数字化工厂和自动化工厂区别

1、本文格式为Word版，下载可任意编辑数字化工厂和自动化工厂区别 数字化工厂只是迈向工业4.0的阶段性目标。从数字化工厂到工业4.0，还有漫长的演进过程。在数字化制造中，尽管自动化制造是重要的基础，但数字化制造并不等同于自动化。一般状况下，许多人会以为工厂要实现数字化制造，必需先实现自动化，这其实是一种误会。伴随国内人口红利逐步消逝，特殊是在珠三角近年频频受困于“招工难”等问题，一场“机器换人”的自动化革命正在“广东制造”如火如荼地进行。这场变革不仅带动本地机器人产业进展，也引来库卡等国际机器人企业间续抢滩广东。假如说要完全实现“数字化制造”尚需时日的话，那么在当下，珠三角的制造业如何通过“自动

2、化制造”，破解劳动力成本不断上涨、劳动力结构性短缺的问题，是最迫切的现实课题。而数字化制造的其中一个重要基础，正是实现自动化制造。在SEWC工厂二楼的自动物流系统部门，无需人员现场监控，每天，两部高速运转的取料机犹如“人”一样，依靠数字定位快速地“抽”出对应的原材料，并通过自动传输轴，立刻传送到生产车间。从工厂物料需求信息传导到自动物流仓库，仓库最长只需要30分钟就能将物料送到了车间，中间无需任何人员操作。在这座实现了全集成自动化的工厂内，相比同类型的工厂人员最多可节约50%。那么，伴随生产车间内不断增加自动化设备，以及逐步削减劳动力，在数字化制造的不断进化中，是否就等同于全自动化？以手机行业

3、为例，假如开发一条全自动化的产线，至少需要半年以上，但根据目前手机行业的创新周期，一般状况下，一款手机从设计到实现量产普遍只在一个月内。这时候，生产线上大部分的工作只有依靠人来完成，速度才会更快。当行业的生产线更新周期太快，投入了很高的自动化成本，但生产效率并没有得到明显的提升。所以，全球全部的手机制造方案几乎都不会用自动化生产线来完成，而组装环节也很少采纳机械臂。人的生产敏捷性不行能被自动化取代人所具有的生产敏捷性在很长的时间内，是无法被机器所取代的。“人与机器的关系是互助的关系。”但当企业的生产制造过程中，消失需要对简单信息的查找和推断时，可以用机器来替代人。”在“将来制造”的生产线上，“

4、人”与“机器”毕竟是怎样的关系？两者关系如何重构？以手机生产线为例，他认为，人所具有的生产敏捷性在很长的时间内，是无法被机器所取代的。“也就是说，人是不行能被替代，人与机器的关系是互助的关系。”李永利说，在将来至少10年到20年，全球范围内绝大部分的制造环节依旧需要人去完成。既然如此，在数字化制造中，哪些环节才需要机器去代替人？一般状况下，当需要更新产品或者材料时，工厂需要通过分析后，才能确定停止生产相关的产品。在这个过程中，整个工厂内部需要沟通设计生产部门、研发部门、选购部门等部门。但这些环节在成都工厂内，只需要在Teamcenter中更改数据就能完成。数据一旦调整，工厂互联互通的系统和软件

5、就会实现自动的更新，并调整出新的生产解决方案。当我们涉及到对简单信息的查找、推断的时候，是可以用机器来替代人的。在这样的愿景下，引入自动化机器的工厂就像配备了电脑的超市，工人就像收银员，在传统的小卖部里，工人要记住商品价格，自行计算商品总价。但实现数字化制造的工厂，就犹如同时配备了电脑和扫描器的超市，收银员只需要根据计算结果收款，而配备的机器就像一个“纠错员”，关心人避开消失计算和记忆错误。请工业化本质在提升质量,而非降低成本人力成本被认为是导致近年制造业竞争力下降的缘由，但李永利认为，制造业不能仅仅盯着制造环节的成本，应当更加注意供应链成本。而数字化制造从一开头就不仅仅是为了降低成本，最大的

6、目的在于提升质量，而高质量并不意味高成本。近年，国内制造业遭受的进展瓶颈中，人力成本的上涨，被认为是导致制造业竞争力下降的重要缘由之一。事实上，在他看来，许多时候企业面临的并不仅仅是制造环节的成本，而应当更加注意供应链的成本。由于，即使在劳动密集型企业中，人力成本究竟只是占据肯定的比例，而不是成本的全部。以一个简洁的例子来看，当一款产品出厂时，它同时拥有了两个价值，一个是出厂价值，一个是到客户手中时的价值。中国许多工厂生产出来的产品，出厂价值不高，但到客户手中的价值就很高，这就是供应链的问题。尽管他并不认可仅仅盯着成原来谈论“工业进化”，数字化制造本身所带来的高质量并不代表是高成本。高质量在工

7、业制造领域的重要性不言而喻。作为耐用品的工业产品，比如一款海上风力发电机的产品，一旦消失问题，不仅造成的损失不行估量，而且需要动用到直升机修理，修理的后期成本也特别高。为此，在实现质量提升上，数字化制造首先是借助自动化产线上的机器充当“纠错官”的角色，比如当工人少拧了一颗螺丝，机器会自动发出警示，阻挡产品进入下一个环节，通过机器的帮助，削减人的出错。尤其是如何保证原材料质量，始终被认为是制造业界最具挑战性的一个课题。在数字化制造中，一个很重要的方式是对原材料进行可溯源式的管理。也就说，在这座工厂内，当来自各地的原材料被运输到车间后，全部的原材料都拥有了自己的“身份证”。这个身份证可伴随原材料进

8、入生产线，在每一个流程中，都会被相应的设备进行数据的采集和跟踪，并最终储存在后台的数据管理中。这意味着，一旦有原材料的质量消失问题，工厂可以立刻查找到这一批次的原材料在什么时间点，已经走过哪些生产流程。李永利表示，无论客户在今后什么时间反馈质量问题，工厂照旧能够拿出完整的数据，对这些原材料进行追溯，从而保证原材料的质量。走向工业4.0,管理自动化才是关键在数字化制造的阶段，通过数据交互，已经能够有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工业4.0，不是看生产线自动化水平的凹凸，而是看管理水平的凹凸。实现管理的自动化，需要实现管理上人完全听命于“电脑”，这才是智能制造的将来。事实上，这样一座代表着数字化技术如何改造工业制造的前沿工厂，距离工业4.0愿景下的智能工厂仍有距离。在工业4.0的讨论中，智能制造和智能工厂始终被认定为两大讨论主题。其中，关于智能工厂，被描绘成