服装企业供应商的选择方法_百度文库

1、第29卷 第8期2008年8月纺 织 学 报Journal of Textile Research Vol. 29 No. 8Aug. 2008文章编号:0253-9721(2008 08-0121-04服装企业供应商的选择方法季晓芬1, 胡觉亮2, 章谛梦2, 庞 琛2, 蔡丽玲2(1. 浙江大学管理学院, 浙江杭州 310028; 2. 浙江理工大学理学院, 浙江杭州 310018摘 要 服装供应链中供应商的选择对服装企业来说是一个战略性的重要决策, 科学合理的评价和选择方法是做出正确决策的保证。针对服装供应链可供决策信息无序的特点, 引入语言变量, 通过梯形或三角模糊数对每个语言变量赋值

2、, 借助信息熵来确定指标权重, 并结合层次分析法对权重进行修正, 确定供应商的量化评判, 然后采用TOPSIS 法对服装供应商做出选择。提出的服装企业供应商综合评价法, 与以往的方法比较, 能兼顾主观的操作经验和客观的科学方法, 提高了评价过程的科学性和可操作性。最后, 介绍了该评价方法在企业的试运行情况, 验证了该方法的有效性。关键词 服装供应商; 评价和选择方法; 信息熵; TOPSIS 法中图分类号:TS311 文献标识码:AMethod of selecting supp liers for an apparel enterpriseJI Xiaofen 1, HU Jueliang

3、2, ZHANG Dimeng 2, PANG Chen 2, C AI Liling2(1. School of Management , Zhe j iang University , H an gzhou , Zhe jiang 310028, China ; 2. Faculty o f Science , Zhe j iang Sci -Tech Uni versity , Hangzhou , Zhejian g 310018, China Abstract To an apparel enterprise, the supplier selection is an importa

4、nt strategic decision -making. Areasoning and scientific selection method may guarantee the correct decision -making. With the consideration of available information disordered from the apparel supply chain, linguistic variables were introduced and each linguistic variable was valued by trapezoidal

5、or triangular fuzzy number. In addition, index weights were determined by the help of information entropy and modified by analytic hierarchy process, evaluating the supplier quantitively. Then, TOPSIS was used to select apparel suppliers. Compared with the previous methods, the ne w evaluation and s

6、election method, having the advantages of integrating the subjective e xperience and objec tive science, can make evaluating process more scientific and operational. In the end, trial operation of the new method was performed and its validity and feasibility have been verified.Key words apparel supp

7、lier; evaluation and selection method; information entropy; technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSI S 收稿日期:2008-01-12 修回日期:2008-04-10基金项目:浙江省自然科学基金资助项目(Y605316 ; 钱江人才计划资助项目(QJCO702016作者简介:季晓芬(1971 , 女, 副教授, 博士生。主要研究方向为服装技术及管理、服装企业信息化等。E -mail:xiaofen11 供应商作为服装供应链的重要组成部分

8、, 担负着制造资源的输入重任, 其行为与要素市场的规范及制造资源的质量密切相关, 他们的业绩直接影响核心企业的交货期、产品质量、提前期、库存水平、产品设计、顾客满意度等方面, 进而会影响整条供应链的业绩, 目前理论界已经普遍接受这样一种观点:与相对较少的供应商建立更具战略性的合作伙伴关系是最佳的采购实践1-3。为了挑选出最具潜力的供应商, 学者们引入多种模型和方法4-12, 但是, 仅仅依靠已有的供应商评价选择模型及方法, 无法对服装业大量而无序的信息进行决策。本文在前人研究的基础上, 提出了一种新的服装供应商综合评价方法。1 问题描述在考虑的评价方法中, 假设某一服装企业对m家供应商进行评价

9、选择, 供应商集为S =s t |t =1, 2, , , m , 参与评价的决策者集为D =d p |p =1, 2, , , l , 一级指标集为B =b i |i =1, 2, , , n , 二级指标集为C =c ij |i =1, 2, , , n ; j =1, 2, , , n i 。在评价过程中, 将要用到的数据信息有:决策者权重向量V =(v 1, v 2, , , v l ; 一级指标权重向量W =(w 1, w 2, , , w n ; 二级指标权重向量W i =(w i 1, w i 2, , , w in i , i =1, 2, , , n ; 一级指标评价矩阵R

10、=(r ti m n 以及二级指标评价矩阵X i =(x (i tj m n i , i =1, 2, , , n 。2 模型和方法211 确定二级指标评价值假设有梯形模糊数F =(a , b , c , d , 其非模糊价值量为F , 记为D (F , 则:F =D (F =(a +b +c +d P 4(1由于第p 位决策者给出的二级主观指标模糊评价值可表示为x(p (i tj=D ( x (p (i tj=(x(p (i tj 1+x(p (i tj 2+x(p (i tj 3+x(p (i tj 4P 4(2于是, 二级主观指标的清晰值为x (i tj =Elp =1x (p (i t

11、j M p(3由于各指标的量纲不同, 故需对初始的评价值作标准化处理。各二级指标一般分为效益型指标(数值越大越好 和成本型指标(数值越小越好 13,因此, x ij 的无量纲化值为y ij , 其矩阵为Y i =y (i 11, y (i 1n is s y (i m 1, y (i mn i(4212 确定二级指标初始权重设第i 个一级指标下第j 个二级指标的信息熵值为e ij =-kE mt =1y(i tjln y (i tj (5式中k =(Inm -1, 一旦确定参与评选的供应商数目, k 将是一个常量。某个二级指标的信息效用价值取决于该指标e ij 的信息熵与1的差值h ij :h

12、 ij =1-e ij(6 , i 重为w ij =h ijE ij =1hij(7213 计算修正系数根据群体集结公式:a ij =E lp =1a(p ijM p (8可得到比较判断矩阵:A i =a 11,a 1n i s s a n i 1,a n i n i(9将A i 的每一列向量归一化得:u ij =a ij P E nii =1a ij (10对 u ij 按行求积开n i 次方并归一化得:u j = u j P E nj =1 uj(11向量u 的分量u j 是相应指标层的修正系数。为了便于区分此修正系数属于哪个一级指标, 再将得到的u =(u 1, u 2, , , u n

13、 i T改为u i =(u i 1, u i 2, , , u in i T。由此可以得到第i 个一级指标下的二级指标权值向量, 并归一化:Z c i =(z c i 1, z c i 2, , , z c in i, 使得E nij =1z cij=1。214 计算一级指标权值向量第i 个一级指标向量为Q i =y (i 11,y (i 1n is s y (i m 1, y (i mn i#(z c 1, z c 2, , , z c n iT=(q 1i , q 2i , , , q mi T(12第n 个供应商的第m 个评价指标值记作q mn , 由此获得一级指标初始矩阵:Q =q 1

14、1,q 1n s s q m 1, q mn(13一级指标的权值向量为R =(r 1, r 2, , r n T(14215 计算相对接近度由于第i 个一级指标下的二级指标加权评价矩#122#纺织学报第29卷Y c i =z c i 1y (i 11,z c in i y (i 1 nis sz c i 1y (i m 1, z c in i y (i mn i=g (i 11, g (i 1n is s g (i m 1, g (i mn i(15第i 个一级指标下的理想解V +i 和负理想解V -i为V +i=(v +i 1, v +i 2, , , v +ini =(maxtg (i t

15、j |j =1, 2, , , l |t =1, 2, , , m (16V -i =(v -i 1, v -i 2, , , v -in i =(min tg (i tj |j =1, 2, , , l |t =1, 2, , , m (17第i 个一级指标下供应商s t 的评价值与理想解V +i和负理想解V-i的距离分别为d +ti=E ij =1(g (i tj-v +ij2, t =1, 2, , , m (18 d -ti =E ij =1(g(i tj-v -ij 2, t =1, 2, , , m (19则第i 个一级指标下供应商s t 的评价值与理想解的相对接近度为T ti =

16、d -tid ti +d ti(20根据T ti 的大小顺序可以得出备选供应商在各一级指标下的排名。T ti 越大, 该供应商在第i 个一级指标下与理想供应商的接近度越高, 反之, 则相反。216 评价与选择供应商由于一级指标加权评价矩阵为V =r 1q 11, r n q 1n s s r 1q m 1, r n q =v 11, v 1ns s v m 1, v mn(21 供应商s t 的评价值与理想解V +i和负理想解V -i的距离分别为d +t =E =1(v tj-v +j 2, t =1, 2, , , m (22 d -t =E =1(vtj-v -j 2, t =1, 2,

17、, , m (23供应商s t 的评价值与理想解的相对接近度为T t =d -td t +d t(24最后可以根据相对接近度T t 的大小顺序, 来给供应商进行排序, T t 越大, 该供应商与理想供应商的接近度越高, 反之, 则相反。服装企业可以根据自己的需要选择一个或者多个供应商。3 案 例JF 服装公司计划选择1家综合评价最高的供应商进行合作, 评选小组成员由2名采购经理(d 1, d 2 和1名质量管理主管(d 3 组成, 其中2名采购经理的评价权重都为0135(即v 1=v 2=0135 , 质量管理主管的评价权重为013(即v 3=013 。评价小组根据历史的交易记录和对供应商的了

18、解选出合作时间较长, 各方面表现相对较好的3家供应商(s 1, s 2, s 3 作为备选供应商。运用216中的评价体系和选择方法, 得出各一级指标下备选供应商的排名情况, 见表1。表1 备选供应商在各一级指标下的排名情况Tab. 1 Order of selected suppliers under the first grade indices供应商评价指标价格因素质量因素业务能力服务水平管理与文化信息化水平企业外部环境s 11232133s 22111211s 33323322利用TOPSIS 法求出备选供应商的整体相对接近度和最终排名, 结果见表2。表2 备选供应商的整体相对接近度和最

19、终排名Tab. 2 Whole relative proximity on selected supplierand their final order供应商相对接近度最终排名s 10185322s 20199161s 30102413根据最终的排名情况, JF 公司优先选择供应商s 2。为便于比较, 评价小组利用公司原先使用的评价选择方法对本案例进行分析, 求出各供应商的平均得分和排名情况, 结果见表3。#123#第8期季晓芬等:服装企业供应商的选择方法表3 各供应商的平均得分和排名情况Tab. 3 Average score and order of suppliers供应商评价指标910

20、0006133338100007100006133337133333由表可以看出, 本文所给方法得到的结果与JF 公司实际的供应商情况基本一致。其中, 交货及时性是权重最大的指标, 这充分反映了当今服装行业时尚周期越来越短的特点。该结果证明了本文提出的供应商评价选择方法的有效性和可行性。JF 公司原有的选择是基于采购经理10多年的经验和企业的供应验证。在交货期越来越短、采购范围越来越广泛的市场环境下, 过于依赖个人经验的决策方式已明显不适应市场需求, 并且随着人员流动性加大, 这种方式给企业带来的风险随之加大, 基于实际运作经验, 发展一套客观的供应商评价体系和方法是势在必行。本文所给的评价选

21、择方法具有系统性、科学性和针对性, 能切实帮助服装企业有效选择、评价供应商。4 结 论服装供应链是敏捷型供应链, 本文根据服装供应链及服装企业的特点提出基于信息熵法和TOPSI S 法的供应商综合评价选择方法。该方法针对现有的以层次分析法为核心的供应商综合评价选择方法进行了改进, 提出在确定指标权重时将信息熵法和层次分析法相结合, 提高了评价过程的客观性。在最后进行选择决策时采用TOPSIS 法, 使选中的企业与理想中最佳供应商之间的差距最小。FZXB参考文献:1 Hahn C K , Pinto P A, Brag D J. Jus-t in -ti me productionand pur

22、chasing J. Journal of Purchasing and Materials Management, 1983, Fall:2-10.2 Toni D A, Nassi mbeni G. Buyer -supplier operationalpractices, sourcing policies and plant performance:result of an empirical research J . International Journal ofProduction Research, 1999(373 :597-619.3 Vijay R K, Keah C T

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24、1(7 :75-89.5 Annapurna V , David C C. Agent learning in supplierselection modelsJ. Decision Support Systems, 2005(39 :219-240.6 Gye H H, Sang C P, Dong S J, et al. An effective supplierselection method for constructing a competitive supply -relationship J . Expert Systems with Applications,2005(28 :629-639.7 Chen C T, Linb C T , Huang S F. A fuzzy approach forsupplier evaluation and selection in supply chain management J .International Journal of ProductionEconomics, 2006(102 :289-301.8 Bevilacqua M, Ciarapica F E, Giacchetta G. A fuzzy -QFDapproach to supplie