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文档简介

1、金融GPU服务器解决方案一、金融行业的运算需求金融衍生产品市场是一个高风险行业,在合同评估中,即使是最微小的错误也能够酿成巨额损失。因此,交易者必须仰仗复杂的数学模型来实现对合同价值与风险的敏感度。金融市场的快节奏性要求衍生产品的评估必须做到快速而准确。蒙特卡洛模型是一种应用最广泛的方法,该模型可以模拟潜在合同变量的数百万种情形,这些变量包括股票行市、物价、利率等等。这种模型虽然具有以上优点,但是却需要耗费特别长的计算时间。衍生产品合同的复杂程度、针对快速模型开发与快速准确评估方面的需求凸显了衍生产品市场所面临的一些挑战。正是因为上述种种运算问题,催生了将传统CPU上运行的程序移植到GPU环境

2、中运行的方案,追求更高的性价比和性耗比。实现一个NVIDIA Tesla GPU计算解决方案,通过将其应用程序移植到NVIDIA CUDA并行处理架构,充分利用GPU的强大并行计算能力,以前需要长达2小时的大型计算现在只需要2分钟就可以搞定,以前需要20分钟的计算任务现在只需要几秒钟就计算完毕了。此外,新的基于GPU的解决方案的资本支出只有升级CPU解决方案成本的1/10,结合GPU的电源效率和制冷需求,未来还可以节省更多支出。 二、解决方案方案一:4U SuperServer® SYS-4027GR-TR/-TRT特性1、4U 机箱支持8个Nvidia Tesla K40/K20/

3、K20X GPU ,提供高达23,040颗CUDA 核、34.32 Teraflops 单精度和11.44 Teraflops 双精度浮点性能。2、采用世界上最快、效率最高的高性能计算(HPC 协处理器NVIDIA KeplerGPU 计算加速器。3、相比以往"Fermi"架构GPU ,同等功耗下性能提升达3倍,大大简化了异构计算,适用于更广泛的计算应用。4、支持SMX(流多处理器设计、动态并行功能、Hyper-Q 和GPUDirect 的RDMA 。 方案配置 方案二:4U SuperServer® SYS-F627G3-FT+/-FTPT+ 特性1、4U机箱支

4、持4台3个GPU的节点,共12个双槽位K10/K20/K20X/K40 GPU 卡。2、配置K10GPU:提供高达36,864颗CUDA内核,54.96Teraflops单精度性能。3、配置K20/K20X GPU:提供高达32,256颗CUDA内核,47.40 Teraflops单精度或15.64 Teraflops双精度性能。4、配置K40GPU:提供高达34,560颗CUDA内核,51.48 Teraflops单精度或17.56 Teraflops 双精度性能。5、采用世界上最快、效率最高的高性能计算(HPC协处理器NVIDIA KeplerGPU计算加速器。6、相比以往"Fermi"架构GPU,同等功耗下性能提升达3倍,大大简化了异构计算,

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