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文档简介

1、十六个Google Analytics网站分析的高级细分案例用GA分析网站就好像在掘金一样。熟悉操作GA的人知道在哪里可以找出问题, 不熟悉的操作者只能看到表层的分析。以下我们来探讨别人分享的16个不可告人的GA细分秘密,这些秘密可以让你视觉更加开阔。1. 每次访客的转化这个新建细分可以显示出用户在第一次访问,第 2-5次访问,第6+次访问频次 后的转化情况,你可以看得非常清楚哪些渠道会在第几次访问下单的较多。Converters 1 Vllt3.292 占KII的百井比 3 13% (105n03B)100.00%58 70%(703.292 占衣的的肯井tt 5 34耳 i6i.6fl j

2、1,8400.00%0Converters - 3+ Visits占跻的前t.融评均SI占翱的百纾比175% (105.036)M.7C%0.00% it) 1 6C1(iqO 00%)2.7520,00%0C&nvfirt&re 2«4 VtsiH上 > aAr*!石.a. Ll rtFSt EX占E翻的百村比2(105 03G)(J 00-00 切0.00% (£1.661)如何用:可以用这个访问频次来判断你做的”内容”来分析对应的客户行为。2. 细分大订单客户如果你的网站平均每单是100美元,那么我们会认为300是属于大订单客户。 使用这个新建细

3、分可以更加了解你的大客户的各种行为,也有利于从中找到把小客户培养起来大客户。Ir :L iJ:Greater than3UQ.C如何用:特别是对于自定义报告中的广告系列, 关键词,地域和购买产品的维度 起着非常大的参考意义。3. 图片的自然搜索流量如果你的内容是图文并茂的,如果你的产品图片的是精心拍摄的,那么恭喜你, 相信客户通过看到图片进来的人肯定不少, 那么我们就有必要去了解下哪些目标 页面的图片自然搜索流量是不错的。4低于600像素的屏幕由于手机的品牌很多,所以像素也是参差不齐的。才产生了以600为像素的标准去细分。这个新建细分是以100-599 pixels像素区间的。5.关键词长度的

4、细分通过观察不同长度的关键词代理的流量是非常有意义的,细分包括3,4,5和6+关键词可以更加了解客户是搜索主要关键词还是长尾词到达他们想要的目标页 面的。可以把这个细分运用到 GA中关键词版块。6.相同的ISPs-lnternet服务提供者服务提供商报告是在GA中分离出不好的活动事件的好开端,通过过滤大部分相 同的ISPs就可以发现一些恶意的ISPs引荐过滤的不寻常的流量,这个细分过过滤掉80% 的流量。你可以在把这个细分运用到Audie nee > Techno logy >Network里面进行查看。7. DMA把这个城市细分为4个州或地区,这个细分可应用到任何以独立访客为维度

5、的自 定义报告等,你可以轻松对比不同的地区带来的订单对比。 大家可以多多学习这 些正则表达式的运用非常有用。IncludeMatching RegExp New ¥ori<jLos Amgetes- Ct8.博客跳出率似乎虽然很多人因为文章内容而访问你的博客, 其实博客过来的流量跳出率是非 常高的,因为看完文章他们就没事可做完成他们对知识的一个填补和填充了。那么这个细分是在目标页面来源中排除了博客的流量。orAdd 'OR' statementandExcludeEquals1ExcludeMog.-如果你的博客地址不是这样的那么就需要跟踪改变一下就可以应用了9

6、.关于品牌细分网站上的一些页面的建立是为了传递品牌的一些信息,如“about" “testimonials页面,或者是你团队的一个介绍。这个细分系列包括了三个细分来衡量于你品牌 不同情况的互动用户没有看了网站品牌页面(” about页面) 用户看了品牌页面但是并没有访问你的博客 用户既看了网站的品牌页面同事也访问了你的博客 通过这个你可以分析不同用户访问品牌页面或不访问的情况下的一些行为。10. Q&A关键词的监控在QA页面可以过滤掉一些无用的字词“how,”“what, ”“ versus ”那么可以保留客户在QA页面留下的重要字眼的关键词为已用。11.流量来源的购物车放弃

7、率如果你有一个电子商务网站,那么你会想知道为什么没有到付款页面就放弃了购物车的产品。虽然答案是非常多,但是我们可以通过这个细分看到不一样的东西andExcludeGreater Iran 0orAdd 'OR' 3tatem«ntPage中的URL请自觉换成你自己网站上付款页面的 URL结尾13.某个重要步骤前的转化概况12.城市与民族之间的细分怎么细分用户在站内购买过程中的来访情况,来访了哪个页面,在哪个地方进入开始下订单等等。比如客户在到达 checkout页面前的渠道变化。IncludeContainingFree Trial Sta&u需要在GA中加入这一段代码:gaq.push(,setCustomVar?, 1,?checkout?, ,YYYYMMDD?, 1); 然后就可以看到用户在到达这一个页面的前的不同行为!这个推荐使用!14.上班和下班时间的转化率对比15.检测内容的私隐是否有人在偷取你的内容?内容隐私细分可以不同主机给你带来的流量情况16.熟悉运用上面的过滤就可以制作出更好的细分为你的网站服务。最后不要告诉我你不知道在哪里添加

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