加工贸易与经济增长互动发展的机理论文

1、加工贸易与经济增长互动发展的机理论文    导读：本论文是一篇关于加工贸易与经济增长互动发展的机理的优秀论文范文,对正在写有关于加工贸易论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段：经济计量模型进一步考察加工贸易对经济增长的影响以及检验二者之间的因果关系。孙楚仁等(2006)使用联立方程模型进行实证研究，得到19811991年我国加工贸易进口和出口对经济增长的贡献率年平均为0.654和1.363，而19922004年则分别为-0.256和2.849。黄菁、赖明勇(2005)通过协整分析和Granger因果关系检验得出加工贸易的发摘要：国内外加工贸易的发展

2、经验表明，加工贸易对经济增长具有重要的推动作用。文章基于19812008年我国加工贸易与经济增长数据的长期动态关系的实证研究发现：中国加工贸易对经济增长具有较大的推动作用，但经济增长对加工贸易规模增长的贡献较小，且存在着初期效应明显与后期效应弱化的现象。对后者的一个可能的解释是：经济增长引致要素禀赋结构升级，从而转变了我国加工贸易在全球价值链中的位置，加工贸易正处于转型升级中。最后勾勒出加工贸易与经济增长互动发展的机理。关键词：加工贸易；经济增长；要素禀赋结构；互动发展1002-0594(2010)09-0004-06改革开放以来，我国积极利用低劳动力成本、低土地价格等优势，大力发展加工贸易。

3、19812008年，我国加工贸易额年均增长24.84，加工贸易额占外贸总额的比重从1981年的6上升到1998年的53.36，2008年虽下降为40.67，但加工贸易增值率却从24.8上升到2008年的78.42；加工贸易增值占国内生产总值的比重从1990年的1.71上升到2008年的6.85。在加工贸易飞速发展的同时，我国经济也维持了30年近10年均增长率。勿庸置疑，加工贸易的资源配置效应、技术进步效应、竞争效应和诱导性制度变迁溢出效应对经济增长的推动作用功不可没。但是，关于经济增长对加工贸易发展的影响，国内无论是理论研究还是实证研究都比较薄弱。经济增长影响加工贸易的途径有两个：一是经济增长

4、有利于改善经济发展环境，进而有利于吸引更多的资本流入推动加工贸易的增长；二是随着经济的不断增长，要素禀赋结构不断升级，劳动力成本和土地租金等要素价格不断上升，将为加工贸易的转型升级以及加工贸易产品附加值的提高提供了机会和内在压力，推动了加工贸易的发展。加工贸易与经济增长在理论上是相互影响的，存在一种长期互动的关系。无论是政界还是学界都早已注意到我国加工贸易对经济增长的重要作用，但迄今为止，关于加工贸易推动经济增长的机制，经济增长又如何影响加工贸易却缺乏系统深入的研究。本文利用中国19812008年数据，对加工贸易和经济增长相互影响的数量关系进行实证研究，并给出理论解释，进而尝试勾勒出加工贸易与

5、经济增长互动发展的机理。一、文献回顾东亚新兴工业化国家和地区的经验表明，在融入全球经济的过程中，加工贸易是贸易发展和经济增长的重要推动因素。我国加工贸易发展迅速的地区也是经济快速增长的地区，因而，加工贸易和经济增长的关系成为近年来国内的研究热点。张冰、金戈(2009)开展的理论研究表明，加工贸易推动经济增长的途径可以归纳为三个传导机制：扩大就业与人力资本积累机制、弥补储蓄与外汇缺口机制、技术扩散与后向关联机制。对加工贸易与经济增长关系的实证研究，国内学者主要利用国民收入恒等式和计量策略两个视角展开。如刘志忠、王耀中(2003)在凯恩斯模型基础上进行实证研究，得到19922002年我国加工贸易对

6、经济增长的年均贡献度为7.04，年均拉动度为0.5。但这种策略存在一定的缺陷，它只是解释了加工贸易和经济增长之间的数字关系，难以反映二者的内部联系，同时，在加工贸易发展初期，当加工贸易进口大于出口时，加工贸易增加值为负数，因而该策略不能反映加工贸易对经济增长的真实贡献，尤其是加工贸易对经济增长的动态贡献。针对利用国民收入恒等式来估算加工贸易对于经济增长的贡献存在的缺陷，后来更多的学者通过建立经济计量模型进一步考察加工贸易对经济增长的影响以及检验二者之间的因果关系。孙楚仁等(2006)使用联立方程模型进行实证研究，得到19811991年我国加工贸易进口和出口对经济增长的贡献率年平均为0.654和

7、1.363，而19922004年则分别为-0.256和2.849。黄菁、赖明勇(2005)通过协整分析和Granger因果关系检验得出加工贸易的发展显著地带动了中国的经济增长，加工贸易的产出弹性为0.29。闫国庆等(2009)的实证研究发现加工贸易与中周经济增长、产业竞争力、就业和技术进步之间存在长期均衡的协整关系，通过Granger因果关系检验，证明了这种长期关加工贸易与经济增长互动发展的机理由优秀论文网站动态特征。但同时，滞后期越长，模型中待估计的参数就越多，自由度相对就越少。因此，应在滞后期和自由度之间寻求一种状态。本文根据sc和H0准则，将模型设定为VAR(5)，采用OLS策略得到估计

8、式为：模型整体检验结果比较好，具有决定性残差协方差为2.61E-06，对数似然函数值为82.58，AlE信息值为5.267，sc信息值为-4.181。对模型进行稳定性检验，得到VAR模型所有根模的倒数都位于单位圆内，模型是稳定的。而且经检验各扰动项与其滞后值不相关，White异方差检验结果也显示不存在异方差，模型效果良好，因此可以对VAR模型进行脉冲响应函数分析。(二)脉冲响应函数分析基于所得到的VAR模型，通过脉冲响应函数可以衡量随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响轨迹，即考虑每一个变量作为因变量时，来自其他变量包括因变量自身的滞后值的一个标准差的随机扰动所产生的影响，以及其影响的路径变化。这样我们可以得到加工贸易和经济增长之间的相互冲击动态响应路径。如图1所示，横坐标是脉冲响应函数的未来响应基数，纵坐标是因变量对扰动项的一个标准差冲击的响应程度，实线表示响应函数曲线，两条虚线代表两倍标准差的置信带。由图1可以看出，加工贸易对其自身的一个标准差扰动具有明显的正效应，这种