《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第5章)

1、统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第5章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一 般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 7& 65, 56, 79, 77, 87, 76请问该经理的宣称是否可信。原假设：样本均值等于总体均值即U=UO=75步骤：生成SPSS数据一分析一比较均值一单样本t检验一相关设置一输出结 果 （AnaIyZe->compare means->one-sampIeS T test；）采用单样本T检验（原假设HO:U=UO=75,总体

2、均值与检验值之间不存在显著 差异）；单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩1173. 739. 5512. 880单个样本检验检验值二75tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限成绩44210.668-1. 273-7. 695. 14分析：指定检验值:在test后的框中输入检验值（填75）,最后ok!分析：N=II人的平均值(mean)为73.7,标准差(std. deviation)为9.55, 均值标准误差(Std error mean)为2. 87. t统计量观测值为-4. 22, t统计量观测值 的双尾概率P-值(Sig. (2-tailed)为0.668,六七

3、列是总体均值与原假设值差的 95%的置信区间,为(-7. 68, 5. 14),由此采用双尾检验比较d和p。T统计量观测值的 双尾概率P-值(sig. (2-tailed)为0. 668>a=0. 05所以不能拒绝原假设；且总 体均值的95%的置信区间为(67.31,80. 14),所以均值在67. 380. 14内，75包括在 置信区间内，所以经理的话是可信的。2、在某年级随机抽取33名大学生，调查他们每周的上网时间悄况，得到的 数据如下(单位：小时)：241726293S628143983017263210102027133315302835264725172645163629371

4、5(1) 请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。(2) 基于上表数据，请利用SPSS给出大学生每周上网时间平均值的9 5% 的置信区间。(1) 分析描述统计描述、频率(2) 分析比较均值单样本T检验NStu. Em MGan上网时曰352? 542910 700041 80864TstTeStVaLIe=O1SIQ. QtWSMeanOIrrefenCe95% COnndenCe Intewal cfthe DrfferenceLCWerUPPer上网時E15 22334QOo27 0428023.85T331.2184每周上网时间的样本平均值为27.5,标准差为10. 7,

5、总体均值95%的置信区 间为 23.8-31.2.3、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反 应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站 得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。原假设：决策与提问方式无关，即U-UO=O步骤：生成SPSS数据一分析一比较均值一两独立样本t检验一相关设置一输 出结果表5-3组统计量提问方式N均值标准差均值的标准误决策丢票再买200.46.500.035丢钱再买183.88.326.024表5-4独立样本检齡方差方程的LeVene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双 侧）均值差值标

6、准误差值差分的95%置信区间下限上限决策假设方差相等257. 985.0009. 640381.000420.044505334假设方 差不相 等9.815345. 536.000420.043504336分析：由表5-3可以看出，提问方式不同所做的相同决策的平均比例是46% 和88%,认为决策者的决策与提问方式有关。山表5-4看出，独立样本在0.03的 检验值为0,小于0. 05,故拒绝原假设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方 式有关，心理学家的观点更站得住脚。分析：从上表可以看出票丢仍买的人数比例为46%,钱丢仍买的人数比例为88%,两种 方式的样本比例有较大差距。1两总体方差是否相等

7、F检验：F的统计量的观察值为257. 9&对应的P值为0. 00,:如果显著性水平为0. 05,山于概率P值小于0. 05,两种方式的 方差有显著差异。看假设方差不相等行的结果。2.两总体均值（比例）差的检验：.T统计量的 观测值为-9. 815,对应的双尾概率为0. 00, T统计量对应的概率P值0. 05,故推翻原 假设,表明两总体比例有显著差异更倾向心理学家的说法。4、一种植物只开兰花和口花。按照某权威建立的遗传模型，该植物朵交的后 代有75%的儿率开兰花，25%的儿率开白花。现从杂交种子中随机挑选200颗，种 植后发现142株开了兰花，请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是

8、否一致？原假设:开蓝花的比例是75%,即U=UO=0. 75步骤：生成SPSS数据f分析一比较均值f单样本t检验f相关设置f输出结表0-5单个样本统计量N均值标准差均值的标准误开花种类2001.29.455.032表5-6单个样本检验检验值=0. 75tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限开花种类16. 788199.000.540.48.60分析：山于检验的结果Sig值为0,小于0. 05,故拒绝原假设，由于检验区 间为(1.23,1.35) , 0.75不在此区间内，进一步说明原假设不成立，故认为与遗 传模型不一致。5、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式

9、1：同一鼠喂不 同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：鼠号123456789饲料133. 133. 126.836.339.530.933.431.528.6饲料236.728.835. 135.243.825.736.537.928. 7方式2：屮组有12只喂饲料1,乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据 如下: 屮组饲料 1： 29. 726. 72& 931. 131. 126. 826. 339. 530. 933. 433. 128. 6乙组饲料 2： 28. 728. 329. 332. 231. 130. 036. 236. 830. 0请选用恰当方法对上述两种方式所获得

10、的数据进行分析，研究不同饲料是否 使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。原假设：不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。方式1步骤：生成SPSS数据一分析f比较均值一配对样本t检验一相关设置 -输岀结果表3-7成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1饲料1钙存量32.57893. 81081. 2703饲料2钙存量34. 26795. 59931. 8664表5-8成对样本相关系数N相关系数Sig.对1饲料1钙存量&饲料2钙存量9.571.108下限上限钙存量假设方差相等.059.811.58419.56689171. 5268-4. 08732. 3040假设方 差不相 等.59918.

11、 645.55789171. 4897-4.01362. 2303分析：采用配对样本t检验法所得结果如表5-7, O-& 5-9所示，配对样本的 分析结果可以看出两组的平均差是1789在置信区间内(-5.2529, 1.8752)同时 Sig值为0. 153>0. 05不应该拒绝原假设。采用独立样本t检验法所得结果如表5- 10, 5-11所示，可以看出均值差为0. 892在置信区间内Sig值为0.405,大于 0. 05 ,故不能拒绝原假设。所以，两种饲料使用后的钙存量无显著差异。6、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的 课程平均分是否存在显著差异？

12、原假设：男女生课程平均分无显著差异步骤：分析一比较均值一单因素分析一因变量选择课程，因子选择性别进行 输出结果：表 5-12描述POIiN均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限female3078. 866710.417931. 9020574. 976582.756856. OO94. OOmale3076.766718.739013. 4212669.769483. 7639.0096. 00总数6077.816715. 068761.9453773. 924081. 7093.0096. 00表 5-13ANOVAPOli平方和df均方F显著性组间66. 150166.

13、 150.288.594组内13330.83358229.842总数13396. 98359分析：山表5-12和3-13可以看，出男生和女生成绩平均差为1.4021在置信 区间内Sig值为0. 307,大于0.05,故不能拒绝原假设，即认为男生和女生的平 均成绩没有显著差异7、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析哪些课程的平 均分差异不显著。步骤：计算出各科的平均分：转换一讣算变量f相关的设置表 5-14组统计量SeXN均值标准差均值的标准误averagefemale3067. 52089. 083851. 65848male3068.92299. 851791. 79868重

14、新建立SPSS数据f分析一比较均值f单因素f进行方差齐性检验f选择TUkey方法进行检验。利用配对样本T检验，逐对检验8、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：试分析该培训是否产生了 显著效果。培训前440500580460490480600590430510320470培训后620520550500440540500640580620590620原假设：培训前后效果无显著差异步骤：生成SPSS数据一分析f比较均值一配对样本t检验一相关设置f输出结果表 5-15成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1培训前489. 171278. 09822.545培训后560. 001261.93817. 880表 5-16成对样本相关系数N相关系数Sig.对1培训前&培训后12-.135.675表 5-17成对样本检验成对差分均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间tdfSig.（双 侧）下限上限对1培训前-培训后70. 833106. 04130. 6