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文档简介

1、北京师范大学网络教育学院应用心理学专业概率统计作业概率统计作业本课程作业由二部分组成:第一部分为“客观题部分”,由15个选择题组成,每题1分,共15分;第二部分为“主观题部分”,由4个解答题组成,第1、2题每题2、5分,第3、4题每题5分,共15分。作业总分30分,将作为平时成绩记入课程总成绩。客观题部分一、选择题(每题1分,共15分)1 .A,BC三个事件中至少有两个事件,可表示为(D)AABCB、ABCABCABCCABCD、ABCABCABCABC2 .设ABC为任意三个事件,则ABC(D)AABCB、ABCC、ABCABCABCD、ABc3 .设A,B为任意两个事件,则(A)A、 P(

2、A B)P(A) P(B) P(AB)B、P(A B)P(A) P(B) P(AB)C、 P(A B)P(A) P(B) P(AB)D、 P(A B)P(A) P(B) P(AB)14 .设随机变量服从参数为5的指数分布,则它的数学期望值为(A)A5B、1C、25D-5255 .设p(x)cX,x0,1,若p(x)就是一随机变量的概率密度函数,则c=(C)0,x0,1.A0B、1C、2D、36.设随机变量服从参数为5的指数分布,则它的方差为(A )A、125B、25C、D、57 .设A,B为任意两个事件,则AB(B)北京师范大学网络教育学院应用心理学专业概率统计作业AABB、ABC、ABD、A

3、B1.axb8 .设ab,则p(x)b-aa就是(C)分布的密度函数。0,其它A、指数B、二项C、均匀D、泊松9 .设总体X的均值与方差2都存在但均为未知参数,X1,X2,LL,Xn为来自总体X的简单随机样本,记X1n-Xi,则的矩估计为(A)niiA、XB 、maxXi C1 i n1n2、minXiD、一(XiXn)1inn.dni110.已知事件A与B相互独立,且P(AB)a(a1), P(A)=b,则 P(B) = ( A )A、a-bB 、1-aa b D 、 1-b1 b11.当服从(A)分布时,必有EA、指数B、泊松C、正态D、均匀12.设X1,X2,X3为来自正态总体N(,1)

4、的容量为3的简单随机样本,则(B) 就是关3于得最有效的无偏估计量。111A2X13X26X31113X13X23X3C、0.1X1 0.2X2 0.7X30.3X1 0.3X2 0.4X313.设(,)就是二维离散型随机向量,则与独立的充要条件就是(CA、 E( ) E( ) E()B、D( ) D( ) D(c、 与不相关D、对(,)的任何可能的取值(x,yj),都有Pxi,yj P xiP yj14.设XhX2,L L ,Xn为来自总体N(,2)的简单随机样本,2未知,则 的置信区间就是(B)A、(XZ/2i=,XZ/2?=)nn、nC、Xt1n121 S ,X.nt1 n12(X t

5、/2( n 1), X15.若Xi,X2,L L ,Xn为来自总体N(2 、,一)的简单随机样本,则统计量2 (Xii 1)2服从自由度为( A)的2分布。A、 nB、n 1 C、n 2 D、n 3主观题部分、解答题(第1、2题每题2、5分,第3、4题每题5分,共15分)1、简述事件独立与互斥之间的关系。其对象可以就是多人互斥独立事件指某件事情发生与否对其她事件发生情况没有影响事件对象只能就是两个若甲事件发生,则乙事件必不能发生,且,甲乙两事件发生的概率与为1。所以互斥事件一定就是独立事件独立事件不一定就是互斥事件。2 .简述连续型随机变量的分布密度与分布函数之间的关系。设连续型随机变量X有密

6、度函数p(x)与分布函数F(x)则两者的关系为F(x)=P(X=x)=/下限就是负无穷上限就是xp(v)dvp(x)=F(x)的导数3 .两台机床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0、04,第二台出现废品的概率为0、03,加工出来的零件放在一起。并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多两倍,求任意取出的一个零件就是合格品的概率。设第二台加工的零件为x个因为第一台加工的比第二台的多两倍则第一台加工的零件为3x个。则混合起来的废品数为0、04*3x+0、03*x=0、15x易知该事件属于古典概型所以抽出废品的概率为:0、15x/4x=3/80而抽出为合格品与抽出为废品两个事件为互斥事件所以抽出的为合格品的概率为1-3/80=77/804 .某仪器有3个独立工作的元件,它们损坏的概率均为0、1。当一个元件损坏时仪器发生故障的概率为0、25;当两个元件损坏时仪器发生故障的概率为0、6;当三个元件损坏时仪器发生故障的概率为0、95,求仪器发生故障的概率。北京师范大学网络教育学院应用心理学专业概率统计作业4种情况仪器故障1个坏3*0、1*0、252个坏3*0、1*0、1*0、63个坏0、1*0、1*0、1*0、95总=0、075+0

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