广西农村金融发展与农村经济增长实证分析_基于灰色关联分析法

1、现代商贸工业广西农村金融发展与农村经济增长实证分析基于灰色关联分析法黄翠萍 胡小玲(中南大学商学院,湖南长沙410083)摘 要:借鉴金融结构论的一些思想,采用灰色理论中的关联分析法,对广西自治区2001到2007年农村金融发展与农村经济增长之间的关系作实证研究。研究表明农村金融发展与农村经济发展有显著的相关性,其中农业贷款是影响农村经济发展的主要因素。关键词:农村金融;农村经济发展;灰色关联分析中图分类号:F321 文献标识码:A 文章编号:1672 3198(2009)17 0110 011 研究方法和指标选取,数据来源1.1 研究方法大多数的农村金融发展和农村经济发展的实证都采用回归分析

2、方法。但是,回归分析往往有这样的缺点:要求有大量数据,数据量少就难以找出统计规律;要求样本服从某个典型的概率分布,要求各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系且各因素之间彼此无关。这种要求往往难以满足,可能出现量化结果与定性分析结果不符的现象,导致系统的关系和规律遭到歪曲和颠倒。我国统计数据十分有限,而且现有数据灰度较大,再加上人为的原因,许多数据都出现几次大起大落,没有什么典型的分布规律。因此采用数理统计方法往往难以奏效。1.2 指标选取金融发展水平提高的一个主要表现是金融资产规模相对于国民财富的扩展,国际上通常采用戈氏和麦氏这两种指标进行衡量。戈德史密斯(1969)提出金融相关率FIR概念,

3、金融相关率是指: 某一时点上现存金融资产总额(含有重复计算成分)与国民财富(实物资产总额加上对外净资产)之比!,通常人们将其简化为金融资产总量与GDP之比。麦金农(1973)在衡量金融发展水平时,主要使用货币存量(M2)与国民生产总值的比重这一指标,并认为 货币负债对国民生产总值的比率是向政府和私人部门提供银行资金的镜子,是经济中货币体系的重要性实际规模#的最简单标尺!,通常人们将其简化为M2与GDP之比。融机构各项存款余额(%);Y4:(贷款规模):农村金融机构各项贷款余额/金融机构各项贷款余额(%)。子因素 农村经济发展状况指标为:X1:农民人均年纯收入(元);X2:农林牧渔业增加值(亿元

4、);X3:第一产业生产总值增加值(亿元)。2.2 关联系数的计算第一步:求各序列的初值像(或均值像)。用经济数列第一时刻的值除其他时刻的值,以消除量纲。X,xi(n),i=(1,2,i=Xi/xi(1)=(xi(1),xi(2),%3,%,m)表1 各指标的无量纲处理年份乡镇企业贷款农业贷款农村机构存款农村机农民人均农林牧渔第一产业构贷款年收入业增加生产增加第二步:求差序列。i(k)=|x0(k)-xi(k)|, i=( i(1), i(2),%, i(n) i=1,2,%,m第三步:求两极最大差与最小差。M=maxmax i(k),m=minmin i(k)ikik第四步:求关联系数。0i(

5、k)=,p&(0,1),k=1,2,%,n;i=1,2,i(k)+pM%,m,一般情况下,p取0.5。第五步:计算关联度。n ,m0i=0i(k);i=1,2,%1 2k=依据灰色关联分析方法,计算出各关联系数如下。2 灰色关联分析2.1 关联分析因素定义及描述本文中,母因素 农村金融各项指标为:Y1:(乡镇企业贷款规模):乡镇企业贷款余额/金融机构各项贷款余额(%);Y2:(农业贷款规模):农业贷款余额/金融机构各项贷款余额(%);Y3:(存款规模):农村金融机构存款余额/金作者简介:黄翠平,女,中南大学商学院2007级硕士研究生,主要研究方向为资本市场;胡小玲,女,中南大学商学院2

6、007级硕士研究生,主要研究方向为公司金融与公司治理。现代商贸工业重庆市主城区交通吸引点调查分析刘海洲 丁千峰 高志刚(重庆市城市交通规划研究所,重庆400020)摘 要:简要介绍了重庆主城区2007年交通吸引点调查基本情况,介绍了交通吸引点调查的目的和意义,总结了交通吸引点调查的不足,对主城区不同用地类型的出行吸引率进行了简要分析和研究,以其对科研工作者有一定的借鉴和参考作用。关键词:吸引点;用地类型;出行吸引率中图分类号:U491.1 文献标识码:A 文章编号:1672 3198(2009)17 0111 02 交通吸引点调查是为了揭示城市不同区域、不同性质的用地其交通吸引的规律。鉴于调查

7、实施的可能性,用同表2 农民人均年乡镇企业贷款(Y1)农业贷款(Y2)农村机构存款(Y3)0.9639农林牧渔业增加值(X2)0.68820.70900.70600.7054第一产业生产总值增加值(X3)0.62590.63760.63480.6338一地区同种类型用地上的多个样本单位的出行吸引率来代替该种类型用地上的出行吸引率。通过对选中调查单位的农村存款挪作他用的现象比较少。乡镇企业贷款是影响最次要的因素,说明在广西乡镇企业贷款没有发挥应有的作用,这与近年来广西自治区的乡镇企业贷款逐渐萎缩,乡镇企业更多的依赖农村非正规金融的现实相符合。3 政策建议上述分析表明,农村金融发展对农村经济特别是

8、农民收入的影响非常突出,其中,农业贷款影响尤为明显,而乡镇企业贷款的影响较小。对此,本文提出如下政策建议:(1)加大乡镇企业的扶持力度,鼓励自主创业。乡镇企业的发展可有效地转移农村剩余劳动力,为农民提供就业机会,是实现农民增收的有效办法。但是近几年广西区对乡镇企业贷款却逐步萎缩,乡镇企业发展只能更多的依赖农村非正规金融。农村非正规金融意味着高利息,意味着乡镇企业成本的加大,限制其进一步发展。在金融危机的背景下,金融机构加大对乡镇企业的扶持力度,鼓励更多农民自主创业,发展种植业,养殖业,农副产品加工业,因地制宜推出更多优惠政策,对解决农村剩余劳动力,刺激农村经济发展有重要意义。(2)丰富农村金融

9、机构主体,加强产品创新。金融供给也应是多元化的金融体系,包括民间金融、政策性金融机构、小额信贷机构和现代大型商业银行。但是农村金融交易成本高,缺乏抵押品,风险大,农村金融机构必须采取不同于传统的经营模式。比如商业银行与当地小额信贷机构合作,将其自身的农业信贷业务外包给当地的小额信贷机构。小额信贷机构负责向零散客户提供贷款,由他们审批和管理信贷项目,监督资金的去向和使用状况。商业银行与当地的小额信贷公司按比例分担风险、分享收益,并向小额信贷机构支付预定的服务费用。经营的金融品种也应由单一的借贷扩展到理财、汇兑、结算、信用卡等,服务范围由一个乡镇延伸到全国甚至是世界范围。参考文献1邓聚龙.灰色系统

10、基本方法M.武汉:华中工学院出版社,1987.2.3 优势分析设Yi(i=1,2,%,s)为系统特征行为序列,Xj(j=1,2,%,m)为相关因素行为序列, % 11121m % 21222m =( ij)=为其灰色关联矩阵,% % s1s2sm若存在k,i&1,2,%,s,满足 kj( ij;j=1,2,%,m则称系统特征Yk优于系统特征Yi,记为Yk Yi。若 i=1,2,%,s,i)k,恒有Yk Yi,则称Yk为最优特征。若存在k&1,2,%,s。若存在l,j&1,2,%,m,满足 il( ij;i=1,2,%,s则称系统因素Xl优于系统因素Xj,记为Xl Xj。若 j=1,2,%,m,j)l,恒有Xl Xj则称Xj为最优因素。从关联矩阵R可以看到:(1)农村金融是影响农村经济发展的重要因素,尤其对农民人均纯收入和农林牧渔业的影响突出。纵观表中元素,第一列元素>第二列元素>第三列元素,即农民人均年纯收入是最优因素,农林牧渔业增加值次之,第一产业生产总值增加值最劣。说明了农村金融越发展,对农民的收入的影响最大,其次是农林牧渔业,最后是第一产业生产。(2)农村金融的各指标对农村经济发展的影响不一。横观表中元素,第二行元素>第三行