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文档简介
1、1單一物流中心貨物配送模式之研究單一物流中心貨物配送模式之研究2單一物流中心貨物配送模式之研究3單一物流中心貨物配送模式之研究4單一物流中心貨物配送模式之研究5單一物流中心貨物配送模式之研究6單一物流中心貨物配送模式之研究7單一物流中心貨物配送模式之研究8群聚分析Y806040200X706050403020100 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1222120191817161413121110987654321群聚型X706050403020100Y706050403020100CLUSTER 5 4 3 2 1 0隨機型單一物流中心貨物配送模式之研究9群聚分析方法1.
2、UPGMA 利用接近值算數平均數2. WPGMA 加入了權重值的計算3. SLINK 利用最小接近值4. Clink 利用最大接近值5. Wards minimum variance method E=(x1-Cmean1)2+(y1-Cmean1)2+.取MIN單一物流中心貨物配送模式之研究10群聚分析方法6. K-means algorithms(Macqueen,1967) 在一群需求(demand)點中找出k個供應(supply)中心的位置使得需求點至供應中心的總成本最低(鄒明城 ,2000)7. K-medoid algorithmsg (Vinod,1969) 對於K-means法
3、容易掉入去最佳解的問題加以修正。8. CLARANS (Ng and Han,1994)9. DBSCAN (Easter,1996) 以空間分佈的密度為考量發展求解模式。10. GDBSCAN (SANDER et. al,1998) 單一物流中心貨物配送模式之研究11單一物流中心貨物配送模式之研究12VRP 問題探討單一物流中心貨物配送模式之研究13VRP問題求解模式單一物流中心貨物配送模式之研究14VRP問題求解模式單一物流中心貨物配送模式之研究15VRP問題求解模式分析單一物流中心貨物配送模式之研究16啟發式解法基本概念單一物流中心貨物配送模式之研究17VRP空間群聚求解模組配送以及物
4、流之空間資料庫車輛及路線的指派物流業特性分析VRP求解模式分析地理空間分析GIS系統比較其他求解策略不同空間Pattern分析歸納結果單一物流中心貨物配送模式之研究18單一物流中心貨物配送模式之研究19研究假設單一物流中心貨物配送模式之研究20研究假設單一物流中心貨物配送模式之研究21群聚分析方法單一物流中心貨物配送模式之研究22No.Problem NameNodesVehicle CapacitySourceCost and Fleet Data#1E-n51-k550160Christofieds & Eilon(1969)採用Christofieds & Eilon(1969)所提出的測試例題進行測試單一物流中心貨物配送模式之研究23k-means Cluster結果單一物流中心貨物配送模式之研究24Hierarchical Cluster結果單一物流中心貨物配送模式之研究25k-means Cluster 配送結果單一物流中心貨物配送模式之研究26Hierarchical Cluster配送結果單一物流中心貨物配送模式之研究27與過去研究之比較此結果為尚未進行改善解之初步結果,未來若配合良好都改善模組,
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