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文档简介

1、CUDA是什么及其应用背景 随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此为了实现从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”的发展。英伟达推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的。 什么是什么是CUDACUDA？ CUDA（Compute Unified Device Architecture），是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs（Graphics Processing Units,可以通俗的理解为显卡）的一个并行计算平台和编程模型。 在没有CU

2、DA之前，GPU一般只用来进行图形渲染。而而通过CUDA，GPU可以很方便地被用来进行通用计算（有点像在CPU中进行的数值计算等等）。 开发人员可以通过调用CUDA的API，来进行并行编程，达到高性能计算目的。NVIDIA公司为了吸引更多的开发人员，对CUDA进行了编程语言扩展，如CUDA C/C+,CUDA Fortran语言。 我们学过C语言， 如果粗暴的认为C语言工作的对象是CPU和内存条，那么CUDA C工作的的对象就是GPU及GPU上的内存，且充分利用了GPU多核的优势及降低了并行编程的难度。一般通过C语言把数据从外界读入，再分配数据，给CUDA C，以便在GPU上计算，然后再把计算

3、结果返回给C语言，以便进一步工作，如进一步处理及显示，或重复此过程。 我们可以用CUDA软件对其进行开发 什么是什么是CUDA C？ 1.游戏中我们可以使用CUDA来让GPU承担整个物理计算，而玩家将会获得另他们感到惊奇的性能和视觉效果。2.用于产品开发和巨量数据分析的商业软件也可以通过它来使用一台工作站或者服务器完成以前需要大规模的计算系统才能完成的工作。这一技术突破使得客户可以任何地方进行实时分析与决策。 3.一些以前需要很先进的计算技术来达到的强大计算能力的科学应用程序，也不再受限在计算密度上；使用CUDA的计算可以在现有的空间里为平台提供更强大的计算性能。使用CUDA可以提供大量的高性能计算指令开发能力，使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。 CUDA的应用的应用使用使用c

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