实时交易量( 并发交易量及其硬件配置) 和并发用户量( 并发用户数及硬件配置) 的相关测试报告和案例说明；4. 系统安全性1) 系统应保证信息的安全性， 即保证此系统中的信息能够安全存储， 并有良好的数据备份和快速恢复方案；2) 采用分级的安全体系， 保证数据在处理和传输全过程的安全性。 系统支持对关键的信息(如

4、：用户密码)进行加密保存，同时支持对一些比较重要的业务数据在传送和存储过程中进行加密保护；3) 保证系统中的信息不被非授权用户访问， 按组织结构划分操作人员的操作权限，使用XX烟草办公自动化系统的用户身份认证系统，且各种使用权限所能调用的应用软件模块可按要求灵活配置；4) 系统在身份认证方面支持多种的认证手段， 如： 口令认证、 数字证书认证等；5) 系统支持基于角色和基于资源的授权方式， 支持用户到角色的映射， 并采用角色的身份来控制对特定操作的访问权，支持层次化，结构化和区域化的角色设定；6) 系统需要有对系统数据的关键操作(如授权操作、流程环节变更)进行追踪和回溯的能力；3.3 总体架构

5、XX烟草数据中心拟采用如下总体结构：该总体架构必须涵盖烟草行业5 大体系，支持一中心，两级应用。区数据中心拟由数据层， 应用层和展现层3 个部分组成。 数据层包括数据源、 数据存储加工区和分析应用区，这部分将是数据中心最核心的建设内容。 应用层将以应用集成区为主， 提供应用之间的数据交换功能，同时提供管理和监督平台。展现层则以用户接入为主要功能区，提供统一的身份认证、单点登录和个性化门户。这3 个层面分别将涵盖信息标准规范，数据交换规范，展现规范，配合系统建成后的运维规范，构造了完整的区烟草的数据中心总体架构。3.4 性能要求产品及系统应符合技术先进性、稳定性、高可用性、易管理性、易维护性、安

6、全性、开放性的要求。以便于较平滑地适应国家、行业和企业后续制定的标准规范，以及适应XX区烟草商业今后的管理决策需求。具体包括但不限于以下要求：1. 系统应能满足用户访问应用的时效性要求，保证提供一致的、可预测的响应，平均延时应小于2 秒。2. 对系统使用时各项功能的在线响应时间需要满足以下指标，其计算时间由用户按下回车键或点击鼠标时算起：1）系统初始化启动 5秒；2）屏幕滚动/切换2秒；3）查询/更新一条记录 1秒；4）按复杂条件查询 10秒；5）在线生成复杂报表 10秒。3. 经营和管理业务时间系统平均负荷小于50%； 在正常运行状态下， 负荷大于70%的连续持续时间不得超过10分钟。4.

7、标准服务期内不得出现4 小时以上系统中断，系统平均故障率要小于0.5%（系统平均故障率 =系统故障持续时间 / 系统运行时间） 。5. 本次招标涉及的所有新应用系统，均要在中标的系统平台生产厂商的官方测试环境下进行严格的压力测试和性能测试，合格后才能进行部署和应用。6. 在实施时需要保证主要业务流程性能达到优化水平，在网络速度和终端配置有保证的前提下，最终用户操作不应该感觉明显时滞。7. 当数据量或业务量增加时，系统应具有良好的可伸缩性以满足对系统功能、性能的要求。应对如何保证整个系统性能提出分析和建议，并提供性能优化方案，对不同业务情况明确提供最大并发用户数、最大并发交易量、最大连接数、最大

8、数据存储量等的限制参数。3.4 可靠性要求系统应能保证当某个节点的应用访问失效时，另外节点可以对失效节点的应用进行恢复，可以实现应用的无缝切换。为了保证系统能够提供 7*24 小时不间断的可靠运行，平台软件和应用软件应该提供相应的支持功能，投标方从应用软件的角度描述保证系统可靠性的相关机制。投标方需要明确提供系统维护周期和方式，对于支持在线维护和必须采用停机维护的任务请分别加以说明，明确描述相关任务的发生频率和时间；在数据中心平台建成后，应可以进行方便的功能定制、开发、部署与管理。四、项目建设内容及技术要求4.1 数据集成平台4.1.1 建设内容I 信息资源标准- 企业数据模型建模企业数据模型

9、是数据仓库的建立的基础。企业数据模型的建立（企业数据建模）是根据分析需求，对XX烟草的多个源业务数据结构进行整合，形成总体数据模型的过程。企业数据建模包括以下内容：1. 源系统数据分析2. 数据标准和数据字典分析3. 数据质量分析4. 关键业务流程的 KPI 整理5. 建立系统数据模型企业数据模型由业务需求驱动， 最常用的数据结构是 E-R 模型。 如果有动态多角度分析的需求，则可以在E-R 模型基础上，设计多维数据模型，从而形成多样化的数据分析支持架构，支持广泛的数据分析应用。II 建立数据标准体系数据标准体系需要遵循国家和行业的标准和规范， 严格按照国家局行业信息分类和编码标准、数据元标准

10、和数据交换标准开展建设。对于国家和行业标准未涉及的内容，应根据XX 省烟草商业信息化的需要，补充制定企业标准，并充分考虑国家和行业标准规范因素，使企业规范能够较平滑地过渡到国家和行业标准规范。数据标准体系的设计将有以下设计原则：?涵盖业务系统的数据内容；?统一规范，包括描述、命名、长度、类型等；?统一引用标准，国标、部标、行业标准；?考虑扩展性；?考虑数据的关联性。将来建设的应用系统和本项目涉及的改造应遵循和使用该数据标准体系。 其主要内容应包括：1 、对行业分类及编码信息、全省烟草商业分散的各类基础数据、数据使用标准等对象进行规范和管理，实现数据表现形式的标准化和数据内容的标准化，提供统一编

11、码服务。利用国家局下发省级局的行业信息代码， 加强全省烟草商业的数据规范， 做好代码标准化工作。2、定义并管理数据元，遵循国家局数据元行业标准，并根据XX省烟草商业的实际情况对数据元进行补充、完善，建立数据元管理系统，提供数据元分类、定义、命名、标识、注册、审核和属性录入等功能，对数据元进行规范管理。3、建立数据交换标准，支持与国家局、工业企业数据交换，包括数据传输标准、数据接口处理标准和数据报文格式标准等。III主数据管理识别、 收集和整理各业务领域的主数据，在数据中心数据标准体系下统一主数据信息标准，建立XX 省烟草商业主数据资源库。各应用系统须使用该资源库中定义的主数据，不再冗余存储主数

12、据。对于新建设应用系统的主数据应直接基于该资源库开发。各个系统进行数据交换时，以主数据定义的标准进行数据交换处理。主数据资源库建成后，信息的变更、维护和完善，应由各业务领域应用系统对应管理。IV 元数据管理元数据内容应包括在数据中心建设过程中所产生的关键数据，数据源定义，ODS真型定义，分析模型定义，整合转换规则等。元数据管理应涉及数据中心构造、运行、维护的整个 生命周期，为数据质量管理体系架构的功能层和应用层提供信息支撑。元数据管理平台应为用户提供高质量、准确、易于管理的数据。在数据中心构建的整个过程中，数据源分析、ETL过程、数据库结构、数据模型、业务应用主题的组织和前端展示 等环节，均需

13、要通过相应的元数据的进行支撑。元数据管理关键部分? 元数据的建立技术元数据主要来源于各个应用软件、模型、 ETL等，开发人员定义的数据模型，转换 规则， 调度流程， 分析模型应该以元数据的方式体现； 元数据包括技术元数据和业务元数据。? 技术元数据的集成数据中心数据库、ETL、报表等各个组件的技术表述（例如 E-R图，ETL工具数据流程 图等），均为技术元数据。技术元数据能够实现集成管理，支持对于兼容CWMS准（OMG&织的公共仓库模型）元数据的导入、导出功能。? 业务元数据的集成业务人员所能理解的业务词汇和相应的后台表述为业务元数据。除了独立的业务元数据查询外，可以在各种分析报表中

14、, 透过报表元素在同一系统中探查到元数据的定义和计算方 法等。用户进行业务分析的同时，可以方便地参照业务元素的元数据信息。? 影响和依赖分析从元数据中发现任何变化给其他部分带来的影响， 确定某个实体的用途和与其它实体的 关联。既可以从数据源变化开始进行正向分析，分析数据源的变化对于ODS真型的影响，也可以从ODS真型反向分析，分析ODS真型用到的源数据模型。可以图形化的方式显示地展现 元数据之间的依赖关系。同时， 可以针对不同用户设定元数据的访问权限， 用户可以方便地对元数据进行更新和 管理。元数据维护元数据维护能提供对元数据的增加、删除、修改等基本操作，底层设计支持流程化管理方式， 提供通用

15、的服务(Services) 对这些元数据进行管理。 对使用和管理这些数据的相关的流程和操作变成调用这些通用的服务来完成。还应支持实体、实体间关系的建模，数据处理过程的描述等功能。对于元数据的增量维护，要求能保留历史的版本信息。元数据导入 / 导出及开放接口元数据导入/ 导出实现元数据的自动加载、批量导入/ 导出和模板化导入 / 导出，是元数据维护手工操作的重要补充。 投标人需要实现下列方式的元数据导入 / 导出功能： 自动加载、 批量导入 / 导出、模板化导入/ 导出。外围应用程序可以通过函数调用或者服务方式，使用元数据及其内容。其它元数据管理还应包括同步检查、实体查询、过程查询、版本管理、变

16、更通知等内容。V.数据抽取、车换、装载(ETL)ETL要能够按照统一的规则，将数据进行提取、转换、集成，从而提供真实的、一致的、 有效的企业数据。ETL负责将数据从业务应用数据库中提取、转换并加载到ODSP,依照业务数据与数据仓库模型的映射关系将数据提取、转换并加载到数据仓库中 , 按照数据仓库汇 总区与数据集市多维模型之间的映射关系将数据提取、转换并加载到数据集市中。? ETL过程的实施主要包括：1）抽取、采集来自各业务系统的数据和地市公司的数据，提供原始数据的分离、清洗、转换等处理， 并加载到数据存储层的ODS、 数据仓库和数据集市中，实现数据的整合与提炼。2）操作型数据存储ODS勺建设，

17、对应用数据的获取可以通过定时增量、实时更新和实 时服务的方式进行。3）数据仓库的建设，对数据分析和展现需求的调研以及对数据的抽取、转换和装载，即ETL工具的开发和使用与数据加工质量的保证。?ETL在整个数据中心项目中的主要功能要求：1） 直接从信息系统的数据库中读取大量数据， 业务系统数据的获取可以通过定时增量、 实时更新和实时服务的方式进行。2）定时进行数据抽取、转换和装载，例如每天或每周进行一次。3 ） ETL 工具必须具有自动调度功能，能够在指定的时间周期内自动调用数据的抽取、转换、装载及多维数据立方体更新任务，或是监控数据源的变化，通过参数设置方式建立数据或事件处理机制。4 ） ETL

18、 工具应能记录每一个任务流程的运行情况，以便为系统维护管理提供可靠的依据。在任务因为异常情况中断时，提供告警信息，提醒维护人员及时采取补救措施。ETL必须要保证质量，质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、 时效性和可获取性等几个特性，并且需要考虑影响ETL质量的因素。提出的方案建议应具有清晰的数据抽取、加载等不同环节，不同环节均能够进行处理过程的定制和图形化表示，详细说明在提交的方案中对易维护性和易管理性方面的支持能力。并对以下问题作充分论证：数据抽取策略， 应就抽取的各个环节提出明确策略， 以及数据成熟度不够的情况下的解决方案。数据转换，描述数据转换考虑的各个方面及相关经

19、验。数据加载，描述数据加载机制。VI 建立操作型数据存储（ODS）1. ODS勺定位本项目ODSI定位为运营数据存储，负责收集企业各系统，以及外部系统数据交换提供 的数据，统一存储在OD激据库中，作为企业的基础分析数据。ODSI具体定位为：1)数据整合。数据从各个业务系统进行抽取转换，最后加载到ODS1,形成企业级的跨应用系统的综合数据。2)数据质量保障。对来自业务系统的数据进行审计，清理出不完整或者不一致的数据，反馈给源系统进行纠正， 解决了不同业务系统的数据一致性问题。 对来自不同系统的数据进 行整合，转换存储为主题域模型的数据，确保数据的完整性和一致性。3)数据源。包括XX 省烟草商业内

20、部的各信息系统、行业内的有关信息系统、其它外部有关的信息系统及人工采集的数据。如：营销、专卖、财务核算等业务系统，工业公司的工商协同营销系统，国家局数据中心、国家局交易网，统计局有关数据等。作为数据源为数据 仓库提供基础数据。2. ODS勺功能? ODSE数据层面功能应为：1) ODSS集业务系统数据并进行数据的清洗、整合和统一，按照主题域进行组织；2) ODSS供高质量的数据给DW乍为输入；3) DMtt于多维模型进行分析、展现、挖掘；4) DM等高价值分析数据回写到 ODSt;5) ODS等这些分析数据或自身整合好的数据发布给订阅的业务系统，通过这种方式实现数据的交换和共享。? ODSE交

21、换层面功能应为：1) OD缴据层和业务系统的数据交换，包括主数据流程管理发布的数据交换设计。2) OD缴据层和DW发据层的数据交换ODS乍为企业运营数据平台，同时也作为 DW勺主要数据源，为DW提供高质量的数据。3) OD缴据层和其他系统的数据交换另外，OD做据层也可能通过外部文件获得一些业务系统之外的信息，如市场调查信息、宏观经济指标等，数据整合模块会以文件作为数据源经过加工整合，加载到OD缴据层。上述ODS勺功能，须在本标段技术方案中给出数据整合模块、数据访问模块、等较为详 细的说明。3. ODS勺作用ODS的模型应该直接来自于各业务系统，但是经过集成，具有面向主题的特征。ODS奠型采用关

22、系数据模型。应说明 ODS勺如下作用:1） 在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层。2） 充当数据中心和业务系统数据交换的平台 包括各业务系统之间、工业公司、国家局之间的数据交换，规范各业务系统的数据和流程；考虑作为数据交换平台各种数据交换的不同要求。3）完成数据仓库中不易完成的一些功能，例如近期业务活动细节数据查询。VII 建立企业数据仓库（EDW）建立企业级数据仓库的目的是提供企业的统一数据视图，数据仓库的数据是相对稳定的，数据仓库模型要采用复合3NF的关系模型。数据仓库包括的内容为：分析所使用到的历史数据当前 （ 或之前某一时间点 ） 数据统计和汇总数据其他衍生数据，例如各种需要通过计算

23、的才能确定的指标等等在收集处理这些数据之前， 数据仓库 需要按报表分析处理的要求进行数据模型设计， 使得数据结构可以适应基础的分析应用的要求。数据仓库应设计3NF的企业基础数据模型，并在此基础上，设计数据集市模型（星型模型，雪花模型） 、事实表和维表，确定事实表和维表的维度，量度，层次，粒度，提供辅助决策的全局数据视图。从而通过商业智能等技术，建立高效、易用、实用、灵活的面向主题的全方位、多层次的智能决策支持系统。建立数据仓库的过程一般包括抽取操作数据， 按要求设定自动程序以定时抽取操作数据并自动更新数据仓库，预先执行合计计算等步骤。并通过建立多维数据库模型，定期自动更新多维立方体， 以支持快

24、速响应重复而复杂的分析查询， 从而使数据仓库能有效地用于联机分析。VIII 建立数据集市（DM）数据集市面向展现层的某个特定主题， 具备较强针对性， 针对关键业务部门提供不同的数据集市， 主要为固定报表、 即席查询、 主题分析等应用服务， 一般采用星型模型进行设计。数据集市是在数据仓库的基础上建立，数据来源于数据仓库，数据仓库相对稳定，数据集市可以随着管理的变化进行调整。数据集市主要功能为：基于固定报表、即时查询的事实表、维度表以及应用汇总表的数据存储；第三范式的模型数据向星型或雪花型模型数据的转换；转换和汇总， 生成包括报通过对物理模型数据区中详细数据进行适当地提炼、表服务、查询服务、主题分

25、析服务等多种服务应用所需要的数据，一般以事实表和维度表为主，也可能会生成一部分应用汇总表以满足查询的需求数据集市是一组特定的、针对某个主题域、部门或用户分类的数据集合。这些数据需要针对用户的快速访问和数据输出进行优化， 优化的方式可以通过对数据结构进行汇总和索引。集市中的数据来自数据仓库，而不是从源数据系统直接抽取。应给出XX省烟草数据集市的规划方案，包括逻辑规划以及物理部署。IX 数据质量管理要求从数据完整性、数据准确性、数据一致性、数据逻辑合理性方面，提出 XX 省烟草专卖局 （公司） 数据中心数据质量改进保证的方案。 能够进行有关数据指标的信息回溯工作，并提供可供业务人员理解和使用的用户

26、访问界面。对数据标准变更等情况引发的数据信息更新，应提供相应的解决方案。1. 分析应用功能要求分析应用将覆盖XX省烟草商业已建和本项目建设的应用系统，实现企业灵活报表查询、 主题分析、监控预警和企业绩效管理等功能。分析应用应具备且不仅限于以下功能：1. 企业级报表数据中心企业级报表定位为企业报表类数据信息发布的统一出口，企业级报表将为 XX 省烟草商业发布各类报表提供数据服务，包括上报国家局的报表，互通工商企业的报表，面向所属各级单位发布的报表， 以及面向社会发布的报表等。 原各业务系统报表将作为业务明细查询，辅助数据中心使用，并逐步减少使用，最终淘汰。企业级报表可自定义各类业务报表，进行灵活

27、展现。例如，对各类常用业务指标，诸如购进量，购进金额，销量，销售金额，毛利，毛利率，库存量，库存金额，需求量，协议量，单箱毛利，单箱毛利率，存销比，动销率，回转率，交叉比率，占有率、覆盖率的算法进行预定义，支持报表查询指标自由组合。2. 主题分析以卷烟销售、财务管理、经济运行、专卖监管等业务领域为主线，满足省、市公司中层以上对报表统计、业务分析、多维分析、辅助决策支持的需求。地市级应用分析主题内容应侧重较微观的业务操作层面。? 供应链分析，核心是监控，对整个购、销、存流程进行跟踪、分析、监控、预警。分析主题围绕“订单供货”为特色，主要包括货源供应状况分析、合同执行情况分析、销售进度分析、库存分

28、类分析、库存预警、销售预测分析等。? 市场分析，包括市场变化情况、销售结构、价格影响、市场投放情况等，依据国家局网建考核标准分析网建水平，为网建评估、网建考核提供依据。? 专卖系统分析，重点是案件和许可证，包括案件情况分析、案件趋势分析、许可证统计分析、许可证趋势分析、案件查处情况及管理情况分析、准运证分析等。? 财务分析，包括商业利税与商业利润比较分析、收入成本费用分析、单箱指标分析、费用结构分析、 专项费用分析、 现金流量分析、 资产结构分析、 偿债能力分析、 损益分析等。? 经济运行分析，包括行业宏观经济分析、全省经济运行分析、人口、零售户与销售相关性分析、价格分析、卷烟经营月报、市场相

29、关性分析等。? 商品（品牌）分析，对品牌的评价以市场评价为主，兼顾效益评价和发展评价，市场评价主要体现为市场占有率（市场份额，占比，结构） ，效益评价体现为毛利率，发展评价指标体现为市场增长率，包括品牌集中度分析、波士顿矩阵分析、TOPN#名分析、品牌发展趋势分析、品牌替代性分析、目标客户群分析、品牌销售异常分析、品牌生命周期分析等。? 客户分析，细分零售户市场，对零售户进行多角度的综合分析，挖掘价值客户，获取公司和客户的利益最大化，包括客户群销售分析、客户需求分析、客户异动分析、客户进货结构分析、客户盈利分析等。? 供应商分析，分析工业在全省及各市公司的贡献度、销售成长性、服务质量等情况以及

30、综合评价，为制定供应商个性化合作策略提供依据，包括供应商结构分析、供应商贡献度分析、供应商服务分析、供应商发展分析等。? 卷烟营销分析，跟踪销售完成情况、销售发展趋势，以及各区域间的销售情况比较， 掌握销售市场动态，包括销售趋势分析、销售排名分析、区域发展分析、品牌结构分析、销售总体分析等。? 烟叶业务分析，包括烟叶生产收购合同执行情况分析、烟叶结构分析、烟叶销售情况分析、烟叶购销存分析、烟叶销售结构分析等。? 综合分析，主要为领导决策提供依据，内容包括销售、经济运行、财务运行、市场管理等整体运行情况，对销售、结构、成本费用、效益等核心指标监控预警情况，下一步经济、财务及市场运行趋势，以及合理

31、的工作建议等。? 地市级应用分析主题（ 1）客户主题分析。包括客户观察、市场细分、客户评价、客户关系、贡献度、客户保留度、规范度、信用度、客户获利性分析。（ 2）供应商主题分析。包括进货分析、库存与未到货合同对比分析、厂商库存分析、库存与未执行合同对比分析、厂商毛利分析、厂商库存走势分析。（ 3）销售主题分析。包括销售分析、销售趋势分析，采购分析、调拨分析、获利分析、进销存分析。（ 4）库存主题分析。包括库存总量及资金占用分析、库存总量二八分析、库存资金占用二八分析、库存总量变化分析、库存资金占用变化分析、库存分布分析、库存结构分析、库存报警。（ 5）成本毛利主题分析。包括毛利分析、毛利分布分

32、析、毛利结构分析、销售毛利分析、配送成本分析、购进成本分析、营销成本分析、库存成本分析。（ 6）商品主题分析。包括商品进销存分析、商品的竞争能力分析、卷烟（品牌）购买走势分析、商品销售分析、商品毛利贡献分析、卷烟促销分析、TOP（畅销）卷烟（品牌）分析、卷烟（品牌）末位淘汰分析。（ 7）市场投放主题分析。包括市场需求总量分析、社会零售库存分析、价格档次投放分析、品种投放分析。3. 企业绩效管理企业绩效管理是管理者通过一定的方法和制度确保企业及其子系统（部门、流程、工作团队和员工个人） 的绩效成果能够与企业的战略目标保持一致， 并促进企业战略目标实现的过程。1、战略规划整理关键业务流程的KPI,

33、制定符合XX省烟草商业绩效管理需求的KPI指标库，统对 KPI 指标进行管理，并采用先进、科学的预测方法，对各种业务模式的营运状况和盈利收入进行预测，用于衡量战略目标的可行性。2、经营计划与预算根据企业、部门、个人的目标，进行全面的计划与预算（从全面预算与资产管理系统中采集相关信息） ，充分调配企业的各种资源以发挥其最大价值。并制定相应的行动方案，确保战略目标的可操作性。3、运营监控通过实时监控，以便于采取相应措施，保证部门、个人的执行与公司的整体战略目标一致。（ 1）为企业决策层提供宏观层面关键指标监控和预警。利用驾驶舱和仪表盘，对企业关注的指标， 通过生动而明确的图形和数据进行显示， 使决

34、策层和管理层领导能够有效了解当前经济运行的总体情况，并进行监控和预警，为制定和调整企业的战略提供依据。驾驶舱主要围绕 KPI 指标，通过电子地图、仪表盘、电子报告、图表等方式给决策层和管理层提供最直观的数据展现。（ 2）为企业管理层提供业务经营层面的指标监控和预警。设置经营指标监控，对异常情况进行报警。从数据的角度，宏观监控企业运营状态，包括采购（合同个数、合同数量、合同金额、已到货数量） 、库存（库存数量、库存控制线） 、销售（预测销量、销量、销额、毛利） 等， 同时点击某一阶段指标可以进入到具体的分析中， 使分析的数据更直观、 更全面，也更容易帮助管理层发现问题。4、绩效考核数据中心中的绩

35、效考核将集中在公司级战略层面， 与企业战略目标建立联系， 将企业战略与运行紧密连接， 进行企业级业绩指标完成情况考核。 数据中心中的绩效考核区别于业务系统中基于作业层的执行效果考核， 以及人力资源系统中基于人员和岗位层面的考核。 数据 中心绩效考核主要包括企业经济运行业绩、国有资产经营管理业绩、创新能力等内容。4. 其它内容在数据中心中结合“空间地理信息系统”的矢量地图进行图形化的数据分析展示，利用电子地图展现直观的特点，将业务信息图表集成，快速、直观的反应不同地区、客户群、业务指标的各种对比、布局以及相关影响的关系，提升分析效果。深度数据挖掘及价值链分析等内容将作为数据中心项目二期建设内容，

36、 不包含在本项目 建设中。ii.分析应用技术要求决策分析应用的展现界面应直观简洁、美观大方、操作简便，展现方式包括但不限于以下功能：? 数据查询功能灵活设定查询条件，快速查找符合条件的记录。支持模糊查询，提供关联跳转功能，支持从明细表的数据区中，跳转到另一个明细表或者查询结果集。系统可以选定所需的指标、时间段、客户类型、项目等条件，显示所需查询数据。并且可以对查询结果进行排序、分组求和、合计等操作。查询提供语义层的界面 , 以方便业务用户使用。? 信息分析功能具备较多的统计方法，包括一般统计方法：最小值、最大值、平均值、合计、小组合计等；现状分析：绝对值分布分析、中心趋势分析、离散趋势分析、比

37、重分析、异常值分析、强度分析、平衡性分析；发展分析：基比分析、环比分析、增长率分析等。支持 OLA叫析 功能，可提供前期值、前期比、同期值、同期比等功能。? 图形分析功能报表和查询结果可以方便的用图形展现，直观的显示出形势发展趋势、各项目占比等。在图形上也可以快速的进行各种OLA吩析操作，绘制出总指标所包含的子指标图形。? 与 office 的集成及导出功能所有数据表格和图形，可以脱机查看；可以导出到 office 办公软件里进行编辑。支持常见格式（ doc、 xls 、 cvs 、 html 、 xml、 txt 等）的导出。与 Office 集成， 即在 Office 中即可交互式查看多维

38、数据集， 具有离线浏览交互式数据 报表功能。? 实时仪表盘的功能制作完成的仪表盘既可以放在BI 服务器上，又可以输出到其它文件中。? Web Service 功能BI 服务器支持 Web Service 功能 , 只需一个简单的发布操作，就可以把一个查询 , 发布 成一个 Web Service, 方便和其他应用程序，共享BI 的分析结果.? 预警功能通过对每个指标设置临界值，每个临界值对应不同颜色，若指标超过临界值，则以不同 的颜色显示出来，也可以用图形的方式来表达指标预警。? 灵活定制指标功能应具备修改旧指标的功能， 快速定义基于原有指标的各种衍生指标。 通过可视化方式自定义业务分析界面、

39、自定义即席查询分析、自定义业务报表、自定义告警、自定义指标与维度，这个过程无需复杂的编程工作，以增强系统实用性。? 灵活修改OLAP实现维度扩展功能系统支持OLA叫析方式，包括：钻取，展开，旋转，交叉等操作，由于业务会不断发 展和变化，OLAP8度模型也会发生变化。在 OLAP真型里，可以方便地增加、减少维度，无 需重新生成立方体等耗时的操作, 降低系统维护的难度。? 灵活定制报表和图形的功能系统应该能够适应需求的不断变化， 定义新的报表和图形无需编程。 零编程的功能为管理分析工作提供快速的效率业务人员完全可以自己动手完成报表和分析报告的定制工 作，提供适合多级机构共享报表模板的信息发布功能，

40、减少定制分析报告的工作量。? 具备 What-if 分析决策分析，具备What-if 分析 （如果 , 那么会 ） ，当某些因素发生变化，可以看到其他相关因素的变动情况，方便做模拟分析。 What- if 的分析，可以发布到 BI 服务器上，也可以 直接嵌入OFFICE文档，便于工作汇报。? 移动设备支持产生的相关报表能与主流的移动设备支持有很好的集成， 相关的分析能支持联机与脱机 下载到移动设备中进行查看，做好的报表，可以直接延伸到移动设备。4.1.2 技术要求I 数据库 / 数据仓库产品数据仓库平台要求支持以下系统架构及技术特性：可扩展性： 支持超大规模的数据库设计和存储，单个数据库的容量

41、支持太级（ 1012 字节） ，国内有超过100TB 的成功案例并行处理和负载均衡 ：支持一切非共享（ share-nothing ）集群技术，集群的节点数要求能达到 16 节点 查询管理和资源优化 ：能够建立系统级和用户级资源使用策略；可设置查询优先级；同等优先级别，简 单查询自动优先处理；自动控制，调度复杂查询（在非繁忙时间自动运行） ；可跟踪分析查询。提供数据仓库热点报告，提供索引设置建议。安全性：支持C2或以上级安全标准、多级安全控制；支持审计功能，有效监控数据库II ETL 工具? 支持多种数据库接口，支持多数据源和目标；支持 Oracle, SQL Server ， Sybase,

42、Informix, DB2 五大数据库的专用数据库驱动接 口；支持包括文件在内的广泛数据源 , 以及各种应用系统如SAP； Peoplesoft; Siebel ，适应不断的变化。支持消息队列、 Domino 以及 Web Service 应用接口；?ETL处理过程对数据源系统的影响应尽可能的小；? 支持多个不同物理地址的数据源并行高速数据抽取；? 提供独立的数据处理引擎，不占用数据库资源。无需在服务器上额外安装任何数据库引擎。? 支持网格计算，性能无限可扩展。?提供图形化的操作界面，不需编程，通过鼠标拖拽方式即可实现自定义的ETL过程；? 具备错误监控处理机制， 可以对交互的过程和状态进行监

43、控， 支持失败时的错误恢复等，完备的错误日志；? 支持完整的备份恢复功能，支持整体备份，也支持对一个工程或单个作业的恢复备份；? 数据抽取过程支持增量抽取、完全抽取等抽取策略，对于数据源系统支持异步抽取或同步抽取；?线性开发，并行配置；数据抽取和转换过程支持并行处理，除了SMP吉构外还支持MPP和 cluster 架构。III 元数据和数据质量工具1. 元数据管理工具要求对ETL 工具和数据采集及复制工具的所有修改都能实时反映，并能通过一个完整的图形化界面进行管理和展现。2. 针对数据集成环境提供面向业务的视图，可察看并更新业务说明并访问技术元数据。3. 支持创建范畴和术语、浏览和搜索、实现数

44、据管家功能。4. 具备完善的元数据的交换、集成、管理和分析能力。5. 提供方便快捷的元数据访问界面。支持数据的回溯、相关性查询、血缘分析。6. 具备元数据的输出和输入功能。IV 展现工具（ 1 ）整体要求：1. 产品应该具有良好的整体性，通过一个产品一个服务提供完整的 BI 展现的功能。包括了即席查询，报表，多维分析，仪表盘等功能。 （ 提供全功能报表工具，不需要额外再购买其他报表功能模块）2. 前端展现产品本身应该具有良好的扩展性， 产品本身就要具有负载均衡和容错保护的功能。 （ 灵活可扩展，支持负载均衡，消除单点故障）3. BI 展现应该具有统一的元数据模型。4 .产品所有模块使用统一、集

45、中的安全认证，支持LDA瞪各种标准安全认证机制。5 .BI产品应采用先进的SOA勾架，采用纯B/S方式，不能使用插件或Applet。（ 2）报表需求1. 提供从数据库到业务逻辑的映射技术，用户无须掌握任何SQL基础，即可进行自主的即席查询、报表创建等工作；2. 为适应不同的报表类型， 以及提高汇总报表的生成速度， 要求制作报表时不仅能够连接数据库，还能连接OLAP同一张报表的数据能够同时来自数据库，ROLA嗷据源,3. 能够制作各种列表，交叉表，图表，分段报表，主从报表等各种常用报表。4. 提供地图分析展现功能， 内置地图引擎， 能够通过鼠标拖拽直接将数据和地图关联，支持地图上钻下钻，无需编程

46、和购买额外软件；5. 固定报表的表头要求支持根据用户定义的参数自动变化，将用户选择的参数内容显示在表头中。6支持通过鼠标拖拽将包括声音，视频，图形，表格，文字，关系型数据库内容，OLA瞪任何有用的信息集成在报表中（3） OLAP与多维分析需求1 .提供通用的 C/S接口、ODB俄口、JDBC接口（至少支持 JDBC接口），能够为流行的前端工具访问，数据存储本身不应对前端设计、管理和展现软件的选型构成限制；2 .提供高性能OLAP多维分析服务器，支持大规模并行加载和查询处理，支持以文件 形式高效的存储多维立方体，支持对多维立方体进行虚拟分区。3 .支持用户在纯浏览器界面上进行各种OLA吩析，不需

47、要安装插件，不使用Applet ,支持用户使用简单的拖拽的方式进行多角度分析。4 . OLAP分析支持上钻，下钻，切片，旋转，过滤等标准的OLAPB作5 . OLAP分析支持图表一起展现和图表联动，支持柱图，饼图，折线图，堆积图，面 积图等各种常用图形6支持保存即发布的方式，不需要另外的发布工具4.2 应用集成平台建设内容及技术要求4.2.1 建设内容I 应用系统集成服务模型- 业务系统间的数据交换规范随着企业 IT 系统的发展，企业的应用系统向着多样化，复杂化方向发展。这些系统分别由不同的开发商在不同的数据平台上开发。 这些系统不仅彼此之间有数据交换， 而且都和 下属公司的信息系统也有很多信

48、息集成，因此建立一致的信息集成实现技术很有必要。需要建立 XX 烟草商业的各业务系统之间进行数据交换时需要遵循的技术规范。本部分包括烟草业务系统之间进行数据交换， 上下级系统间的数据交换， 以及内部子系统之间的数据交换，适用于XX烟草商业业务应用系统的设计、开发与集成。11. 应用集成 - 数据交换部分a. 建设企业服务总线，由其负责服务的路由和过滤，服务交互的参与方不直接交互，而是通过一个总线交互，具备复杂数据的传输能力，并可以提供一系列的标准接口，从而完成异构系统集成任务。其功能应包括服务和应用之间的基于内容的路由（路由器） 、对全部服务资源进行分目录的管理（注册器） 、服务和请求者之间的

49、通讯协议转换（转换器） 、服务和请求者之间的信息格式转换（翻译机） 、各个资源之间业务和 IT 事件的协调和处理（收发室） 等功能。 企业服务总线将使各系统之间的流程对接从复杂的网式一对一互连转化为总线式连接。建设企业服务总线，提供统一的标准服务接口，用规范化的格式和接口完成与各应用间的数据交换和流程对接，实现企业所有服务的交互，根据服务请求和服务注册库的记录，得到WEEK务的地址和接口，将服务请求路由转发到服务提供者进行处理，实现应用系统间的 应用集成。b. 建设服务注册库，对各系统提供的服务资源进行分目录的管理，对各系统所提供的服务进行注册，包括服务的地址、服务的接口规范等。实现统一服务注

50、册管理、服务生命周期管理和分类管理。实现 Web Service 方式的数据交换服务，在企业服务总线上既可以提供各业务系统中少量的、实时的、流程携带的数据交换服务，也可提供数据平台中各业务系统中大批量的、定期的、历史的数据交换服务，通过服务发布，企业服务总线实现统一的数据交换服务。数据交换涉及的系统应包括XX 烟草商业内部的各信息系统、行业内的有关信息系统及其它外部需要的数据交换的信息系统。 对注册的服务进行包括服务生命周期在内的全面管理和使用时的实时监控。通过将业务逻辑模块化，定义新的功能模块，创建业务流程或数据交换的WebK务，灵活组装单个模块生成新的服务，不用复杂的编程，只需简单地将服务

51、进行重新组合，就可完成一个新业务的制定。 服务管理利用接口层和业务层的应用模块构建松耦合的业务系统， 实 现服务的重用性、业务的可视化以及灵活的业务架构。消除组件或模块间的相互依赖性，保证每个模块的独立性和系统结构的灵活性。服务管理应包括以下内容：1）传输协议和消息传递。规范定义在Web服务之间转送原始数据的核心通讯机制，并为编码传输的WebK务消息定义可互操作的机制。2）服务描述。采用服务描述语言，表达Wet®务的接口和功能，实现消息互操作性。3）获取描述。利用服务注册库，发现其中提供的服务，根据描述服务的接口，找到服 务。4）服务质量管理。通过服务生命周期管理，对服务质量进行管理

52、，并提高服务安全性 和可靠性。5）服务组装。在服务分层中，最上层的元素是服务组合，通过服务组装把一系列 Web 服务组合为新的服务。采用Web服务的业务流程执行语言，实现一个业务流程或数据交换的 新Wet®务定义。4.2.2 技术要求I 服务总线软件产品1) 通过作用于消息或消息头部中一个或多个域的内容的规则，将一条消息路由到多个目的地2) 转换消息，以便使用不同格式的应用能够以自己的格式交换消息；3) 存储或恢复一条消息或其中一部分；4) 修改消息内容，例如，添加从数据库中提取的数据；5) 利用一个公共接口开发信息处理节点类型，合并进入代理框架，补充或替换已提供的节点，也可以合并由

53、独立软件供应商(ISVs)开发的节点类型。6) 利用系统管理手段。7) 支持订阅和发布8) 支持主流的操作系统，如HP-UX、 Solaris 、 Windows、 AIX、 Linux 等。9) 支持主流的数据库系统，如 Oracle 、 Sybase、 DB2、 SQL Server 等。10) 支持消息中间件集成11)为Wet®务的请求者和提供者之间提供了调解功能模块,通过这些调解模块可以实现消息的动态路由，各式转换和审计信息记录等功能。12)对Wet®务安全服务、地址服务等高级功能的支持。提供开发工具。11) 服务管理软件产品1)运行在J2EE应用服务器上，确保良好

54、的性能和可移植性。2) 支持各种主流平台，如HP UX、 IBM AIX、 SUN SOLARI、S WINDOWS NT/20、00Linux 等。3)支持多种数据库，如 Oracle、MS SQL SERVERDB2 UDB Informix、Sybase等数据库。4)支持UDDI V3标准的UDDI数据仓储、复制和安全，提供集中化管理和分布式访问。5)支持可配置的服务分类，搜索、导航，内置完整的UDDI规范的数据分类校验服务。6)支持服务生命周期管理，包括服务审批/变更管理，变更通知，服务发现和QoS管理。7)提供基于 Web的管理控制台，可以全面监控系统的运行状况，汇总运行时的统计数据

55、，并查看系统中服务器的健康状况，服务的运行状况、统计信息及服务水平告警信息。8) 可以监控和测量的服务器指标至少应该包括：服务器的当前状态、已经运行的时间、运行环境等基本信息，以及消息通道、性能、负载、执行线程、定时器、安全、 JMS事务 等统计数据。9) 可以监控和测量的服务指标至少应该包括：服务的最小响应时间、最大响应时间、平均执行时间、处理的总消息数和错误数、成功 / 错误率、违反安全的消息数，校验错误的消息数等性能指标。10) 支持在集群环境下采集服务的运行数据，产生监控数据的集群视图，数据采集时间间隔可设置，对系统运行性能影响小。提供用户管理、身份断言、认证、授权、角色映射、凭证映射等安全机制，确保只有授权用户才能访问系统资源。III 应用服务器软件产品11) 支持各种主流平台，如 HP UX、 IBM AIX、 SUN SOLARI、SWINDOWS NT/20、00Linux 等。12)支持多种数据库，如 Oracle、MS SQL SERVERDB2 UDB Informix、Sybase等数据库, 并对数据库的访问效率提供优化。13) 支持对两种以上异构数据库之间两阶段提交交易处理。14) 支持应用级负载均衡15) 支持异构 Cluster16) 支持动态增加服务器17) 支持 Clus