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文档简介

1、 32 4 南京气象学院学报 第2卷 8 1m 5 m附近; 从5日0 时开始能量越过 1, 一 1 0 51 1 h 0 内能量维持在 1 - 0 6 4 范围内, 并在5日 0 时一 5 4 . 时达到最大值, 降水量也达到了整个降雨过程的峰值.从纹理特征来看, 这场大暴 雨与此时段在该地区上空相应地生成发展的一个积雨云团有明显关系.同时, 从纹理参数的 变化曲线上所体现出的积雨云的发生发展演变过程, 也反映了这次降水过程的强对流性, 和明 显的中尺度短历时等特征.从5日1 时以后, 1 整个降雨过程进人第三个阶段, 从能量曲线图 上可以看出, 能量在经过一段时间下降后逐渐稳定在 1 巧

2、量级上, 0一 表明此时的积雨云团已 经基本上消散, 该地区上空改为由卷云, 层云覆盖, 整个降雨过程逐渐进人尾声, 至当日巧 时 各地的降雨就基本停止了. 一奋一 降水量 日.- 纹理能量 日 通 喇 喇 书 世 绷 酬 毅 2时 1 0时 1 0时 5 0时 9 1时 3 1时 7 图4 03 - 9 20 年7 月4日2 时一5日1 时南京, 1 滁县两地降水量与纹理能量曲线 F . Tt rn lo N nn ad uhu t u ee y v ad t l r cr s i 4 o l fl aj g C zo n e a n g u e g a a a f i n h i x dr

3、g prd 10 S 4 -1 0 S 5 Jl20 u n t eo o20BT 9 BT u 03 i h i f e t h 0 t y h 另外, 对两地的降水量变化以及纹理能量变化曲线分别用二次多项式进行回归分析, 二次 多项式系数分别为( 01 5238 049 和( 021 . 5707 .从图5 一 . , 8 01.2 0 1 2 . , 一 . 9599 . 9 9 , 8 , 4 中可以发现, 降雨量和纹理能量的回归分析曲线在形状上十分相似, 抛物线的顶点位置基本相 同, 说明文中所提取出来的纹理特征参数与降水量的变化趋势有很好的对应性. 6 0 丢 永 = 降 m 纹理

4、能量 一 - 一降水量 回归分析 三 乏 崛 叫 书 世 酬 嗽 创 但 2 0 浑犷叮 1 0 . j 4 : 5 健卫汤柔众二 0 / .衬 A , _/ , 杯 . . 1 卜 0 一 上一 r 一一 件 _ 卜 2 1 时 一! 卜 0 0时 1 0时 5 时刻 0 9时 1 3时 一 图5 0 年7 03 月4日2 时一7 2 1 月5日1 时南京, 9 滁县等地降水量与纹理能量变化回归分析曲线 F . Tt r n lo N nn ad uhu t t aee y vs t ir r sn l icr s i 5 o l fl aj g C zo ad u l r cr ad r

5、e i aa s uv g a a a f i n h i n e r n g u e n h e so n y s e x e g 第3 期 寿亦营等: 暴雨过程的卫星云图纹理特征研究 _ _ _ 一 一 -一 一 一 一 一 一 一 一 一 一 - . 一 - 33 4 3 结 论 ( 1 由灰度共生矩阵提取的纹理特征参数, 如能量, 惯性矩以及局部平稳性用于分析 嫡, 中短期天气过程( 如本文实例分析所选用的一次暴雨过程 的效果较好. ( 二 多 式 纹 参 进 归 析 以 助 在 有 际 水 料的 况 项 对 理 数 行回 分 可 有 于 没 实 降 资 情 下, 2用 次 快速掌握降

6、水的变化趋势.因此纹理特征参数对中短期天气形势诊断分析和数值预报具有很 好的监督指导作用. 参考文献 : 卫星气象学 北京: M. 气象出版社, 0 : 6 2. 2 31 - 3 0 92 陈渭民. 1 金 王 I 一分数维对纹理复杂度和粗糙度的描 1 夏德深, 盛, 健 基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别( 2 州 1 . 内, r l 述南京理工大学学报, 9 , ( 7- 2 J. 1 92 3 : 8 8. 9 3 2 2 夏德深, 盛, 健. 金 王 基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别( n 一灰度梯度共生矩阵对纹理统计特征 的描述L1南京理工大学学报, 9 , (

7、 29 9. J. 1 92 4 : - 3 9 3 82 l es es J r. L 工J we l we 4 工f 飞 6 ,. . L . J 赵 锋, 赵荣椿. 纹理分割及特征提取方法综述1中国体视学与图像分析, 9,(28 4 J. 1 834 : - 5 9 32 张宏林.iaC + Vs l 数字图像模式识别技术及工程实践 北京: u M. 求是科技出版社, 0 : 2 7. 2 34 - 5 0 54 周廷刚, 郭达志, 盛业华. 灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述【1西安科技学院学报, 0 , ( - 8 J. 2 02 4 : 6 3. 0 0 3 3 3 , . .

8、 J 7 尸. l 陈贺新, 戴逸松. 空间灰度相关图像纹理分割方法数据采集与处理, 8 ,( 71. J. 1 94 2 : 2 9 - , . . J 飞 0 八 r t n , 于晓玲一 种新的旋转不变纹理特征1电子学报, 9 , (4- . J. 1 01 3 : 5 9 8 94 高新波, 谢维信. 模糊聚类理论发展及应用的研究进展【1科学通报, 9 , (1 : 21 5. J. 1 94 2 4一20 9 4 2 T xua F aue o S t le gs R is r P oes etrl trs aei I e i a t m rcs e f lt ma n n o S

9、O Y- al Z A GY g h s Z A Zo - ng , H U x n, H N i - a , H O n mi iu nc o hg H U o e h- L Se- e3 S O Sa w 3 n l ns n h h (. am n f r tn C m n ao , S Nnn 204 , a o Io ao ad m ui tnN I ,aj g 104 C i ; 1D pr et n m i n o e t f ci U T i h n 2Iste Rm tSni A pctn, e A ae y c ne, i 100 ,h a . it o e o es g

10、laosC i s cdm oSi csBin 0 11C i ; ntu f e n p i i h e n f e e g j n 2 3Dpr et to hr Si c , S ,a i 204 , a . am noAm s ec e e N I Nnn 1 4Ci et f p i c n s U T j g 0 h n A s at Ge Lv C- crne tx C ap ah fsy d ts e t bt c:h r e l o u ec M r ( L M pr c ws t u i h ppr r Te y e o c r ai G o a i l s n a o r

11、 e i et c t t t a pr e r, e r s ar u o df et e o c usf m 0 ei x at e u l a t st i i i ti t f e n t s l d,o 1 s l e r h x r a m e h n n c b e i r y e t t f p f o r 0 a l t t ia s ld t s ps n tn r rpr erocr , ml , mlibs mg ocu csr l , d ,utte mts iu c u s uun u, e f l e a e a h f eu a e f s u u c om o

12、 u m e o x a r sa s c uls a wr c sr b ui t M hl oid t c a t c pr iy tt ad d s a s e te y n h aa nb ia e h o a bi ru n l e r e l e d s g o e u e a s n s m a l s e t m a r s na . h epr etet af t e ot c usot sog sr i t p- es e dr I t xem n,x r e u s h l d, h tn rntm h e u t d n a e i t u l r f o a e f

13、r a o n e i e rd u 4 , 0 it mdla l erceot Caga R e a tiraos i oJy 2 3 h i e o r hs e njn ir n hr tn o f -5 0 n d n w e l e d a f h ig , e e i h v d l wt p c itn e le. us t qari pl o i r r sn lis w t i r iti wr aa z Rsto h ud t o nma e e i aa s h t h pao e n y d e l f e e ac y l so n ys h g o a t dvl i t dny t t e a e r iprl wt oe p c itnTe r us h ee p g ec o e u pr ts a ll n o r iti . s e l a e o n e n f r a m e s ae i x h f pao h e t r e s e op ccl i ac f t d go s nm rap d tn e hr e e, c l o f tasni ne h i ns ad ec r ii owa ep cs se eil f ri if a g c o e e n u i

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