基于隐含相似性的光学和SAR图像配准方法

1、 第 期 李 孟 君 等 基 于 隐 含 相 似 性 的光 学 和 : ;< 图 像 配 准 方法 , ? > 求解 出的 7 为 7 ! 7 ! 7 ! 7 ! , . , % 3 : % & 5 9 , = ? ?> 5 3, 一 7 , 7 =保 持 精 度 到 小 数 点 后 < : 7 位 代人 考 虑到 手 工 5 . .& 53 , % , ;9 2 3, ( . . ( . 2 ; , 3乙 5 3 +, . 3 3 3 & ( ; . ( 1 1 & . (. 2 式 =? 求 得 的 , . 5 > 13 。 3

2、 一 5. 5 & . & 3 & ( 3 . . 35 ; 7 + 1 & % . & , . /3 5 2 ( + ( . , 选 取 的 同 名 控制 点 本 身 就 存 在 要 求 是 一 种有 效 可 行 的 方法 > , 一 3. , 1 % < . . & . : .3 邝 . , , 1 , 5 6 3 3 / 的 误差 , 3 3 , ( / 35 5 3 :; 3, ! ? ? 一 ( 7 因 此 可 以认 为 本 文 方 法 精 度 已 经 达 到 一 般 的 配 准 。 . 5 3, . & 3 5 3

3、 ; 9 . , 2 ; , 3二 2 7 % 5. 3 3 5 5 & ( . 二 5 3 &3 ( ; ( 5 5 3 9 3, . 3 3 . 面 # . , + & ( , , (. 1 ( . & 7 3 ( / ( . 2 3 + . 3 . ! 55 . & 7 = ( > 一 ! 结 论 , 3 ( 9( , % # +, , . & 35 & ( 3 , . . 2 / 5 ; ! 5% 9 &. # , 7 +, ( . / 6 3 3 5 , 1 % 3 !? 一 , = . 7 >> 一

4、( #3( 一 . 2( , 0 3 2 3( ( 5. ; & ./ . 3 目 & 2 , 3 7 & % 3 5. 3 5 & 和 基 于 特 征 的 配 准 方 法 相 比 基 于 隐含 相 似 性 的配 准 方 法 的 最 大 优 点 在 于 获 取 图 像 特 征 描 述 子 的 过 程 大 为 简 化 并 且 无需 特 别 关注 特 征 集 的 精 度 其 相似 性 度 量 准 则 也 非 常 简 单 :; < , 。 , , 3, + , (. ( . & 35 3 & . 5 , / , 1 3 , 3 & 3 (

5、 # > + & ( 5(. 5 罗 3 ! 7 , ( => . ? 一 7 ( 6 3 , . 5 3 ; , , ( 3 3 ( 3 , . & , , % % ( 3 , , & ( 3 这 在光 学 图像 和 。 # 7 + . & ( ( 3 # % , , 1 % 6 35 3 > = ?> ( 一 , 图像 的 配 准 中是 非 常 重 要 的 其不 足 之处 是 , , .5 3 5 ; ( , 6 ( / . , & .% . % ( , . ( 7 % 3, ( 3 / ( 3, ( . 遗 传算 法 在 计

6、算 适 应 值 时 其 初 始点 集 往往 很 大 而 且 求 种 群 中 每 个个 体 的 5 0 值 的 计 算 量 较 大 耗 费 & . 3 5 ( & 3 3 , 3, 3 ( 3 , 7 % 3 , & + 3 一 # 7 + < ( & . 5( . . , / 3. ( ( ( / 3 ( 3 ( . > 7 , = > , 时 间 也 比较 长 。 另 外 在 进 行优 化 搜 索 时 还 必 须 让 , , , , 2 . ; , ( 3 , 0 , ; ( 2 8 汤3 7 ( & 3, ( % , 3 3 . 2

7、 / 设 定 的 编 码 范 围涵 盖 到 配 准解 这 就 需 要 对 配 准 参 数 有 个 大 致 的 估计 否 则 将 无 法 得 到 配 准 解 . 参 考 文 献 =< . & . 7 即 & ( . 2 . 5 +, . / 3. ( 3, 3 . & 35 & &3 . ( ! , # 【 . 7 3 ( # % , ( 。 昭 . . : 位 . . 2 , 盯 , , = , > 一 ! < % . 2. ; 5 . . . < ( ( / ( 3 0 . ( 2 7 5 < 3 3/ & 3 & 3 . ( 4 ? ( &. . .5 . , & ( &( % / 3, 2 3 醉 3, ( 7 . 5 ; . ( 1 & 5(. ( 4 , 3 3 3 , . ” 3 ( / , 5 . / 3 , &a