信息与计算科学本科专业人才培养方案

1、信息与计算科学本科专业人才培养方案专业代码： 070102一、培养目标本专业培养德智体美全面发展，掌握信息与计算科学基本理论和基本方法，具有较强的数学建模、 数据分析、 软件开发与应用能力， 能够在科技、 信息产业、经济金融等企事业单位从事软件开发、数据处理与分析、统计预测和管理等方面的工作，富有社会责任感，具有创新意识和创业精神的高素质应用型专门人才。二、培养要求本专业学生主要学习数学、 信息科学、 社会责任教育等方面的基本理论和基本知识，接受数学建模、数值计算、程序设计、应用软件、社会责任实践等方面的基本训练，掌握解决信息技术或科学工程计算中实际问题等方面的基本能力。毕业生应获得以下几方面

2、的知识和能力：1、 具有扎实的数学基础， 掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本方法，具有较强的数学应用意识和数学应用能力；2、掌握计算机的基本技能，具有较强的数学建模、算法分析、算法设计与应用、数据处理能力；3、能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术中的某些实际问题，具有较强的团队沟通和协作能力；4、 掌握信息与计算科学理论、 技术与应用的新发展， 具有较强的知识更新、技术跟踪与创新创业能力；5、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有运用现代信息技术获取相关信息的能力；6、掌握一门外语，具有一定的听、说、读、写、译的能力。三、专业方向1、软件设计方向：学习和掌握数学、计算机基础知识，具有良

3、好的数学素养，较强的算法设计、分析与编程能力，能运用所学的理论、方法与技能解决信息技术中的实际问题。能在软件公司、行政管理部门等企事业单位从事信息技术与软件开发、应用程序开发等相关工作。2、统计计算方向：学习和掌握数学、统计基础知识，具有良好的数学素养和 数据分析处理能力，善于建立数学模型解决金融保险中的实际问题。能在金融保险 部门等企事业单位从事数据分析、金融保险模型开发、统计预测与决策分析等方面 的工作。四、素质与能力分析表综合素质与能力专项素质与能力对应课程或实践1.基本素质 与能力1.1政治素质思想道德修养与法律基础、中国近现 代史纲要、马克思主义基本原理概 论、形势政策等1.2人文科

4、学素质中国文化概论、应用文写作等1.3身心素质军事训练、大学体苜等1.4分析运算能力高等代数、解析几何、概率论与数理 统计等p.5英语应用能力大学英语等I 1.6计算机应用能力大学计算机基础、C语言程序设计等1.7利用现代化手段获取信息能力应用回归分析、多兀统计分析、大数 据分析技术1.8组织管理、语言表达、人际交往 以及在团队中发挥作用的能力演讲与口才、数学建模2.学科基础知识及 应用能力2.1数学专业基础知识及逻辑思维 能力数学分析等2.2抽象分析能力高等代数、解析几何等2.3实验操作及动手能力大学物理A等3.专业基础知识及 应用能力3.1计算机基础知识离散数学、数据库原理与应用、计算 机

5、组成原理等3.2信息采集与处理能力多元统计分析、时间序列分析等3.3数学软件与应用能力Matlab软件综合训练、应用程序综 合设计等4.专业核心知识及 应用能力4.1统计计算及数据分析能力多元统计分析、数据分析综合训练等4.2最优化知识及数学建模能力数学建模、最优化技术等4.3算法分析、设计及编程能力数据结构、JAVA编程技术等14.4科学计算能力数值计算方法等5.专业实践技能与 动手能力5.1软件开发能力软件开发综合实训等5.2软件应用综合能力应用程序综合设计等6.创新创业能力16.1创新能力专业创新教育实践、创新创业论坛等6.2创业能力大学生创业教育、专业创业教育实践 等7.个性化发展能力

6、7.1大数据分析能力大数据分析技术、云计算技术等7.2应用程序开发PHP程序设计等五、学制与学分 学制：标准学制4年，修业年限3-6年学分：最低修读168.5学分，其中课内教学环节必须修满137.5学分，实践教学环节必须修满31学分六、毕业与学位授予学生在规定的学习年限内，完成各教学环节学习，修满专业规定的最低学分, 准予毕业。授予理学学士学位。七、全学程时间安排总表项于目X.期一二三四合计12345678军训（含军事理论）22入学教育和专业导论(2)(2)课堂教学15171816161415112专业实习、课程实习10224311毕业实习66专业创新创业实训22毕业论文（设计）88复习考试1

7、111111 ；7机动134假期68 68686 148全学程总周数2527252725272519200八、实践性教学环节课程编号实践教学项目学分周数安排学期实践方式SJ00001入学教育及专业导论1(2)第1学期机动SJ00002军训（含军事理论教育）2第1学期集中SJ00003社会责任实践2(3)第 2、 4、 6学期后暑 期由校团委 统一安排SJ28102程序设计技能实训一11第2学期计算机实验室集中SJ28301MATLA瞅件综合训练11第4学期信息与计算科学实 验室SJ28103数据结构课程设计11第4学期计算机实验室集中SJ28129数据库综合训练11第5学期计算机实验室集中SJ

8、28205JAVA程序设计课程实训11第5学期计算机实验室集中 （软件设计）SJ28302数据分析综合训练11第5学期信息与计算科学实 验室集中（统计计 算）SJ28303统计计算综合训练11第6学期信息与计算科学实 验室集中SJ28304建模、计算及优化综合课程 设计22第6学期怎息与计算科学实 验室集中SJ28305应用程序综合实训11第6学期佶息与计算科学实 验室或企业集中SJ28131软件开发综合实训33第7学期计算机实验室或企 业集中SJ28306毕业实习66第8学期由学院统一安排SJ28307专业创新创业实训22第8学期信息与计算科学实验 室或企业集中SJ28308毕业论文（设计）

9、88第8学期由学院统一安排合计3131 (5)九、课程设置及学时、学分比例表课程类型学时学分占总学时（总学分）比例通识教育课程平台8024432.8%32%专业教育课程平台学科基础课程50027.533%32.7%专业基础课程30617.5专业核心课程31817.513%12.7%创新创业教育平自基础课程5644.3%5.1%核心课程483专业方向课程模块软件设计3181813%13.1%统计计算31818个性化拓展课程模块人文素质3223.9%4.4%专业拓展644总计2444137.5100%100%十、主干学科数学；计算机科学与技术十一、专业核心课程1、数据结构（Data Structu

10、re ）学时：（理论课学时48、实践课学时16）学分：（理论课学分2.5、实践课学分1）课程简介：本课程主要讲授数据的逻辑结构、 存储结构、数据运算及基本算 法。通过讲授和各种实践环节，使学生掌握数据组织、存储和运算的基本原理和 方法、软件设计的基础理论和模块化的软件设计方法， 能在软件开发的过程中有 效地设计算法。教学方法或手段： 使用多媒体与板书结合的现代化教学手段，采用课堂讲 授、引导式、启发式、开方式、互动式等多种方法相结合，培养学生算法分析、编程技能与课外实践等能力。教学评价方式：课堂讨论、实验报告、课程小论文及期末考试等。平时成绩：课堂出勤及讨论情况、实验报告等占总成绩的40%期末

11、考试成绩占总成绩的60%教材选用：1严蔚敏，吴伟明编.数据结构.清华大学出版社.2许卓群等编.数据结构与算法.高等教育出版社.3张铭等译著.数据结构与算法分析.电子工业出版社.2、最优化技术（Methods of Optimization ）学时：（理论课学时52、实践课学时12）学分：（理论课学分2.5、实践课学分1）课程简介：本课程主要讲授线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、 非线性规划、图与网络分析、现代优化算法等的基本模型、方法和应用。通过学 习，使学生掌握最优化方法的基本概念和基本理论，培养应用最优化方法解决实 际问题的能力。教学方法或手段： 采用课堂讲授法、实例引入法、课堂讨

12、论法等多种教学 方法，注重优化思想、程序设计、实践应用能力的培养。采用板书与多媒体结合、 上机练习与课外实践等教学手段。教学评价方式：实验报告、课程小论文及期末考试等。平时成绩：课堂出勤及课堂讨论和回答问题的参与情况占总成绩的20%实验报告及课程小论文等占总成绩的 20%期末考试成绩占总成绩的60%教材选用：1郭科，陈聆，魏友华编.最优化方法及应用.高等教育出版社.2孙文瑞，徐成贤，朱德通编.最优化方法.高等教育出版社.3、数值计算方法（Numerical Methods）学时：72 学分：4学时：（理论课学时62、实践课学时10）学分：（理论课学分3.5、实践课学分0.5）课程简介：本课程主

13、要讲授误差理论、插值与拟合、线性方程组解法、数值 微分与数值积分、非线性方程求解等。通过讲授和各种实践环节，使学生了解计 算数学的特点，掌握数值计算的基本理论与方法，培养学生分析问题和解决问题 的能力，能将常见的数值方法编写成计算机程序，更好地理解计算机如何在管理、 图像、数据处理方面的应用。教学方法或手段：采用课堂讲授、讨论式、启发式等多种方法相结合，注重理论分析、 编程实践、 课外自主学习与实践能力培养。 结合黑板板书适时使用多媒体等现代化教学手段，积极引入MOO等开放精品资源。教学评价方式：作业、实验报告、课程小论文及期末考试等。平时成绩：课堂出勤及讨论、课后作业、实验报告及小论文等占总

14、成绩的40%，期末考试成绩占总成绩的60%。教材选用： 1 李庆扬，王能超，易大义编 . 数值分析 . 清华大学出版社 .2 黄云清，舒适，陈艳萍，金继承，文立平编著 . 数值计算方法 . 科学出版社.3 林成森编 . 数值分析 . 科学出版社 .4、数学建模（Mathematical Modeling ）学时： （理论课学时44、实践课学时10）学分： （理论课学分2.5 、实践课学分0.5 ）课程简介：本课程主要介绍数学建模的概述、初等模型、微分方程模型、概率统计模型、 运筹学模型、 图论与网络模型等基本建模方法及求解方法。 培养学生将数学方法和计算机知识结合起来解决实际问题的能力， 是集

15、经典数学、 现代数学和实际问题为一体的一门新型课程。教学方法或手段：采用课堂讲授、互动式、启发式、开放式等多种方法相结合，使用多媒体与板书结合的现代化教学手段，培养学生分析问题、解决问题、编程技能与课外实践等能力。教学评价方式：课堂讨论、实验报告、课程应用小论文及期末考试等。平时成绩： 课堂出勤及讨论表现、 实验报告及应用实践小论文等占总成绩的40%，期末考试成绩占总成绩的60%。教材选用： 1 姜启源，谢金星，叶俊编 . 数学模型 . 高等教育出版社.2 谭永基主编 . 数学模型 . 复旦大学出版社 .3 韩中庚主编 . 数学建模方法及其应用 . 高等教育出版社 .5、多元统计分析（Mult

16、ivariate Analysis ）学时： （理论课学时52、实践课学时12）学分： （理论课学分2.5 、实践课学分1）课程简介：本课程主要讲授多元正态分布、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等的基本理论与方法。通过该门课程的学习， 使学生掌握统计学的基本理论、 基本方法和数据采集与处理数据的能力；注重培养学生应用统计学理论和方法，分析和解决实际问题的能力C 教学方法或手段：采用课堂讲授、启发式、应用案例教学等多种方法相结合,使用多媒体与板书结合的现代化教学手段，培养学生数据处理与分析、数据建模 与实践应用等能力。教学评价方式：课堂讨论、实验报告、应用实践小论文及期末考试等。平时成绩

17、：课堂出勤及讨论表现、实验报告及应用实践小论文等占总成绩的40%期末考试成绩占总成绩的60%教材选用：1朱建平主编.应用多元统计分析.科学出版社.2于秀林，任雪松主编.多元统计分析.中国统计出版社.十二、教学进程表学分总 学 时学时分配各学期学时分配考课程 类别课程编号课程名称理 论实 践12345678核 方 式TS26106思想道德修养与法律基础348381048试TS18102中国近现代史纲要23224832试TS18103马克思主义原理概论348381048试通 识TS18104毛泽东思想和中国特色社会主 义理论体系概论I23232032试教育TS18105毛泽东思想和中国特色社会主

18、义理论体系概论II464442064试课TS18105W公民素质教育11616查程TS15001-4大学英语（I-IV ）152702304060707070试平TS19001-4大学体育（I-IV ）4126126030323232试台TS28001大学计算机基础348163248试TS28003C语言程序设计472482472试TS26108-9形势与政策（I- 口）23212201616查TS18111大学生心理健康教育11414014查JC28301数学分析I47272072试JC28302数学分析口59090090试学科JC28303数学分析III35454054试基础JC29001

19、大学物理A5.51007624100试专业课程JC28304高等代数I35454054试教育JC28305高等代数II59090090试课程JC28306解析几何24040040试平台ZJ28301概率论与数理统计4.58080080试专业ZJ29004数字逻辑设计基础354421254试基础ZJ28104离散数学46464064试课程ZJ28303常微分方程35454054试ZJ28112数据库原理与应用354401454试专业 核心 课程ZH28111数据结构3.564481664试ZH28301数值计算方法472621072试ZH28302多元统计分析3.564521264试ZH28303最优化技术3.564521264试ZH28304数学建模354441054试教学进程表（续表）学分总 学 时学时分配各学期学时分配考课程 类别课程编号课程名称理 论实践12345678核 方 式创基础 课程CJ00004大学生创新创业教育12222022查新CJ00002大学生就业指导2242401212查创CJ28301专业导论11616016查业CH28001创新创业