SDSESEMpoolesSEM的计算

1、SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算一、SD、SE和SEM1. Standard deviation，SD是标准偏差，描述的是样本中各观察值间的变异程度。Excel中有计算SD的函数（stdev()）。2. Standard error，SE是标准误差，描述的是样本均数的抽样误差，即样本均数与总体均数的接近程度，是量度结果精密度的指标。也可以称为样本平均数的标准差。注意：Excel中没有直接计算SE的函数，所以需要用户自己输入计算公式：SE=stdev(x)/sqrt(n)3. Standard error of the mean，SEM -为平均数的标准。要经方差分析后，才能得到S

2、EM。【意义】国内发表论文时，试验结果通常给出平均值SD，有的要求给出显著性检验后的P值，而有的杂志没有要求列出P值；而国外文献中，试验结果表中需要列出：（1）各处理组的平均值；（2）然后给出总的SE或SEM 或 pooled SE 或总的Average error standard；（3）再列出P值。下面是几篇英文文献中的结果表达方式。【文献1】Factors affecting the voluntary intake of food by sheep6. The effect of monosodium glutamate on the palatability. 该试验是55拉丁方设计

3、：表中解释：SE=SQRT（误差均方/n）= SQRT（MSe/n）文献1表2中的SE即是SEM，就是方差分析表中的误差均方除以n再开方，即SEM= ，也即，即在进行邓肯氏多重比较时的检验样本平均数的标准误。SEM的计算（1）SPSS分析系统的输出结果中，SEM为“估计边际均值”表中“标准 误差”项1）当重复数相等（均衡数据）时，获得SEM的操作是：选择“GLM”，在“选项”，在“估计边际均值”框，将“group”变量选入右侧“显著均值”框中。在输出结果“估计边际均值”表中“标准 误差”项即是SEM（各组的“标准 误差”相等）。如以下【例1】中，SEM=1.300（输出结果中的“标准 误差”1

4、.300“2）当重复数不等（非均衡数据）时，获得SEM的操作同上。在输出结果“估计边际均值”表中“标准 误差”的平均值（因各组的“标准 误差”不相等）【例1】 四种饲料对仔猪增重的影响groupgain（kg）1474744424250233394133343532325232928204282425222023SEM=1.300（2）在SAS分析系统中：1）当重复数相等（均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”（因各处理组的“标准 误差”SEM相等）2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（各处理组的“标

5、准 误差”SEM不相等）【文献2】The effect of vanilla flavoured calf starter on performance of Holstein calve表中解释：SEM - Standard error of the mean（平均数的标准误）表中的SEM（standard error of the means）与文献1中的SE相同，即在进行多重比较时的样本平均数的标准误 可在SPSS分析或SAS分析中，直接获得“标准误差”SEM或，同上例。二、pooled SEM当各处理组重复数不等（非均衡数据）时，SEM要表示为“pooled SEM”论文中pooled

6、 SEM如何计算？【文献3】在SPSS分析中：（1）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值（因各处理组不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328在SAS分析中：（2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响groupgain（kg）147474442422333941333435323252329282042824252023SPSS输出结果：Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328三、Averageerror standard【文献4】 Performance and behavior of dairy calves fed diets Containing milk and citri