非营利组织与企业间知识转移影响因素：一个探索性研究

1、非营利组织与企业间知识转移影响因素：一个探索性研究 摘 要 在动态变化的竞争环境中，非营利组织、企业都需要关注外部知识的获取。而在规范理性和经济理性的双重驱动下，非营利组织和企业间已形成了良好的知识互动关系。在回顾已有研究的基础上，开发了非营利组织与企业间知识转移影响因素的调查量表，通过问卷调查收集了个样本数据，并运用因子分析法提取了影响非营利组织与企业间知识转移的关键因素，结果表明知识特性、使命责任匹配、知识转移情境、知识吸收能力、知识释放能力都能影响二者间知识转移绩效，进而通过一个概念模型揭示这些影响因素间相互关系。 关键词 非营利组织 企业 知识转移 影响因素 中图分类号 F273.1

2、文献标识码 A 引言 近年来，联盟的发展呈现多种不同的形态，在联盟这种通过资源和能力互补的方式来获得竞争优势的实践中，非营利组织与企业之间缔结的联盟开始迅速发展。激发非营利组织与企业结成联盟的最基本要求是实现组织目标，和将非营利组织与企业结盟的动因分为两大类：资源依赖和组织学习。其中组织学习具体包括共同解决社会问题，学习新技能或者获取隐性知识，利用每个部门的资源、能力、优势和技能等。在这种相互学习的过程中，非营利组织与企业间就会发生知识转移。尽管已有的研究给予知识转移很多的关注，但是大多考虑局限在营利组织间、组织内或者非营利组织间、组织内的知识转移，而非营利组织（特别是纯公益性的非营利组织）与

3、企业之间的跨部门知识转移并没有得到应有的重视。然而，由于非营利组织特殊的社会属性（志愿性、非营利性、公益性等）决定了它们与一般企业在组织结构、治理机制、人员构成、组织文化和组织使命等方面存在根本性差异，因此，已有的知识转移研究成果能否直接推广应用到非营利组织与企业间，已有的知识转移理论能否解释非营利组织与企业之间的知识转移情况，影响二者间知识转移的因素有哪些，这些问题都值得去探索。 文献回顾 国外有关知识转移的文献常常与信息粘性、知识粘性或知识模糊等概念联系在一起。根据知识转移发生的地点，知识转移可以分为组织内、组织间及个体、群体与组织间的知识转移。 组织间知识转移 组织间知识转移关注组织之间

4、转移知识时形成粘滞知识的原因、知识转移效率的影响因素以及促进粘滞知识转移的对策。研究了学习意图、透明性、吸收能力、保持能力在战略联盟企业中的知识转移的影响作用； 以韩国为背景，研究了跨国合资企业知识转移的框架，结果表明伙伴间积极的社会互动对耦合程度高的知识转移具有更好的促进作用，同时知识特征与吸收能力在国际合资企业中对知识转移的影响也得到了确认。 组织内知识转移 组织内知识转移研究关注内部粘滞知识的成因与影响因素、转移的障碍因素、转移过程以及促进其知识转移的措施。企业在内部转移自己已经拥有的知识时，并没有想象得那么顺利，会遇到一些障碍因素，需要付出一些代价。在研究公司内部最佳实践经验的转移时，

5、发现内部知识转移的粘性，并从最佳实践经验的转移过程出发识别出影响内部指示粘性的因素。后来，明确指出内部粘滞知识的转移是包括发动、实施、加速和整合四个阶段的每一个过程，每个阶段导致粘滞知识的因素不同，在此基础上，发现模板对克服知识粘性、促进知识内部转移非常有效。 个人、群体知识转移 和（）将知识转移看作是一个单元（团队、部门或个人）被另一个单元的知识经验应影响的途径。团队知识转移是群体之间知识转移的主要内容，南希狄克逊根据被转移知识的类型、任务的性质和背景的不同，将团队知识转移分为连续转移、近转移、远转移、战略转移和专家转移五种类型分别加以研究，并建立了知识转移的综合系统。 上述虽然已有很多知识

6、转移影响因素的研究成果，但是它们更多的是侧重于企业内或企业间的知识转移，以及群体间的知识转移，缺少对非营利组织与企业间知识转移的研究。非营利组织与企业完全不同的属性，他们之间知识转移的影响因素无疑与企业间的不同。本文将在前人研究成果的基础上，提出了非营利组织与企业间知识转移影响因素的概念模型。 研究方法 量表设计 在量表设计中，一个非常重要的方面就是对变量之间相互关系的假设，只有注意到某些变量可能与另一些变量有某种关系时，才能把相关变量设置在问卷中。基于此，本研究在借鉴有关组织间知识转移的国内外文献基础上，在相关专家和研究者的修改建议下，形成最终的量表（见表2）。 数据收集 由于本文涉及的各影

7、响因素都是定性指标，为了对上述影响因素进行实证，有必要采取问卷调查的方式收集数据。问卷设计完后，选定湖北省曾有过、正在或准备合作的非营利组织和企业各30家为调查对象，每个组织选3位代表填写。非营利组织和企业各发份，共份，回收份，回收率为，其中有效问卷份，有效率为。 span style=FONT-SIZE: 9pt; COLOR: black本次问卷调查的组织类别涉及非营利组织和企业两种，调查对象涉及各种学历、工作年限和角色（见表1），而且被调查的非营利组织开展的活动涉及教育、环境保护、卫生健康救助、劳动权利和倡导、野生动物保护、社会福利、职业培训、志愿活动等；企业涵盖了软件、光电子信息与制造

8、业、医药及新材料等高新产业，也包括化工、纺织、冶金、服务等传统行业；从企业的组织形式来看，既有国有独资、国有控股、合资，也有民营企业，因此获得的样本具有很好的代表性，能够全面地说明问题。 数据的信度与效度 由于本研究是采用级李克特打分法，应答者对问题的回答建立在主观评价之上，因此可能会导致问卷结果不准确，出现偏差。信度和效度是检验各变量包含题项的设计以及数据收集是否可靠和准确的指标。本研究中各变量内部的题项进行信度和效度，各分项的信度在之间，总量表的信度系数为0。这表明数据呈现较好的内部一致性；外部一致性则体现为数据来源于开展多种活动的非营利组织和分布在多个行业内的企业。效度方面，通过对比问卷

9、的得分与非营利组织及企业合作过程中知识转移情况的实际访谈，结果表明设计量表效度较高。 结果 在数据一致性和效度得到保证的前提下，对上述个测项进行因子分析法来进行数据处理。个测项的值为，大于（值在之间适合做因子分析），球形检验的显著性水平小于，说明数据相关阵不是单位阵，具有相关性，也说明调查数据适合做因子分析。 利用统计软件进行因子分析，得到非营利组织与企业间知识转移影响因素的相关矩阵的特征值，前个因子的值均大于（如果特征值大于或等于就表明因子是有意义的，可以被保留下来），说明应该存在个因子。由方差解释贡献率来看，前个因子累计解释了的信息，大于，说明前个因子基本上保留了原来指标的信息，因此取个因

10、子是可以接受的。 定性来看，上述个因子间有可能相关，因此选择斜交旋转方法，结果个测项很好的归属于个成分因子，且每个测项的因子负荷值都大于（见表2）。 根据和的做法，对于多维指标，原则上要求指标项在一个维度的因子载荷值高于，而且在其他维度中的载荷值不超过，同时尽量保证每个维度有3个指标。以此为依据，表3中，指标知识源组织的知识开放水平（）应该剔除，而知识接受组织以吸收知识为目的（）、合作双方理念吻合度（）虽然从统计量上看应该提出，但为了更好地刻画各自所在的维度，将其留下，在以后的检验中再做取舍。 变量与某一因子的联系系数绝对值越大，则该因子与变量关系越近，因而可以用该因子替代这些变量。从表3中可

11、以看到效果维度中的3个变量与第个因子关系最近，因此，用因子替代这3个变量。这3个变量反映了知识转移的效率，笔者将之命名为知识转移绩效因子，依此类推，就有表3所示的因子替代和命名结果。 从表3可以看到，6个因子中（知识转移绩效因子）是用来刻画非营利组织与企业间知识转移效果的，其余个因子是影响二者间知识转移效果的关键因素。笔者认为，6个因子间关系可以用图来反映。 从图1中可以看到，知识特性因子、使命责任匹配因子、知识转移情境因子、知识吸收能力因子、知识释放能力因子会影响知识转移绩效因子，同时，知识特性因子、使命责任匹配因子对知识吸收能力因子有着一定的影响，且使命责任匹配因子、知识转移情境因子在一定

12、程度上影响着知识释放能力因子。 结论与讨论 通过非营利组织与企业间知识转移影响因素量表的设计和数据的收集，运用了统计软件对数据进行了处理，得到了影响非营利组织与企业间知识转移绩效的5个因素，即知识特性、使命责任匹配、知识转移情境、知识吸收能力、知识释放能力，并根据各因子反映的内容，笔者提出了非营利组织与企业间知识转移概念模型。通过这些分析，可以得到非营利组织选择知识转移源时的一些启示： （）当一个非营利组织想通过与企业合作来吸收知识时，应该选择履行社会责任与其承担使命相匹配的企业知识源组织。因为，非营利组织承担的使命一旦与企业履行的社会责任相关，有利于二者迅速的融合，加速知识的共享、转移与吸收

13、； （）非营利组织在选择知识源企业时，应该考虑企业的知识特性是否与本组织的知识互补或高度相关，以及一旦知识吸收过来后对本组织的发展有否作用，因为这些因素不仅影响知识转移的效率，而且还会影响知识吸收的转化能力。 （）非营利组织在选择知识源企业时，应该选择与本组织文化相容的企业，并且要考虑该企业与本组织的关系如何，它是否愿意将其优秀的知识共享和转移等。因为，如果二者文化不相容或关系不好，会阻碍两组织的合作，进而制约二者的知识学习、共享与转移；而且，就算文化相容、关系也较好，但如果企业不愿将其知识共享与转移，也会影响非营利组织与企业间知识转移绩效。 （）非营利组织要想从企业获取知识的效果高，就必须加强内部整合、寻找知识扩散与吸收的有效方法，提升自身的知识吸收能力，进而保证知识转移的高绩效。尽管本研究通过因子分析法提取了影响非营利组织与企业间知识转移的影响因素，并提出了二者间知识转移的概念模型，但是这仅仅是对这些影响因素做了一个探索性研究，缺乏对这些样本数据和概念模型的验证性分析。因此，后续需要进一步研究