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文档简介
1、十大滤波算法程序大全(精心整理版)(转自网络)1、限幅滤波法*函数名称:AmplitudeLimiterFilter()-限幅滤波法*优点:能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰*缺点:无法抑制那种周期性的干扰,且平滑度差*说明:1、调用函数GetAD(),该函数用来取得当前值2、变量说明Value:最近一次有效采样的值,该变量为全局变量 NewValue:当前采样的值ReturnValue:返回值3、常量说明A:两次采样的最大误差值,该值需要使用者根据实际情况设置*入口:Value,上一次有效的采样值,在主程序里赋值*出口:ReturnValue,返回值,本次滤波结果*/ #define A 1
2、0unsigned char Valueunsigned char AmplitudeLimiterFilter()unsigned char NewValue;unsigned char ReturnValue;NewValue=GatAD();if(NewValue-Value)>A)|(Value-NewValue)>A) ReturnValue=Value;else ReturnValue=NewValue;return(ReturnValue);2、中位值滤波法/* *函数名称:MiddlevalueFilter()-中位值滤波法*优点:能有效克服因偶然因素引起的波动干扰
3、;对温度、液 位等变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果 *缺点:对流量,速度等快速变化的参数不宜*说明:1、调用函数GetAD(),该函数用来取得当前值Delay(),基本延时函数2、变量说明ArrDataBufferN:用来存放一次性采集的N组数据 Temp:完成冒泡法试用的临时寄存器i,j,k:循环试用的参数值3、常量说明N:数组长度*入口:*出口:value_buf(N-1)/2,返回值,本次滤波结果*/ #define N 11unsigned char MiddlevalueFilter()unsigned char value_bufN;unsigned char i,j,k,tem
4、p;for(i=0;i<N;i+)value_bufi = get_ad();delay();for (j=0;j<N-1;j+)for (k=0;k<N-j;k+)if(value_bufk>value_bufk+1)temp = value_bufk;value_bufk = value_bufk+1;value_bufk+1 = temp;return value_buf(N-1)/2;3、算术平均滤波法/* 说明:连续取N个采样值进行算术平均运算优点:试用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波。这种信号的特点是 有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动。 缺点:
5、对于测量速度较慢或要求数据计算较快的实时控制不适用。 */ #define N 12char filter()unsigned int sum = 0;unsigned char i;for (i=0;i<N;i+)sum + = get_ad();delay();return(char)(sum/N);4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)/* 说明:把连续N个采样值看成一个队列,队列长度固定为N。 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉队首的一 次数据。把队列中的N各数据进行平均运算,既获得 新的滤波结果。优点:对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高;试用于高频振荡的系统缺点:灵敏度
6、低;对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差,不适于脉冲干扰较严重的场合*/ #define N 12unsigned char value_bufN;unsigned char filter()unsigned char i;unsigned char value;int sum=0;value_bufi+ = get_ad();最高位for(i=0;i<N;i+)value_bufi=value_bufi+1;掉sum += value_bufi;value = sum/N;return(value); /采集到的数据放入 /所有数据左移,低位扔5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤
7、波法)/*说明:采一组队列去掉最大值和最小值优点:融合了两种滤波的优点。对于偶然出现的脉冲性干扰,可消 除有其引起的采样值偏差。对周期干扰有良好的抑制作用,平滑度高,适于高频振荡的系统。缺点:测量速度慢*/#define N 12uchar filter()unsigned char i,j,k,l;unsigned char temp,sum=0,value;unsigned char value_bufN,;for(i=0;i<N;i+)value_bufi = get_ad();delay();/采样值从小到大排列(冒泡法)for(j=0;j<N-1;j+)for(i=0;i
8、<N-j;i+)if(value_bufi>value_bufi+1) temp = value_bufi;value_bufi = value_bufi+1; value_bufi+1 = temp;for(i=1;i<N-1;i+)sum += value_bufi;value = sum/(N-2);return(value);6、递推中位值滤波法/*优点:对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由其引起的采样值偏差。对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高;试用于高频振荡的系统缺点:测量速度慢*/ char filter(char new_data,char queue,cha
9、r n)char max,min;char sum;char i;queue0=new_data;max=queue0;min=queue0;sum=queue0;for(i=n-1;i>0;i-)if(queuei>max)max=queuei;else if (queuei<min)min=queuei;sum=sum+queuei;queuei=queuei-1;i=n-2;sum=sum-max-min+i/2; /说明:+i/2的目的是为了四舍五入sum=sum/i;return(sum);7、限幅平均滤波法/*优点:对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除有其引起的采样值
10、偏差。 */#define A 10#define N 12unsigned char data;unsigned char filter(data)unsigned char i;unsigned char value,sum;dataN=GetAD();if(dataN-dataN-1)>A|(dataN-1-dataN)>A) dataN=dataN-1;/else dataN=NewValue;for(i=0;i<N;i+)datai=datai+1;sum+=datai;value=sum/N;return(value);8、一阶滞后滤波法/* *函数名称:filt
11、er()-一阶滞后滤波法*说明:1、调用函数GetAD(),该函数用来取得当前值Delay(),基本延时函数2、变量说明Or_dataN:采集的数据Dr0_flag、Dr1_flag:前一次比较与当前比较的方向位 coeff:滤波系数F_count:滤波计数器3、常量说明N:数组长度Thre_value:比较门槛值*入口:*出口:*/ #define Thre_value 10#define N 50float Or_dataN;unsigned char Dr0_flag=0,Dr1_flag=0;void abs(float first,float second)float abs;if(
12、first>second)abs=first-second;Dr1_flag=0;elseabs=second-first;Dr1_flag=1;return(abs);void filter(void)uchar i=0,F_count=0,coeff=0;float Abs=0.00;/确定一阶滤波系数for(i=1;i<N;i+)Abs=abs(Or_datai-1,Or_datai);if(!(Dr1_flagDr0_flag) /前后数据变化方向一致F_count+;if(Abs>=Thre_value)F_count+;F_count+;if(F_count>
13、;=12)F_count=12;coeff=20*F_count;else /去抖动coeff=5;/一阶滤波算法if(Dr1_flag=0) /当前值小于前一个值Or_datai=Or_datai-1-coeff*(Or_datai-1-Or_datai)/256;elseOr_datai=Or_datai-1+coeff*(Or_datai-Or_datai-1)/256;F_count=0; /滤波计数器清零Dr0_flag=Dr1_flag;9、加权递推平均滤波法/* coe:数组为加权系数表,存在程序存储区。sum_coe:加权系数和*/#define N 12const char code coeN = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12; const char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12; unsigned char filter()unsigned char i;unsigned char value_bufN; int sum=0;for (i=0;i<N;i+)value_bufi = get_ad(); delay();for (i=0,i<N;i+)value_bufi=value_bufi+1; sum += value_bufi*coei; sum/=su
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