古典经济学模型

1、4.1.模型设定舒尔茨在研究了发达国家经济增长的原因之后，指出人力资本对经济增长有重要的促进作用本文将主要根据王金营改进后的有效模型和卢卡斯的人力资本外部性内生经济增长模型，分析广东省人力资本对经济增长的贡献。为了合理反映经济增长的典型意义，我们重点要考察劳动力、物质资本和人力资本对广东省经济增长的作用。为了判断人力资本对经济增长的作用，我们将分别选择有效劳动模型和人力资本外部性模型。有效劳动模型优点是：不仅考虑劳动者的数量，而且还考虑劳动者的质量，即考虑人力资本存量对于经济增长的贡献，但未考虑投入到生产中的人力资本具有外部性，而仅将人力资本内生化于劳动力，所以该模型不能全面反映各生产要素在经

2、济增长中的真实作用；而人力资本外部性模型不仅充分考虑了人力资本的生产功能，而且充分考虑到人力资本对其他非人力资本要素的外部性作用，它真实地反映了产出与要素投入的函数关系，为准确判断人力资本在经济增长中的作用提供了可靠的分析模型。受教育年限法的基本原理：将教育层次定义为以下八级，且假设同级教育中成人教育与普通教育在承认接受不同等级教育的就业人口具备不同人力资本的前提下，按接受教育的年限对就业人口进行分类。受教育年限法简明，在实际应用时也比较客观、准确。关于受教育年限的计算方法如下所述：首先，将教育层次定义为以下八级，且假设同级教育中成人教育与普通教育和自学考试取得的学历是同质的。研究生受教育年限

3、定为19年，大学本科16年，大学专科（包括成人专科、专科自学考试、成人本科、自学考试获得本科毕业证）15年，中专14年，高中（高中文化程度包括普通高中、中等专业技术、职业高中、高中技工教育、成人中等技术教育等）12年，初中文化程度（包括普通初中、职业初中、初中级技工、工读学校、成人初中）9年，小学文化程度6年，文盲半文盲（包括文盲人口、扫盲班人口及小学辍学人口）确定为1年。其次，将所有这些从业人口数量和其受教育的年限相乘，得出全社会的人力资本存量总量，然后除以从业人口数量，就得到了平均受教育年限。公式如下：1.概念界定：1.1人力资本的界定：1960年舒尔茨在经济学年会上发表的题为人力资本投资

4、的演讲成为人力资本理论诞生的标志。舒尔茨从概念上对人力资本提供了权威性解释，明确界定了人力资本的范围和内容，并运用人力资本理论对技术进步做出补充和发展，可谓是人力资本研究的一个里程碑。舒尔茨人力资本理论体系的基本内容是：人力资本主要是指凝结在劳动者本身的知识、技能及其所表现出来的劳动能力；人力是社会进步的决定性因素，但人力的取得不是无代价的，需要耗费稀缺资源；人力，包括知识和技能的形成，是投资的结果；掌握了知识和技能的人力资源是一切生产资源中最重要的资源；人的知识、能力、健康等人力资本的提高对经济增长的贡献远比物质、劳动力数量的增加重要得多。这种定义指出知识、能力和健康是人力资本的内容。随后人

5、们根据各自的理解和研究目的的不同，对人力资本概念给出了各种不同的定义。贝克尔（1967）从人力资本形成的角度来定义。他认为：人力资本是通过人力资本投资形成的资本。经济合作与发展组织（OECD）1998年把人力资本定义为：每个人所有的与经济活动有关的知识、技能、能力和其他属性。世界银行发展报告（1991）提出人力资本的概念为：人力资本是对人力资源的自身素质的投资总量，包括为进入劳动大军做准备的公共和私人教育投资，在工作过程中的岗位培训、在职培训、脱产培训、边干边学、个人自学等再教育过程的投资。新帕尔格雷夫经济学大词典从人力资本的特征的角度来定义：作为现在和未来产出与收入流的源泉，资本是一个具有价

6、值的存量。人力资本是体现在人身上的技能和生产知识的存量。我国于20世纪80年代中期引入人力资本概念，由于研究的视角和方法不同，人力资本的含义无论从理论上还是实践上都存在着不同的解释和应用。刘仲文（1999）、张文贤和傅欣（2004）等从马克思主义政治经济学观点来定义：人力资本是能带来剩余价值的人力资源价值。阎达伍、徐国捃（1999）从会计学领域权益的角度出发，认为人力资本是与人力资产相对应的概念，属于所有者权益的范畴。冯子标（2003）认为：人力资本，就是指在知识、技术、信息同劳动力分离，成为独立商品参加市场交换，且这种交易在市场交换中占主导地位的条件下，由投资而形成的高级劳动力。侯亚非（20

7、05）指出：所谓人力资本，是指相对于物化资本而存在，表现为人所具有的知识、技能、经验、健康等人口质量素质总和。黎育松（2006）认为人力资本包括精神资本，是人们仅凭一定物力资本和通常意义的人力资本不能发生的社会实践，能赖以发生并主导其过程预定进行的，尚能在其他条件相同情况下提高其中既定物力、人力资本效率，推进实践发展的积极性精神力量的集中体现。1.2 经济增长西蒙·库茨涅茨（1971）定义：一国的经济增长，可以定义为向她的人民提供日益增多的经济物品这种能力的长期的增长。杜两省（2006）指出，经济增长是经济长期的、持续的增长，而不是经济周期中某一阶段的暂时性增长。小组理解：经济增长是

8、指：其一是一定时期内实际产出（如GDP）的不断增长，其二是指一定时期内人均实际产出的不断增长，也就是指人均或每个劳动者平均产量的持续增长。2.经济增长理论基础2.1 古典经济增长理论：经济增长最终取决于投入要素的质量和数量。在资本、劳动力和土地这三者中，由于土地不可再生，数量相对固定，分析的重点是资本（尤其是人均资本）和劳动力数量和质量的提高对经济增长的作用。古典的经济学家已经认识到了知识、技能对一国经济发展的促进作用，但并未深刻认识到它的重要性。2.2哈罗德多马经济增长模型：他们的观点：在产量增长率下，资本家预期的投资需求，恰好等于本期的储蓄供给，这时经济处于均衡状态。此模型表明在技术不变的

9、条件下，在资本系数为已定的情况下，有保证的增长率取决于储蓄倾向，而不是取决于储蓄或收入的绝对水平。2.3 罗默的内生经济增长理论：特殊的知识和专业化的人力资本是经济增长的主要因素，他们不仅能形成自身递增的收益，而且能使资本和劳动等要素投入也产生递增收益，从而使整个经济的规模收益递增。2.4卢卡斯的内生经济增长理论（小组研究采用的理论模型）：人力资本积累是经济增长的根本源泉与动力，通过知识积累、技术创新以及专业化人力资本，可以产生规模收益递增，实现经济的长期稳定增长。而各国间人力资本积累的差异通过国际贸易非但不能消除，反而会强化，从而使得人力资本更富裕的国家增长更快。3.研究内容：人力资本对经济

10、增长作用研究3.1人力资本与物质资本相互作用促进经济增长：人力资本是决定经济增长的重要因素，但是物质资本对经济增长的作用不可低估，物质资本是实现经济增长和发展的物质基础和条件，是其他资本的物质基础，人力资本与物质资本都是社会再生产必不可少的因素。3.2 人力资本投资的增加可以提高人力资本自身的生产效率：劳动者的素质越高，其所具有的生产效率也就越高。高质量的劳动者的生产力将数倍于同等数量的低质量的劳动者的生产力。Q2Q1LKK1K2L1L2ABC3.3人力资本投资增加可以提高其他生产要素的生产效率：卢卡斯（1988）和明塞尔（1984）的研究表明，增加人力资本投资，可以提高物质资本的边际生产率，

11、从而提高整个生产过程的效率。（这里可以用等产量线来分析人力资本对产量的作用）L和K分别代表人力资本和物质资本的投入，Q1和Q2是等产量线，Q2的产量高于Q1。初始状态下，经济投入的人力资本和物质资本分别为L1和K1，产量为Q1。这时，把人力资本的投入增加到L2，如果保持物质资本的投入K1和效率不变，经济的生产就会从B点移动到A点，产量增加从Q1增加到Q2，这就是人工效应。如果要保持产量Q1不变，经济的生产就会从B点移动到C点，使物质资本投入从K1减少到K2，从而提高了每单位物质资本投入的生产效率，这就是 “外部效应”。4.模型设定美国经济学家舒尔茨在研究了发达国家经济增长的原因之后，指出人力资

12、本对经济增长有重要的促进作用本文将主要根据王金营改进后的有效劳动和卢卡斯的人力资本外部性内生经济增长模型，分析吉林省人力资本对经济增长的贡献在现代经济增长中，人力资本之所以是推动经济增长的重要内生因素，从生产过程角度看，关键在于人力资本具有要素和效率两方面的生产功能。为了合理反映经济增长的典型意义，我们重点要考察劳动力、物质资本和人力资本对吉林省经济增长的不同作用。为了判断人力资本对经济增长的作用，我们要计算人力资本对经济增长的产出弹性和贡献率。因此我们将分别选择有效劳动模型和人力资本外部性模型。有效劳动模型优点是：不仅考虑劳动者的数量，而且还考虑劳动者的质量，即考虑人力资本存量对于经济增长的

13、贡献，但未考虑投入到生产中的人力资本具有外部性，而仅将人力资本内生化于劳动力，所以该模型不能全面反映各生产要素在经济增长中的真实作用；而人力资本外部性模型不仅充分考虑了人力资本的生产功能，而且充分考虑到人力资本对其他非人力资本要素的外部性作用，它真实地反映了产出与要素投入的函数关系，为准确判断人力资本在经济增长中的作用提供了可靠的分析模型。有效劳动模型考虑的是人力资本作为一个内生变量在经济增长中的作用，而人力资本外部性模型考虑了人力资本的外部性。选用这两个模型，只是为了做进一步的比较，以便为做出准确判断提供依据。我们小组利用有效劳动模型，从整体上论证吉林省人力资本对经济增长的作。4.1模型假定

14、4.1.1有效劳动模型柯布道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布和经济学家道格拉斯共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，此生产函数在一般形式上做了改进，引入了技术资源因素。他们根据有关历史资料，研究了从18991922年美国的资本和劳动对生产的影响，认为在技术经济条件不变的情况下，产出与投入的劳动力及资本的关系可以表示为： （1.1）其中：Y表示产出，A表示技术水平，K表示资本投资，L表示劳动投入，指数表示资本产出弹性，说明当生产资本增加1%时，产出平均增长%；是劳动力产出弹性，说明当投入生产的劳动力增加1%时，产出平均增长%；A是常数，也称效率系数。函数中把A作为固定常数，柯布道格拉斯生产

15、函数的最大缺陷就是很难反映出因技术进步而给产出带来的影响。王金营（2001）改进了这个模型，成为劳动投入的柯布一道格拉斯生产函数模型，简称有效劳动模型。如下所示： （1.2）这里，ht为卢卡斯所说的有效劳动。该模型内生的引入劳动力人力资本水平因素，充分考虑了人力资本具有的生产功能。为克服计量模型中可能存在的多重共线性，将（1.2）式两边取自然对数，可以得到如下模型： （1.3）其中A为技术水平；Kt为物质资本投入；ht为平均人力资本水平（人力资本平均受教育年限），为物质资本产出弹性，为人力资本产出弹性。可以得到估计离散数据的差分方程 （1.4）Yt/Yt为经济增长率，At/At、Kt/Kt、h

16、t/ht分别为全要素生产率增长率、物质资本增长率、平均人力资本水平增长率，Kt/Kt、ht/ht分别表示物质资本和平均人力资本水平的贡献份额，它们除以Yt/Yt所得的商就是各自在经济增长中的作用。 卢卡斯人力资本外部性模型 （1.5）式中，分别表示实际的国内生产总值、技术、实际物质资本存量、人力资本存量和人力资本水平(用平均受教育年限表示);,分别表示物质资本的产出弹性和人力资本水平的产出弹性同时，假设每个人的人力资本水平一致，并均以相同的时间提供相同的劳动量，则有将式(1)两边同时取自然对数并变形得到： （1.6）这个就是我们要估计的方程。为了准确判断和估计人力资本在经济增长中的贡献和作用，

17、一个重要的途径是计算人力资本水平在经济增长中所占的份额，即贡献率而计算人力资本的贡献率，则需要含人力资本水平变量的生产函数因此，将以卢卡斯生产函数为依托来证明人力资本在经济增长中的具体作用可以得到估计离散数据的差分方程： （1.7）分别表示经济增长率、全要素生产率增长率、物质资本增长率、人力资本存量增长率和人力资本水平的增长率则分别表示物质资本、人力资本存量和入力资本水平的贡献份额，它们分别除以所得的商就是各自在经济增长中的贡献率4.2数据选择及处理方法4.2.1物质资本的采集通过吉林省统计统计年鉴中查得全社会固定资产投资来表示。4.2.2人力资本存量的采集受教育年限法的基本原理：将教育层次定

18、义为以下八级，且假设同级教育中成人教育与普通教育在承认接受不同等级教育的就业人口具备不同人力资本的前提下，按接受教育的年限对就业人口进行分类。受教育年限法简明，在实际应用时也比较客观、准确。关于受教育年限的计算方法如下所述：首先，将教育层次定义为以下八级，且假设同级教育中成人教育与普通教育和自学考试取得的学历是同质的。研究生受教育年限定为19年，大学本科16年，大学专科（包括成人专科、专科自学考试、成人本科、自学考试获得本科毕业证）15年，中专14年，高中（高中文化程度包括普通高中、中等专业技术、职业高中、高中技工教育、成人中等技术教育等）12年，初中文化程度（包括普通初中、职业初中、初中级技

19、工、工读学校、成人初中）9年，小学文化程度6年，文盲半文盲（包括文盲人口、扫盲班人口及小学辍学人口）确定为1年。其次，将所有这些从业人口数量和其受教育的年限相乘，得出全社会的人力资本存量总量，然后除以从业人口数量，就得到了平均受教育年限。公式如下：人力资本存量总量=19×研究生+16×大学本科+15×大学专科+14×中专+12×高中+9×初中+6×小学+1×文盲半文盲人口。平均受教育年限=人力资本存量总量/从业人口总数4.2.3 的采集的采集用公式 （1.8）式中，表示t年的价格指数(1980年的价格指数为100)

20、，为第t年实际国内生产总产值，表示t年的根据上式可求出19802008年为4.2.4模型样本的选择本模型选择的样本为吉林省和全国。本章参阅了中国统计年鉴、中国教育统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国劳动统计年鉴、新中国55年统计资料汇编、吉林省统计年鉴等。4.3.数据选择。吉林省数据样本年份就业人数（万人）GDP不变值（亿元）固定资产投资（亿元）人力资本存量平均受教育年限1990.00 1169.41 425.28 93.51 8795.92 7.52 1991.00 1194.69 463.47 114.00 8822.26 7.38 1992.00 1235.02 558.06 151.10

21、9843.33 7.97 1993.00 1237.67 718.58 253.60 9872.81 7.98 1994.00 1250.24 937.73 302.50 9902.38 7.92 1995.00 1270.77 1137.23 341.85 9932.03 7.82 1996.00 1257.14 1346.79 394.60 10832.78 8.62 1997.00 1237.73 1464.34 364.60 10800.43 8.73 1998.00 1130.85 1577.05 420.90 9680.08 8.56 1999.00 1120.00 1682.07

22、 498.80 9587.20 8.56 2000.00 1164.02 1951.51 586.90 9677.63 8.60 2001.00 1167.41 2120.35 679.70 10517.20 9.01 2002.00 1186.60 2348.54 808.00 10790.94 9.09 2003.00 1202.50 2662.08 969.00 10935.54 9.09 2004.00 1222.00 3122.01 1171.60 11181.06 9.15 2005.00 1238.90 3620.27 1802.41 11335.69 9.15 2006.00

23、1250.50 4275.12 2804.30 11065.67 8.85 2007.00 1266.10 5284.69 4003.18 11255.00 9.00 2008.00 1281.40 6424.06 5608.15 11721.48 9.15 5.参数估计、检验5.1有效劳动模型分析 各变量的平稳性检验图一 各变量趋势图从图一看出，每个变量都具有一定的趋势和截距项，时间序列分析的经验告诉我们应该对每个变量进行平稳性检验，才能建立模型。（1） 受教育年限H的平稳性检验：（ADF检验）Null Hypothesis: D(H,2) has a unit rootExogenous:

24、 Constant, Linear TrendLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=6)Augmented Dickey-Fuller test statistict-Statistic  Prob.*-6.407476 0.0005Test critical values:1% level-4.6678835% level-3.73320010% level-3.310349ADF检验结果表明，二阶差分后受教育年限序在1%的显著性水平下拒绝原假设，不存在单位根过程，序列是平稳序列，服从二阶单整即h I（2）（

25、2） GDP的平稳性检验：（ADF检验）Null Hypothesis: D(GDP,2) has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=6)t-Statistic  Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-3.715231 0.0515Test critical values:1% level-4.6678835% level-3.73320010% level-3.310

26、349ADF检验结果表明，二阶差分后GDP序列在5%的显著性水平下拒绝原假设，不存在单位根过程，序列是平稳序列，服从二阶单整即GDP I（2）（3） 固定投资K的平稳性检验：（ADF检验）Null Hypothesis: D(K,2) has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=3)t-Statistic  Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-4.788188 0.00

27、81Test critical values:1% level-4.6678835% level-3.73320010% level-3.310349ADF检验结果表明，二阶差分后固定投资K序列在1%的显著性水平下拒绝原假设，不存在单位根过程，序列是平稳序列，服从二阶单整即K I（2）（4） 人力资本存量RLZB平稳性检验：（ADF检验）Null Hypothesis: D(RLZB,2) has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 2 (Automatic based on SIC, MAXLAG=3)t-Stati

28、stic  Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-4.077125 0.0318Test critical values:1% level-4.8000805% level-3.79117210% level-3.342253ADF检验结果表明，二阶差分后人力资本存量RLZB序列在5%的显著性水平下拒绝原假设，不存在单位根过程，序列是平稳序列，服从二阶单整即RLZB I（2）5.1.2 协整检验由于GDP、K、h都是二阶单整I（2），因此GDG、K、h之间存在协整关系，对这个序列进行加权最小二乘回归WLS,其结果

29、如下： 表4.1Dependent Variable: GDPMethod: Least SquaresDate: 04/19/10 Time: 22:29Sample: 1990 2008Included observations: 19Weighting series: 1/ABS(E1)VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  H3.1179630.025981120.00850.0000K0.5262130.001252420.26850.0000C-2.6150970.048933-53.442180.0000W

30、eighted StatisticsR-squared0.999980    Mean dependent var7.946265Adjusted R-squared0.999978    S.D. dependent var22.13709S.E. of regression0.004928    Akaike info criterion-7.643660Sum squared resid0.000389    Schwarz cr

31、iterion-7.494539Log likelihood75.61477    Hannan-Quinn criter.-7.618423F-statistic404320.2    Durbin-Watson stat1.837028Prob(F-statistic)0.000000从回归结果来看，方程的拟合度达到了0.999978，各个参数都通过了T检验，显著度均在1%以上。说明利用吉林省省1990一2008年数据对经济增长用有效劳动模型估计得到的计量模型整体通过检验，显著性程度高，且有较高的拟合程度：常数

32、项和自变量的估计参数检验也具有较高的显著程度。表明吉林省的国内生产总值Y与固定资本存量K和平均受教育年限h具有显著的柯布一道格拉斯函数关系。根据上表得出具体的方程形式： （1.9）对方程随即误差项进行平稳性检验，结果如下Null Hypothesis: D(U) has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 2 (Automatic based on SIC, MAXLAG=3)t-Statistic  Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-5.19

33、2043 0.0047Test critical values:1% level-4.7283635% level-3.75974310% level-3.324976ADF检验结果表明通过一阶差分后，在显著性1%水平下，可以拒绝序列“随即误差项”存在单位根的原假设，即随即误差项是一个平稳随即过程，服从一阶单整。5.2卢卡斯人力资本外部性模型分析根据卢卡斯人力资本外部性模型，将数据带入模型中进行回归。根据上面对各变量的平稳性检验，GDP、K、h和RLZB都是二阶单整I（2），因此GDGK、h 、LZBZ之间存在协整关系，对这些序列进行加权最小二乘回归WLS,其结果如下： 表4.1De

34、pendent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 04/19/10 Time: 22:33Sample: 1990 2008Included observations: 19Weighting series: 1/ABS(E2)VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  LNK0.6241390.01106356.417610.0000LNH5.1837260.9975145.1966450.0001C-11.570932.243342-5.1578980.0001Weighte

35、d StatisticsR-squared0.997794    Mean dependent var-1.915281Adjusted R-squared0.997518    S.D. dependent var3.854092S.E. of regression0.035655    Akaike info criterion-3.685907Sum squared resid0.020341    Schwarz criteri

36、on-3.536785Log likelihood38.01612    Hannan-Quinn criter.-3.660670F-statistic3618.456    Durbin-Watson stat0.281056Prob(F-statistic)0.000000吉林省1990一2008年数据对经济增长用人力资本外部性模型估计得到的计量模型整体通过检验，显著性程度高，且有较高的拟合程度;常数项和自变量的估计参数检验也具有较高的显著程度。表明吉林省国内生产总值Yt与资本存量kt、人力资本存量RLZB和

37、人力资本水平ht序列数据符合卢卡斯的人力资本外部性内生经济增长模型。从回归结果来看，方程的拟合度达到了0.997794，各个参数都通过了T检验，显著度均在1%以上。说明利用吉林省省1990一2008年数据对经济增长对人力资本外部性模型估计得到的计量模型整体通过检验，显著性程度高，且有较高的拟合程度：常数项和自变量的估计参数检验也具有较高的显著程度。根据上表得出具体的方程形式： （1.10）6.实证分析6.1有效劳动模型分析人力资本对经济增长作用的整体分析表4.1和方程1.9回归结果显示，吉林省人力资本平均水平产出弹性较大，说明人力资本对经济增长起着至关重要的作用。相比较而言，吉林省人力资本产出

38、弹性大于全国的平均水平。6.2人力资外部性模型分析在人力资本的外部性模型中，人力资本不仅能促进经济增长，同时对其他生产要素的使用效率以及制度等方面都有积极的促进作用，从而间接促进经济增。从以上结果分析可知，表4.2可知，吉林省自1990年以来经济增长过程中资本和人力资本产出弹性系数都很高，吉林省的系数分别为0.624、5.183。这也充分说明了人力资本外溢作用是最显著的。6.3综合分析在有效劳动模型中，方程（1.9）吉林省的人力资本产出弹性为=3.318；在外部性模型中，方程（1.10）中吉林省的人力资本产出弹性0.376，人力资本的水平产出弹性为5.183。这说明在有效劳动模型中，对吉林省而

39、言，人力资本每增加1%，总产出要增加3.318个百分点；而在人力资本外部性模型中，人力资本每增加1%，总产出增加0.376个百分点，但是人力资本水平每增加1%，总产出增加5.183个百分点。这说明人力资本作为内生要素投入对经济增长的贡献要大于在外部性模型中作为要素投入对经济增长的贡献。一个可能的解释就是在外部性模型中，人力资本的知识效应通过人力资本水平显示出来。根据有效劳动模型计算的资本对于经济增长的贡献隐含着人力资本外部性作用。7. 人力资本对经济增长的贡献分析上述结果只是从数理逻辑的角度证明了人力资本在经济增长中的独特作用，初步得出了全国及吉林省人力资本对经济增长的作用，但欠缺直观性。为了

40、克服这种局限性，一般需要计算人力资本增长率对经济增长的贡献率，利用前面计算的产出弹性和增长方程，根据下面的公式计算要素投入的产出贡献率。要素贡献率=要素增长率/产出增长率×要素产出弹性根据有效劳动模型和人力资本外部性模型回归结果，利用相关数据及计算公式，即可求出各生产要素在经济增长中贡献份额，如下表：经济增长率、物质资本增长率、人力资本存量增长率和人力资本水平的增长率年份GDP增长率固定资产投资增长率人力资本存量增长率受教育年限增长率199019910.08979970.21912090.0029946-0.01861719920.20409090.32543860.11573790

41、.079945819930.28763930.67835870.00299490.001254719940.30497650.19282330.0029951-0.00751919950.21274780.13008260.0029942-0.01262619960.18427230.15430740.09069140.102301819970.0872816-0.076026-0.0029860.01276119980.07696980.1544158-0.103732-0.01947319990.06659270.1850796-0.009595020000.16018360.176623

42、90.00943240.004672920010.08651760.15811890.08675370.047674420020.1076190.18875970.02602780.00887920030.13350420.19925740.0134001020040.17277090.20908150.02245160.006600720050.15959590.53841750.0138296020060.18088430.5558613-0.02382-0.03278720070.23615010.42751490.01710970.016949220080.21559830.40092380.04144650.0166667物质资本、人力资本存量和入力资本水平的贡