计算机图像处理实验报告(数字图像处理基本操作)

1、课程名称：计算机图像处理实验名称：实验一 数字图像处理基本操作一、实验目的（1）掌握MATLAB软件的运用，熟练掌握建立、保存、运行、调试m文件的方法。（2）了解MATLAB软件中图像处理工具箱的使用方法。（3）熟练掌握图像文件（黑白、灰度、索引色和彩色图像）的读取及显示方法。（4）熟悉常用的图像文件格式和格式转换。 二、实验内容（包括源程序和程序运行结果）（1）编写matlab程序对灰度图像pout.tif、索引图像canoe.tif、真彩色图像peppers.png实现读取、显示和保存。源程序：clearclcI=imread('pout.tif');subplot(131

2、),imshow(I),title('灰度图像');I1,map=imread('canoe.tif');I2=ind2rgb(I1,map);subplot(132),imshow(I2),title('索引图像');I3=imread('peppers.png');subplot(133),imshow(I3),title('真彩色图像')imwrite(I,'newpout.bmp');imwrite(I2,'newcano.bmp');imwrite(I3,'newp

3、eppers.bmp');程序运行结果：（2）matlab图像文件夹中的mri.mat是一个包含27帧、图像尺寸为128*128的多帧索引图像。编写matlab程序对请将前20帧图像顺序读入到一个数组中并显示出来，转换成影像显示。源程序： clearclcload mri;figure;subplot(4,5,1),imshow(D(:,:,:,1);subplot(4,5,2),imshow(D(:,:,:,2); subplot(4,5,3),imshow(D(:,:,:,3);subplot(4,5,4),imshow(D(:,:,:,4);subplot(4,5,5),imsh

4、ow(D(:,:,:,5); subplot(4,5,6),imshow(D(:,:,:,6);subplot(4,5,7),imshow(D(:,:,:,7);subplot(4,5,8),imshow(D(:,:,:,8); subplot(4,5,9),imshow(D(:,:,:,9);subplot(4,5,10),imshow(D(:,:,:,10);subplot(4,5,11),imshow(D(:,:,:,11);subplot(4,5,12), imshow(D(:,:,:,12);subplot(4,5,13),imshow(D(:,:,:,13);subplot(4,5

5、,14),imshow(D(:,:,:,14);subplot(4,5,15), imshow(D(:,:,:,15);subplot(4,5,16),imshow(D(:,:,:,16);subplot(4,5,17),imshow(D(:,:,:,17);subplot(4,5,18), imshow(D(:,:,:,18);subplot(4,5,19),imshow(D(:,:,:,19);subplot(4,5,20),imshow(D(:,:,:,20); mov=immovie(D,map);implay(mov)程序运行结果： （3）通过图像点运算减弱图像pout.tif的对比

6、度。源程序： clearclcclose allI=imread('pout.tif');subplot(121),imshow(I),title('原图');I1=double(I);J=I1*0.8;I2=uint8(J);subplot(122),imshow(I2),title('减弱对比度后图像');程序运行结果：（4）编写matlab程序分别将索引色图像canoe.tif转换为灰度图像和二值图像，并将灰度图像转换为索引色图像源程序： clearclcclose allI,map=imread('canoe.tif');

7、subplot(221),imshow(I),title('原图');I1=ind2rgb(I,map);subplot(222),imshow(I1),title('转化为真彩色图像');I2=ind2gray(I,map);subplot(223),imshow(I2),title('转化为灰度图像');I3=im2bw(I);subplot(224),imshow(I3),title('转化为二值图像');程序运行结果：（5）编写matlab程序求对任意两幅大小不相等的图像相加的结果，并在一个窗口内显示加数图像，被加数图像、

8、和图像。加数图像使用rice.png和被加数图像使用canoe.tif验证程序。源程序： clearclcclose allI,map=imread('canoe.tif');I1=ind2gray(I,map);I1=imresize(I1, 64 64);subplot(131),imshow(I1);J=imread('rice.png');J=imresize(J, 64 64);subplot(132),imshow(J);K2=imadd(I1,J);subplot(133),imshow(K2)程序运行结果：三、实验总结与建议： 通过本次实验，我熟悉了matlab中对图像的基本操作，