Z值CPPPCPKPPKCRPR之间的关联公式

1、序号符号代表的意思公式备注公差范围 T 内 2 标准差的个数，反映了质量控制T Z 控制方式中提到1Z,z 水平，一般认为 6 水平标准正态分布表中有时也指随机Z的不合格率达到2变量3.4DPMO2T技术公差范围（幅度）T T UT LTU 规格上限； TL 规格下限TU 即USL ；TL 即 LSL3标准差Rd常加下标表示各种标准差2DPO 是缺陷数占缺陷机会的比4DPMO百万个机会中缺陷数/率， ppm或 PPM 指百万分率或百万分之几，属于我国的术语，目前少用了。5R样本极差6d2系数7 C P 无偏稳态过程能力指数8 C PK 有偏稳态过程能力指数9K偏移系数10偏移量11M规格中心1

2、2PP无偏过程性能指数13P pk有偏过程性能指数14 C R无偏过程能力比值15 PR无偏过程性能比值Rd2在样本子组内 R Max Min/随样本数 n 而变化的系数，有表可查C PT过程能力指数越高，合格率越高6C PK1k C P过程能力指数越高，合格率越高kT 2反映偏移规格中心的程度Mx反映偏移规格中心的大小MTUTL过程有偏时 M x2有的资料 PPTU T L ， s 为样PPT UT L6s6s1n2本标准差， sxixn 1 i 1P pk Min T Ux , xT L3 s3s61C R一般很少用TU TLC P6sPR一般很少用TUTL说明如下： .Z 表示半公差范围

3、内 的个数 ,及半公差范围内有几个 (Z) ,反映了过程能力和质量水平的高低，在六西格玛中Z 被称为六西格玛水平值，我们经常说我们的质量水平已经达到了6，这里的 6 就是通常的 Z 值，我们可以通过Z 值计算出此时的能力指数及合格率，计算如下：T1221.5CP6，一般假设波动造成的偏移，所以此时有：6K2311KCP 1 0.25 21.5T120.25 ，根据公式 C PKT 24无偏时合格率P合格率T UTLZZP合格率ZZ2Z12610.9999999990 134122P合格率0.99999999 802682499.9999998 026824%P不合格率12Z12Z1P合格率0.

4、000000001973176P不合格率0.001973176 DPMO有偏时合格率T UTLZ 1.5Z 1.5P合格率P合格率Z 1.5Z1.514.57.51 99.99966%P不合格率 1P合格率199.99966 % 0.00000343.4DPMO此还时 CPT3TZ，所以Z3C P （这个公式有点用）623这就是我们经常说的6水平下，百万个中仅有3.4 个缺陷（不良）的原由。 . CP(P 为下标 )即 CP ，即过程无偏稳态受控下（处于统计控制状态）的过程能力指数，可以反映过程的能力的高低，一般有如下准则：C P 1.67, 此时 T 10, 不合格率 p 0.00006 %

5、，能力过剩；1.33 C P 1.67,此时 8T 10 ，不合格率 0.00006% p 0.006%，能力充分；1 CP 1.33，此时 6T 8 ，不合格率 0.006%p 0.27%，能力尚可；0.67 CP 1，此时 4T 6 ，不合格率 0.27%p 4.55%，能力不足；CP 0.67，此时 T 4，不合格率 p 4.55%，能力严重不足。 . PC,指过程能力 , 是指过程处于统计控制状态下的实际加工能力，过程能力是过程的固有特性，一般用标准偏差的 6 倍表示过程能力的大小。通常由 R d2计算得来，所以记为R 。2 .PP，过程性能，是指过程长期运行中的实际加工能力，此时不考

6、虑过程是否受控，因此过程性能也被称为“长期过程能力”。过程性能是过程总变差的6倍，即PP6，通常用长期时间范围内的样本计算出来的样本标准差s 来估计，记为s 。之所以在研究过程能力的同时，还要研究过程性能，是因为很多波动原因在短期观察中可能不会出现，而长期观察中收集的数据可能含有各种波动源，找到这些波动源对提高产品质量大有好处。如果过程长期稳定，可以不进行过程性能研究。过程能力对应于过程能力指数CP ，过程性能对应过程性能指数PP ，下标加 k 时表示有偏时的计算公式。p合格率TUTLp合格率ZZp合格率3C P3KC P3CP3KCPp合格率3 1K CP31 KCPp不合格率13 1K CP3 1K CPp不合格率31 KCP3 1K CP以上公式中此还时 C PT3TZ ，所以 Z 3CP623K2, 所以KT6KC P3KC PT22T 2可能需要对二项式数据的过程能力指数Process Z加一点描述.Z.Bench =F-1(1 - P1 - P2)where:P1 = Prob (X < LSL) = 1 - F(Z.LSL)P2 = Prob (X > USL) = 1 - F(Z.USL)P1 and P2 are based on the normal distributi