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文档简介

1、 系部 专业班级 学号 姓名 密封线 答题留空不够时,可写到纸的背面 注意保持装订完整,试卷折开无效 装订线 6是取自总体的一个样本, 为未知参数,以下函数中是统计量的是( C )(A) (B) (C) (D) 7. 设总体,则的矩估计为( A )(A ) , (B), (C) , (D) 二、填空题:(每空2分,共16分);1、已知P(A)=0.7, P(A-B)=0.3, 则P()= _0.6_2、甲乙两人独立地向目标射击一次,他们的命中率分别为0.75及0.6,则目标被击中的概率是 0.9 。3、设随机变量服从泊松分布,且, 则 .4. 设随机变量服从,则 -0.4 , 1.44 .5.

2、 若,则= (用标准正态分布函数表示).6、设是取自总体的一个样本,则,.清华大学考试试卷(2012-2013 学年度第一学期) 课 程 名 称:概率统计 A卷 命 题:基础数学教研室题 号一二三四五总 分得 分一 单项选择题 (每小题3分,共21分) 1. 甲、乙、丙3人独立地译出一种密码,他们能译出的概率分别为1/5,1/3,1/4,则能译出这种密码的概率为( D )(A ) 1/5 (B) 2/5 (C) 3/4 (D)3/52某人打靶的命中率为,现独立地射击5次,那么5次射击中恰好命中2次的概率为( C )(A ) (B) (C) (D) 3. 设随机变量的概率密度为,则( B )(A

3、 ) (B) (C) (D)4. 设两个独立随机变量的方差分别为4与2,则随机变量的方差是. ( D)(A ) 28 (B)16 (C) 8 (D)445. 在假设检验问题中,检验水平的意义是( B ) (A ) 原假设成立,经检验不能拒绝的概率(B) 原假设成立,经检验被拒绝的概率(C) 原假设不成立,经检验被拒绝的概率 (D) 原假设不成立,经检验不能拒绝的概率三 解答下列各题(共38分)1、(10分)设甲、乙、丙三个地区爆发了某种流行病,三个地区感染此病的比例分别为、。现从这三个地区任抽取一个人,(1)求此人感染此病的概率。(2)若此人感染此病,求此人来自乙地区的概率。解:设第个地区,;

4、感染此病 (1分) (2分) (4分) (1) (7分)(2) (10分)2、(10分)设连续型随机变量的密度为 (1)确定常数 ; (2)求; (3)求分布函数F(x).解(1)故=5 。(2) (6分)(3)当x<0时,F(x)=0; (7分)当时, (9分) 故 . (10分)3. (8分)设总体的概率分布为其中为未知参数.现抽得一个样本,求的极大似然估计量.解: 建立样本的似然函数 1分取对数,得 2分求导数,得 3分 解之,得的极大似然估计 4分 4、(10分)一生产线上的产品由机器包装,每箱的重量X服从正态分布,今抽取25条箱称重,其平均重,求在置信度为0.95下,参数的置信

5、区间.(为标准正态分布函数) 解:由假设条件, 5分则 置信区间为: 10分 四、(15分)(管理类或文科学生做,工科学生若以此题计分满分为10分) 已知二元离散型随机变量(X,Y)的联合概率分布如下表所示: YX-112-10.10.20.320.20.10.1(1) 试求X和Y的边缘分布率(2) 试求E(X),E(Y),D(X),D(Y),及X与Y的相关系数rXY.解:(1)将联合分布表每行相加得X的边缘分布率如下表:X-12p0.60.4 2分将联合分布表每列相加得Y的边缘分布率如下表:Y-112p0.30.30.4 4分(2) E(X)=-1´0.6+2´0.4=0

6、.2, E(X2)=1´0.6+4´0.4=2.2, 6分D(X)=E(X2)-E(X)2=2.2-0.04=2.16 8分E(Y)=-1´0.3+1´0.3+2´0.4=0.8, E(Y2)=1´0.3+1´0.3+4´0.4=2.2 9分D(Y)= E(Y2)-E(Y)2=2.2-0.64=1.56 10分E(XY)=(-1)´(-1)´0.1+(-1)´1´0.2+(-1)´2´0.3+2´(-1)´0.2+2´1

7、80;0.1+2´2´0.1= =0.1-0.2-0.6-0.4+0.2+0.4=-0.5 12分cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=-0.5-0.16=-0.66 14分 15分(工科学生做)设二维随机变量的联合密度函数, 求(1)的边缘密度函数; (2)当时,的条件密度函数;(3).2、(10分)设是总体的一个样本,的密度函数为:,为未知参数,求的极大似然估计.解 4分 6分 8分 10分 解: (1) 当时 故 (3分)当时, 故 (6分) (2) 当时, , (8分)故 . (9分) (3) . (15分)五、(10分)某厂生产的电视机在正常状况下的使用寿命为(单位:小时),且。今调查了10台电视机的使用寿命,并算的其使用寿命的样本方差为,

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