长江沿岸各地区信息化水平的综合评价与分析

1、长江沿岸各地区信息化水平的综合评价与分析南京市信息中心 童隆俊、邓贤峰、鞠伟伟、桑菁华、底洁编者按：进入新的世纪，各地的信息化建设都如火如荼地展开，提升城市信息化水平、加快工业化和信息化融合，日渐成为国家和各个城市的重要课题。如何有效开展信息化建设，如何博采众长，吸取兄弟城市的有益经验，都具有现实意义。“长信联”秘书处以“长江沿岸各地区信息化水平的综合评价与分析”为课题，对长江沿岸近几年主要省市数据展开研究，进行比较和分析。特将此课题成果登载如下，供“长信联”各理事成员共享，以借鉴交流。目前，我国许多城市都在积极地开展城市信息化建设，但是由于缺乏比较和分析，导致许多城市盲目建设，“形象工程”大

2、行其道，实际效果并不显著。长江经济带是我国重要的经济带，长江沿岸33个城市覆盖了长江流域上海、重庆、四川、湖北、江西、安徽、江苏、浙江等重要的省市，从地区上看，既有东部经济发达地区，也包括中西部欠发达地区，因此，对长江沿岸各地区信息化水平进行比较分析，既能够大体上反映我国信息化建设的概貌，也能有助于各地区了解自身所处的位置，从而确定各地区信息化建设的方向和目标，以便正确地指导城市信息化建设。长江沿岸各地信息化综合评价比较分析国家信息化指标构成方案中共有20项指标: 每千人广播电视播出时间、人均带宽拥有量、人均电话通话次数、长途光缆长度、微波占有信道数、卫星站点数、每百人拥有电话主线数、每千人有

3、线电视用户数、每百万人互联网用户数、每千人拥有计算机数、每百户拥有电视机数、网络资源数据库总容量、电子商务交易额、企业信息技术类固定投资占同期固定资产投资的比重、信息产业增加值占GDP比重、信息产业对GDP增长的直接贡献率、信息产业研究与开发经费支出占全国研究与开发经费支出总额的比重、信息产业基础设施建设投资占全国基础设施建设投资比重、每千人中大学毕业生比重、信息指数。这20项指标被概括为资源开发利用、信息网络建设、信息技术应用、信息产品与服务、信息化人力资源、信息化发展环境。进一步落实指标数据采集和测算评价工作。并于2002年3月公布有关指标数据。本文以其国家信息化测评中心公布的2000年各

4、省市评价指标【2】的原始数据为基础，整理出长江沿岸地区信息化综合评价（见表1）和长江沿岸地区信息化综合评价指标要素倍数差图（见图1）。通过对表1和图1的分析，可以得出如下结论：资源开发利用信息网络建设信息技术应用信息产品与服务信息化人力资源信息化发展环境上海市99.91191.86155.3045.1968.9116.65重庆市11.69217.2087.8148.5511.7625.87四川省21.4850.8755.7934.919.1029.08湖北省32.53108.1969.6030.4311.9021.97江西省22.9541.9251.3368.425.4837.81安徽省26.

5、0250.1265.2239.256.9524.42江苏省48.3137.03101.5734.9021.9741.91浙江省72.4359.0386.5333.499.8634.68倍数差8.545.873.032.2512.572.52表1 长江沿岸地区信息化综合评价结果表图1 长江沿岸地区信息化综合评价指标要素倍数差图1、 综合评价上海在长江沿岸各地区中信息化水平总指数的排位居首，属于信息化水平较高的地区。从具体要素来看，上海有三项要素排名第一，重庆、江西、江苏分别有一项排在第一位。在几个要素的比较中，每个要素前二位与最后二位差距悬殊，这反映出各地区信息化水平发展很不平衡。2、 信息资源

6、开发利用（见图2）这是国民经济和社会发展的战略资源, 它的开发和利用是国家信息化的核心任务, 是信息化建设取得实效的关键。信息资源开发利用的程度是衡量地区信息化水平的一个重要标志。图2 长江沿岸各地区信息资源开发利用图这一要素的前两位分别被上海和浙江占据，江苏紧跟其后。在信息资源开发利用方面，位居第一的上海与位居最末的重庆之间的指数差距为近9倍。3、 信息网络建设（见图3）图3 长江沿岸各地区信息网络建设图这是信息资源开发利用和信息技术应用的基础。信息网络是信息传输、交换和资源共享的必要手段。只有建设先进的信息网络, 才能充分发挥信息化的整体效益。重庆市在该要素指标排名中位列第一，甚至超越了上

7、海，与相对落后的江苏、江西等地的差距接近6倍。可见直辖后的重庆市迅速加大了对信息网络的建设推进力度，其建设成果已经显现出领先其他地区的优势，打下了很好的信息化基础。4、 信息技术应用（见图4）这是信息资源开发利用和信息网络建设的技术保障。信息技术应用工作量大、涉及面广, 关系信息化建设的速度与质量, 集中体现了信息化建设的效益。图4 长江沿岸各地区信息技术应用图在该项要素中，江苏紧跟上海，位居第二，主要得益于江苏较为雄厚的高校科研力量和人才资源的优势。5、 信息产品与服务（见图5）图5 长江沿岸各地区信息产品与服务图这是信息化的支柱。要通过信息产业的发展促进信息技术研究的发展和提高，促进社会信

8、息化的实现。颇为出人意料的是江西省在这一指标中一枝独秀。这一点与其相对较弱的信息化基础形成巨大反差。江西在信息产业发展方面有着丰富的经验和示范作用。另一方面，该要素指标倍数差最小，可见各地对产业的发展都投入了相当的精力，也都取得了较好地成绩。6、 信息化人才队伍建设（见图6）这是信息化成功之本, 对其它各个要素的发展速度和质量有着决定性的影响。图6 长江沿岸各地区信息化人力资源图上海再次在这一要素占据了第一的位置，其作为国际化大都市的人才集聚效应得到了良好地体现。江苏、湖北凭借高校云集而位列二、三名。而上海与排名后两位的江西、安徽之间差距是巨大的，倍数差为12.57。人才匮乏已经成为阻碍地区信

9、息化建设的首要因素，人才均衡战略必然的要成为区域经济协调发展的重要举措。7、 信息化发展环境（见图7）这是信息化快速、有序、健康发展的保障。从管理、法制和技术等方面规范和协调各要素之间的关系。主要指信息产业研发投入及信息产业基础设施投资比重。图7 长江沿岸各地区信息化发展环境图江苏在这一要素指标上终于位列第一，这与江苏建设科教大省的目标相一致。而上海在该要素指标竟然位列最后一位，一方面说明上海在这一要素投入上的欠缺，另一方面，反而可见其超出一般地区的市场化程度和在服务外包方面的功力是无人能及的。为了能够客观地验证以上分析的结果及其对分析结果的进一步分析，本文引入了评价神经网络模型，通过对模型结

10、果的研究分析，进一步验证和细化本文的结论。长江沿岸各地区信息化水平评价神经网络模型的建立1、 神经网络人工神经网络(ANN)在经济、社会、地质等多个领域获得广泛的应用， 但在信息化评价中的应用并不多见，本文试图将神经网络方法应用于信息化水平的评价。人工神经网络是一种模拟人脑神经系统工作机理的并行处理的非线性系统。它是一种有监督的学习算法，无论怎样赋予网络初始权值和阀值， 它都能通过比较样本经网络学习后的实际输入和期望输出的误差，反复调整权值，逐步减少误差，达到指定的精度， 因而评价结果具有客观性。人工神经网络是建立以权重描述变量与目标之间特殊线性关系的网络，实际上是一种描述变量与目标之间特殊的

11、非线性回归分析，其一层输入层、一层输出层和若干个隐含层。神经网络的各层又由不同数目的神经元组成，各层神经元数目随解决问题的不同而有不同的神经元个数，一般输入神经元数目就是问题的决策因素个数，输出神经元数目是问题的评价因素数目，隐层神经元可以随机选择，但也不能太多或太少，太多网络难以收敛，太少网络又大不到优化效果。2、 信息化水平评价的神经网络模型结构根据信息化水平的评价因素确定出信息化水平评价的神经网络结构如图1所示。整个评价网络由三层神经单元组成，网络输入单元为6个，也就是评价的6项信息指标；网络输出单元为1个，它代表某地区的信息化水平；网络的隐含层单元数根据输入单元和输出单元来确定，这里确

12、定为5个。图8 网络结构图3、 信息化等级的确定经过神经网络训练学习，可以得到人工网络的信息化水平输出值，为进一步明确信息化水平的高低，可将网络输出值划分为五级。令u为网络输出值， 则：(1)U4.0：信息化水平最强(2)3.0U4.0：信息化水平较强(3)2.5U3.0：信息化水平中等(4)2.0U2.5：信息化水平较低(5)0U2.0：信息化水平最低4、 神经网络训练学习网络建立后，需要收集训练样本，输入模型进行训练学习，当网络收敛以后，评价信息化水平的神经网络模型就建好了。为了便于对网络进行训练学习，利用具有强大功能的数学软件MATALAB来编写程序【4】，由于MATLAB提供了关于神经

13、网络的工具箱，人们只需要根据需要调用相关命令进行计算， 从而免除了编写复杂而庞大的算法程序的困扰，所以本文通过调用MATLAB中的命令来建立神经网络模型并由网络计算结果得到信息化水平的评价结果。网络训练过程中需要调用以下三个命令：(1)对数据进行标准化处理命令，该命令语法如下：pn，meanp，stdp，tn，meant，stdt=prestd(p，t)(2)初始化一个BP网络命令，该命令语法如下：net=newf(PR,S1 S2 Si Sn，TF1 TF2 TFiTFn，BTF)(3)网络训练命令，语法如下：net，tr=train(net，pn，tn)长江沿岸各地区信息化水平评价指标的确

14、定1、评价指标的选取从“国家信息化指标”中选取6个指标：(1) 每百万人互联网用户数X1(单位：互联网用户人数/百万人)：反映互联网的发展状况。(2) 每千人拥有计算机数X2(单位：计算机拥有数/千人)：反映计算机普及程度。(3)每百户拥有电视机数X3 (单位：电视机数/百户)：反映传统信息设施。(4) 每千人中大学毕业生比重X4 (单位：拥有大专以上毕业文凭数/千人)：反映信息主体水平。(5)信息产业增加值占GDP比重X5(单位： )：反映信息产业的地位和作用。(6)R&D经费支出占GDP比重X6(单位： )：主要反映国家对信息产业的发展政策。2、数据的收集X 1X2X3X4X5X6上海市2

15、01.825.6l5Ol094l1.21.62重庆市45.7l3.7lO3280l1.10.64四川省ll3.27.7lO52479.11.12湖北省79.28.4lO53909.1O.8l江西省46.64.6lO5258l2.9O.4l安徽省54.76.7lO82308.6O.66江苏省l22.2lO.7ll83929.2O.85浙江省l49.0l4.0l353l99.6O.55表2 2000年长江沿岸地区信息化指标数据根据2000年国家信息化指标(第一批)数据整理得出长江沿岸省市信息化指标数据（见表2）。综合评价结果及排序将表2中的数据输入训练好的神经网络模型，得出代表长江沿岸各地区信息化

16、水平的网络输出结果，并根据结果排出位次。为了更完整地反映不同地区信息化发展的水平等级，按照前面的分级标准将全国各地区信息化水平进一步划分为信息化水平最强、较强、中等、较低、最低五个等级，并相应得出长江沿岸六省二市等级归属（见表3）。指数长江沿岸地区内排序全国排序信息化水平上海市5.640012最强浙江省3.994026较强四川省3.892337江苏省3.751848重庆市3.1O1O513湖北省3.0358614安徽省2.8O34716中等江西省2.6133819表3 长江沿岸各地区信息化综合评价结果表表3的网络计算结果显示：2000年，上海市信息化水平总指数为5.6400，居长江沿岸各地区之

17、首，在全国范围内紧跟北京市，居第二位。而在全国信息化水平最强的五个地区中，长江沿岸只有上海进入最强阵营，其余四地分别为北京、广东、天津、陕西，这五个地区信息化指数大于4，是我国信息化水平最强的地区；在地区信息化指数值在3到4之间的信息化水平较强地区中，浙江、四川、江苏位列前三甲，重庆、湖北也进入较强行列。安徽、江西的地区信息化指数值在2.5到3之间，属信息化水平中等地区。值得关注的是在地区信息化指数值低于2.5的信息化水平较低和最低地区中都没有长江沿岸地区。说明长江沿岸各地区信息化整体水平在全国来说相对较高，基础较好。但是从组织内部来说，差距还是比较明显的，最好的上海市与最末的江西省指标相差2

18、.16倍。可以看出我国的信息化水平发展还是极不平衡的，地域结构上存在由沿海向内陆渐低的格局。东部地区，直辖市、沿海地区信息化水平较高，中部地区信息化发展水平一般。结果分析研究结果表明，信息化与经济发展水平、工业化水平有着密切的联系。信息化水平最强的地区主要集中在我国经济发达的东部地区，是我国经济最发达、工业化水平最高的地区，同时，也是信息化水平最高的地区。值得关注的是地处中部的四川省，属于我国经济欠发达地区，却能挤身于长江沿岸信息化水平三甲之列，主要得益于四川省对信息化跨越式发展战略的理解与把握。四川省已经将构建承接国际电子信息产业向我国西部转移的高地；构建优势产业全国领先、特色产业突出、产业

19、结构比较合理、信息服务水平较高、自主创新能力较强的国家电子信息产业基地，作为四川省电子信息产业“十一五”规划的总体目标。总体来说，长江沿岸各地区信息化水平比较分析的结果，完全体现了我国长江开发开放战略和东部率先、中部崛起、西部开发战略的实施，也从一个侧面反映了长江经济带蓬勃的活力。信息化水平较强和信息化水平中等的地区主要分布在经济发展水平一般的中部地区。中西部地区信息化水平相对于东部发达地区严重滞后有许多历史与现实的原因，但是，当前国家正在实施的西部大开发战略为中西部地区信息化的发展提供了良好的机遇，因此，抓住机遇，制定符合本地区的信息化发展规划，努力缩小与东部地区信息化水平差距，并且通过推进

20、信息化与工业化融合，促进中西部地区产业结构的调整和经济增长方式的转变，走新型工业化的道路，最终缩小与东部经济发达地区的距离，是西部地区实现跨越式发展的关键。对策建议结合本文得出的结论，根据长江沿岸各地区不同的信息化水平，针对当前各地区信息化建设的总体状况和目标，提出如下建议：1、加强交流与研讨。进一步组织好全区域性的大型交流与研讨活动。搭建长江沿岸信息化水平较高地区与相对落后地区的交流与互动通道，介绍先进地区城市信息化发展的先进经验。帮助相对落后地区开展信息化发展战略、法规规划的研究，开展各成员城市研究成果的交流引进信息化先进技术，帮助提供信息化建设项目方案咨询。2、加快地区人才培养步伐。加快各