关于兰大大学生月消费情况的调查与分析（Word）

1、 题目： 关于兰大大学生月消费情况的调查与分析 以兰州大学榆中校区学生月消费情况为例作者： 高阳 2012级数学专业班1 / 27关于兰大大学生月消费情况的调查与分析 以兰州大学榆中校区学生月消费情况为例摘要 随着经济的发展和消费水平的提高，大学生已日益发展成为一个庞大而特殊的消费群体，具有自己的消费特点。本文以兰州大学在校生为例，通过随机发放问卷的形式，采集学生的月消费额和影响学生月消费的因素（如家庭月（年）收入状况、城市与农村等）等数据并进行分析，建立多元回归模型，利用残差分析法和逐步回归方法，合理的分析出大学生的消费结构和影响大学生消费的主要因素；根据实际提出合理的消费建议，倡导理性消费

2、，构建大学校园和谐、理性的消费观念。关键词 兰州大学在校生 消费情况 多元回归模型 随机取样 示性函数ABSTRACT With the economic development and the consumption level improving, the university students have become a enormous and special consumer group, which has theirs consumption feature. This article is based in students of Lanzhou University, for

3、med of randomly handing out some questionnaires and collets and analyses data of theirs monthly consumption and the factors of influencing their consumption (such as monthly income family and from city or village) . Then we can establish multiple regression model, by using the method of stepwise reg

4、ression and AMMRR, and analyze theirs consuming structure and the main factors of impacting theirs consumption. Finally we also give some suggestion about how to consume and how to learn to manage yourself money. Keywords: the Lanzhou University students consumption level multiple regression model r

5、andom sampling 1问题重述 大学生是新时期下的一个特殊的消费群体，他们不参加生产，是一群纯粹的消费者，他们在消费水平、消费理念、消费结构上均有异与其他消费者。那么作为一名大学生，其消费结构中主要包含哪些部分，应该如何消费以及树立怎样的消费观念？请以你附近的一所大学为例，进行相关数据的采集，进行合理的分析，得出有关大学生消费情况的结论，并作为当代大学生理性消费的参考。2建模背景 随着我国高等教育的不断提高，当今时代下大学生的数量也在逐年的增加，作为一个庞大而又特殊的消费群体，大学生在当今经济消费领域中占有重要的地位。经济的发展促进了大学生消费方式的多元化，同时网络的大发展不仅激发出

6、新一代的商品的交易形式，还使得大学生更加注重时尚潮流的追捧，丰富的消费产品的多样性。在这样的消费方式下，不少大学生陷入了“月光族”、“啃老族”和“负翁”的窘境，甚至使得大学生盲目消费，不能正确的树立合理的消费理念，制定合理的消费计划，久而久之形成恶性循环，影响自身发展。 兰州大学作为西部地区唯一一所“211”、“985”教育部直属高等院校，由于西部地区经济的落后，对于在校大学生的消费观念、消费结构、消费状况等有一定的影响，因此深入大学生群体中，了解其消费状况，收集相关数据并进行合理分析，具有一定的可行性。3建模意义及目的 通过较广泛的问卷调查，对数据进行合理的分析，掌握我们大学生自身在消费中存

7、在的误区，以及不同人群中的消费倾向。以此来了解榆中校区在校生的消费状况，了解影响大学生具体的消费的因素，并根据实际提出合理性的建议，倡导理性消费，构建大学校园和谐、理性的消费观念。4模型准备此次调查采用简单的随机取样的方法，在榆中校区人流量相对较大的地方随机发放我们的调研问卷，共计随机发放问卷50份，实际回收47份，其中问卷调研涉及到了全校18个学院，然后我们进行数据的合理审查，发现废卷5份，利用其中的42份具有代表性的问卷进行分析，统计数据如下：学院月消费性别家庭月收入城/农东/西数学9000411基础6500201化工6500101信息11001400历史6501200化学13501401

8、数学11000410数学6501411公卫11001411教育11000411物理13501300法学11000411物理11000410物理9001100基础11000310草科11000410基础6500100资环9001200草科9000201生科9000400历史9000411数学11000410资环9001400生科9000300经济11000410外语11001411外语9001401药学6500201大气13501401信息9000400法学13500410信息6501300核学6501401数学9000411核学9001410法学13501411基础6500400化学90004

9、11化学9000100化学13500410表1 在校生的某月消费金额与影响因素的统计注：1.在性别一栏列中1表示学生为男性，0表示学生为女性；2. 在家庭月收入一栏中，若用r表示家庭月收入，则 当时，r=1； 当时，r=2； 当时，r=3； 当时，r=4；3. 在城市/农村一栏中1表示该生来自城市，0表示该生来自农村；4. 在东部/西部一栏中，1表示该生来自东部，0表示该生来自西部。（中部地区的学生也被放在了东部数据之中）5. 在月消费一栏中，消费的统计应用适当的范围进行统计的，所以在最终登记数据的时候采用的是去各自区间的中位数，所分区间为：500,800);800,1000);1000,12

10、00);1200,1500);1500,+).5模型方法5.1简单的随机取样一般地，设一个总体含有N个个体，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，则这样的抽样方法叫做简单随机抽样。5.2逐步回归基本思路：先确定一个包含若干自变量的初始集合，然后每次从集合外的变量中引入一个对因变量影响最大的，再对集合中的变量进行检验，从变得不显著的变量中移出一个影响最小的，依次进行，直到不能引入和移出为止。引入和移出都以给定的显著性水平为标准。5.3残差分析法残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合

11、理性及数据的可靠性称为残差分析。 6分析与假设大学生的消费主要受到家庭月（年）收入、城市/农村以及东部/西部区域的影响，从调查问卷的随机发放和数据的筛选中，我们觉得大学生的消费是否与学院专业和性别存在关系呢？由此便设计如下的变量：符号符号说明被调查的学生月消费金额代表学院的编号，分别为数学（1）、基础（2）、化学（3）、信息（4）、历史（5）、艺术（6）、公卫（7）、教育（8）、物理（9）、法学（10）、资环（11）、生科（12）、草科（13）、外语（14）、药学（15）、大气（16）、核学（17）、经济（18）即且取整数不同性别家庭月（年）收入城市/农村东部/西部为了使模型的分析简单化，基于

12、对数据的分析，我们便做如下的假设： 1.学生该月的消费金额具有代表性； 2.物价水平在该月基本保持稳定，没有大幅度的变化，小幅度的变化基本可以忽略，不予以考虑； 3家庭收入稳定，而且短时间内不会出现搬迁情况。此外，为了简单起见，我们假定各个自变量之间对学生的月消费金额的作用都是线性的，而且5个自变量之间没有交互作用，建立回归模型。7模型建立7.1模型初步建立 月消费额y与学院，性别，家庭月收入，城市/农村，东部/西部之间的多元线性回归模型为 (1)其中是待估计的回归系数，是随机误差。 利用MATLAB的统计工具箱可以得到回归系数及其置信区间（置信区间=0.05）、检验统计量的结果，见表2.参数

13、参数估计值置信区间658.8228419.9974 897.64826.7375-6.5159 19.9910 51.5560-97.3072 200.419359.1578-20.3371 138.65281501957-21.0807 321.4722-76.8801-211.2432 57.4831 = 0.3085 =3.0331 =0.0228 表2 模型（1）的计算结果7.2结果分析 从表2，=0.3085，即因变量（月消费金额）的30.85可由模型确定，未超过50%，值超过检验的临界值远小于，而且应该注意四个置信区间包含零点，所以这个系数的解释是不可靠的，所以模型（1）从整体来看

14、是不可用的。7.3进一步分析 考虑到以上简单的分析得出的模型不能适用，因此决定换另一种思路进行分析。由于调查收集数据中拥有5个影响因素，也就是拥有5个自变量，因此我们需要考虑是否这5个变量对于因变量y都有很大的影响，也就是是否存在若干变量对于因变量y的影响不是很大，以至于我们可以在一次进行取舍。所以我们希望从中挑选出对因变量y影响显著的那些自变量来重新建立回归模型，从便于应用的角度应师模型中自变量个数尽可能少。因此我们采用逐步回归的方法进行自变量的最优选择。回归模型的初步建立 将表（1）的数据排成x，y，用stepwise(x,y)命令（5个自变量都进入初始模型），得到初始如下模型图3。图3

15、Stepwise Regression 初始画面 接下来，我们直接按All Steps按钮来完成整个模型的逐步回归过程，可得到逐步回归的最终结果，见图4。图4 Stepwise Regression最终界面（按All Steps按钮所得）因此，根据多元逐步回归，我们知道影响学生消费情况的因素不包含学院和性别，所以我们接下来只需分析剩余的三个变量与因变量之间的关系如何。 如果是这样的话，那么我们经过分析得到影响因变量y的有3个主要的自变量，分别是，从而我们建立它们之间一个新的模型，进行分析。模型如下： （2） 分析结果见表5。参数参数估计值置信区间689.9597457.0634 922.856

16、176.09000.7089 151.4712107.6103-49.4174 264.6379-66.0584-199.1091 66.9924=0.2676 F=4.3837 p<0.0099 表5 模型（2）的计算结果从表中的计算结果中可以看到，模型（2）的值比模型（1）有所下降，而F值比模型（1）有所改进，并且所有的回归系数有的置信区间中包含零点，于是我们利用残差分析方法来分析残差与三个变量之间存在什么关系。见图6。图6.1残差与的关系图图6.2 残差与的关系图图6.3 残差与的关系图从图中我们可以看出图中的点分布在=0的两侧，几乎呈均匀分布，所以我们不妨去掉某些特殊的点，再一次

17、进行模型的建立。问题是我们应该去掉那些点？我们有两种猜测：一、去掉那些残差相对较大的点，建立新的模型，观察结果；二、去掉那些残差相对较小的点，建立新的模型，观察结果。7.3数据的精简进一步分析7.3.1去掉残差相对较大的点，建立新的模型，观测得到的结果，见表7。参数参数估计值置信区间737.8383574.2178 901.458941.6884-14.2619 97.6388236.1303113.9082 358.3524-104.5906-201.3356 -7.8456=0.6201 F=28.2751 p<0.0000 表7 第一次模型残差中除去数据较大剩余的数据从表7中我们很

18、明显的可以看到，经过此次的精简一些数据后，的值均明显的提高，尤其是的值有很大的提高。为了提高精度，我们进一步进行残差分析，再一次进行数据的精简，根据原来的模型，观测得到的结果，见表8。参数参数估计值置信区间737.0051569.4541 904.556143.601522.1544 87.3575197.550647.6596 347.4415-110.5534-211.4352 -9.6717=0.8558 F=42.5941 p<0.0000 表7 第二次模型残差中除去数据较大较小剩余的数据7.3.2 去掉那些残差相对较小的点，建立新的模型，观察结果。见表9。参数参数估计值置信区间

19、750.9707551.3290 95.612543.6015-27.2656 109.2865197.550677.4675 400.0233-110.5534-273.6140 -8.7060=0.4670 F=7.5946 p<0.0008 表9 第一次模型残差中除去数据较小剩余的数据从表9中我们也可以很明显的看到，经过此次的精简一些数据后，的值均明显的提高，尤其是的值有很大的提高。为了提高精度，我们进一步进行残差分析，再一次进行数据的精简，根据原来的模型，观测得到的结果，见表10。参数参数估计值置信区间641.3303321.3221 961.338642.264620.1596

20、 144.6888285.575585.2175 485.9335-31.0538-198.0566 135.9490=0.8082 F=39.4459 p<0.0007 表10 第二次模型残差中除去数据较大较小剩余的数据从两次数据的精简情况来看，精简掉一部分数据，对于模型的建立提供了极好的提高。从两种不同方式的精简情况来看，模型应选取第一种情况下的数据来进行建立；所以最终的模型为： （3） 从表中的计算结果中可以看到，模型（3）的和值都比模型（2）有所改进，并且所有的回归系数的置信区间都不含零点，=0.8082，说明该模型适用于80.82%的学生，所以模型（3）是可用的。8模型解释 此

21、次建模过程在基本合理的简化假设下，运用精确的数学工具和科学的算法进行研究调查所取得的数据，最终建立良好的模型，但是此次建模仍存在不足之处，以此使得我们进行反思以下问题：1.数据本身是否具有较大的偏差，偏离了实际，存在较大的真实性怀疑； 2.数据采集的范围过小，样本的数量较少，使得得到的数据不具有过强的代表性；3.建模过程是否还有更好的改进方法可供我们准确的建立模型。9 模型深化 此次建模，从调查收集到的数据中，我们也同样还能够总结出一些影响当代大学生月消费使用情况的一些主要因素，包括：学习用品、娱乐、购物。图9 大学生月消费主要影响因素 从上图中可以看出以下几点： 1.学习消费方面花费同比之下

22、所占份额很小。学习消费主要包括：书本费、资料费和考证费用等。学习过程中难免会用一些课外的辅导资料进行配套学习专业课，不过从调研问卷中我们也可以发现大多数的同学并不是自己购买读物，而是依赖于图书馆，因此并非有许多的同学能够自己购买图书，仅仅是为自己花销一部分的资料费（打印、复印等）；此外，大学期间各种考证的火热也促使大学生在学习方面进行一定的花销，比如各种考研辅导班、英语四六级、计算机等级考试等等。但是整体下来可以看出大学生在学习方面的花费并不是很高，甚至可以说是偏低。 所以大学生应该多多提高用于学习上的开销。大学毕竟是个学习的地方，思想、环境无论再怎么的开放，学习仍是学生的首要任务，亦是重要任

23、务；在大学里搞好学习也定会终身受益，所以我们应该将更多的时间精力、财力物力用来学习，提高自我。 2.娱乐和购物是大学生生活的重头戏。从柱状图中可以看出，大学生用于娱乐购物两方面花费的总和为69.38%，已经超过了一半的比例，是用于学习方面的花费超过了5倍，由此我们可以看出当代大学生的大部分时间都用于此，更甚至会缺乏理性的消费。 时尚爱美人人爱，这并不为过；而过分的追求时尚和爱美边是不对的。当代大学生大部分都是靠父母的给予，有小部分人会通过拿奖学金或做兼职赚取一小部分零花钱。而大学校园的生活多姿多彩，难免会有互相攀比的现象，以至于促使一部分人失去理智，进行无休止的消费，从没想过钱应不应该花和应该

24、如何理性消费。所以能够有效地控制自己的欲望，不去进行互相的攀比，规划好自己的每一天的时间，学会理性消费是非常重要的。 3.其他方面的支出也不可忽视。从表中可以看到大学生用于此方面的支出占到23.47%，所占比例并不是很突出。大学生在此方面的支出主要是用于恋爱、通讯和网络等的花费，在这个开放自由的环境下，正处于青春期的大学生难免会需要一些物质或者是情感上的填充，大学生难免会用于较多的花费，但是理性消费还是非常有必要。10消费建议 （一）学校应加强对大学生消费建议的正确引导 大学生生活在校园里，很容易受到校园里各种观念和行为的影响。所以学校应当营造出良好的校园氛围。在校园文化中大力宣扬合理消费，重

25、视和培养大学生的健康消费心理和行为，积极引导大学生树立良好的消费观，加强大学生“财商”素质的培养，使大学生进行如何合理消费，制定合理的消费计划，做到物尽其用，用所有值。 （二）创建健康的家庭消费观念 国际教育基金会在培养心情与人格人生基本目标教育一书中提到：“家庭是人格的熔炉，潜移默化地传授着诚实、忠诚、信任、自我牺牲、个人责任和尊重他人等美德，更为根本的是，它是爱心和人际关系的学校，是学习爱的奉献以及相关的人际交往技巧等基本能力的最佳场所。家庭中蕴含着是道德和人际能力自然成长的活跃机制，那就是由家庭里子女、手足、夫妻和父母等角色组成的机制。”模仿是人最初的能动反映，父母长辈等大人一直是小孩学

26、习效仿的榜样。因此，家长为了让自己的孩子有个更好的环境，应以身作则，合理消费，在家庭中创建一个健康的消费观念。 （三）加强理财教育，合理计划开支 培养和加强大学生的财商意识。其一，正确认识金钱以及金钱规律的能力；其二，正确运用金钱及金钱规律的能力。大学生的高消费主要是由于购买服饰、日化用品及娱乐休闲等带来的，而用于学习用品的开支相对来说太少。所以大学生应当提高自己的理财能力，养成勤俭节约的好习惯，杜绝奢侈攀比，盲目跟风和提前消费的不良习惯和思想，大力倡导量力而行，适可而止的消费模式。同时，大学生应对自己的大学生涯有一个合理的规划，要积极完成学校布置的学业，对自我认知上应做到“完整性、特征性、目

27、的性、辩证性”。【参考文献】1孙百才，康开洁.大学生消费状况调查报告以兰州市4所高校为基础B.中国农业教育双月刊,2008(5):10091173(2008)050030032朱晓静.大学生消费结构的合理性分析以甘肃某高校大学生消费情况为例A.甘肃政法成人教育学院学报，2007（67）：1009-7759(2007)04-0068-023钟寒婕，等.南昌市大学生消费情况调查报告A.华东交通大学学报，2005，22（6）：10050523(20O5)050080034莫智惠，等.广西财经学院相思湖校区大学生消费情况调查报告.时代经贸，2014，（1）5冯京霞.天津市大学生消费情况调查.经济技术协

28、作信息，2008，（6）6苏兴，等.关于大学生消费情况的调查A.中国地质教育，2006，（2）：1006-9372（2006）02-0106-037覃丽娜.大学生网络团购消费行为的影响因素研究以中南林业科技大学为例:学位论文.湖南：中南林业科技大学，20128陈凤.高职大学生消费情况的调查及其分析.现代企业教育，2013,12（下）9谭梁丽，等.享乐消费主义影响下的大学生消费情况调查研究以广西财经学院为例.时代经贸，2014，（1）10彭席席.当代大学生消费情况的分析.新校园理论，2012，（9）：32-32,3811W.A.Woods,Consumer BehaviorM,NorthHoll

29、and.198112L.Loudu Danid&J.B.Itta Abertt Consumer Bellavlor-ConeePt and applieationM,Gordon.Groom Helm London 198413姜启源，谢金星，等.数学模型.第四版.北京：高等教育出版社，2013附录： 关于兰大大学生月消费情况的调查与分析 以兰州大学榆中校区学生月消费情况为例课题调研问卷大学生作为一个特殊群体渐渐成为当代社会新的消费热点，为进一步了解兰大在校大学生的消费水平，完成我们的课题作业，邀请您与我们共同完成这份调查问卷。为了确保信息的准确、真实性，希望您能够认真填写，问卷采用

30、无记名的方式，我们会保护您的个人隐私。最后，衷心感谢您能在紧张的学习之余提供宝贵的信息，能够帮助我们完成课题作业，谢谢！性别： 学院： 1. 有没有统计你一个月大概花费多少钱？ A.有        B.无        C从来没有2. 您的每月的生活费大约是多少？A.500-800 B.800-1000 C.1000-1200 D.1200-1500 E.1500以上3.您是来自城市还是农村？A.城市（不用做第4题

31、） B.农村（不用做第5题）4.您的家庭月收入是多少？A.1500以下 B.1500-2000 C.2000-2500 D.2500以上5.您的家庭月收入是多少？A.2000以下 B.2000-2500 C.2500-3000 D3000-3500 E.3500以上6.你是来自祖国的东部还是西部？A. 东部 B.西部7.你的消费决定因素属于？ A:计划消费B:冲动消费C:随机消费D:意外消费 8.你一个星期出校外吃饭的次数是多少？ A0次   B. 1-3次  C.4- 6次 

32、0; D.6次以上 最后衷心的感谢，祝您学业有成，生活愉快！O(_)O 关于兰大大学生月消费情况的调查与分析 以兰州大学榆中校区学生月消费情况为例 调查问卷 （补充）大学生作为一个特殊群体渐渐成为当代社会新的消费热点，为进一步了解兰大在校大学生的消费水平，邀请您与我们共同完成这份调查问卷。最后，衷心感谢您能在紧张的学习之余提供宝贵的信息，谢谢！ 性别：       年龄：        学院：  1. 有没

33、有统计你一个月大概花费多少钱？ A.有        B.无        C从来没有2.你所支配的资金来源是？ A：父母给予 B：奖学金 C：助学金 D：自己利用课余时间兼职挣得 3.每月父母给你多少钱？ A.500或者500以下    B.500-1000    C.10002000  D.20

34、00以上 4 你每月的花费大概是 元，其中学习用品与资料花费 ，娱乐请客花费 ，生活（主指吃饭、零食、水果等）花费 ，购物花费 ，其他 。（希望您能配合我们的调研，我们只为更好的进行问卷以及数据的分析，得出合理的结果。）7.你的消费决定因素属于？ A:计划消费B:冲动消费C:随机消费D:意外消费 8.当今大学生该不该保持节俭的作风？ A：应该B:是家庭情况而定C:不应该D:其他 9. 你平时买衣服时，你会选择： A.毫不犹豫地走进专卖店  B.走进普通店商铺,选择合身的衣物  C.不一定，两者也有 10.你平时买手机时会侧重于： A.款式