提铁降杂反浮选工艺数学模型经济效益硕士论文

1、提铁降杂成本优化控制分析与研究矿物加工工程， 2010， 硕士【摘要】 提高铁精矿品位对节约冶炼成本、提高冶炼质量有很大的好处,因此,目前的研究多专注于如何提高最终产出的铁精矿的品位上。对选矿效率的评价方法,也被这一观念引导,大多只从品位和回收率两方面来考察选铁工艺的优劣,国内外均不乏这类的选矿效率公式,如典型的汉科克公式、弗莱明公式等。上世纪80年代有人提出,金属工业也像其它工业一样,产品价格与市场需求的关系,比其与生产成本的关系更加密切。精矿产品的品位和回收率应根据最低生产成本来确定。作为大宗矿业产品的铁精矿,其铁精矿的销售价格随市场变化而波动,提铁降杂选矿厂的产品质量、生产量随产品价格的

2、波动,其总体销售产值也发生变化,直接影响铁精矿生产企业的综合效益。如何根据市场的价格变化及时调整产品方案,联动调节铁精矿产品的铁品位与铁回收率、并控制生产成本,实现企业投资与生产铁精矿的效益最大化意义重大。笔者在氰化提金工艺经济效益评价理论体系的基础上,提出精矿产品的品位和回收率不仅应根据最低生产成本来确定,而更应该根据产生的经济效益来确定。本文以经济效益为中心,通过粗精矿品位、粒度、磨矿返砂比、磁选机磁场强度、浮选药剂用量等作为主体参数,采用LINEST函数,建立提. 更多还原【Abstract】 It is good for reducing the cost and impro

3、ve the quality of steel-making by upgrading iron concentrate, so most of researches had been concentrating on how to upgrading the iron concentrate. The evaluation methods of efficiency of concentration are misleaded by this position, the merits of a process is mostly assessed by the iron concentrat

4、e and the percent recovery of its process, such as the Hancock and the Flemyng. Rory Tibbals and Kim N.Unger put forward a view that thers is a more closely r. 更多还原 【关键词】 提铁降杂； 反浮选工艺； 数学模型； 经济效益； 【Key words】 iron concentrate upgrading and impurity reducing； reverse flotation process； mathematic

5、al model； economic efficiency； 摘要 4-5 Abstract 5 第1章 引言 8-14 1.1 企业经济效益的可控性分析 8 1.2 企业经济效益的构成分析 8-12 1.2.1 成本分析 9-11 1.2.2 产品毛利润分析 11-12 1.3 选矿成本优化控制的方法分析 12-13 1.4 本章小结 13-14 第2章 样本空间的构筑 14-30 2.1 样本数据的提取 14-18 2.1.1 样本数据的来源 14-15 2.1.2 取样的原则和步骤 15-18 2.2 指标集合的确定 18-29 2.2.1 生产指标影响因素的确定 18-26 2.2.2

6、 经济指标影响因素的确定 26-29 2.3 本章小结 29-30 第3章 选矿经济分析模型的构建 30-60 3.1 模型的构建工具LINEST函数 30-39 3.1.1 LINEST函数的原理 30-31 3.1.2 LINEST函数的计算方法 31-39 3.2 选矿各环节数学模型的构建 39-49 3.2.1 破/磨矿环节的数学模型 39-43 3.2.2 磁选环节的数学模型 43-45 3.2.3 浮选环节的数学模型 45-49 3.3 选矿经济效益计算模型的构建 49-58 3.3.1 铁精矿毛利润计算模型 50-52 3.3.2 铁精矿生产成本计算模型 52-58 3.3.3 选矿厂净利润计算模型 58 3.4 本章小结 58-60 第4章 基于数学模型的经济效益控制 60-65 4.1 待选生产方案的制定 60-61 4.2 各方案下经济效益的计算 61-63 4.2.1 选矿厂原始生产数据的收集 61-62 4.2.2 成本相