基于SBM模型的我国出口部门环境效率评价研究

1、基于SBM模型的我国出口部门环境效率评价研究关键词环境效率；出口部门；评价；SBM模型；投入产出模型Key words：environmental efficiency； export sector； evaluation； SBM model； input-output model一、引言综上所述，目前对国内行业或省际的环境效率研究已相对成熟，但出口部门环境效率的研究文献相对较少，研究方法也不够全面。本文选取非径向非角度的SBM模型对我国出口部门的环境效率进展综合评价。为了更加全面反映消费过程中的环境因素，文章将能源消费量和基于投入产出模型测算得到的隐含“三废排放量分别作为投入和产出要素引入

2、到出口部门的效率评价体系中。二、模型与数据说明一SBM模型其中，S表示投入、产出的松弛变量；是权重向量。目的函数是关于严格递减，并且。对于特定的被评价单元，当且仅当，即时是有效率的。SBM与传统CCR和BCC模型的不同之处在于松弛变量直接放入了目的函数中，解决了投入产出松弛型问题的同时，解决了非期望产出存在下的效率评价问题。SBM模型属于DEA模型中的非径向和非角度的度量方法，从而防止了径向和角度选择差异带来的偏向和影响，因此，从这个意义上来讲，它比其他模型更能表达效率评价的本质。二 出口部门隐含“三废排放量的测算方法本文选取出口部门的能源消费量和隐含“三废排放量作为效率评价中的环境要素。隐含

3、“三废是指出口产品上游加工、制造、运输等全过程所排放的总“三废量，隐含污染物量要大于产品在最终加工环节所排放的污染物量，更能全面反映出口部门消费过程对环境的影响。我国出口各部门隐含“三废基于投入产出法测得。投入产出法是一种研究国民经济体系中各部门之间投入与产出依存关系的数量分析方法，模型的根本方程为：其中，X表示经济中各部门的总产出矩阵，AX表示消费Y的最终需求所需要的中间投入矩阵，Y表示各部门的最终需求矩阵；A表示直接消耗系数矩阵，其中元素代表消费单位j部门产品所要求直接投入的第i部门的量，表示j部门的总产出；称为里昂惕夫逆矩阵。由于我国是典型的出口加工型贸易，出口产品的消费过程中不仅需要国

4、产的投入产品，也有相当数量的进口原材料、半成品等进口中间投入，为准确估算我国对外贸易中出口隐含污染物的量，有必要对消费过程所需的中间投入品进展区分，故本文将直接消耗系数矩阵A区分为国产部分和进口部分，即三数据说明三、实证分析一出口部门的隐含“三废排放量分析二出口部门的环境效率分析四、结论及政策建议第二，我国出口部门环境效率呈现逐年改善的趋势，以年均10%以上的速度增长。如此快速的环境效率提升可以归咎于两方面的奉献：一是我国出口各部门环保工艺程度的进步；二是贸易构造的调整，通信设备和计算机等电子设备制造相对高效的高新制造业的大量出口，导致出口部门整体环境效率的改善。虽然环境效率增长幅度较大，但目

5、前整体程度照旧偏低。针对如何进步出口部门的环境效率，建议如下：第一，调整各部门出口贸易方式，提升贸易核心竞争力。1.出口轻工部门环境效率的改善，应坚持走规模化、品牌化的道路。通过企业兼并重组，进步轻工企业的规模。规模的提升一方面有助于企业晋级改善技术设备程度，更新环保工艺，另一方面有助于企业加强自己的品牌竞争力。海外品牌实力的加强，意味着更少的污染可换取更大的利润，加速出口轻工企业完毕代加工的低端制造形式，实现出口部门环境效率的提升。2.低效的重化工业出口部门，应通过跨国产业转移，平稳实现晋级改造。重化工业的传统高污染、高耗能产品直接出口贸易方式应向国外“就地取材就地消费销售转变，通过跨国产业

6、转移，平稳削减国内传统的落后产能，同时加大重化工业高端晋级改造技术及设备的引进，加强与国外战略投资者的合作，提升我国出口重化工行业的环境效率。3.通信、计算机等电子设备制造业作为我国出口中环境效率较高的部门，是我国绿色贸易转型的主导性出口行业。政府应以产业政策鼓励扶持，高新制造行业持续不断的研发投入，保持其竞争力的不断提升。同时鼓励高新制造企业“走出去，加强高新制造业的全球化产业布局。第二，为进步出口部门的环境效率，遏制污染，出口政策应“有保有压。1.对高污染、高环境风险产品的出口以及加工贸易取消退税优惠，缴纳环境污染强迫责任保险；而对环境友好工艺工程，施行鼓励性的产业政策，予以信贷支持和税收

7、鼓励，到达以环境保护倒逼技术晋级、优化出口贸易构造的目的。2.编制出口部门环境保护综合名录，通过对产品、工艺、设备进展深化分析、科学论证，来反映其对环境的影响，通过有差异化的政策，将资源稀缺程度和生态价值内化为企业内部本钱，强化出口企业的生态环境责任。参考文献Kaoru.Tone.Dealing with undesirable outputs in DEA：a slack-based measure approachR.GRIPS research report series，I-2003-0005.R Fare，S Grosskopf. Multilateral productivity

8、comparisons when some outputs are undesirable： A Non-parametricJ.Review of economics and statistics，19891：90-98.R Fare，S Grosskopf，M Norris，Z Zhang. Productivity growth，technical progress， and efficiency change in industrialized countriesJ.American economic review ，199484：66-83.胡鞍钢，郑京海.考虑环境因素的省级技术效率排名J.经济学季刊，20212：934-959.涂正革.环境、资源与工业增长的协调性J.经济研究，20212：93-105.王兵，吴延瑞