《教育统计学》课程教学大纲

1、教育统计学课程教学大纲一、教师或教学团队信息教师姓名职称办公室电话电子信箱二、课程基本信息课程名称（中文）：教育统计学课程名称（英文）：Educational Statistics课程类别：通识必修课通识选修课专业必修课专业方向课专业拓展课实践性环节课程性质*：学术知识性方法技能性研究探索性实践体验性课程代码：510051周学时：3 总学时：60 学分: 3先修课程：无授课对象：教育学三、课程简介教育统计学是同学们掌握定量研究方法的基础，是进行问卷调查和分析等研究的工具性学科。学习教育统计学并不要求很深的数学知识基础，只需要循序渐进地学习，并坚持练习，就能够掌握基本的统计技术；在课程学习的过程

2、中，要求同学们使用教师提供的数据材料进行分析，并尝试依靠统计技术获得对教育现象的认识和洞察。课程内容主要分为三个部分：（1）描述统计学；（2）基础推断统计；（3）高阶教育统计技术。四、课程目标1、理解统计学在教育研究中的地位和作用。2、能够读懂使用统计方法展开的教育研究文献。3、能够使用统计方法和相关软件解决自己的研究问题。4、能够规范地展现自己的统计数据和结论。五、教学内容与进度安排*教学周次授课内容及重难点授课形式课外学习要求1集中量讲授、练习无2差异量讲授、练习完成作业3正态分布讲授、练习无4置信区间讲授、练习完成作业5均值比较、t检验讲授、练习完成作业6相关系数、协方差讲授、练习完成作

3、业7方差分析讲授、操作问卷分析8卡方检验讲授、操作问卷分析9非参数检验讲授、操作无10线性回归（1）讲授、操作完成作业11线性回归（2）讲授、操作完成作业12线性回归（3）讲授、操作完成作业13探索性因子分析讲授、操作完成作业14结构方程模型讲授、操作完成作业15教育统计的新进展讲授、操作期末论文16复习讲授无六、修读要求迟到一次，扣3分；旷课一次，扣5分，扣满20分，取消考试资格。抄袭，一旦发现，取消考试资格。七、学习评价方案1.平时参与、表现及作业占总成绩的60%，期末考试占总成绩40%2.平时参与及表现的成绩由平时作业与课堂表现组成，由教师掌握评分。课堂主动发言，每次加1分；小组互评总分

4、为5分；平时作业，未按时提交1次减1分，未提交1次减3分，未按要求完成减1分。八、课程资源1. 推荐阅读书目哈夫著. 廖颖林译. 统计陷阱M. 上海：上海财经大学出版社，2002.穆尔著. 郑惟厚译. 统计学的世界（第五版）M. 北京：中信出版社，2003.Raftray, A. E. (2001). 统计学在社会学中的应用。（网络资源，BB平台上有电子版）2. 推荐网络平台人大经济论坛。/统计之都论坛。/cn/九、其他需要说明的事宜 单章教学设计1. 绪论1.1学习目的和要求本章阐述统计学的研究对象随机现象的数量规律性，以及

5、心理与教育统计学的学科特征。通过本章的学习，要求了解随机现象的特性，牢固掌握统计学的涵义，了解统计学的内容，深入理解心理与教育统计学的对象和基本内容，领会学习本课程的意义。1.2知识点：确定现象，随机现象，描述统计学，推断统计学，个体，总体，样本，参数，统计量2. 数据的种类和表征2.1 学习目的和要求通过本章的学习，要求掌握间断变量、连续变量、称名量表、顺序量表、等距量表和比率量表的数学特性；了解次数、相对次数、累积次数、累积相对次数等概念，掌握次数分布表和次数分布图的制作方法；了解散点图、轮廓图和雷达图等多变量图示法。2.2 知识点：数据的水平，次数分布表，次数分布图，多变量图示法3. 常

6、用特征量3.1 学习目的和要求通过本章的学习，要求掌握集中量（包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、中位数、众数等）、差异量（包括全距、平均差、方差、标准差、差异系数等）、地位量（包括百分位数、百分等级等）、偏态量和峰态量的概念、作用、特点和计算方法。3.2知识点：集中量，算术平均数，中位数，众数，加权平均数，几何平均数，差异量，全距，平均差，方差，标准差，差异系数，地位量，偏态量，峰态量4. 概率基础4.1 学习目的和要求概率论是统计学的数理基础。通过本章的学习，要求了解概率的定义和计算方法、概率的性质和运算规则（加法定理和乘法定理），以及与条件概率有关的全概率公式和贝叶斯公式。4.2 知

7、识点：概率，概率的运算，条件概率，全概率公式，贝叶斯公式5. 概率分布5.1学习目的和要求本章介绍不同类型的随机变量的概率分布的不同特点。通过本章的学习，要求了解最常用的间断型随机变量的概率分布二项分布和最常用的连续型随机变量的概率分布正态分布和t分布等；能应用二项分布和正态分布解决简单的实际问题。5.2 知识点: 二项分布,正态分布,t分布6 抽样技术与样本平均数的抽样分布6.1学习目的和要求通过本章的学习，要求了解推断统计学是统计学的主干内容，了解推断统计学的数学基础抽样分布；要求能根据总体方差是否已知、总体是否服从正态分布、是大样本还是小样本，方差是否齐性等因素确定样本平均数的抽样分布形

8、态，为学习参数估计和假设检验打好基础。6.2 知识点:抽样调查,简单随机抽样,分层随机抽样,抽样分布,样本平均数的抽样分布,平均数之差的抽样分布7 平均数的参数估计7.1学习目的和要求通过本章的学习，在了解样本平均数和样本平均数之差的抽样分布的基础上，能根据总体方差是否已知、总体是否正态分布、样本容量以及抽样是否放回等因素，对总体平均数和总体平均数之差进行参数估计。7.2知识点：参数估计，总体平均数的参数估计，总体平均数之差的参数估计8 平均数的假设检验8.1学习目的和要求通过本章的学习，在了解样本平均数和样本平均数之差的抽样分布的基础上，能根据总体方差是否已知、总体是否正态分布、样本容量以及

9、抽样是否放回等因素，对总体平均数和总体平均数之差进行假设检验。掌握相关样本的平均数之差的显著性检验方法。了解错误和错误。了解功效函数和效应度。8.2知识点:假设检验,总体平均数的假设检验,两类错误,总体平均数之差的假设检验,相关样本平均数之差的假设检验,效应度9 总体方差与总体比例的统计推断9.1学习目的和要求通过本章的学习，了解与样本方差有关的2分布与F分布；了解样本方差、样本方差之比、样本比例和样本比例之差的抽样分布，并在此基础上掌握关于总体方差和总体比例的参数估计与假设检验的思想方法。9.2 知识点,2分布,F分布,关于样本方差的抽样分布,关于总体方差的参数估计,关于总体方差的假设检验,

10、关于样本比例的抽样分布,关于总体比例的统计推断10 方差分析10.1学习目的和要求方差分析用于多个总体平均数差异的假设检验。通过本章的学习，要求了解方差分析的基本原理和基本方法，掌握单因素完全随机设计的方差分析与多因素方差分析，能区分独立样本性质的完全随机设计和相关样本性质的随机区组设计；掌握平均数逐对检验方法。10.2知识点:方差分析,单因素方差分析,多因素方差分析,完全随机设计,随机区组设计11 相关分析11.1学习目的和要求通过本章的学习，了解相关分析的重要意义、基本原理和基本方法，重点掌握两个呈线性关系的正态连续变量之间的积差相关系数、顺序量表类型的变量之间的等级相关系数、品质型变量与数量型变量之间的质量相关系数以及两个品质型变量之间的品质相关系数的计算方法和显著性检验方法。11.2 知识点：相关与相关系数，积差相关系数，等级相关系数，质量相关系数，相关系数12 回归分析12.1学习目的和要求回归分析通过建立回归方程，利用一