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文档简介
1、1.求解微分方程组,画出解函数图。 0<t<301. 源程序:(1) 编写Matlab函数M文件qimo_1如下function du=qimo_1(t,u) u(1)代表x,u(2)代表ydu=-1*u(1)3 - u(2);u(1) - u(2)3;(2)在命令窗口调用M文件qimo_1(t,u)t,u = ode23('qimo_1',0,20,1,0.5);subplot(2,1,1)plot(t,u(:,1);grid;title('x'),xlabel(
2、9;t');subplot(2,1,2);plot(t,u(:,2),grid; 2.运行结果及函数图像:1 / 62.用生成一组稀疏数据,并用一维插值对该组数据进行插值,并与理论曲线进行比较,画出相应曲线。(1)先做函数取0,0.5,19.5,10,每隔0.5取一个值,做散点图。(2)对散点分别用线性插值,三次多项式和样条插值并做出图像。A线性插值1.源程序2.运行结果及函数图像:B三次多项式插值1.源程序2.运行结果及函数图像:c.样条插值1.源程序2.运行结果及函数图像:3. 厂向用户提供发动机,合同规定,第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台每季度的生产费用为 (单位
3、:元), 其中x是该季度生产的台数若交货后有剩余,可用于下季度交货,但需支付存储费,每台每季度c元已知工厂每季度最大生产能力为100台,第一季度开始时无存货,设a=50、b=0.2、c=4,问:工厂应如何安排生产计划,才能既满足合同又使总费用最低讨论a、b、c变化对计划的影响,并作出合理的解释。问题的分析和假设: 分析:问题的关键在于由于工厂的生产能力足以满足每个季度用户的需求,但是为了使总费用最少,那么利用每个季度生产费用的不同,可用利用上个生产费用低的季度多生产来为下个季度进行准备,前提是本月节省下的费用减去总的发动机存储费用还有剩余,这样生产才有价值,才可能满足合同
4、的同时又能使总费用最低。 基本假设:工厂的生产能力不受外界环境因素影响。为使总费用最低,又能满足合同要求,各个季度之间的生产数量之间是有联系的。第一季度开始时无存货。工厂每季度的生关费用与本季度生产的发动机台数有关。生产要按定单的数量来进行,生产的数量应和订单的数量相同,以避免生产出无用的机器。 符号规定:X1第一季度生产发动机的数量 X2第二季度生产发动机的数量 X3第三季度生产发动机的数量建模:1三个季度发动机的总的生产量为180台。 2每个季度
5、的生产量和库存机器的数量之和要大于等于本季度的交货数量。 3每个月的生产数量要符合工厂的生产能力。 4将实际问题转化为非线性规划问题,建立非线性规划模型。目标函数 min f(x)=50(x1+x2+x3)+0.2(x12+x22+x32)+4(x1-40)+4(x1+x2-100) 整理,得 min f(x)=50(x1+x2+x3)+0.2(x
6、12+x22+x32)4(2x1+x2-140) 约束函数 s.t x1+x2100; x1+x2+x3=180; 40x1100;
7、160; 0x2100; 0x3100;
8、求解的Matlab程序代码:编写Matlab函数M文件M-文件 fun.m如下:function f=fun (x); f=50*(x(1)+x(2)+x(3)+0.2*(x(1)2+x(2)2+x(3)2)+4*(2*x(1) +x(2)-140) 在命令窗口调用M文件fun (x)主程序>> x0=60;60;60; A=-1 -1 0;b=-100; Aeq=1 1 1;beq=180; >> vlb=40
9、;0;0;vub=100;100;100; x,fval=fmincon('fun',x0,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)计算结果与问题分析讨论: 计算结果:x = 50.0000 60.0000 70.0000fval = 11280x = 50.0000 60.0000
10、; 70.0000 fval = 11280 问题分析讨论: 由运算结果得:该厂第一季度、第二季度、第三季度的生产量分别是50台、60台和70台时,才能既满足合同又使总费用最低,费用最低为11280元。 若a变化,对计划没有影响,因为a的变化,对于各离度的费用增长率造成相同的影响,并不会给各季度之间的生产带来差异,只会使生产的总体费用增加。 若b变大,第一季生产量要增加,第二季度保持不变,第三季度生产量减少,b变小,第一季度生产量要减少,第二季度不变,第三季度生产量增加。这是因为b变大,每个季度的费用增长率都会增大,生产数量多的季度的费用增长率增长的会比其它季度更快,因此加减少生产量大的季度的生产量,以减缓费用的快速增加。而b变小的时候,情况正好相反。 若c变
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