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文档简介

1、 （7）检验来自模型的假说 模型最终确定之后，我们进行假设检验(hypothesis testing。 假设检验：验证估计的模型是否有经济含义，以及用模型估计 的结果是否与经济理论相符。 例如，受挫工人假说假设劳动力参与与失业率之间负相关。这 个假说与结果相符吗？我们统计的结果与假说相一致，因为估计 得到的城市失业率系数为负。 然而，假设检验或许更复杂，譬如：如果以式(3这个模型为基 础，我们可能得到一个结果，但是如果以式(5模型为基础，则 可能得到另一个结果。这是一个矛盾，我们会接下去的章节中利 用一些必要的工具来解决诸如此类的问题。 需注意：根据某一特定假说所得到的结果将依赖于最终所选择

2、的模型。 （8）运用模型进行预测 一般地用模型，如式（5）： CLEPR = 97.9 - 0.446 CUNP - 3.86AHE82 进行预测(prediction, forecasting 。 举个例子， 假设现在有1997年的城市失业率和平均小 时工资的数据，分别是5.2和1.2。将其代入式(5 ， 得 到1997年城市劳动力参与率的预测值为49.26%。即， 如果1997年的失业率为5.2%，真实小时工资为12美元， 则该年的城市劳动力参与率约为49%。 当然，当得到1997年的城市劳动力参与率真实值后， 与估计值做一比较，两者之间差距代表了预测误差。 总结一下经济计量分析的步骤： 经济计量学的方法论已用于政治、国际关系、心理学、社会学、气象学 和其他许多领域中不同变量之间的定量关系。 这次课留下的问题，即对于估计式： CLEPR = B1 + B2 CUNP + B3 AHE82 1、如何从计量经济模型得到估计式； 2、什么是普通最小二乘法？如何用普通最小二乘法估计回归方程？ 3、如何建立和发展模型（模型中究竟应包含多少个变量）？ 3、如何进行假设检验？回归结果的显著性检验、拟合优度的检验、随机 误差项的正态性检验。 致谢 n n 感谢各位老师和同学，请提出宝贵的改 进意

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