陕西农村居民收入对消费影响实证分析

1、精选优质文档-倾情为你奉上陕西农村居民收入对消费影响实证分析摘要：本文分别用19802009年陕西农村居民人均纯收入和人均生活消费支出时间序列数据、20052009年陕西农村2220户农户的分户横截面数据作为研究对象，通过建立计量经济模型，分析陕西农民人均纯收入和生活消费支出的关系，从中寻求影响农民消费水平的主要因素，并量化其影响程度。结果表明：收入是影响农村居民消费支出的主要因素，不同收入来源对消费水平影响不同，工资性收入和家庭经营性收入对其影响较小但较为稳定，财产性收入和转移性收入的影响较大但不稳定，高收入阶层收入的增加对消费影响较小，中低收入阶层收入的增加对消费影响较大，但收入较低和最低

2、阶层消费则有其特殊性。对此，应千方百计增加农民收入，重点提高中低收入阶层农民收入，不断开拓农村新的消费热点，以促进农村经济的快速发展。 关键词：农村居民人均纯收入  农村居民生活消费支出    协整检验   误差纠正模型  面板数据模型  一、文献综述目前，运用计量模型对国内农村居民收入、消费研究的文献主要可以分为三类：以农民收入为研究主体，以农民消费为研究主体，以农民收入消费关系为研究主体。（一）以农民收入为研究主体的文献这类文献是从不同的角度分析影响农民收入的各种因素，并提出对策建议。王亚娜

3、等（2007）运用了逐步回归的方法，分析了影响农民收入的因素；王计强等（2009）利用协整方法，对20世纪90年代之后的农民收入数据进行考察；李春林等（2009）利用面板数据模型实证分析农业总产值、劳动者比重、价格和财政投入四类因素对农民收入的影响；罗发友等（2002）使用1996年全国各省区截面数据，构建了农户收入水平的典型相关模型,定量判别各影响因素的变动对农户收入水平的作用程度；战英杰等（2010）运用因子分析法对中国农民的农业收入与非农业收入的影响因素进行了实证分析。（二）以农民生活消费为研究主体的文献这类文献运用各种计量方法和模型分析影响农民生活消费的因素。马树才等（2006）根据现

4、代消费理论，在中国农民实际收入总量和消费总量间建立起误差纠正模型；胡燕京等（2006）使用多元线性回归模型，对19852004年农民消费的影响因素分析。（三）以农民生活消费关系为研究主体的文献林江鹏等（2007）根据凯恩斯的绝对收入假定消费函数理论，建立并使用OLS方法估计线性消费函数，通过城乡居民消费函数对比，得出结论：我国农民的收入与消费支出水平呈高度正相关关系，收入是影响农民消费最直接、最具决定性的因素。罗佳（2007）使用19782004年的中国农村居民的收入消费数据，建立误差纠正模型，并考察各项不同来源的收入对消费影响的程度；陈建宝等（2009）利用分位数回归技术对中国城镇和农村按收

5、入等级划分的居民消费状况进行实证分析,结果表明：居民收入差距的确是制约中国内需不足的重要因素,不同收入阶层其边际消费倾向大不相同。已有文献中针对陕西农民收入消费的研究主要有：刘莹（2008）利用永久性收入假说模型，对陕西省城镇、农村居民的收入与消费的关系进行了线性回归定量分析，结果发现：当居民永久性收入增加10% ,消费就会增加9.8%。本文在已有文献的基础上，采用时间序列误差纠正模型研究陕西农村居民近三十年来收入、消费及其关系；进一步用近五年来2220户陕西农村居民收入消费数据分别建立横截面数据模型，分析家庭经营性收入、工资性收入、转移性收入、财产性收入分别与生活消费总量的关系；最后，运用近

6、五年来陕西不同收入阶层农民收入消费数据，建立面板数据模型，分析不同收入阶层的收入、消费关系。二、陕西农村居民收入、消费概述定性分析是计量分析的基础，本文首先对陕西农民收入、消费进行常规性分析。陕西地处西部，是农业大省，全省土地面积20.56平方公里，农村人口占全省总人口的三分之二左右。改革开放以来，陕西省农村居民人均纯收入由1980年的142.49元增加到2009年的3437.55元，增长24.1倍，年平均增长率为11.6%。在收入增加的基础上，人均生活费用支出也发生显著变化，由1980年的139.23元增加到2009年的3349.17元，相应增长24.1倍, 年平均增长率为11.6%。陕西农

7、村居民收入水平在全国处于较低水平。进一步增加农民收入，扩大农村居民消费，是陕西实现全面发展的重点和难点。收入是决定消费的首要指标，一般情况下，农村居民的消费水平主要取决于其收入水平。消费是收入分配的主要途径。图1由图1可以看出三十年来，陕西农民人均纯收入和消费支出总体呈上升趋势，消费支出曲线总是紧紧跟随纯收入曲线的上升而上升。1980-1997年这十八年间，两者曲线几乎重合，1998年至今，纯收入曲线才略微高于消费曲线。1980-1993年这段期间，两者增长速度都较为缓慢，1994-1997年增长速度加快，随后纯收入增长趋于平稳，消费支出曲线反而有所下行，从2002年开始至今两者又进入高速增长

8、期。（一）收入变化特点农村居民纯收入按来源分为家庭经营收入、工资性收入、财产性收入和转移性收入四部分，主要用于再生产投入和当年生活消费支出，也可用于储蓄和各种非义务性支出。它是农民经济活动过程的体现，是农民收入增长的实现途径。图2图3 由图2和图3可见：家庭经营性收入和工资性收入是农民人均纯收入的主要来源。工资性收入和家庭经营性收入在2009年之前一直保持缓慢平稳增长，曲线较为平滑，财产性收入和转移性收入呈现波浪式前行状态，起伏较大。经测算，1990年陕西农村居民纯收入中工资性收入和家庭经营性收入所占比重分别为16.61%和78.09%，2009年变为41.55%和45.68%，二十

9、年间两项收入平均增速分别为15.79%和7.27%。（二）支出变化特点农村居民生活费用支出分为食品、衣着、居住、家庭设备用品、交通和通讯、文教娱乐、医疗保健、其他商品和服务八项支出。图4由图4可见，陕西农村居民生活消费中用于“食品、居住、文娱教育、医疗保健”的支出是农村居民生活消费支出的主要方面，食品消费明显高于其他几项，其次是居住、文娱教育和医疗保健支出。陕西农村居民生活消费支出变化的主要特征：第一、农村消费水平稳步提高。农村居民消费支出由1980年的139.23元增加到2009年的3349.17元，平均年增长率为11.59%。第二、消费结构发生显著变化。1982年农村居民食品、衣着、居住、

10、文教服务消费比重依次为62.8%、12.2%、6.0%、1.9%； 2009年的八大类消费支出比重依次为食品35.09%、衣着6.21%、居住20.82%、家庭设备用品5.85%、交通和通讯8.97%、文教娱乐11.36%、医疗保健9.83%，其他1.87%。第三、消费质量极大改善。恩格尔系数从1982年的62.8下降至2009年35.1的，住房面积由1982年的人均8.6平方米增加到2009年的30.4平方米。 由上述常规性分析可以看出陕西三十年农民收入和支出增长变化的一般规律和特点，但难以量化二者之间的关系。为此，本文建立模型，运用计量经济方法进行更精准的定量分析。三、数据和研究思路本文所

11、有数据来源于陕西统计年鉴（1980-2009）、国家统计局陕西调查总队国家农村住户抽样调查分户数据（2005-2009）。为了探究陕西农村居民收入增长对支出增长的影响，量化不同收入来源对消费水平的影响程度，分析不同收入阶层的消费倾向，本文研究思路如下：首先，运用三十年的陕西农民纯收入和各项生活消费支出时间序列进行协整检验，在此基础上构建误差纠正模型（ECM）,用以分析农村居民纯收入和消费支出及主要消费支出之间的短期波动与长期均衡关系。其次，用陕西2220户农村住户2005-2009年的纯收入和生活消费支出数据，建立线性截面回归模型，并采用WLS回归方法消除模型的异方差性，分析五年来陕西省农村居

12、民不同收入来源影响消费水平的程度。最后，通过分析陕西农村居民最高、较高、中、较低、最低收入五组面板数据，对比不同收入阶层的收入和消费关系。本文所有模型估计和检验都使用Eviews5.0软件。四、建立模型（一）纯收入与生活消费支出的协整及误差纠正模型为寻求农村居民纯收入对其生活消费支出的影响程度，取1980-2009年陕西农村居民纯收入与生活费用支出基本数据，建立时间序列线性回归模型，分析两者间的数量关系和规律。线性回归方法的基本思想和建模过程：   1、建立方程自变量x表示农村居民人均年纯收入，因变量y表示人均年消费支出，建立一元线性回归方程：，其中是系数，是回归常数。2、

13、检验、分析输出结果分别对人均纯收入和生活消费支出的时间序列进行单位根检验（ADF），得到结论：农民人均纯收入和生活消费支出的时间序列都是二阶差分平稳序列，即过程。检验结果如下：表1 ADF统计量水平一阶差分二阶差分x-0.409（p=0.982）-1.267（p=0.630）-4.595（p=0.006）y 0.411（p=0.998）-2.271（p=0.435）-5.862（p=0.000）由表1可知和都是过程，因此，认为两者可能存在协整关系。使用OLS估计，并对残差进行单位根检验，得到残差的ADF统计量为-2.270（）,可以认为在5%的显著性水平上是平稳的，由此我们

14、判定使用OLS估计的线性模型是纯收入与生活消费支出的一个协整关系，OLS估计结果是可靠的。模型估计结果如下：                                   （1）       

15、    值和表明模型拟合效果很好。方程（1）中农村居民的边际消费倾向为0.956，说明陕西省农村居民收入每增加1元，生活消费支出增加0.956元。在分析了长期趋势的基础上，建立误差纠正模型（ECM），用以分析短期波动，说明短期波动偏离长期均衡的调整力度。ECM模型估计如下：                        

16、0;   （2）       误差纠正模型中差分项反映了短期波动的影响。消费的短期变动可以分为两部分：一部分是短期收入波动的影响；一部分是偏离长期均衡的影响。误差纠正项的系数大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。从模型（2）系数估计值（-0.394）来看，当短期波动偏离长期均衡时，将以（-0.39）的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。（二）纯收入与主要生活消费支出的协整及误差纠正模型采用1993-2009年陕西农村居民纯收入和生活消费支出数据，根据以往数据测算，食品、居住、文教娱乐、医疗保健这四大类消费在农民生活消

17、费支出中所占比重较大，因此建立模型，分别分析纯收入与这四类消费支出的关系。步骤如下：首先分析纯收入与食品消费之间的关系：1、建立方程自变量x表示农村居民人均年纯收入，因变量y表示人均年食品消费支出，建立一元线性回归方程：，其中k是系数，w是回归常数。2、检验、分析输出结果通过对食品消费平稳性检验，发现是过程。使用OLS估计，对残差进行单位根检验，得到ADF统计量为3.85（）。由此判定使用OLS估计的线性模型是纯收入与食品消费支出的一个协整关系，OLS估计结果可靠。模型估计结果如下：         &#

18、160;                               （3）     (4.857)        方程中（3）农村居民食品的边际消费倾向为0.286，说明陕西省农村居民收入每增加1元

19、，食品消费支出增加0.286元。建立误差纠正模型（ECM）：                            （4）       从模型（4）系数估计值（-0.360）来看，当短期波动偏离长期均衡时，将以（-0.36）的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。依照此种方法分别得

20、出以下回归结果：建立农村纯收入对农村居民居住、文娱教育、医疗保健消费支出的回归模型和误差修正模型：                                       （5）   &

21、#160;                   （6）                               &#

22、160;        （7）                       （8）                  

23、                     （9）                          （10）（其中、分别代表农村居民居住、文

24、教娱乐、医疗保健类消费支出）从模型（5）、（7）、（9）结果可以看出，陕西农民人均纯收入与生活消费之间存在较强的因果关联性，总体相关系数为0.956，从消费结构上来看，农民纯收入每增加100元，食品支出增加28.6元，居住支出增加21.6元，文教娱乐支出增加12.9元，医疗保健支出增加11元，这四项支出共增加74.1元。可见，在收入不断增加的情况下，食品消费仍然是农村居民消费的第一要素，其次是居住、文娱教育、医疗保健等的支出。从模型（6）、（8）、（10）的误差修正系数估计值（-0.557）、（-0.167）、（-0.851）来看，当短期波动偏离长期均衡时，将以（-0.56）、（-0.17）、

25、（-0.85）的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。（三）不同收入来源影响消费水平的截面数据模型用2005-2009年五年陕西省2220户的截面数据建回归方程，探讨分析不同收入来源对支出的影响，以寻找影响陕西省农村消费水平的深层次原因。1、建立方程用自变量、分别表示农村居民人均年纯收入中工资性收入、家庭经营纯收入、财产性纯收入、转移性纯收入，因变量m表示生活消费支出，建立一元线性回归方程：，其中、是系数，是回归常数。2、检验、分析输出结果由于横截面数据多，个体差异大，容易出现异方差，采用怀特（White）异方差检验发现的确存在异方差，因此选用WLS（加权最小二乘法）估计，并对估计残差检验异方差

26、性，消除异方差。在古典线性回归模型的假定下，普通最小二乘法估计量是最优线性无偏估计量。在存在异方差时，可以证明普通最小二乘法估计量仍是线性无偏的，但是估计量却不是有效的，即不再具有方差最小性。因为不具备有效性，所以通常的检验值都不可靠。因此，要采取补救措施，可以使用加权最小二乘（WLS）估计获得有效估计。加权最小二乘估计方法是将权重序列分别与每个变量的观测值相乘，然后对变化后的新的模型利用OLS进行估计。采用WLS的估计2005年农村居民生活消费支出与四类收入的线性关系，结果如下：          &#

27、160;   （11）            方程（11）显示农村居民人均年纯收入中的工资性收入、家庭经营性收入、财产性收入、转移性收入对生活消费支出的影响分别为0.432、0.391、0.826、0.515。用同样的方法分别建立2006-2009年方程如下：2006年：        （12）2007年：       （13）2008年

28、：       （14）2009年：        （15）    从模型（11）、（12）、（13）、（14）、（15）估计结果可以看出：（1）陕西农民工资性收入和家庭经营性收入对生活消费支出的影响五年来维持在0.25-0.55之间，波动较小，且水平较低；财产性收入和转移性收入对生活消费支出的影响则在0.5-1.7之间，波动较大。（2）同年四项收入对生活消费支出的影响财产性收入和转移性收入较大，工资性收入和家庭经营性收入小。（3）根据

29、陕西农村经济发展历史和现状分析，工资性收入和家庭经营性收入是持续稳定的收入流，且这两部分收入主要用于解决农民温饱问题，是维持家庭日常生活支出的最重要和可靠来源，因此农民在取得这两项收入之后一般会精打细算，且储蓄一部分用来应对以后出现的不确定性因素。而相应地，财产性收入和转移性收入在纯收入中所占比重本身偏小，且由于这两项是非稳定的收入流，与国家宏观经济环境和政策密切相关，对于这种得来不需要付出对等劳动或者物质的收入，农民一般用来解决临时性的消费需求，有时甚至会将储蓄添入进去一并支出以改善自己的生活或者解决应急之需。因此，模型中的不同项收入对生活消费支出的系数，表明工资性收入和家庭经营性收入对支出

30、的影响更稳定，且较长时间维持在一定水平，而相反财产性收入和转移性收入对支出的影响不稳定。（四）不同收入阶层消费行为的面板数据模型将2005-2009年五年2220户分户数据按照人均纯收入高低逐年进行排序，等分分为高收入、较高收入、中等收入、较低收入、低收入五等，建立不同收入阶层农民纯收入-生活消费支出模型，对比不同收入层次农民之间消费支出的差异。1、建立方程利用5个不同收入组5年的人均年消费支出和纯收入时间序列数据，构建面板数据模型：，其中：是都是维向量，各分量是5个不同收入组的生活消费时间序列；是维解释变量分块对角矩阵，各分量是5个不同收入组的纯收入时间序列；是维截距向量，是维系数向量，其取

31、值受不同收入组个体的影响；是维扰动向量。2、检验、分析输出结果在面板数据模型理论中，一般将模型形式分为无个体影响的不变系数模型、个体影响仅反映在截距项的变截距模型和个体影响同时反映在截距和系数上的变系数模型。通常使用F统计量来检验模型设定。F统计量构建如下：    其中，表示变系数模型的残差平方和，表示变截距模型的残差平方和，表示不变系数模型的残差平方和，表示个体截面成员的个数，表示每个截面成员的观测时期总数，表示解释变量个数。检验假设分别为：利用、统计量分别检验、两个假设，从而确定模型的正确形式。所构建的面板数据模型的、统计量分别服从、分布，计算得到，。在1%的显著性水平

32、上拒绝了原假设、，从而证明纯收入对消费支出的面板数据模型应该采取变系数模型形式。考虑到不同收入阶层的生活消费结构会有一定程度上的差异，因此使用GLS法（cross-section weights）对模型进行估计。由于不显著，所以模型中不包含截距项。估计结果如表2：表2收入组估计值的统计量最高收入组0.80418.636较高收入组0.94512.379中等收入组1.07710.034较低收入组1.1157.708最低收入组2.5987.492    从估计结果可以看出：（1）不同收入组农民边际消费倾向从最高组到最低组分别是0.804、0.945、1.077、1.11

33、5、2.598，依次递增，说明越是高收入群体，其边际消费倾向越低。（2）不同收入组农民的消费具有明显的差别，进一步说明收入是影响消费的重要因素。（3）按照经济学原理，边际消费倾向和边际储蓄倾向的和为1，当边际储蓄倾向为负时，边际消费倾向大于1。而从模型看出陕西农民最高收入组和较高收入组边际消费倾向均小于1，中等收入组近似等于1，而较低收入组和最低收入组均大于1，这说明，最高和较高人群消费行为符合一般收入决定消费理论，因为其收入中工资性收入和家庭经营性收入占主流，且有正常的储蓄。而收入较低和最低人群这两项收入都低，其一部分支出需要依靠上年的储蓄甚至借贷来维持，因此，这两个收入组人群的边际消费倾向

34、均大于1。但是这仅是基于五年数据得出的结论，从长期看，五组人群的边际消费倾向都应该是小于1的。五、模型建立的启示（一）利用三十年时间序列数据建模得出结论：在消费需求的决定中，收入是最重要的制约因素。陕西农村居民的边际消费倾向为0.956，其收入和支出之间的相关关系非常明显。（二）利用三十年时间序列数据建模分析得出结论：农村居民纯收入与各项生活消费支出密切相关，主要集中在食品、居住、文教娱乐、医疗保健四个领域。在经济欠发达的陕西农村，农民只能在既定的收入基础上形成自己的消费支出，在可支配的收入范围内，决定满足自己各种消费需要的先后顺序，决定将自己支配的货币购买力分配于各种消费支出的比例。（三）利

35、用截面数据分析2005-2009年不同收入来源对支出的影响，所得模型结论无法将四个收入来源分别对支出的影响程度进行排序，只能看出工资性收入和家庭经营性收入对支出的影响程度较低但保持稳定，而其余两项收入对于支出的影响程度较高但不稳定。（四）利用五年2220户陕西农民分户数据按照收入分层建立模型结果显示，最高收入和较高收入组农民边际消费倾向为0.8以上，2006年我国农村居民总体边际消费倾向为0.73，相比较而言陕西农民“富而不富”，收入较低和最低组农民边际消费倾向出现大于1的情况，不仅证明这部分农民收入与较高和最高组农民有很大差距，且由于其收入水平低，消费支出需要动用储蓄甚至借贷来完成，因此提高

36、这部分农民收入水平是重中之重，是提高全省农民收入的着力点。六、对策建议    通过以上模型分析结果可见，政府在发展农村经济，增加农民收入，促进农村消费中的地位和作用至关重要。宏观政策的引导，农村经济、政治体制的建立和完善是保证农业发展和农民增收的基本保障。发展陕西农村经济，首先要千方百计提高陕西农村居民收入，就提高收入而言，应着力农民重点消费领域，不断开拓新的消费增长点，稳步提高农民的工资性收入和家庭经营性收入，在保证这两项收入稳步增长的前提下加大对农民财产性收入和转移性收入的保护，重点关注省内贫困农民的收入状况，加大对这部分农民的政策扶持和投入，不断缩小农村居民

37、贫富差距。第一、强化政府在发展农业和农村经济中的宏观调控和政策引导作用。（1）进一步推进和深化改革，建立起全方位、多层次的农业支持和保护体系，加大对农村和农民的扶持力度；（2）加强农村市场体制和市场体系的建设和保护，稳定农产品价格，稳定和逐步提高农民家庭经营性收入和工资性收入；（3）加大转移支付力度，在财政、税收、信贷等方面，切实支持农业发展和农民增收；（4）进一步推进农村医疗、住房、教育等制度的改革，同时逐步完善农村社会保障体系，解决农民的后顾之忧。第二、重点开拓和培育农村市场消费热点。（1）改建新建住房是农民由解决温饱迈向致富之路的消费热点；（2）注重培养农民形成正确、有益的消费观念，引导

38、农民形成新的生活消费热点，提高生活水平和消费档次。积极推动和完善“家电下乡”、“汽车下乡”、“钢材下乡”等一系列能促成农民消费热点的惠农政策。第三、完善有关市场和法律体系和秩序，保护和提高农民财产性收入，让农民能够公平、公正、公开地参与市场交易，获得合法收入。（1）构建有序的市场秩序，营造宽松、良好的农村金融环境，不断改善面向农村的金融服务；（2）推进农村制度创新，探索农民增加财产性收入的新途径，在坚持农村基本经营制度前提下，健全土地承包经营权流转市场，有效解决农民土地等不能自由流转、财产空置的问题，让农民财产价值得到体现。第四、继续增加公共财政对农民的直接和间接补贴，保障农民稳定的转移性收入。（1）逐步调整国民收入再分配结构，加大政府对农民的转移支付力度；（2）加大对种粮农民的直接补贴，继续将资金投入到用于良种补贴和农机具购置补贴，保留粮食最低收购价政策，加大对主要农产品区农民在使用良种或先进技术方面的直接补贴，稳定和完善对粮食生产的各项扶持政策。第五、缩小陕