产业经济硕士论文提纲

1、精选产业经济硕士论文提纲本文是关于精选产业经济硕士论文提纲，仅供参考，希望对您有所帮助，感谢阅读。硕士论文提纲范例一摘要6-7abstract7-8目录9-11第1章绪论11-211.1 选题背景与研究意义11-121.1.1 选题背景11-121.1.2 研究意义121.2 国内外研究综述12-191.2.1 公司治理结构理论12-141.2.2 委托代理理论14-171.2.3 股权结构与公司治理关系理论17-191.3 研究思路19-201.4 研究方法201.5 创新点20-21第2章nasdaq上市公司股权结构与公司治理21-262.1 nasdaq上市公司股权结构21-232.1.

2、1 股权结构特点21-222.1.2 股权结构形成的原因22-232.2 nasdaq上市公司治理特点23-252.2.1 有效的独立董事制度23-242.2.2 完善的股权激励制度242.2.3 健全的经理人市场242.2.4 活跃的公司控制权市场24-25小结25-26第3章我国创业板上市公司股权结构特点分析26-433.1 上市公司实际控制人特点26-343.1.1 自然人所占比重高26-273.1.2 实际控制人间的制衡关系少27-303.1.3 持股方式单一30-323.1.4 实际控制权集中32-333.1.5 强化控制权的方式单一33-343.2 上市公司的股权分布特点34-42

3、3.2.1 股权分布状况34-363.2.2 主要股东类型36-42小结42-43第4章创业板上市公司治理问题与股权结构43-564.1 我国创业板上市公司治理问题的表现43-454.1.1 上市以前饱受质疑43-444.1.2 不按计划使用募集资金444.1.3 发行人股东频繁套现44-454.1.4 上市后公司业绩变脸454.2 上市公司内部治理特点45-504.2.1 经营权与所有权分离程度低45-474.2.2 “董监高”成员家族特征明显47-494.2.3 独立董事制度不完善49-504.3 上市公司治理与股权结构缺陷分析50-554.3.1 股权过度集中50-534.3.2 家族化

4、的人事安排53-544.3.3 治理结构与股权结构不匹配544.3.4 缺乏有效的外部治理54-55小结55-56第5章完善公司股权结构与公司治理的建议56-655.1 完善公司股权结构与治理结构的着力点56-575.1.1 注重制度创新565.1.2 坚持保护中小投资者权益不受侵害565.1.3 对上市公司违规违法行为零容忍56-575.2 完善创业板上市公司股权结构的建议57-595.2.1 “一股独大”问题57-585.2.2 完善股权结构的建议58-595.3 完善创业板上市公司治理结构的建议59-635.3.1 上市公司控制权稳定机制60-615.3.2 上市公司内部治理61-625

5、.3.3 中小投资者保护机制62-63小结63-65结论65-66参考文献66-69致谢69硕士论文提纲范例二摘要5-7abstract7-9目录10-13第1章绪论13-201.1 前言13-151.1.1 研究背景13-151.1.2 研究目的与意义151.2 研究内容15-201.2.1 本文研究分析思路与框架15-161.2.2 论文采用的研究方法16-181.2.3 本文的组织结构18-20第2章我国b2c购物网站的概况及在线评价的介绍20-292.1 我国b2c购物网站的概况20-252.1.1 电子商务以及b2c的定义20-232.1.2 我国b2c购物网站的经营现状与市场格局2

6、3-252.1.3 本文b2c购物网站的研究对象252.2 b2c购物网站用户在线商品评价的状况25-292.2.1 在线商品评价的定义25-262.2.2 商品评价的分类与结构26-272.2.3 研究b2c购物网站商品评价的范围及意义27-2929-41第3章b2c购物网站商品评价的效应研究的理论基础与文献综述3.1 商品评价效应的基本定义29-303.2 网络购物信息抓取技术的发展及文献综述30-313.2.1 中文网络信息抓取技术的发展历程30-313.2.2 中文网络信息抓取技术的相关文献综述313.3 在线口碑效应理论与从众效应理论31-343.3.1 在线口碑理论31-333.3

7、.2 从众效应理论与综述33-343.4 网络购物在线评价信息的效应研究理论及文献综述34-413.4.1 购物网站用户商品评价研究的特征选取36-373.4.2 购物网站用户在线商品评价研究的技术和方法373.4.3 本论文所用的研究方法与技术37-383.4.4 购物网站用户在线商品评价效应研究的文献综述38-41第4章b2c购物网站数据信息的采集与要素量化41-574.1 网络信息抓取技术和工具的发展41-444.1.1 常用的网络信息抓取工具41-444.1.2 网络信息抓取工具的选取(metaseeker)444.2 b2c购物网站在线商品评价信息和咨询信息的抓取44-514.2.1

8、 b2c 购物网站在线商品评价信息的结构44-474.2.1 b2c购物网站咨询信息的结构474.2.2 b2c购物网站在线商品评价信息和咨询信息的抓取过程47-514.3 b2c购物网站在线商品评价信息和咨询信息的要素量化51-554.3.1 京东商城在线商品评价信息的要素量化51-544.3.2 京东商城咨询信息的要素量化54-554.4 本章小结55-57第5章b2c购物网站在线信息的初步分析57-825.1 网络购物用户的区域分布、会员等级以及消费品牌的研究57-675.1.1 网络购物用户会员等级以及消费能力省份分布分析57-615.1.2 不同等级网络购物会员用户对手机品牌的购买情

9、况61-675.2 网络购物用户的咨询、购买行为以及对商品进行评论等行为规律研究67-795.2.1 网络购物用户咨询、购买、评价时间特征68-725.2.2 网络购物用户咨询与购买行为关系分析72-735.2.3 网络购物用户购买行为与在线发表评价行为的关系分析73-755.2.4 在线评价信息购买与评价时间差的多元线性回归分析75-795.3 本章小结79-82第6章b2c网络购物用户商品评价效应的相关实证研究82-1136.1 网络购物用户在线评价和咨询信息的关注焦点研究82-966.1.1 因子分析理论介绍82-846.1.2 在线评价信息的因子分析84-896.1.3 咨询信息的因子分析89-966.2 在线评价信息对销售量的影响96-1096.2.1 基本变量的定义与描述以及相关的基本假设97-996.2.2 在线评价信息对销售量的影响99-1066.2.3 本节小结106-1096.3 本章小结109-113第7章b2c网络购物用户商品评价的效应研究的总结及前景预测