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文档简介

1、课程名称：数字图像处理(五)学院班级：姓名： 学号：指导老师：实习五一、 题目要求：1， 采用8个5*5的Kirsh算子对下图实施边缘分割，找出该图象中建筑物的各个边缘。二、 题目分析：1) 读出图像2) 求出kirsch模版的八个算子3) 对像素与模版算子进行卷积；4) 取步骤3中的最大值；5) 重复步骤3,4；6) 读出轮廓。三、 程序代码如下：%边缘提取clc;% clear;f=imread(p5-02.tif); %将图像读入MATLAB环境subplot(1,2,1);imshow(f); title(原始图像);row,line=size(f); moban1=zeros(5);

2、moban1(:,1:2)=-1;moban1(:,4:5)=1; moban2=zeros(5);for i=1:5 for j=1:5 if ij moban2(i,j)=-1; end end endend moban3=zeros(5);moban3(1:2,:)=1;moban3(4:5,:)=-1; moban4=zeros(5);for i=1:5 for j=1:5 if i+j6 moban4(i,j)=-1; end end endend moban5=-moban1;moban6=-moban2;moban7=-moban3;moban8=-moban4; %下面的三行代

3、码用于检验模版是否构建成功% for i=1:8% mobani% end g=zeros(row,line);% temp=2;%设置阀值，调试中发现不需要；查看g的矩阵时发现g的取值在0到10之间，可以不用for i=1:row for j=1:line if i2&i2&jline-2 bufen=f(i-2:i+2,j-2:j+2); buff=zeros(1:8); for k=1:8% xiaomoban=str2num buff(k)=sum(sum(mobank.*bufen); buff(k); end %此处的绝对值务必加入，否则一半的边缘检测不出 g(i,j)=max(abs(buff(k);% if g(i,j)temp% g(i,j)=1;% else g(i,j)=0;% end end endend subplot(122);imshow(g);title(kirsch边缘检测);四、 程序运行结果如下：上图为部分kirsch算子上图为求得的轮廓。五、 实验结果分析：上图为

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