影响高职院校招生因素及其改进措施研究

1、影响高职院校招生因素及其改进措施研究    Research on the Factors Influencing the Enrollment of Higher Vocational Institutions and Improving Measures Wang Yejun； Chen Lihua； Yuan Na（山东协和学院经济管理学院，济南 250107；山东经济学院，济南 250014）（School of Economics and Management，Shandong Xiehe University，Ji'nan 25010

2、7，China；Shandong Economic University，Ji'nan 250014，China）摘要：基于2006-2010年济南统计年鉴，对驻济17所高职院校的相关信息进行相关的数据处理，分析影响高职院校发展的因素及各因素的影响力度。认为市生产总值、财政支出、高职院校在校生数、高职院校教师人数及城市家庭平均可支配收入、农村家庭平均可支配收入这些影响招生的因素对高职院校的发展发挥着重要作用，应予以足够重视并细致分析，以促进高职院校的长远、健康发展。Abstract: Based on the Ji'nan Statistical Yearbook 2006-2

3、010, the paper conducted data processing for relevant information of 17 vocational schools in Ji'nan, analyzed factors affecting the development of vocational schools and the intensity of factors, and thought that the city's GDP, expenditure, number of students in vocational schools, the num

4、ber of teachers vocational institutions, and average disposable income of urban households, the average disposable income of rural households played an important role in the development of higher vocational colleges, so they should be given sufficient attention and detailed analysis in order to prom

5、ote the long-term and healthy development vocational schools.关键词：高职院校 招生 影响因素 改进措施Key words: higher vocational colleges；enrollment；factors；improvements中图分类号：G71文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）32-0202-020引言高职院校在高等教育中的地位是举足轻重的，分析影响高职院校招生的因素及各因素的影响力度，有利于明晰高职院校发展的进程和现状，并引导其可持续健康发展。根据济南市统计年鉴（2006-2010），济南市共有1

6、7所高职院校，本研究选取这17所高职院校的相关信息进行数据处理与分析。1 分析样本说明11 研究样本以2006-2010年济南统计年鉴中的职业学院的相关信息为主体，搜集2005-2009年济南各职业学院5年的信息数据进行分析。济南统计年鉴中的职业学院主要有：山东协和学院、山东商业职业技术学院、山东劳动职业技术学院、济南铁道职业技术学院、山东力明科技职业学院、山东圣翰财贸职业学院、山东英才学院、山东外事翻译职业学院、山东杏林科技职业学院、山东旅游职业学院、济南工程职业技术学院、山东电子职业技术学院、济南职业学院、山东现代职业学院、山东凯文科技职业学院、山东城市建设职业学校、山东传媒职业学院，共1

7、7所。12 分析变量的选取以高职院校招生人数为被解释变量，市生产总值、财政教育支出、高职院校在校生数、中学毕业生数、高职院校教师人数、城市家庭平均可支配收入、农村家庭平均可支配收入7项作为解释变量。数据均来自济南统计年鉴（2006-2010年）。2数据分析用多元回归的方法对数据进行处理后，输出如表1的结果。Correlations（相关系数矩阵及显著性检验）表中上半部分是各原始变量间的相关系数矩阵，可以看到，矩阵中的相关系数绝大部分在0.8以上或接近于1，比较高；同时，下半部分的相关系数显著性检验的P值均小于0.05，通过检验，说明原始变量之间存在着较强的相关性，研究所选取的因素较合理。（表2

8、）从Model Summaryb（回归模型拟合优度评价及D-W检验结果）中的显示结果来看，回归的可决系数为0.971，调整后的可决系数为0.961，即运用所选取的职业院校招生因素，超过95%以上可以被该模型解释，拟合优度较高；D-W统计值为1.517，在D-W检验临界值表中可以查到D-W检验的上下界值分别为：dL=1.23和du=1.79，得到比较结果dL<DW<du，因此暂不能确定是否存在序列相关。（表3）通过方差分析表统计量的观察，F统计量对应的P值为0.002，明显小于显著性水平0.05，所以拒绝原假设，可以认为该模型是整体显著的。（表4）Coefficientsa（回归系数

9、估计及其显著性检验）表的显示值中可以看到，常数项和解释变量x的t统计量对应的P值分别为0.000和0.002，皆小于0.05的显著性水平，因此，可以说其在0.05的显著性水平下都通过了t检验。得到变量x的回归系数为0.237，可以构建的权函数式为：Y=34164.401+0.006X如图1左图为标准化残差的P-P图，图1右图为高职院校招生的散点图。可以看出，各观测点的散点基本上都分布在对角线上，据此可以判断残差服从正态分布。进一步验证了模型对被解释变量的解释程度是较高的，所引入的因素可以解释高职院校招生的情况。3结论根据数据输出结果分析，在本研究中所取的高职院校招生因素中，中学毕业生数与被解释

10、变量的相关系数为负，暂剔除此变量；X1、X2、X3、X5、X6与X8的相关系数分别为0.980、0.985、0.979、0.952、0.911，相关度均在90%以上，多数达到了95%以上，即济南市生产总值、财政支出、高职院校在校生数、高职院校教师人数及城市家庭平均可支配收入五个因素对招生的影响是可以肯定的；X7（农村家庭平均可支配收入）的相关系数为0.881，相关度达到88%，也是相对较高的，其影响力也不可忽视。用因子分析法进一步验证：（表5）由因子分析法所输出的相关系数矩阵可以看到，各因素（解释变量）与职业院校招生（被解释变量）的相关系数除X4（中学毕业生数）仍为负数外，其余都在0.88以上

11、，多数达到0.9以上，即相关度较高。进一步说明分析的相对合理性，市生产总值、财政支出、职业学院在校生数、职业学院教师人数及城市家庭平均可支配收入、农村家庭平均可支配收入这些因素对高职院校的发展发挥着重要作用，因此，应从以下几方面进行努力，以促进高职院校的长远、健康发展。3.1 逐步加大对高职院校的财政支出，在高职院校中，很大一部分院校属于民办教育，民办职业学院内部的支出一般自筹解决，自负盈亏。为了更好的推进高职院校的发展，国家应逐步加大对高职院校的投入，从而为社会输送更多高技能应用型人才。3.3 提高高职院校教师素质，增加高职院校教师人数。高职院校教师素质的提高，对培养大批优秀高技能应用型人才

12、起着至关重要作用。合适的师资比也有利于教师对学生的指导和培养。3.3 在高职院校硬软件达到符合标准的情况下，逐步提高在校生人数，在校生人数的扩大，有利于形成规模效应，对招生和就业会起到积极地促进作用。3.4 逐步提高城市和农村家庭可支配收入。进入21世纪，高等教育逐步普及。作为高等院校中的重要组成部分，高职院校对高等教育的普及起着重要的推动作用，而高职院校的自身发展发展又得益于城市和农村家庭可支配收入的增加，因此进一步提高城市和家庭可支配收入，人们会将越来越多的资金投入到教育方面。会更有利于高职院校的招生和规模的扩大。参考文献：1黄燕飞.高职院校招生困难的原因及其对策J.南通工学院学报（社会科

13、学版），2002，（02）.2欧阳小松.高等职业教育招生存在的问题及对策J.苏州市职业大学学报，2002，（02）.3钱钶.论高职高专招生的营销策略J.景德镇高专学报，2004，（01）.4应朝帅.高等职业教育招生现状与对策研究J.金华职业技术学院学报，2002，（03）.5李兰巧.关于高职招生问题的探讨J.北京青年政治学院学报，2002，（04）.作者简介：王业军（1982-），男，山东高唐人，管理学硕士，研究方向为人力资源管理。                                      本文为全文原貌 未安装用户请先下载安装