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文档简介

1、阿里大数据洞悉消费商机    御膳房驱动企业智慧升级  冰夷  商家事业部  总 监   趋势:大数据市场正当时   企业数字化转型  数据类 营销  137.9亿  商业用户 和消费者(分析层和应用层  服务商的市场机会在哪里?   产品创新、迭代方向在哪  我的目标消费者是谁,他们长啥样  如何更精准找到我的潜在客户  我的营销策略如何设置 消费者如何看待我的产品/新品  御膳房- 御膳房解决品牌商家核心业务场景举例  

2、品牌  全域营销   货品  供应链优化  品牌  全息分析  在品牌商 货品 生产、销售的关键环节  深度应用阿里大数据,优化货品及供应链效率  强大的 交互式数据分析 平台,品牌商可以结合 专业知识,对品牌全维度数据进行分析探索  深度应用阿里大数据,帮助品牌商在阿里媒体  建立 品牌建设营销从分析到投放到整体策略 促进销售   消费者对品牌接受度不同要求不同的营销方式   因此品牌建设预算远大于仅促进销售的销售预算  ··· 购买

3、  御膳房全域营销  销售预算  电商销售预算  品牌建设预算   御膳房全域营销:阿里生态媒体整合营销  品牌定位、洞悉消费、智能决策、第三方专业服务商参与   数据赋能增长  上海宏原科技  史建明(文科生   大数据构建从策略到执行的品牌营销体系  销售  增长  御膳房的数据和工具  营销效率和效果  营销策略   洞察消费者，根据营销目标找对消费者   维护老客   品牌人群   竞品人群 

4、60; 拉新客   品类潜客   品牌   购买人群   品牌   兴趣人群   品牌   认知人群   同位   竞品人群   竞品游离   异位   竞品人群   品类   新用户   竞品忠实   量化转化效果，发现消费者转化路径   品牌   购买人群   ROI   点击率   人群规模   0.92% 0.33% 0.02% 0.03% 品牌   兴趣人群   7.13 5.21% 232,335 0.62% 品牌   认知人群   3.26 5.32% 689,770 同位   竞品人群   0.24 1.12% 23,159 异位   竞品人群   品类   新用户   2.24% 远距离人群被逐步拉近品牌   数据赋能 &#

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