《卫生统计学B》教学大纲

1、卫生统计学B教学大纲课程编码：10272010课程名称：卫生统计学B英文名称：health statistics开课学期：7学时/学分： 60/4 课程类型：专业课开课专业: 预防医学（卫生检验、营养与食品卫生学方向）选用教材：卫生统计学 方积乾 人民卫生出版社2003年8月第五版主要参考书： 1、扬树勤主编：卫生统计学（第三版）人民卫生出版社 1993年版 2、扬树勤主编：中国医学百科全书。医学统计学 上海科学技术出版社1985年版 3、余松林主编：医学统计学 人民卫生出版社 2002年版 4、倪宗瓒主编：卫生统计学（第四版）人民卫生出版社 2000年版 5、方积乾主编：医学统计学与电脑实验

2、 上海科学技术出版社2001年版执笔人：孙平辉 一、课程性质、目的与任务卫生统计学是把概率论和数理统计原理和方法应用于医学研究、人民健康和卫生事业管理的一门科学，是公共卫生专业学位课程。它主要研究数据的搜集、整理、分析和推断，反映事物特征，揭示事物间的客观规律。本课程的内容包括卫生统计学的基本概念，不同类型资料的统计描述方法，常用统计图表，常用的统计分布，不同类型资料的常用统计推断方法，线性回归和相关分析，常用非参数统计方法等。二、教学基本要求通过本课程学习，要求学生能够： 掌握常用的和重要的统计分析方法，为学习流行病学等学科、阅读专业书刊和从事公共卫生领域工作打下一必要的统计学基础。学会运用

3、直观的统计图表反映居民健康状况的各项指标。熟练掌握函数型计算器统计功能的使用方法，了解统计软件的功能和基本使用方法。养成统计逻辑思维的习惯，具有严肃认真、实事求是的科学态度。三、各章节内容及学时分配第一章 绪论（2学时）教学目的和要求通过本部分的学习，要求学生重点掌握统计学的若干概念，概括了解医学统计学思维的进化。教学内容第一节 医学中统计思维的进化一、Laplace的远见与 Louis的实践二、统计学与医学统计学的开端三、从第一个随机化有对照的临床试验到法制化第二节 统计学与公共卫生互助推动一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具二、现代公共卫生领域对统计学的挑战第三节 统计学的若干概念一、总

4、体和样本二、同质和变异三、变量类型四、参数和统计量五、设计和分析六、因果与联系 考核要求了解：医学中统计思维的进化。理解：统计学与公共卫生互助推动。掌握：统计学的基本概念。第二章 定量资料的统计描述（理论 6学时 实习4学时）教学目的和要求本部分的学习目的在于使学生掌握统计学的定量资料的统计描述方法的选择和计算， 常用统计图表的制作方法。教学内容第一节 频数与频数分布表 一、离散型定量变量的频数分布 二、连续型定量变量的频数分布第二节 定量变量的特征数一、描述集中趋势的统计指标二、描述离散趋势的统计指标三、描述分布形态的特征数第三节 常用统计图表一、统计表二、统计图 考核要求了解：频数分布表的

5、编制过程及作用，制作统计图表的基本要求。 理解：描述分布形态的特征数和百分位数的计算方法。掌握：掌握描述定量资料的集中趋势和离散趋势的统计指标的计算方法和适用条件，常用统计图表的制作。第三章 定性资料的统计描述（理论2学时 ）教学目的和要求通过本章内容的学习，要求学生懂得和掌握卫生统计业务中常用的相对数指标的性质和意义。 教学内容第一节 定性变量的分布特征 一、定性资料的频数分布 二、常用的相对数 考核要求了解：定性资料的频数分布理解：应用相对数的注意事项掌握：常用相对数指标第四章 常用概率分布（理论4学时 实习2学时）教学目的和要求随机变量的性质取决于它的分布规律，本章介绍三个最常用的分布模

6、型，包括离散变量的二项分布和Poisson分布，以及连续型变量的正态分布，要求学生掌握三个常用概率分布的概念、特征及应用。教学内容第一节 二项分布 一、二项分布的概念与特征 二、二项分布的应用第二节 Poisson分布概念与特征 一、Poisson分布的概念 二、Poisson分布的特征 二、Poisson分布的应用第三节 正态分布 一、正态分布的概念 二、正态曲线下面积的分布规律 三、正态分布的应用 考核要求了解：二项分布、Poisson分布的的正态近似性及近似正态分布的条件理解：二项分布、Poisson分布的概率函数与累计概率，正态分布的正态曲线下面积分布规律，掌握：掌握三个常用概率分布的

7、概念、特征及应用、参考值范围的估计。第五章 参数估计基础（理论4学时 实习2学时）教学目的和要求本章学习的目的在于了解和掌握样本统计量的分布规律，抽样误差的存在和描述方法；t分布的特征和t分布曲线下面积分布规律；为参数估计和假设检验奠定基础。要求掌握估计总体均数和总体率的可信区间估计和计算方法。教学内容第一节 抽样分布与抽样误差 一、样本均数的抽样分布与抽样误差 二、样本频率的抽样分布与抽样误差第二节 t分布一、t分布的概念二、t分布的图形和t分布表第三节 总体均数及总体概率的估计一、参数估计的概念二、置信区间的计算 考核要求了解：均数和率抽样误差的概念，样本统计量的分布规律，标准误的意义及应

8、用。 理解：t分布的特征，t界值的使用。掌握：均数、率的标准误的计算方法。参数估计的概念，总体均数和总体率的可信区间计算方法。第六章 假设检验基础（理论8时 实习4学时）教学目的和要求本章是统计推断的重要内容假设检验，假设检验是依据样本提供的有限信息对总体作推断的统计学方法，是统计思维的具体体现。要求了解和掌握假设检验的概念、基本原理、基本步骤，每种检验方法的适用条件。教学内容第一节 假设检验的概念与原理 一、假设检验的思维逻辑 二、假设检验的基本步骤第二节 t检验一、一组样本的t检验二、配设计资料的t检验三、两组独立样本资料的t检验四、两组独立样本资料的方差齐性检验第三节 二项分布与Pois

9、son分布资料的Z检验一、二项分布资料的Z检验二、Poisson分布资料的Z检验第四节 假设检验和区间估计的关系一、参数估计的概念二、置信区间的计算第五节 假设检验的功效一、假设检验的两类错误二、假设检验的功效三、应用假设检验需要注意的问题 考核要求了解：假设检验基本概念和假设检验的功效的意义；假设检验和区间估计的关系。理解：假设检验的思维逻辑和基本步骤，假设检验的两类错误的区别和联系。掌握：常用的t检验、二项分布资料的Z检验以及Poisson分布资料的Z检验的分析、计算过程和每种检验方法的适用条件，。第七章 基于秩次的非参数检验（理论4学时 实习2学时）教学目的和要求通过本章的学习使学生了解

10、到统计学中假设检验的方法可分为两大类：参数统计和非参数统计。非参数统计对总体的分布不作严格规定，不依赖总体分布类型，特别适用于有序分类资料。要求掌握不同设计类型的秩和检验方法和适用条件，理解非参数统计的概念，了解多个样本间的多重比较。教学内容第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验 一、配对设计资料的符号秩和检验 二、单样本资料的符号秩和检验第二节 完全随机设计两组独立样本的秩和检验 一、两组连续变量资料的秩和检验 二、两组有序变量资料的秩和检验第三节 完全随机设计多组独立样本的秩和检验一、多组连续变量资料的秩和检验二、多组有序变量资料的秩和检验第四节 随机区组设计资料的秩和检验第五节 多个

11、样本间的多重比较一、完全随机设计多个样本间的多重比较二、随机区组设计资料的多重比较 考核要求了解：多个样本间的多重比较理解：非参数统计的概念掌握：不同设计类型的秩和检验方法和适用条件第八章 2检验（理论4学时 实习2学时）教学目的和要求通过本章的学习，使学生掌握分类变量的假设检验方法2检验和适用条件，理解2检验的基本思想，了解2分布的特征。教学内容第一节2分布和拟合优度检验 一、2分布 二、拟合优度检验第二节 完全随机设计两组频数分布的2检验 一、二分类情形2×2列联表 二、多分类情形2×C列联表第三节 完全随机设计多组频数分布的2检验第四节 配对设计下两组频数分布的2检验

12、一、二分类情形2×2列联表二、多分类情形R×R列联表第五节 2检验要注意的问题 第六节 四格表的确切概率法 考核要求了解：了解2分布的特征，行×列表2检验注意事项。理解：2检验的基本思想，四格表的确切概率法。掌握：完全随机设计两组频数分布的2检验和适用条件，配对设计下两组频数分布的2检验。第九章 两变量关联性分析（理论3学时 实习2学时）教学目的和要求本章主要介绍两变量间的关联性分析方法，对不同类型的变量，可用不同的统计方法去描述它们之间的关联程度。要求学生掌握利用散点图确定两个变量之间是否有线性关系；Pearson积差相关和 Spearman等级相关的应用条件及

13、相应的相关系数的计算，同时进行假设检验；分类变量的关联性分析。教学内容第一节 线性相关 一、线性相关的概念及其统计描述 二、相关系数的统计推断 三、线性相关应用中应注意的问题第二节 秩相关 一、秩相关的概念及其统计描述 二、秩相关系数的统计推断第三节 分类变量的关联性分析一、交叉分类2×2表的关联分析二、2×2配对资料的关联性分析三、R×C表分类资料的关联性分析 考核要求了解：线性相关应用中应注意的问题理解：线性相关的概念，对不同类型的变量，用不同的统计方法分析它们之间的关系。掌握：利用散点图确定两个变量之间是否有线性关系；Pearson积差相关和 Spearman等级相关的应用条件及相应的相关系数的计算，同时进行假设检验；分类变量的关联性分析。第十章 简单回归分析（理论3学时 实习2学时）教学目的和要求本章主要内容是建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，是对成对观测数据中变量间的数量依存性的回归分析方法，目的是通过可测或易测的变量对未知或难测或不可测变量的状态进行估计。要求学生掌握回归的基本概念，回归分析的基本思想与方法，相