图像融合论文图像融合非下采样Contourlet变换变化

1、图像融合论文：红外和可见光图像融合算法的研究【中文摘要】红外和可见光图像融合是将红外传感器和CCD传感器针对某一场景获得的两幅图像进行综合处理,从而得到一幅信息更全面的新图像的技术。与单一、孤立的红外图像或者可见光图像相比,融合后的图像更易识别,能够提供更多的目标信息。本论文主要研究了基于多尺度分解的红外和可见光图像融合算法。针对传统融合算法融合后图像模糊、信息不丰富的问题进行研究。其成果如下:1.针对小波变换在图像处理中的方向选择性有限、几何正则性缺失等缺陷以及Contourlet变换不具有时不变性,选择非下采样Contourlet变换进行融合的操作。非下采样Contourlet变换能够充分

2、的挖掘图像的方向信息,对于高维图像信息能够实现更稀疏的表示,表现出多尺度、多方向性、平移不变性的优点。2.针对融合后图像模糊现象,采用非下采样Contourlet变换对图像进行分解,重点分析了低频信息对图像清晰度的影响,提出了自适应的红外和可见光图像融合算法。该方法兼顾图像低频的变化和均匀程度,在确保图像清晰的基础上保证图像边缘不失真,有效的解决了经典融合算法的对比度较差、失真度高的缺陷。通过实验验证,相比传统的非下采样Contourlet变换算法熵值.【英文摘要】Infrared and visible image fusion is the technology that integrat

3、es information of multiple images by infrared sensors and CCD sensors of the same scene to generate more complete and accurate description of the scene. The fuse image with more object information is easier to identify.This dissertation mainly aims at the research of infrared and visible light image

4、 fusion algorithms based on the multiscale decomposition.In order to solve the issues of existed fusion algorithms which do not take the intrin.【关键词】图像融合 非下采样Contourlet变换 变化率 均匀度 目标提取【英文关键词】Image fusion Nonsubsampled contourlet transform Changing rate Uniformity Object extraction【索购全文】联系Q1：138113721

5、 Q2：139938848【目录】红外和可见光图像融合算法的研究摘要2-4ABSTRACT4-5第1章 绪论8-171.1 图像融合的研究背景和意义8-91.2 红外和可见光图像融合的理论基础9-131.2.1 红外和可见光图像融合的概念9-101.2.2 图像融合的层次划分10-131.3 国内外研究现状13-151.3.1 国外现状13-141.3.2 国内现状14-151.4 目前红外和可见光图像融合存在的问题151.5 本文研究内容及章节安排15-17第2章 图像融合的主要算法及评价指标17-352.1 融合技术原理及框架172.2 红外成像特点17-192.3 常见的图像融合算法分析

6、19-292.3.1 空间域融合方法19-232.3.2 频域融合方法23-292.4 融合结果评价指标29-342.4.1 主观评价30-312.4.2 客观评价31-342.5 本章小结34-35第3章 图像多分辨率变换理论35-483.1 小波变换在图像处理中的缺陷35-373.2 Contourlet 变换37-413.2.1 金字塔分解37-393.2.2 方向滤波器组39-413.2.3 小波变换和Contourlet 变换的比较413.3 非下采样Contourlet 变换41-473.3.1 非下采样金字塔(NSP)42-443.3.2 非下采样方向滤波器组(NSDFB)44-

7、453.3.3 结合NSDFB 和NSPFB 获得NSCT45-463.3.4 NSCT 和Contourlet 变换的比较46-473.4 本章小结47-48第4章 基于 NSCT 的自适应红外和可见光图像融合算法48-554.1 算法结构484.2 算法分析48-504.3 融合规则504.3.1 低频融合准则504.3.2 高频融合准则504.4 仿真结果及分析50-544.4.1 红外和可见光图像融合实验151-524.4.2 红外和可见光图像融合实验252-544.4.3 实验结果及分析544.5 本章小结54-55第5章 基于红外目标提取的图像融合算法55-645.1 算法结构55-565.2 融合策略56-605.2.1 目标提取56-585.2.2 目标融合58-595.2.3 增加背景信息59-605.3 仿真结果及分析60-635.3.1 红外和可见光图像融合实验160-615.3.2 红外和