文章标题（黑体,小二,居中）

1、 中国科学技术大学MBA社会调查大赛 第 7 页文章标题（黑体，小二，居中）（空一格）作者（宋体，小四，居中）（空一格）摘要（摘要两个字为黑体，小四，前面空2格）：本文。（摘要具体内容用楷体GB2312，小四）1 引言（1后面空一格，余同。黑体，小三号，顶格） 所有正文内容用宋体，小四号字。行距：固定值：22磅，余同。2 文献综述（黑体，小三号，顶格）2.1 XXXX（黑体，四号，顶格）2.1.1 XXXX（黑体，小四，顶格） 2.2 XXXX（黑体，四号，顶格）3 理论模型和研究假设（黑体，小三号，顶格）3.1 XXXX（黑体，四号，顶格）理论模型图须在Word里面重画，或使用专业制图软件（

2、如Visio），不能直接从PPT中拷贝，应为黑白图，并在图中标识出假设的情况。示例如下：图X 理论模型（图的标题在图的下方，黑体5号，居中）3.1.1 XXXX（黑体，小四，顶格） 3.2 XXXX（黑体，四号，顶格）4 研究方法（黑体，小三号，顶格）4.1 变量的定义与测量（黑体，四号，顶格）4.1.1 XXXX（黑体，小四，顶格） 4.2 实验设计或问卷设计（黑体，四号，顶格）实验设计包括：实验刺激物如何选择、实验控制如何检验、实验流程、变量采取何种量表（语义差别？李克特？等等），几级量表（5？7？），问卷编码（1代表什么，2。）问卷设计包括：问卷测量了哪些变量？变量采取何种量表（语义差别

3、？李克特？等等），几级量表（5？7？），问卷编码（1代表什么，2、3、4。）4.3 抽样方法和样本描述（黑体，四号，顶格）采用何种抽样方法，样本的人口统计变量的描述（可陈述，也可列表）。特别注意：所有表格除特殊情况外都是三线表，三线为1. 5磅粗。若为了表格清晰易读，需要在中间加细线，则细线的线粗为0.5磅。除样本特征描述表之外，其余表格若有小数，均保留小数点后3位。示例如下：表1 样本特征描述（表的标题在表之上，黑体5号，居中。表格也需居中，余同）人口特征数量百分比地域数量年龄：安徽180 25岁及以下2311%广东3 26-30岁10449%浙江331-40岁6933%江苏441岁（含）以

4、上157%广西1性别：香港1 男12358% 女8842%5 数据分析（黑体，小三号，顶格）5.1 效度检验（黑体，四号，顶格）特别注意：不要把SPSS分析的所有结果直接粘贴到报告里，应做相应整理后在报告中列出来。例如因子分析结果，不需要列出累积方差解释率表、KMO等表，只需列出删除题项后最终的旋转后因子负荷矩阵。上述这些指标只需在文章中陈述即可。删除题项的原则需要陈述，如：按照共同度大于0.5、因子负荷量大于0.5，题项只在一个因子上有负荷的原则，我们删除了XX、XX题项，最终旋转后的因子负荷矩阵如表X所示：表X 旋转后的因子负荷矩阵题项编号因子1因子2因子3因子4Q290.812Q180.

5、803Q320.801Q310.793Q110.801Q80.758Q250.723Q140.663Q100.630Q20.871Q10.625Q50.5195.2 信度检验（黑体，四号，顶格）说明采取何种信度系数。信度检验列表显示，示例如下：表X信度检验结果变量名称题项数Cronbachs Alpha负面口碑40.831沉默抵制30.813组织抱怨30.805第三方抱怨30.8675.3 假说检验（黑体，四号，顶格）5.3.1 假设一的检验（黑体，小四，顶格）各种分析结果需要报告的表都列在下面，其余表格都不需要列表报告，可在文中陈述。如：正态分布检验表不需要在报告中列出来，直接陈述即可。若有

6、相关分析表，参照此格式：（表格行距视表格长短而定，以美观、清晰为原则，余同）表X 相关分析结果（黑体5号，居中）1234广告可信度1.00广告态度0.561* 1.00品牌态度0.882* 0.761* 1.00购买意愿0.623* 0.515* 0.643* 1.00注：*代表p<0.01。（表格若有备注，为宋体5号字，与表格左边缘齐，余同）若有配对样本t检验表，参照此格式：表X 配对样本t检验结果配对情况样本数均值均值均值差t值sig.AB354.3764.354-0.022-0.6260.536AC365.3425.3510.0090.5720.571BC324.1454.1560

7、.0110.4420.662有交互项的回归分析表，参照此格式：（若回归分析变量较多，表格较大，中文字体可改为宋体小5，数字字体为Times New Roman小5。特别注意，多元回归须报告是否存在多重共线性问题，即VIF值或Tolerance值）表X 回归分析结果离职倾向VIF模型1模型2模型3模型4第一步：控制变量1、年龄：25岁以下0.535*0.440* 0.4280.4182630岁0.586*0.450* 0.4280.5313140岁0.534*0.368* 0.3510.39641岁以上0.299*0.287* 0.2770.3412、司龄：3年以下0.074-0.049 -0.

8、0530.00648年-0.0550.052 0.055-0.0079年以上-0.0260.021 0.024-0.0073、性别：男性0.042-0.002 -0.001-0.0514、婚姻：已婚0.0310.047 0.0440.043第二步：自变量5、满意度-0.517 -0.517-0.345*1.0766、物质回报-0.092 -0.0940.571*1.0687、精神回报0.132 0.1270.144*1.0668、成长-0.102 -0.107-0.161*1.0739、制度-0.238 -0.238-0.787*1.07310、配备0.090 0.090 0.465*1.04

9、311、环境-0.048 -0.0430.0351.04612、群体关系0.200 0.200 0.2951.04313、工作作风0.186 0.1830.2221.06714、管理机制0.220 0.216 0.0261.0615、企业文化0.255 0.2580.2581.06416、企业愿景-0.184 -0.182 -0.2271.048第三步：调节变量17、个人属性-0.031 0.8441.052第四步：调节变量×自变量18、满意度×个性-0.2781.04519、物质回报×个性-1.0311.02320、精神回报×个性-0.2091.023

10、21、成长×个性0.1911.04722、制度×个性0.876*1.04123、配备×个性-0.682*1.02324、环境×个性-0.0451.03225、群体关系×个性-0.1851.02526、作风工作×个性-0.1511.01727、管理机制×个性0.3261.01828、企业文化×个性0.091.01829、企业愿景×个性0.1361.017R20.0480.3270.328 0.42Durbin-WatsonF1.1164.285 4.0833.670 R20.0480.279 0.0010.

11、0921.904F1.1160.387 0.2242.286 注：*代表p<0.05；*代表p<0.01；*代表p<0.001。注意：有交互项的回归由于涉及多个回归方程，故回归系数检验的显著程度直接在对应的系数上以星号标注。中介效应的检验也涉及多个回归方程，也参照此表格式。没有交互项的回归分析参照此表，也需要报告VIF或Tolerance值，以及R2、矫正后的R2：表X 回归分析结果 Unstandardized CoefficientsStandardized Coefficientst Sig. Collinearity StatisticsBStd. ErrorBeta

12、Tolerance(Constant).659.3851.710.089工作本身.401.084.4004.783.000.425工作认可.121.074.1301.644.102.476薪金福利.057.106.045.543.588.429工作环境.284.087.2333.260.001.579R2：矫正后R2：方差分析结果参照此表：表X 单因素方差分析（ANOVA）检验结果好预期坏预期Fsig.沉默均值负面均值组织均值第三方均值4.3665.0525.1423.9955.2195.8194.3094.52320.72317.19017.9105.7120.0000.0000.0000.

13、0186 研究结论与启示（黑体，小三号，顶格）6.1 研究结论（黑体，四号，顶格）6.2 管理启示（黑体，四号，顶格）注意，管理启示或建议应该根据研究结论得出，而不是泛泛而谈、凭空而论6.3 研究不足或未来研究方向（黑体，四号，顶格）参考文献(小四黑体，顶格)1 Ajzen, I. and M. Fishbein. Understanding Attitudes and Predicting Social BehaviorM. New Jersey: Prentice-Hall Inc., 1980.2 Belk, Russell W. An Exploratory Assessment of Situational Effects in Buyer BehaviorJ. Journal of Marketing Research, 1994, 11 (5): 156-163.3 曹虹剑，姚炳洪. 对从众消费行为的分析与思考J. 消费经济, 2003, 5: