协方差和相关分析

1、实验九实验九 回回归、协方差和相关分析归、协方差和相关分析实验内容：n回归分析回归分析q线性线性q非线性非线性n协方差分析协方差分析n相关分析相关分析一、线性回归分析nPROC REG 选项串；选项串；qMODEL 因变量名称串因变量名称串=自变量名称串自变量名称串/选项串；选项串；qVAR 变量名称串变量名称串;qID 变量名称变量名称;qPLOT 图形指令串图形指令串/选项串；选项串；用用REG和和GLM均可均可必需的必需的指明一个变量名称，用于识别观察体指明一个变量名称，用于识别观察体 OPTIONS LINESIZE=76; DATA soil; INPUT salt dw ; CAR

2、DS; 0 80 0.8 90 1.6 95 2.4 115 3.2 130 4 115 4.8 135 ; ; PROC REG; MODEL dw=salt; RUN;1、线性回归分析、线性回归分析symbol value =star i=r1 width=2; proc gplot; plot dw*salt; run;proc sort out=sorted; by salt; run; proc reg data=sorted; model dw=salt/ r clm; id salt; run; OPTIONS LINESIZE=76; DATA mutant; INPUT x

3、y ; x=log10(x); y=log10(y); CARDS; 28 8 32 12 40 18 50 28 60 30 72 55 80 61 80 85 85 80 ; ; PROC REG; MODEL y=x; RUN;2、非线性回归分析、非线性回归分析nPROC GLM 选项串；选项串；qMODEL 因变量名称串因变量名称串=自变量名称串自变量名称串/选项串；选项串；qCLASS 变量名称串变量名称串;qOUTPUT OUT=输出文件名关键字输出文件名关键字=变量名称串变量名称串;qID 变量名称变量名称;必需的必需的二、协方差分析协方差分析协方差分析Data new;Do A

4、=1 to 3;Do i=1 to 8;Input x y ;Output;End;End;Cards;Proc glm;Class A;Model y = x A;Means A /duncan;Lsmeans A / stderr pdiff tdiff;Run; 最小二乘法估计平均数检验H0：LSM(I)=LSM(J)的t值和概率值nPROC CORR 选项串；选项串；qVAR 变量名称；变量名称；qWITH 变量名称；变量名称；qFREQ 变量名称变量名称;qBY 变量名称串变量名称串;三、相关分析联用DATA=输入资料文件名称输入资料文件名称OUTP=输出资料文件名称输出资料文件名称PEARSON（内设值）（内设值）SPEARMANHOEFFDING独立性测验等级相关系数必需必需 OPTIONS LINESIZE=76; DATA protein; INPUT y r1 r7 r8 r15 l3 l9 pro ; output; CARDS; ; PROC corr; var y r1 pro; RUN;PROC corr cov nosimple; var y pro; partial r1 r7 r8 r15 l3 l9; RUN;多元相关分析多元相关分析PROC corr sscp; var