Python数据分析 教学大纲

1、Python数据分析课程教学大纲课程名称（中文）：Python数据分析课程名称（英文）：Data Analysis Essentials with Python课程类别：通识必修课通识选修课专业必修课专业方向课专业拓展课实践性环节课程性质：学术知识性方法技能性研究探索性实践体验性课程代码：2160096周学时：2总学时：32学分: 2课内实验学时：16先修课程：C语言程序设计，概率论授课对象：信机学院各专业本科生三、课程简介在“大数据”时代，数据分析已成为基本的工作技能。Python数据分析正是为了更好地适应社会需求，面向信息与机电工程学院各专业本科生开设的一门任意选修课。课程内容主要包括：P

2、ython语言快速入门；Python科学计算生态系统简介；NumPy快速入门；使用Python分析和处理数据；使用IPython Notebook进行交互式的数据分析。四、课程目标通过本课程的学习，使学生初步具备数据分析方面的研究探索能力，掌握Python语言的基本语法，对Python科学计算生态系统有比较全面的了解，能运用所学知识解决日常生活和工作中遇到的与数据分析有关的问题。具体课程目标包括：1. 掌握Python程序设计的基础知识，掌握一些常见的程序设计技巧，初步积累一些编程经验。2. 熟悉Python科学计算生态系统，重点是其中的NumPy软件包。3. 熟悉数据分析的基础知识，掌握用P

3、ython对数据进行预处理的基本技术。4. 熟悉IPython Notebook交互式数据分析环境，能利用其实现基本的数据分析案例。五、教学内容与进度安排教学单元授课内容及重点难点授课形式和教学方法课内外学习要求1授课内容：Python科学计算生态系统概述 Python语言基础1 重点和难点：脚本语言的优缺点Python的编程语法机房授课，边讲边练；课堂教学2课时，上机实践2课时。课内：完成指定的课堂练习题；参与课堂互动课外：阅读笨办法学 Python （第三版）1；完成编程作业2授课内容：Python语言基础2重点和难点：列表的使用发现和利用现有的模块机房授课，边讲边练；课堂教学2课时，上机

4、实践2课时。课内：完成指定的课堂练习题；参与课堂互动课外：阅读笨办法学 Python （第三版）2；完成编程作业3授课内容：IPython NotebookNumPy基础1 重点：IPython Notebook的使用机房授课，边讲边练；课堂教学2课时，上机实践2课时。课内：完成指定的课堂练习题；参与课堂互动课外：阅读NumPy攻略1；完成编程作业4授课内容：NumPy基础2重点和难点：多维数组的概念及应用机房授课，边讲边练；课堂教学2课时，上机实践2课时。课内：完成指定的课堂练习题；参与课堂互动课外：阅读NumPy攻略2；完成编程作业5授课内容：SciPy和Matplotlib基础重点和难点

5、：SciPy中各个子模块的功能让Matplotlib支持中文图表机房授课，边讲边练；课堂教学2课时，上机实践2课时。课内：完成指定的课堂练习题；参与课堂互动课外：完成编程作业6授课内容：数据分析基本技能重点和难点：数据预处理技术机房授课，边讲边练；课堂教学2课时，上机实践3课时。课内：完成指定的课堂练习题；参与课堂互动课外：完成编程作业；技术报告选题7授课内容：数据分析实例研究技术报告撰写指南重点和难点：编写图文并茂的技术报告机房授课，边讲边练；课堂教学2课时，上机实践3课时。课内：完成指定的课堂练习题；参与课堂互动课外：完成编程作业；完成技术报告8技术报告及答辩答辩，教师根据技术报告的质量和

6、答辩表现给出分数。2课时。六、修读要求要求学生保证出勤次数（无故缺勤次数不能超过2次），完成80%以上的作业，独立完成小论文（技术报告）。七、学习评价方案最终成绩由两部分构成：1、小论文（技术报告）课程结束时，提交小论文（技术报告）并进行口头答辩，根据小论文质量和答辩表现评定成绩。小论文要求一人一题，选题不能和其他人相同。小论文满分100分，占总成绩的60%，具体评分标准如下：评分项目评分内容满分选题质量选题难度适中，和所学专业有一定相关性10撰写规范符合参考模版的格式,能熟练运用markdown排版语法20资料综合 归纳能力查阅文献有一定广泛性；能较好的从中获取与选题有关的内容；有较强综合归

7、纳资料的能力和自己的见解。10程序质量程序能正常运行，且有一定开发工作量30程序文档对程序设计思路有比较清晰的介绍，对关键代码的实现过程有详细说明。10完成情况内容充实，完成情况较好。10回答问题基本概念、基本理论正确，回答问题准确、深入，有自己的见解，应变能力较强。101002、平时成绩平时成绩（包括考勤、作业、上机实践效果评估等）占总成绩的40%。平时成绩满分100分。考勤40分，缺勤一次扣10分，迟到早退酌情扣2-8分；作业40分，缺作业一次扣10分；上机实践效果评估20分，依据学生的上机实践表现评定。八、课程资源1. 参考教材印尼Ivan Idris著,张崇明译.NumPy攻略:Python科学计算与数据分析.人民邮电出版社,2013年.2. 课程网站3. 其他资源1) 参考讲义Lectures on s