层次分析法在ERP选型评价中的应用

1、层次分析法在ERP选型评价中的应用     能否成功实施和应用ERP是企业实现提高管理效率、降低管理成本等信息化建设目标的关键所在。对于信息化基础相对薄弱的中国企业来说，ERP的复杂性使得企业在进行ERP选型和实施时面临种种困惑，而超过50%的ERP失败率更让决策者进行ERP投资时举棋不定。层次分析法应用于多目标评价决策，是一种十分有效的定性分析与定量分析有机结合的方法。对于选择ERP软件而言，其评价决策也是一个多目标、多层次、结构复杂、因素众多的大系统，因而运用层次分析法进行此类项目的评价与决策是合适的。本文将就如何采用层次分析法进行ERP 选型分析如

2、下： 一、ERP软件选型的基本原则 由于ERP软件的复杂性，企业在选择产品时应遵循如下几个原则： 1、 适用性原则 ERP软件选型是针对某一特定企业进行的，选择的标准是相对于本企业最优，而不是简单的对各家ERP供应商应用软件产品的优劣进行排序。 2、符合企业集成环境 企业在应用ERP系统时，往往还要与其他系统集成起来，比如将ERP系统同CAD/CAM、自动化系统集成起来形成CIMS制造环境。但由于企业在规模、生产类型和行业特征上的区别，其面临的ERP环境相对于其他企业也是不同的，有时候甚至存在相当大的差异，具体表现在集成对象、集成方法等方面。因此，企业在选择ERP软件时还必须全面考虑日后的集成

3、环境，并在此基础上做出最优选择。 3、遵循科学的选型过程和有效的选型方法 科学的选型过程能够使企业全面考虑自身情况和各ERP供应商的产品及其服务，从而使其既能知己知彼，百战不殆，又不会漏掉潜在的对本企业来说优秀的软件，造成不必要的损失。大部分企业在ERP选型的最后阶段往往面临两三个优秀产品而无所适从的情况，此时必须采用有效的选型方法，综合考虑选型各方面的因素，才能做出正确决定。 二、基于层次分析法的ERP选型的基本思路 层次分析法是20世纪70年代由美国学者.最早提出的一种多目标评价决策方法。它将决策者对复杂系统的评价决策思维过程数学化。其基本思路是决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干要素

4、在各要素间简单地进行比较、判断和计算，以获得不同要素和不同待选方案的权重，从而为选择最优方案提供决策依据。现以三个备选ERP项目：方案A、方案B、方案C，说明应用层次分析法进行ERP选型评价决策的基本过程。 (一)建立层次分析模型 ERP选型的目标，是为选择适应企业情况的ERP产品。就企业而言，影响ERP方案选择的因素有很多，通过在企业内部组织调查分析，确定各个备选项目的评价主要包括以下几个方面： 1.项目总成本F1:项目总成本是ERP项目的所有预期成本，包括软件价格、软件维护费用、员工教育培训费用、项目咨询费用、必要的基础设施费用、其他实施费用等。 2.软件质量F2: ERP软件的质量可以从

5、技术、功能、易用三个方面考虑。具体就是ERP软件成熟度、成功用户的数量、用户满意度、客户化工作量、二次开发工作量、软件升级周期和用户接受培训的工作量等。 3.供应商情况F3：主要包括供应商相关行业知识、系统实施服务质量、供应商合作态度、供应商技术支持能力、供应商管理设计能力和软件系统设计能力、成为企业长期合作伙伴的潜力等六个子因素。 4.企业自身情况F4：主要包括企业管理技术水平、员工素质、经济实力、生产类型、与现有系统的集成、IT战略规划等六个子因素。 对于ERP选型这个问题来说，层次分析模型主要为三层。最高目标，选择合适的ERP产品，中间为准则层，即以上的四个方面，最下层为方案层，即可供选

6、择的方案。确定了这些影响项目选择的评价准则,也就构造出如图1所示的层次结构分析模型。 目标层 准则层 方案层 图1：ERP选型的层次结构模型图 （二）构造判断矩阵 当建立起层次分析模型后，就要求出每一层次内各因素对于上一层次有关因素的相对重要性，亦即权重。具体方法是评价者依据各评价因素的具体指标值以及实地考察后的个人主观评价进行综合分析，各因素指标之间逐对地进行两两比较判断，根据九级标度表将这种判断结果定量化，从而形成比较判断矩阵。 通过对企业相关人士的调查，对于所选定的备选项目的评价指标，根据上述内容可以分析出各评价指标的重要程度，两两比较得到的判断矩阵(表)如表1所示。 表1 准则层判断矩

7、阵 A 准则层 F1项目总成本 F2软件质量 F3供应商情况 F4企业状况 权重 项目总成本 1 3 7 4 0.573 软件质量 1/3 1 3 2 0.225 供应商情况 1/7 1/3 1 3 0.116 企业状况 1/4 1/2 1/3 1 0.086 （三）层次单排序及其一致性检验 1、层次单排序 所谓层次单排序，就是确定某一层次各因素对上一层次某因素的影响程度，并依此排出顺序。其方法可以根据矩阵理论，通过数学计算求得判断矩阵的特征向量，此特征向量就代表了该层次部分(或全部)因素对上层次某因素的影响程度大小，即权重值，这些权重值便是单排序结果。对于矩阵特征向量的计算，可以采用近似求解

8、如和法、方根法计算。本文判断矩阵的最大特征值和特征向量采用方根法计算。其计算步骤为： 计算矩阵各行各元素乘积 （1-1） 计算n次方根 （1-2） 对向量进行规范化 （1-3） 得到,为所求特征向量近似值，即各因素权重。 计算矩阵的最大特征值max； （1-4） 其中，为向量的第i个元素。 本文对于判断矩阵A其计算结果为：W=（0.573, 0.225, 0.116 ,0.084）计算出判断矩阵的最大特征根max= 4.255 2、一致性检验 一致性，在此指判断思维的逻辑一致性。为了保证层次分析法的结论基本合理，还必须对形成的判断矩阵进行一致性检验。其检验的依据是矩阵理论，方法是先计算判断矩阵

9、的最大特征值max，然后计算一致性指标=(max -)/(-1)，如果=0，则表明该判断矩阵具有完全一致性，检验结束。若0，则需接着进行随机一致性比率=/的计算，其中指判断矩阵的平均随机一致性指标，可查相关表。若<0.1，则认为判断矩阵和单排序结果的一致性是可以接受的。否则，就需要调整判断矩阵元素的取值。 本文中计算判断矩阵一致性指标，并检验其一致性数据如下：=(max-)/ (-1)=( 4.255-4)/3=0.085，=/, 查相关表，得0.9 ，=/=0.085/0.9 = 0.09 小于0.1，通过一致性检验。 再进一步评价三个备选项目不同指标下的优劣评价顺序，分4个指标分别构

10、建判断矩阵。见表2、表3、表4和表5。 表2：项目总成本F1的层次单排序 项目总成本 F1 A B C 权重 方案A 1 2 5 0.5241 方案B 1/2 1 3 0.3262 方案C 1/5 1/3 1 0.1497 对于此矩阵，计算可得： max=3.093 =0.046 =0.079<0.1 表3：软件质量F2的层次单排序 软件质量F2 A B C 权重 方案A 1 3 1 0.4101 方案B 1/3 1 1/3 0.1799 方案C 1 3 1 0.4100 对于此矩阵，计算可得： max=3.051 = 0.0255 =0.044<0.1 表4：供应商情况F3的层次

11、单排序 F3供应商情况 A B C 权重 方案A 1 1/3 1/5 0.1498 方案B 3 1 1/2 0.3262 方案C 5 2 1 0.5240 对于此矩阵，计算可得： max=3.0486 = 0.024 =0.04<0.1 表5：企业状况F4的层次单排序 F4企业状况 A B C 权重 方案A 1 2 3 0.4884 方案B 1/2 1 2 0.3121 方案C 1/3 1/2 1 0.1995 对于此矩阵，计算可得： max=3.054 =0.027 =0.046<0.1 （四）层次总排序，得出结论 层次总排序就是计算确定某一层所有因素对最高层的相对重要性排序权值

12、。计算某层次的总排序，必须利用上一层次的总排序和本层次的单排序，而第二层对第一层的单排序同时就是第二层的总排序，这样，总排序要从最高层到最低层逐层进行。层次总排序结果，见表6。从最终综合评价结果看，方案A综合评价最好,获评价值0.4519，高于方案B和，所以，A方案是企业的最佳选择。 表6：综合评价总排序 评价指标 F1项目总成本 F2软件质量 F3供应商情况 F4企业状况 总排序 权重系数 0.573 0.225 0.116 0.086 A 0.5241 0.4101 0.1498 0.4884 0.4519 B 0.3262 0.1799 0.3262 0.3121 0.2921 C 0.1497 0.4100 0.5240 0.1995 0.2560 总排序的一致性检验：=0.573*0.046+0.225*0.0255+0.116*0.024+0.086*0.027=0.0372 =(0.573+0.225+0.116+0.086)*0.