上海交通大学2013

1、上海交大应用统计初复试真题回忆2017-2013 (分模块)一 选择题(30 X 2'=60')选择题考察比较全面，除第九章分类数据分析和最后一章指数没有考到以 外，贾俊平的那本书其他章节都有考到。总得来说前面描述统计部分注重细节，往往你不注意的一些细小的概念， 可能就会成为你的丢分点，比如问你雷达图的作用，让你四选一，很容易 混淆。后面推断统计部分重在理解，当然细节同样重要，还会涉及一些小 的计算。二简答题(4 X 10'=40')20171 建立轿车销售量y与产量x1 是否安装儿童座椅安全系统x2(x2的取值为”是”或”否”)的回归模型，并解释模型各参数的意

2、义2. 时间序列构成要素有哪些，平稳序列和非平稳序列的含义3. 年度折叠图的画法及作用4. 服从二项分布的随机变量及其标准化变量当n趋于无穷时的分布类型和特征，其实就是考察中心极限定理20161 给了 y,x1 ,x2写回归模型，不要求具体算，然后解释参数意义2. 时间序列构成要素及平稳序列，非平稳序列的定义3. 简述移动平均趋势预测法计算季节指数的基本步骤4中心极限定理给定总体x平方的均值方差然后问样本容量趋于无穷时x平方的平均渐进服从什么分布并说明分布的特征20151 多元回归模型并说明各个系数的意义2. 指数平滑法的步骤3. 时间序列中年度折叠序列表的步骤和作用4. 样本均值的渐进密度函

3、数的特征 （中心极限定理）20141 正态分布总体均值已知，问怎么确定样本量大小2复合型时间序列预测中，确定并分离季节成分的基本步骤3. 一元线性回归，判断对误差项的正态性假定是否成立的方法4. 中心极限定理2013并解1建立回归方程：考察员工工资y和工作量灯以及员工性别的关系。 释各项系数的实际意义。只是要求简述一下回归方程，没提供具体数据让 考生计算2. 时间序列的构成要素，稳定序列与非稳定序列的定义3简述在数据按月统计的条件下，使用“移动平均趋势剔除法”计算季节 指数的过程4. 简述二项分布的中心极限定理三、(统计)计算题 20x2+ (概率论)分析题 10x120171 两个总体XY服

4、从正态分布，方差相等，样本均值和样本方差都已知， 求总体均值差的区间估计，并检验总体均值差是否大于等于02多元回归分析的题，先完成方差分析表的空缺，再建立多元回归方程， 并解释各参数的含义，求判定系数并解释含义，求估计的标准误差并解释 含义，检验回归方程是否显著3概率论的题：证明 P(X+Y>x) < P(X>x/2)+P(Yx/2) P(|X+Y| >x) < P(|X| >x/2)+P(|Y|x/2)20161. 方差未知但相等小样本两个均值差的置信区间假设检验背景数据是沪深st股的数据 给了两个股市抽的样本容量 n1=15n2=20 还给了均值分别为

5、0.350.32 标准差0.30.4 求95%置信区间和检验是否存在显著差异2. 给了方差分析表和回归估计表(1) 填方差分析表(2) 写回归方程解释参数意义(3) 求I方 解释实际意义(4) 求se解释实际意义3. 概率题 有三个人，告诉第一个人一个信息R,然后第一个人传给第二人，第二个人传给第三个人，第三个人宣布出来。每个人都可能传对信息也可 能传错信息，每个人传对信息的概率为1/3 ,信息有两种情况对或错。求已知第三个人传对信息的基础上，第一个人传对信息的概率(具体见真题 解答)20151. 求置信区间和进行假设检验(方差未知且相等)2完成方差分析表，多元方程各系数的解释，判定系数的含义

6、，Se的含义3. (x1 ,x2.xn) 是CM 分布的简单随机样本，写出 max(xi),min(xi) 的分 布20141. 已知两个正态总体分别是深圳和上海两个城市的股票收益率，求它们均值之差置信度为95帰勺置信区间和均值之差的单侧检验2常见的多元线性回归问题。和13年的类似3概率题。比较难20131 考查的是两个变量的差异性，求差异性的95%勺置信区间和0.05水平下差异性是否显著的假设检验。给出的条件是：X,丫相互独立，均服从正态分布，期望不同，方差相同。 给出的数据是：X,抽了 15个样本，样本均值 0.35 ,样本方差04Y ,抽了 20个样本，样本均值 0.32,样本方差 032. 给出了方差分析表，回归结果表(就是包括各项系数、标准误、t值等等的那个，我也不知道应该叫做什么)。分为 5小问，分别是：1 ,写