指数函数模型与回归分析模型在职工工资演变分析中的应用(共29页)

1、精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业指数函数模型与回归分析模型在职工工资演变分析中的应用指数函数模型与回归分析模型在职工工资演变分析中的应用 以贵州省三大类单位为例周利学（贵州民族学院理学院 2006 级统计学专业）摘要摘要：随着经济的发展，近年来贵州省各类单位职工工资都有所增长，但各类单位的增长幅度又有所不同。本文主要应用时间系列分析和回归分析方法，建立指数函数模型和回归分析模型，对贵州省各类单位职工货币工资进行分析研究和预测，以及对各类单位职工工资收入状况及其现状进行影响因素分析研究，从而对贵州省各类单位职工工资收入水平情况进行客观的综合评价、比较和预测，并给政府及相关部门提出政策建

2、议。 关键词：职工工资收入 指数函数模型 回归分析模型 SAS 精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业Exponential model and regression analysis to model changes in the wages of workers in the process of application developmentZhou LiXue（Guizhou Institute for Nationalities College 2006 Professional Statistics）Summary ：Along with economic developmen

3、t, the construction unit in Guizhou Province has recorded increases in wages, but the growth rate of each unit there are different. In this paper, application of time series analysis and regression analysis to establish exponential model and regression analysis model, to all units in Guizhou provinc

4、e analysis of money wage workers and forecasts as well as staff wages of influencing factors, and thus all of Guizhou Province Unit wage income of workers to conduct an objective evaluation, comparison and prediction, and to the Government and relevant departments to make policy recommendations to a

5、djust the wages of workers in various units in our province income, reduce income disparities, in order to achieve well-off society as a whole staff of life.Key words： Wages、Exponential model、Regression analysis model、SAS精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业目目 录录六 对策及建议. 18精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业一一 引言引言近年来，贵州的经济得到了快速

6、发展，社会建设取得了突出成就，人民的生活水平得到了很大提高。近年来，职工工资的增长逐渐成为社会上的一个热点话题，工资水平差异对社会人力资源和社会保障工作有巨大的影响，工资收入问题处理合理与否，关系着经济社会的发展，也关系着城市建设的未来。同时，随着职工工资的增长，诸如个税征收、社会保障机制的改革等有关民生的问题也接踵而来。因此，研究好不同单位职工工资的发展变化趋势，对于预测各单位职工工资走向，安排生产生活、就业扶持政策、经济体制改革政策等社会工作有积极意义。本文将应用时间系列分析和多元统计分析中的指数函数模型分析方法、回归分析方法，对贵州省各类单位职工货币工资收入情况进行分析研究和预测。同时还

7、应用多元统计分析中的因子分析方法、回归分析方法对贵州省各类单位职工货币工资收入情况进行因素分析，从而对贵州省各类单位职工货币工资收入情况进行客观全面的综合评价、比较和预测，探讨缩小贵州省社会人员收入差距、解决分配不平衡的对策及措施，以期促进贵州生经济的整体、全面、协调、可持续发展，推动全社会人员朝着共同富裕的方向迈进。精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业二二 模型模型准备知识准备知识2.1 指数函数模型指数函数模型 形如 xya 的函数称之为指数函数。其中为任意正的常数，并设。a1a （1） 指数函数的定义域是（，+） ，值域是（0，+） 。（2） 指数函数图形解释：当1 时函数所表示的

8、系列为严格单调上升系列；a当 00, 1） ，函数图形都经过点（0,1） ；aaa函数和函数的图形关于轴对称。xa1xay2.2 因子分析的基本思想因子分析的基本思想因子分析的基本思想是通过对变量（或样品）的相关系数（相似系数）矩阵内部结构的研究，找出能影响所有变量（或样品）的少数几个变量，并用这少数几个变量去描述多个变量（或样品）之间的相关（相似）关系。这里，这少数几个变量是不可观测的，通常被称为因子。2.32.3 回归模型回归模型 2.3.1 模型的一般形式如果变量， ，与随机变量之间存在着相关关系，通常1x2x3xpxy就意味着每当， ， 选定值后，便有相应的概率分布与之1x2x3xpx

9、y对应。随机变量与相关变量， ，之间的概率模型为y1x2x3xpx （*）12(,.,)pyf x xx其中，随机变量称为被解释变量（因变量） ；， ，称为y1x2x3xpx解释变量（自变量） 。在计量经济学中，也称因变量为内生变量，自变量为外生精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业变量；为一般变量， ，的确定性关系，12( ,.,)pf x xx1x2x3xpx为误差变量。 2.3.2 模型假设 当概率模型（*）式中回归函数为线性函数时，有 01 122.ppyxxx 其中，为未知参数,常称他们为回归参数。为了012p估计回归参数，通线性回归模型应该满足一下几个基本假设：（1）解释变量，

10、 ，为非随机变量，观测值1 ix，1x2x3xpx2ix，ipx是常数。（2）G-M 条件，即等方差及不相关的假设条件为 2()0,1,2,.,cov(,)( ,1,2,. )0,iijEiniji jnij（3）正态分布的假定条件为 2(0,),1,2,.iNin 相互独立1,2,.,n （4）通常为了便于数学上的处理，还要求np，即样本容量的个数要多于解释变量的个数。2.3.3 逐步回归的其本思想 逐步回归的基本思想是有进有出。具体做法是将变量一个一个引入，当每引入一个变量后，对已引入的变量要进行逐个检验，当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从方程中

11、剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行检验，以确保每次引入新的变F量之前回归方程中都只包含显著的变量。这个过程反复进行，直到既无显著的自变量选入回归方程，也无不显著的自变量从回归方程中剔除，整个回归过程结束。精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业三三 贵州省各贵州省各类单位职工货币工资发展演变分析类单位职工货币工资发展演变分析贵州省 1983 年至 2008 年各类单位职工货币工资变化表： 表一1983 年至 2008 年贵州省各单位职工年平均货币工资 单位：元年份国有单位城镇集体单位其他单位平均工资19838306557008011984949759756913198511517

12、889121082198613158781250123419871414978120813371988164210891449154719891794117516661694199020701347228119471991221414892527209019922543171732862406199329622104339828401994408526184475387019954672306153754475199651253456561349171997543435566461520619985819442672895775199966955008745665952000759454448

13、3257468200193086575865089912002101506566968098102003113907504107951103720041287086301210312431200514681105061416114344200617638128731536516815200722106168931766820668200825874209142165924602数据来源：中国统计年鉴 精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业3.13.1 各类单位职工工资情况初步分析各类单位职工工资情况初步分析EXCEL 作图分析如下各类单位职工货币工资各年的变化情况综合图：050001000

14、0150002000025000300001980198519901995200020052010国有单位职工工资变化情况城镇集体单位职工工资变化情况其他单位职工工资变化情况图3-1 各类单位职工工资历年变化情况散点图从图 31 可以看出，贵州省国有单位、城镇集体单位、其他单位职工的货币资有明显的增长趋势，尤其是 1998 年以来，增长的幅度进一步加大，速度也逐年加快。但总体来说，国有单位职工货币工资增长的速度比城镇集体单位和其他单位职工工资增长的要快，城镇集体单位职工工资最低。3.23.2 拟合各类单位职工工资增长模型拟合各类单位职工工资增长模型 如图 3-1 所示，贵州省各类单位职工工资历

15、年的变化情况呈现出明显的曲线形势增长。由于在通常情况下，职工工资各年的变化情况相互之间有一定的联系和影响，所以，我们可以拟合曲线函数模型来对他们的变化情况进行分析。而通过比较，在常见的几种曲线函数模型中，指数函数模型对各类单位职工工资变化情况的拟合效果比较理想，没有表现出其他模型的预测滞后和超前现象。所以，在这里，选用指数函数模型来对贵州省各类单位职工工资进行建模分析和预测。3.2.1 应用应用 SPSS13.0 分析软件建立国有单位职工工资随时间发展变化的指分析软件建立国有单位职工工资随时间发展变化的指数函数模型过程如下。数函数模型过程如下。选用 SPSS 中的 Curve Estimati

16、on 命令可方便的拟合出指数函数模型：步骤依次是：（1）进入变量工作表定义好变量的名称、类型、数据宽度、小数位数、变量标签等。在这里，定义变量的名称为：时间变量，小数位数为 0，：国有tgw单位职工工资，小数位数为 2。其中，这两个变量的类型为数值型，宽度为 8精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业个字节。如图所示：图3-2 变量工作表对话框（2）进入数据工作表开始录入数据，如图所示：图3-3 数据工作表对话框 （3）拟合国有单位职工工资随时间变化的指数函数模型。应用 SPSS13.0分析软件，依次点击 AnalyzeRegressionCurve Estimation,进入 Curve

17、Estimation 对话框之后，将对应的变量选入变量框，在下面的 Models 框中选择 Exponent 项，最后点击 OK。整个拟合过程结束。如图 3-4 所示：精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业图3-4 拟合模型对话框（4）结果输出和分析，通过以上几个步骤之后，可以得出模型拟合的结果，其部分结果如下图 3-5 所示： 模型参数拟合部分：图3-5模型参数拟合输出结果结果分析：从以上输出结果部分可以得出国有单位职工工资随时间发展变化的指数函数模型为指数函数模型一指数函数模型一： 730.119 exp(0.133)gywt 至此，对国有单位职工工资发展变化情况拟合指数函数模型过程全

18、部结束。3.2.23.2.2 应用应用 SPSS13.0 分析软件建立城镇集体单位职工工资随时间发展变分析软件建立城镇集体单位职工工资随时间发展变化的指数函数模型过程如下。化的指数函数模型过程如下。选用 SPSS 中的 Curve Estimation 命令可方便的拟合出指数函数模型，步骤精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业与 3.2.1 中的完全相同，其结果输出部分如下图 3-6 所示：模型参数拟合部分：图3-6模型参数拟合输出结果结果分析：从以上输出结果部分可以得出城镇集体单位职工工资随时间发展变化的指数函数模型为 指数函数模型二指数函数模型二：500.702 exp(0.135)c

19、zwt3.2.33.2.3 应用应用 SPSS13.0SPSS13.0 分析软件建立其他单位职工工资随时间发展变化的分析软件建立其他单位职工工资随时间发展变化的模型过程如下。模型过程如下。选用 SPSS 中的 Curve Estimation 命令可方便的拟合出指数函数模型，步骤与 3.2.1 中的完全相同，其结果输出部分如下图 3-7 所示：模型参数拟合部分：图3-7模型参数拟合输出结果结果分析：从以上输出结果部分可以得出其他单位职工工资随时间发展变化的指数函数模型为 指数函数模型三指数函数模型三：713.079 exp(0.134)qtwt3.33.3 应用指数函数模型分析预测各类单位职工

20、工资发展变化情况应用指数函数模型分析预测各类单位职工工资发展变化情况输出后得附表一：各类单位职工工资发展变化趋势预测表。 （见附表一）精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业为了能更直观的看到应用指数函数模型对职工工资的预测是否符合实际情况。下面，本文将应用统计分析软件 SAS9.0 分别做出贵州省各类单位职工实际工资和预测值的图形：（SAS 程序附后：程序 3.3 这里以国有单位为例） ）3.3.13.3.1 国有单位职工货币工资实际值与指数函数模型预测值综合图国有单位职工货币工资实际值与指数函数模型预测值综合图图 3-8 国有单位职工货币工资实际值与预测值综合图3.3.23.3.2 城镇

21、集体单位职工货币工资实际值与指数函数模型预测值综合图城镇集体单位职工货币工资实际值与指数函数模型预测值综合图图 3-9 城镇集体单位职工货币工资实际值与预测值综合图3.3.33.3.3 其他单位职工货币工资实际值与指数函数模型预测值综合图其他单位职工货币工资实际值与指数函数模型预测值综合图图 3-10 其他单位职工货币工资实际值与预测值综合图精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业由附表一及图 3-8 到 3-10,可以知道，贵州省国有单位、城镇集体单位以及其他单位三类单位职工工资的发展变化趋势用指数函数模型拟合效果较为理想，预测也没有明显的滞后性，预测综合图中红色为工资实际值，蓝色为工资预

22、测值。为了更能说明这一点，通过对以上 3.2 的分析，将各个部分的输出结果整理后得到如下表： 表二指数函数模型指数函数模型复决定系数复决定系数2RF F 值值模型一：模型一：730.119 exp(0.133)gywt0.9960.9966063.7666063.766模型二：模型二：500.702 exp(0.135)czwt0.9920.9922834.2062834.206模型三模型三：713.079 exp(0.134)qtwt0.9810.9811233.5921233.592从表二的整理结果可知，指数函数模型一、模型二、模型三的复决定系数分别为 0.996、0.992、0.981，

23、F 值分别是 6063.766、2834.206、1233.592，即三个模型均是比较显著的模型，所以我们可以用这三个模型分别预测和分析贵州省国有单位、城镇集体单位以及其他单位三类单位职工货币工资的发展变化情况，其预测结果如附表一所示。四四 各类单位职工工资收入指标影响分析各类单位职工工资收入指标影响分析单位职工工资收入不仅反映了企业经济的发展，同时反映了整个社会经济、居民生活质量的发展。本节以贵州省 1994 到 2008 年的数据作为样本，选择下列 13 项指标作为指标体系，来对贵州省各类单位职工工资作影响因素分析，建立回归分析模型。数据来源于 1994-2008 年的中国统计年鉴（数据见

24、附1）。选取指标如下:：职工工资收入 ：地区生产总值 ：教育方面财政支出1y1x2x：年底人口数 ：按注册经济类型分固定资产投资额3x4x：居民最终消费支出 ：教育经费投入 ：第一产业就业人员 5x6x7x：地二产业就业人员 ：第三产业就业人员 ：高中等院校毕业生人数 8x9x10 x：国有单位职工年底就业人数 ：城镇集体单位年底就业人数 11x12x精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业：其他单位年底就业人数13x4.14.1 KMOKMO 检验检验为了确定所选取的指标对各类单位职工工资的影响因素分析效果是否明显，首先用 SAS9.0 对以上 13 个指标体系作 KMO 检验（程序附后：

25、程序 4.1） ，以下是 13 个变量因子分析的 KMO 检验结果：（数据见附表二）图 4-1 13 个变量的 KMO 抽样适度测度值如上图 4-1 所示，13 个变量的 KMO 值为 0.，大于 0.5（一般认为此值越大，做因子分析的效果就越好） ，说明各变量之间的相关性较显著。但从以上输出结果可看到，变量的抽样适度测度值为 0.，所以考虑去掉这个变量再做剩余 123x个变量的 KMO 检验，故用 SAS9.0 对剩余 12 个指标体系作 KMO 检验（程序与 4.1完全相同，其中，去掉变量进行分析） ，以下是剩余 12 个变量因子分析的3xKMO 检验结果：（数据见附表二，将去掉得到）3x

26、图 4-2 12 个变量的 KMO 抽样适度测度值如图 4-2 所示，12 个变量的 KMO 值为 0.，大于 0.5 且大于有变量时的3x13 个变量的 KMO 值，所有的变量的抽样适度测度值也都显著大于 0.5（一般认为此值越大，做因子分析的效果就越好） ，说明此时各变量之间的相关性较显著，用这 13 个变量作因子分析能得到较为理想的结果。 精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业4.24.2 影响指标综合分析影响指标综合分析和残差检验和残差检验经过以上 4.1 节的检验后，可以比较有把握的应用通过检验的 12 个变量对贵州省各单位职工工资进行影响因素分析了。以下将应用 SAS9.0 作

27、为分析工具，对贵州省国有单位、城镇集体单位和其他单位职工工资与选取的 12 个变量分别做逐步回归，建立各自的回归模型，以找到影响职工工资收入的因素。4.2.14.2.1 应用 SAS9.0 作为分析工具，编写 SAS 程序，调用 SAS 系统中的REG 过程，得到以下关于国有单位职工工资与各变量之间的回归分析模型。运行程序后（程序附后：程序 4.2） ，得到以下回归结果：图 4- 3 国有单位职工工资影响因素 SAS 回归输出结果图 4-4 国有单位职工工资预测值与其标准化残差绘制成的残差图通过以上输出结果可得：回归模型一回归模型一：34599.035571.632800.003980.093

28、86gyyxxxx P 值 (0.001) (0.0004) (0.0350) (0.0497)精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业 =0.9995 ，C(p)=22.4788 ,F=5871.982R 分析：通过调用 SAS 系统中的 REG 过程，应用逐步回归分析得出以上的输出结果，由输出结果 图 4-3 可知，变量：按注册经济类型分固定资3x产投资额、：居民最终消费支出、：教育经费投入、：高中等院校4x5x9x毕业（结业）生人数四个变量的值分别为0.001、0.0004 、0.0350、0.04p97，均小于给定的显著性水平 0.05，即认为在所选取的 12 个因子变量中，以上分析

29、得出的四个变量对国有单位职工工资收入影响较为明显。且按注册经济类型分固定资产投资额对国有单位职工工资的影响最大，以上模型所表示的经济意义是：每增加一个单位的按注册经济类型分固定资产投资额，那么国有单位职工工资便增长 9.03557 个单位，其他影响因素也可类似加以分析概括。又由图 4-4 的残差图检验可知，由于图上的各点事随机分布的，没什么明显趋势，也即误差项不存在异方差性和自相关性，而且这些点基本上分布在-2 到+2 之间，从而误差项的正态性也满足，由此得出结论：国有单位职工工资的变化有不含截距项的回归模型拟合是合适的。4.2.24.2.2 与 4.2.1 一样，应用 SAS9.0 作为分析

30、工具，编写 SAS 程序，调用 SAS 系统中的 REG 过程，得到以下关于城镇集体单位职工工资与各变量之间的回归分析模型。运行程序后（程序与程序 4.2 完全相同，只需把数据换为城镇集体单位职工工资即可） ，得到以下回归结果：精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业图 4-5 城镇集体单位职工工资影响因素 SAS 回归输出结果图 4-6 城镇集体单位职工工资预测值与其标准化残差绘制成的残差图通过对以上输出结果的分析可得：回归模型二回归模型二：2490.003711.874020.05262czyxxx P 值 （0.001） (0.0436) (0.0021) =0.9987 ， C(p)

31、=7.6414 , F=3173.682R分析：对以上逐步回归分析输出结果的分析可知，变量：财政支出2x教育方面、：居民最终消费支出、：高中等院校毕业（结业）生人数4x9x三个变量的值分别为0.001、0.0436 、0.0021，均小于给定的显著性水平p0.05，即认为在所选取的 12 个因子变量中，以上分析得出的三个变量对城镇集体单位职工工资收入影响较为明显，于是可用以上三个变量建立因子精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业回归模型。且由建立的模型可知，居民最终消费支出贵城镇集体单位职工工资的影响最大，且产生的是积极的拉动作用，由此可知，应该鼓励广大居民消费，从而带动经济的增长。同时，

32、通过观察图 4-5 残差图可知，由以上 4.2.1 节的残差图分析方法得到：城镇集体单位职工工资变化情况用不含截距项的模型进行拟合是合适的。 4.2.34.2.3 与 4.2.1 小节和 4.2.2 小节一样，应用 SAS9.0 作为分析工具，编写 SAS 程序，调用 SAS 系统中的 REG 过程，得到以下关于其他单位职工工资与各变量之间的回归分析模型。运行程序后（程序与程序 4.2 完全相同，只需把数据换为其他单位职工工资） ，得到以下回归结果：图 4-7 其他单位职工工资影响因素 SAS 回归输出结果图 4-8 其他单位职工工资预测值与其标准化残差绘制成的残差图 通过对以上输出结果的分析

33、可得出： 回归模型三回归模型三：896.981490.10381qtyxx P 值 （0.001） （0.0001）精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业 =0.9980 , C(p)=36.9389, F=3319.312R分析：由输出结果图 4-5 可知，变量：第三产业就业人员（万人）、8x：高中等院校毕业（结业）生人数这两个变量的值分别为 0.001、0.09xp001，均小于给定的显著性水平 0.05，即认为在所选取的 12 个因子变量中，以上分析得出的两个变量对其他单位职工工资收入影响较为明显，于是可用以上两个变量建立因子回归模型。且由以上模型参数可以知道，第三产业的就业人员对其

34、他单位职工工资的增长作用发挥了极大的促进作用，因此，政府应该充分考虑大力发展第三产业，以帮助解决贵州省各类单位职工工资收入不平衡的突出问题。同理，通过观察图 4-8 残差图可知，由以上 4.2.1 节的残差图分析方法得到：其他单位职工工资变化情况用不含截距项的模型进行拟合是合适的。 4.34.3 模型综合模型综合评价评价通过对以上 4.1，4.2 节的分析，得到了贵州省国有单位、城镇集体单位和其他单位三类单位的职工工资收入与显著影响因子建立的回归模型，将这三个模型整理后得下表： 回归模型分析 表三回归模型p2R34599.035571.632800.003980.09386gyyxxxx0.0

35、0010.99952490.003711.874020.05262czyxxx0.00010.9987896.981490.10381qtyxx0.00010.9980 分析：从表四中的输出结果可以看出，应用逐步回归分析方法建立的贵州省国有单位、城镇集体单位和其他单位三个单位的职工工资收入与影响因素建立的回归分析模型都比较显著，建模成功。精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业五五 结果分析与评价结果分析与评价 首先，贵州省国有单位、城镇集体单位和其他单位的职工工资增长速度都呈现出比较快的趋势，其中尤以国有单位的职工工资增长速度最快，从建立的指数函数预测模型中也可以看到（表二） ，国有单位职

36、工工资增长预测模型中的常数部分为 730.119，在三类单位的工资增长曲线中为最大，最小的是城镇集体单位，为 500.702，表现出的经济意义是城镇集体单位职工工资增长速度最慢，发展基础最为薄弱，历年的城镇集体单位职工工资也是最低的。 其次，从以上对影响贵州省各类单位职工工资收入的指标建立的回归分析模型中可以看到（表三） ，影响贵州省各类单位职工工资收入的因素各有所不同。其中，影响国有单位职工工资收入的因素有变量 ：按注册经济类型分固定资3x产投资额、：居民最终消费支出、 ：教育经费投入、：高中等院校毕业4x5x9x（结业）生人数，除了教育经费投入表现为与国有单位职工工资收入呈负相关以外，其他

37、的都为正相关，以 的为最大，其显著性系数估计为 9.03557。影响3x城镇集体单位职工工资收入的因有变量：财政支出教育方面、 ：居民最终2x4x消费支出、：高中等院校毕业（结业）生人数，三个因素与职工工资收入之9x间都呈现出高度的正相关关系，以的影响较为显著，其显著性系数估计为4x1.87402。影响其他单位职工工资收入的因素有：第三产业就业人员（万人） 、8x：高中等院校毕业（结业）生人数，二个因素与职工工资收入之间都呈现出9x高度的正相关关系，以 的影响较为显著，其显著性系数估计为 6.98149。8x再次，经过以上两点分析可知，贵州省各类单位职工工资收入中，以城镇集体单位职工工资收入最

38、低，国有单位职工工资收入最高，这在一定程度上说明了正确的政策指导和雄厚的资金基础能有效的促进经济的发展，进而提高职工工资的收入，改善人民的生活。而通过影响因素分析可以发现，政府或社会资金的投入以及高中等院校毕业生人数对职工工资收入的影响都比较明显。这说明雄厚的资金基础和教育科技的投入能很好的改善贵州省的经济状况，在提高职工工资、改善人们生活方面有较大的意义。精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业六六 对策及措施对策及措施 针对以上得出的分析结果，特提出以下几点政策建议 首先，发动全社会力量，努力推进贵州省工业化、城镇化的均衡发展。贵州省各类单位职工工资收入之间有一定的差距，究其原因主要是因

39、为我省经济类型多以粗放型为主，发展起步较晚，工业化程度较低，科技水平不高。所以不断推进我省工业化发展，改善企业生产经营环境，提高企业生产效率是促进各单位职工工资增收的根本方法。同时，改变我省经济结构发展模式，鼓励高科技产业的发展，并带动新兴企业的发展，逐步实现我省在工业、农业、旅游业等领域的共同发展，以促进我省各类型单位的职工工资收入的平衡。其次，加大财政在教育方面的投入，鼓励社会各方面对经济发展的投资。以财政投资为主、鼓励社会各方面对经济发展的投资对增加我省各单位职工工资的收入有积极的作用。从以上模型分析中可以发现，固定资产的投资、每年高校毕业生数对我省各单位职工工资收入的影响都比较明显，所

40、以，要以财政扶持为主，加大对我省高校教育投入的力度，同时，发展吸收多渠道的社会经济投资，建立健全完善的投资制度，把促进我省经济发展的基础做好做扎实，进而增强各单位职工工作的积极性，从根本上解决我省职工工资收入低和收入不平衡的问题。最后，建立健全企业职工工资正常增长机制。针对当前我省不同类型单位职工工资收入分配中存在的问题和原因，今后一段时期建立健全企业职工工资正常增长机制，坚持按劳分配原则，进一步深化企业工资分配制度改革，在有效发挥市场调节作用的基础上，加强政府对各类单位职工工资分配的规范、指导、调控和监管，实施积极的工资政策，切实提高普通单位职工工资水平，促进职工工资增长与企业效益增长相协调

41、，理顺收入分配关系，实现公平分配。改革完善国有企业工资决定机制，完善并落实最低工资制度，以减少我省不同单位职工工资收入的差距，实现全社会人民的共同富裕。精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业主要参考文献：【1】王燕 应用时间系列分析J. 中国人民大学出版社【2】何晓群 刘文卿 应用回归分析J. 中国人民大学出版社【3】岳朝龙 黄永兴 SAS 与现代经济统计分析J. 中国科学技术大学出版社【4】 王剑锋;J;当代财经;2004 年 03 期【5】查朱和. J. , . 【6】 敖登. J. , 【7】吴传绪. J. , 【8】 王静龙, 陆俊. J. , 【9】劳动和社会保障部课题组建立健全

42、企业职工工资正常增长机制研究报告 .【10】刘旺霞. J , .【11】J. , 【12】张敏, 张一川. J. , 【13】 詹锦华. J. , 【14】荀关玉. J. , .【15】李晓艳. J. , 【16】 郭志刚 8 社会统计分析方法DEDD 软件应用 JLK 8 北京：中国人民大学出版社，AGGG8【17】丹辉 8 统计预测方法及应用 JLK 8 北京：中国统计出版社，BMMA8成果声明成果声明本人郑重声明：所呈交的毕业论文是本人在何光优老师的指导下独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。本文的研究和撰写对做出

43、重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。另外：本文版权属贵州民族学院所有。 论文作者签名： 日期： 精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业致致 谢谢在毕业论文即将完成之际，我在此向曾经帮助和支持我的老师和同学们表示衷心的感谢，因为没有你们的帮助我就不能很好很快的完成我的毕业论文，文中的每一个细节、每一个结论都离不开你们的耐心帮助。在这当中，首先应该感谢的是我的指导老师何光优老师，因为在何老师不厌其烦的指导下，我得以发现了我论文中还存在的问题，并及时加以纠正，最终才准时完成了这篇毕业论文的写作，并按时参加答辩。同时，感谢所有教导过我的老师！没

44、有他们以前的细心教导，我就不能掌握扎实的理论基础知识，因而也就很难完成现在的论文写作。同时，我还要感谢我们班的一些同学，感谢他们在我写作的过程中提供了许多对我写论文有帮助的资料，让我能够顺利地按时完精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业成论文。通过大学四年的学习，我不仅在学业上有所收获，而且也学会了对待工作应有的态度。作为一名即将走向社会的大学生，我的心里很激动。但请相信，在以后的学习生活中，我会谨记老师和同学的每一个建议，及时纠正自己的不足，调整自己前进的方向，争取早日实现自己的人生价值！最后，对即将参加本论文评价、评审、答辩和为本论文提出宝贵意见的老师表示诚挚的感谢！附录部分附录部分（

45、1）程序）程序3.3 作图部分程序作图部分程序data zlx_3_3;input t sj yc;cards;1830 833.98 2949 952.61 311511088.12 413151242.91 514141419.71 616421621.66 717941852.34 820702115.84 922142416.82 1025432760.61 11 29623153.31 12 40853601.87 1346724114.23 14 51254699.48 15 54345367.98 1658196131.58 17 66957003.80 18 75948000.

46、09 1993089138.10 20 1015010437.99 211139011922.80 221287013618.81 231468115556.09 241763817768.94 精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业252210620296.58 262587423183.77 ;run;proc gplot data=zlx_3_3;plot sj*t=1 yc*t=2/overlay;symbol1 c=red v=dot i=join;symbol2 c=green v=dot i=join;run;（2）程序）程序 4.1 KMO 检验程序检验程序data zlx

47、.zlx4_1;input year x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13;cards;1994 521.2 3458 130.23 302.1 45870.91364.9 181.3 278.8 26510 285001995 521.173508 161.79388.91 48950.81368.5 185 303.428831356001996719.833555193.55 513.46 53937.21381.8 187.5322.831493459001997792.983606 222.3652.571388.5 192.6346

48、34916539001998841.883658278.41 685.141394.2 180 372.1392861999 991.86 3710.00 311.93 725.77 .00 1432.9 185.2357.943840 2000993.53 3525.00 396.98 775.25 .90 1377.9 189.4478.648742 20011084.90 3799.00 536.01 833.87 .00 1373.8 193.6500.949453 20021185.04 3837.00 632.97 915.65 .10 1359.2 196.9525.254538

49、 20031356.11 3870.00 748.20 942.97 .00 1327.1 204.3587 686102004 1677.80 3904.00 865.20 1086.53 .50 1293.6 211.6663.779311 20051979.06 3730.00 998.30 1627.27 .90 1272228.5715.38245198000 20062270.89 .00 3757.00 1197.40 1824.79 .80 1178.6245.8809.590000 20072741.90 .00 3762.00 1488.80 2134.39 .30 120

50、7.511 262.691 812.84380900 20082930.70 .00 3765.00 1697.20 2456.80 .50 1026.0397261.203精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业834.3834 74000;run;proc factor method=principal n=2 rotate=varimax scree all;var x1-x13;run;（3）程序）程序4.2 回归部分程序回归部分程序data zlx.zlx4_2_1;input y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12;cards;40855

51、21.2130.23 302.145870.91364.9181.3278.826510285004672521.17161.79 388.91 48950.81368.5185 303.428831356005125719.83193.55 513.46 53937.21381.8187.5322.831493459005434792.98222.3652.571388.5192.6346 34916539005819841.88278.41 685.141394.2180 372.1392866695 991.86 311.93 725.77 .00 1432.9185.2357.9438

52、407594 993.53 396.98 775.25 .90 1377.9189.4478.6487429308 1084.90 536.01 833.87 .00 1373.8193.6500.949453101501185.04 632.97 915.65 .10 1359.2196.9525.254538113901356.11 748.20 942.97 .00 1327.1 204.3587 68610128701677.80 865.20 1086.53 .501293.6 211.6663.779311146811979.06 998.30 1627.27 .901272228

53、.5715.3824519800017638 2270.89 .00 1197.40 1824.79 .80 1178.6 245.8809.590000221062741.90 .00 1488.80 2134.39 .30 1207.511 262.691 812.843 80900258742930.70 .00 1697.20 2456.80 .501026.0397261.2031 834.3834 74000;run;精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业proc reg data=zlx.zlx4_2_1;model y=x1-x12/selection=stepwise s

54、ls=0.05 sle=0.1 noint;plot student.*p.=*;run;（1 1）附表一：）附表一：贵州省各单位职工年平均货币实际工资及预测工资 单位：元年份t值国有单位应用模型一预测系列值城镇集体单位应用模型二预测系列值其他单位应用模型三预测系列值19831830833.98 655573.07 700815.33 19842949952.61 759655.90 756932.24 1985311511088.12 788750.70 9121065.92 1986413151242.91 878859.21 12501218.76 1987514141419.71 97

55、8983.40 12081393.53 1988616421621.66 10891125.53 14491593.35 1989717941852.34 11751288.21 16661821.82 1990820702115.84 13471474.41 22812083.06 精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业1991922142416.82 14891687.51 25272381.75 19921025432760.61 17171931.42 32862723.28 19931129623153.31 21042210.58 33983113.78 19941240853601.87 26182530.09 44753560.27 19951346724114.23 30612895.78 53754070.79 19961