《信息论与编码理论》(王育民李晖梁传甲)课后习题答案高等教育出版社_第1页
《信息论与编码理论》(王育民李晖梁传甲)课后习题答案高等教育出版社_第2页
《信息论与编码理论》(王育民李晖梁传甲)课后习题答案高等教育出版社_第3页
《信息论与编码理论》(王育民李晖梁传甲)课后习题答案高等教育出版社_第4页
《信息论与编码理论》(王育民李晖梁传甲)课后习题答案高等教育出版社_第5页
已阅读5页,还剩39页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、信息论与编码理论习题解第二章-信息量和熵22.1解:平均每个符号长为:4 0.2+1332 3每个符号的熵为2 IogY 1 log 3_0.9183比特/符号3所以信息速率为0.91830.4二兰秒152.2解:同步信号均相同不含信息23.15 _ 3.444 比特 /秒4,其余认为等概,每个码字的信息量为3*2=6比特;所以信息速率为6 1000-6000比特/秒2.3解:(a) 对骰子总点数为所以得到的信息量为(b)一对骰子总点数为12的概率是6366Iog 2(-)36的概率是12.585比特所以得到的信息量为og 236比特2.4解:(a)任一特定排列的概率为1 = 5.173611

2、 ,所以给出的信息量为52!1l°g 52! 22558 比特(b)从中任取13张牌,所给出的点数都不相同的概率为13! 413413A5213c1352所以得到的信息量为log2 C5213.21 比特2.5解:易证每次出现i点的概率为413丄,所以1321I(X=i ) = 一IOg 2 丄,i =I,2,3,4,5,621I (X 二 1)二 4.392 比特I (X - 2) - 3.392 比特l(x - 3) - 2.807 比特I (X 二 4)二 2.392 比特I(X5) - 2.070 比特I (X - 6) - 1.807 比特H(X) 二 J i log 2

3、i 二 2.398 比特i 产 21212.6解:可能有的排列总数为12!277203! 4! 5!没有两棵梧桐树相邻的排列数可如下图求得,YXYXYXYXYXYXYXY图中X表示白杨或白桦, 它有 种排法,丫表示梧桐树可以栽V3)C WJP种的位置,它有种排法,所以共有58 * 7 =1960种排法保证没有 BI IK J53两棵梧桐树相邻,因此若告诉你没有两棵梧桐树相邻时,得到关于树排列的信息为Iog2 27720 -Iog 2 1960 =3.822比特2.7 解:X=0表示未录取,X=1表示录取;Y=0表示本市,Y=1表示外地;Z=O表示学过英语,Z=1表示未学过英语,由此得p( X

4、=0)二3 , P(X= 1) = 1 ,44p( y _ 0)二 p( X- 0) p( y 0 X - O) p( X -2 54 25 p( y - 0 -I)113II丄,, LI'. J424105p( y _1) . 1 4 ,55p( Z 二 0)二 p( Y= 0) p(z = 0 y 二 0) p( y 二1) p( Z 二0 y 二1)-1 +4 40 _13 ,55100251312p( z -1) - 1-",252513 13(a) p( X 0 y - 0) - p( y 0 x - 0) p( X 一 0) / p( -O)Ii1104581 y

5、 0)=p( y =0 X=1) p( X=1) / p( y 二 0L 仅1 厶1 二一52 4 58P(X 0 y 0)I ( X ; y - 0) - P(X - 0 y - 0) Iog 2P(X 丄 y 0)-logp( Xy 0)335IOg 28 Iog283 814 4比特 0.4512p( X 0)5p( X 1)(b) p( X Z=O z = 0)-0) P(X - 0) / p( Z 一 0)-(p( Z -0 y 0, X -0) p( y - 0 X - 0) p( Z 亠 0 y - 1, X - 0) p( y-1x1-(一 ÷ 94 ) 3/13 6

6、910 10104 25104p( X 一 1z0)104P( X -0 Z:-0) Iog 2P( X 0)693535I104404Iog 2 -104丄44I ( X ; Z= 0)二 p( X = 0 Z69Iog 210431) / P(Z - 0)0)P(X 1 Z 0)p( =IZ P) Iog 2=(p( z=0 y =0, x=1) p( y P X 1) P(Z 0 y =1 二(一 I 2)丄/U1, x 1) p( y 1 X 1J) p( XP( X 1)0.02698 比特0.8113比特(C) H ( X )=3 Iog 2 * 1 Iog 2 4 =43 4 +

7、=0) Iog 2 p( y 0 X0) p( X 0) p( yp( X 一 1) p( y 一 0 X 一 1) Iog 2 p( y 0 X 刁)p( x 一 1) p( y 刁 X1911'十1乂_ Iog2 2+x_ Iog 2 2H(Y X) p( X 0) p( y 0 X3log 2 10 飞Iog 2 百1 X 0) Iog 2 p( y1x 0) 1) Iog 2 p( y1 x 一 1)0.6017比特2.8 解:令 X A,B,Y- T,F,R ,则P(T) - P(T A)P(A) P(T B)P(B)-0.5 P 0.3 (I-P)-0.3 0.2 P同理

8、P(F ) - 0.5-0.2 p, P(R) - 0.2I ( P) -I ( X ; Y) -H (Y) - H(Y X)-(0.3 - 0.2p) Iog 2 (0.3 0.2 P) (0.5 0.2p) Iog 2 (0.5 0.2 P) 0.2Iog 2 0.2(0.5 P log 2 2 0.3 plog 2 103 0.2 P log 2 50.3(1 P) log2 1030.5(1 P) log 2 20.2(1 P) log2 5)二 0.3log 2 0.3 0.5log 2 0.5- (0.3 0.2p) log 2 (0.3 0.2 p) - (0.5- 0.2 P)

9、 log2 (0.5- 0.2 P) 令,一(0.5 - 0.2 p) _ 得 _I ( P) 0.2 log 2 0.30.2 P 0, P 0.5I ( p)ma I ( P) PT .5 0.03645 比特2.9 & 2.12解:令 X=X 1,Y=X 1+X 2,Z=X 1+X 2+X 3,H(X 1)=H(X 2)=H(X 3)= log26 比特H(X)= H(X 1) = log2 6=2.585比特H(Y)= H(X 2+X 3)12345_12(一 log 2 36 一 log 2飞6Tog 2 飞6 log 26,'' log 2-36 ) log

10、 2 6363623633643656=3.2744 比特H(Z)= H(X 1+X 2+X 3)ENTISTH(>XNI丄 Z)HHN>x)_ 期兰 6 寸 0oooH寸寸&Oo.SSOH(XNI丄 Z)HH(ZX) _ 期兰Oo寸LOV989Z066900H(COX)H I(Z)HH (AZZ)H 丄 Z)HH(z>)_ 期兰908寸寸H989z+996lh(>XN) H+(x) HH(Zx) T期主 989 Z H(AZZ) hh(>xn)h期兰 996v9897+寸寸 Z0cv9g9z H(X、>)工+(>)工(X) HH(AZX) T

11、期兰寸寸 Z0ooH(cox+2 X)H H (XNT 期兰 989Z H(COXIH(AZZ)H期兰Oo669ooHIZ 9L2 92 9LCNN 9LCN( 二O- + W 6O- 二0一9L2 9LCN92 9LCNN 9L 9L2 OL 9L2 9耳Co9耳 9耳 Cxl6o-9l-louCxi60- Q-l÷g-cxl60-+lcxl60- +9L2CXI60-9coL=1.0143 比特l(Y;Z/X)=H(Z/X)-H(ZXY)=H(X 2+X 3)-H(X3) =3.2744-2.585=0.6894 比特I(X;Z/Y)=H(Z/Y)-H(ZXY)=H(Z/Y)-H

12、 (Z/Y)=02.10解:设系统输出10个数字X等概,接收数字为丫,9 191显然 w( j )=£ Q(i ) P( j i )=,Sp( j (U1 ;0)- Iog2 -P(O-UL) - log 2rp - 1 log 2(1 P) bitsw(0)2)=10 10 i,10H(Y)=log10p( X, y) 0g2 p( y ) 奇P(X) p( y X) log 2 p( y )H(YX)E-昱 K p( X, y) l0g2 p( y x)y X偶y_ 0_p( x) p( X x) log 2 p( X x)二-i 奇y去奇X 奇-5 F 1 log22 5 4

13、1 1 log2 810 2 10 8 -1比特所以I(X;Y)=log 2 10 - 1 = 2.3219 比特2.11解:(a)接收前一个数字为 0的概率8-÷. - 1w( 0) 一 q(ui ) p( 0 Ui ) 2 i甘1(b)同理W(Oo)-i _Op(OOu)q(u)p(oo U )I (ui;OO) " Iog 2w(OO)(1 P)2丄 log 2 - 2 2 log 2 (1 P)4bits(C)同理 w(OOO)q(Ui) p(OOO U i )81I (ui;OOO) = I0g2 p(OOOU1 ) = log 2 (1_ p)3 兰3 3log

14、 2 (1 _ P)bitsw(OOO)8(d)同理 w(OOOO ) =3; q(ui ) p(OOOO Ui) - 81 (1 p)66 p2 (1 p) 2p4 )i/2.122.13(b)p(OOOOU 1 )Iog2I (U1;OOOO)W(OOOO)log2 81 (1=8(1- P) 4log2 (1 P) 6 6 p2(1 P)4p)6 6 P2 (厂 P) 2p4 )解:见2.9解:(1 P) 2p4bitsI I Z"7 I XZ -" Tk 一 I C 1H(YZ X)-P( xyz)logXyZp( yZ / X)-. X.邑 p( XyZ) log

15、1XyZp( y / X) P(Z / Xy)一p( XyZ) log1 1P(XyZ)log-XyZP( y / X) X yZp( Z / Xy)二 H(Y X) H(Z XY)(C)H (Z / XY )h爲凭 P(Xy)X yZ三 Z X P(Xy)"X yZp( Z / Xy) logp( z/ Xy) log1P(Z / Xy)1(由第二基本不等式)P(Z / X)-H(Z / X)H(ZXY) H(ZX)_ P(Xy厂p( Z Z Xy) IogXyZP(Z / Xy)- p( Xy)艺 p( Z/ Xy) Iog 1X yZp( Z / X)(由第一基P(Z / X)

16、_ p( Xy)- p( ZZ Xy) log X yZp( Z / Xy )p( Xy)-0P(Z / Xy) log e ( P(Z Z X) _ 1)P(Z Z Xy)本不等式)所以H(ZZX Y) H(ZZX)(a)H(Y X) H(Z Z X)- H(Y X)H(ZZXY)- H(YZZX)等号成立的条件为 P(Z Z xy) - p( Z Z X),对所有X X , y Y, Z Z ,即在给定X条件下Y与Z相互独立。2.14 解:(a) H ( X Z Y ) H (Y Z Z ) H ( X Z YZ ) H (Y Z Z) - H ( XY Z Z ) H ( X Z Z)(

17、b)H(X /Y)H(YZ)H(X /Y)H(YZ)+ = 'tH (XY)H (YZ)H (Y) H (X /Y)H (Y) H (Z /Y)H(XY)H(YZ)"工÷H (Y) H (X /Y)H(Z/Y)H (Y) H(Z/Y)H(X /Y)H (X /Y)+ H(Y /Z) H (Y) H(X /Y)帝H (Z /Y)H(X/Y) H(YZ)H(YZ)H (X /Y)H(X /Y)+H( Y/Z)H(X/Y)H(YZ)H(Z) H(X/Y)H(YZ)H(X Z)OJH(Z)-0H(X /Y)H (Y/Z) =*H (XY)H (YZ)H (X /Y) +H(

18、YZ)H (X /Y)H(YZ) H (Z)工H(XZ)H(X Z) H(Z)H(XZ)H (XZ)注:F a2 >0,b -° Eb a2b alb a1討“2b 七1a2T 十工卡aIba2b2.15 解:(a)d(XJ X)-H(X/X) - H(X/X) -0d ( X JY ) -H ( X / Y) H (Y / X )0(b)d ( X JY ) - H ( X / Y) H (Y / X ) -H (Y / X ) H ( X / Y) -d (YJ X )(C)d ( X ,Y ) d (Y, Z ) _H ( X / Y) H (Y / X ) - H (Y

19、 / Z ) H (Z ZY )H(X ZY) H(YZZ) _ H(X ZYZ) H(YZZ) _ H(XYZZ) _ H(X 亿) 同理 H(ZZY) H(YZ X) H(ZZX)d( X ,Y) d (Y, Z) H ( X Z Z) H ( Z Z X ( X , Z )2.16 解:(a)H(X) H(Y) H (XY) H(X) H(Y) H(XY) H(X ZY) H(YZ X)I(X,Y)-二 H (XY)S( X,Y) - -i (X,Y)丄H (XY)1又由互信息的非负性,即 I ( X ;Y)宓0有S(X ;Y) 0,所以S(X; Y) 1(b)I(X,X) H(X) H

20、(XZX)-S(X,X)H(XX)H(XX)H(X)1H(X)(C)当且仅当X和Y独立时,I (X ; Y) =O,所以当且仅当X 和 Y 独立时,S( X ,Y)- I(X,Y)- 0 OH (XY)2.23 解:(a)PX ( x)21 , 1 X 10 ,其它HC(X)1I(b)令 yX2 , dX 二 1dy 2 y_N呈m(e)3cool Hcxl6o2 I9CXI60一 HZP(Z)Zd 6o一 (Z ) Zd 讨09vH丨(X)XdAz ) ZdXPZPXP6寸寸0“ cxi60tl UA.® A- JAP lroO- IHL I-AP(A)Xl 60一 (A )L二

21、H ( xoH$4HO4Ay1A) >d LVlA-TAw( y)PXy (Xy) M 2: PX ( ) PY X ( y x)XX强-PX (X - 1) Py x( y X - 1) PX ( X 1) P Y X ( Y X 1)81 ,一 3 y 冬1H J 411< y:181 ,1 y _ 30, 其它(b)113H (Y) - 81 Iog 2 8dy3,11L 2.5 bits41 log 2 4dy 81-og 2 8dy1311 1 1=2 4 log 2 4dy 2 4 log 2 4dyL3. 1-2 bitsH(Y X)I ( X ;Y ) - H (Y

22、) -H (Y / X ) -0.5 bit(C)由1, y 1v -0;Ty 11, y < 一 1可求得V的分布为_ - 1 0仁V :1 II -11丄424 /41, y > 1再由p( y / x)及v 0, 1 y 1可求得V的条件分布为1, Y j 1/ /21 , (v, X1) (0厂1), (0,1), (IFrP(V / X)I0,(v, X)= 1j1),(11/11H(V) 2 4l log 2 421 Iog2 21.5 bit=V=一H(V / X) 一 p( X-1) P(v/ X-1) log 2 P(V / X-1)p( X _1) P(V /

23、X 1) logVV1 bitI(V;X) H(V) H(V/X) 0.5 bit可见I (X;Y) I(X;V), Y k V变换没有信息损失.2 P(V / X 1)第二章离散信源无失真编码3.1解:长为n码字的数目为Dn ,因此长为N的D元不等长码 至多有:NN D D(D 1)k -1D 13.2 解:(a) 长为100的事件序列中含有两个 和更少个a1的序列数目为M 毛100° +God ±C10(2= 1+1+ 4950= 5051因此在二元等长编码下所需码长为N TIllog 2 5051 12.3 一 13(b) 误组率为长为100的事件序列中含有三个 a1

24、的序列出现的概率,因此有Pet C100 0 0.996 100 C1001 0.996 99 0.004 C 02 0.9962 0.004 2= 7.755 10 33.3 解:3.4 解:(a)码A中,任一码字不是其它码字的字头,是异字头码 .码B不是异字头码但码A和码B均是唯一可译码.(b)对码AI ( a1 ;1)2 p(a1)2 p(a1)对码BI ( a1 ;1klog 2 EHL =P(a1 )log (C)U Jp(a1)a1 ,a2 , a3 ,4P(a1 )对码A,4:EIP(ak 1) _I (U ;1)k =I p(ak 1) Iog 2P(ak )对码B4P(ak

25、1)=I (U ;1)k T p(ak 1) Iog 2P(ak )11.32 bit0 bitP( ail)0 bit1.32 bit3.5 解:(a)二元 HUffman 编码10H(U)p( ak ) Iog 2 p(ak ) 3.234 bitsk 士平均码长- 10n 一 p(ak ) nk 3.26k 1-编码效率H(U) H(U) 3.23499.2%R n log 2 D 3.26(b)三元HUffma n编码注意:K=10为偶数,需要添一个概率为零的虚假符号平均码长10p(ak ) nk 2.11k F编码效率H(U) H(U)3.23496.6%n log 2 D 2.11

26、 Iog 2 33.6解:二元HUffman编码(a) 二元 HUffman 编码3H(U) p( ak ) Iog 2 p(ak ) 1.485 bitsk 1平均码长3n =£ p(ak ) nk =1.5k .一1编码效率H(U) H(U) 1.48599%R n log 2 D 1.5(b)H(U2) 一 H (U 1U2) 2H (U F 2.97 bits 平均码长9n 2 二 p(ak ) nk 二 3.0k _1编码效率H (U2)2H(U)2.9799%R n 2 log 2 D 3.0(C )H(U3) -H (U1U 2U 3) 3H (U ) 4.455 bi

27、ts 平均码长27n 3 p(ak ) nk 一 4.487k编码效率3G H(U3)3H(U)4.45599.32%R n 3 log 2 D 4.4873.10 傅 P186【5.11 】3.11 解:3.12 解:3.13 解:,所以(a)根据唯一可译码的判断方法可知,输出二元码字为异字头码 它是唯一可译码。H (U )二-0.9 Iog 2 0.9 - 0.1 Iog 2 0.1 二 0.469 比特(b)因为信源是二元无记忆信源,所以有P(Si )二 P(Si1 )P(Si 2 ) P(Sin )其中 Si -(Si1 , Si 2 , , Sin ) Si1, Si 2, , Si

28、n 0,1SQ 1,11,01, P(SQ )0.151 -1,11,1-1, P(S1)- 0.0952 =1,1,2 =1, P(S2 )二 0.08153 -1,11,3-1, p(S3)-0.72954 一 1,11,4一 1, P(S4 厂 0.0656155 -1,|1,5-1, p(S5 Y 0.05904956 =1,1,6 =1, P(S6 T 0.053144157 "1,1,<1, p(S7 Y 0.0478296958 -1,11,8-1, p(S8 )- 0.43046721可计算每个中间数字相应的信源数字的平均长度一 8LII P(Si )1,i 一

29、 5.6953信源符号/中间数字i LQ(C)根据表有|I 2,02 ,12,2I 2, 3S,4674, 1,81可计算每个中间数字所对应的平均长度- 8L2 P(Si)12,i 一 2.7086 二元码 /中间数字i 0由L2 04756二元码/信源符号编码效率为 0.4756/0.469=98.6%精选题1. 傅 P191【5.15 】2. 傅 P192【5.16 】信道及其容量作业:4.14.34.54.84.94.104.12 4.144.1 解:(a) 对称信道(b) 对称信道(C)和信道(课堂教学例题)!4.3 解:(a):可先假设一种分布,利用信道其容量的充要条件来计算(课堂教

30、学例题)(b):准对称信道!4.5解:课堂教学例题4.8解:该题概率有误,应把1/32改为1/64每个符号的熵为8H (S)=L Pilog 2 pi = 2 bitsi F采样频率FS为Fs=2W=8000 HZ所以信息速率R为R -FS H(S) -8000 2 -1.6 104 bps4.9解:每象点8电平量化认为各级出现的概率相等,即H(U)=3 bits所以信息速率R为R 尸30 500 600-2.7 107 bps4.10 解:S站W 一 3KHz,-30 dB 1000, T - 3 60 SNC 亠 Wlog 2 (1 S ) 3000 Iog 2 (1 1000) -29.

31、9 kb / SN所以分钟可能传送话音信息为,329.9 1000 3 60 - 5.382 106 bits4.12 解:W 召KHz, =31高斯信道的信道容量为C 高斯二 Wlog 2 (1 S)= 8000 Iog 2 (1 3的 4 10 4 bpsNCR 105 bps 4104 bps 高斯所以,如该信道是高斯信道,不可实现。如该信道不是高斯信道,因此时信道容量C大于高斯信道 的信道容量,即C4 bps但无法判定R与信道容量C的大小关系,故无法判定是否能实现:4 10,如R寻10 4 bps,则一定可以实现,因R C高斯 JC o4.14 解:第五章离散信道编码定理习题5.1解:

32、DMC信道1112七6111P = I丨_ 6231 1【362J有22461F 8w( y )-1 11(1L12 234263111117w( y3 )-銚(-)26432241Q( X1 ),Q ( X2 ) q( X3 ) - 124w( y 1 )= : fT1(11)- 3因为P( X1 y1)p( X1)p( y1 X1 丄护2w( y1 )8p( X1 ) p(X1 )P( X1 y2 )-丄W(乎)3I p( X ) p( y X1 )条 2P( X1y3 ) - 7- 7w( y3 )24P( X2 y3).p( XZ ) p( X2 ) _ -4 i _ 2 -7 w(

33、y)24_ p( >6 ) p( 3 X3 )P( 3y3 )1142724所以最大后验概率译码为:y1和y2判为X 1 , y3判为X3 。译码错误概率为:Pe 二 Q( X1 )P( y3 X1 )#Q( X2 )÷Q(X3)(1 -p( y 3 X3 )二丄 _1_1(11 )264421124若按最大似然译码准则译码为:y判为Xi , y2判为X 2 , y3判为X 3译码错误概率为:Pe = Q( X )(1 一 P( y Xi )十Q(x2 )(1P( y2 X2 )0 X3 )(1 -p( y3 X3 )二 _1_-1-1_1 _1(1 丄)224242_12可见

34、,最大似然译码的译码错误概率大于最大后验概率译码的译码错 误概率。第七章信道编码1.设(7,3)码的生成矩阵为(1 0 1 1 1 0 o!G = O 1 1 O 1 1 OILoooI 1 1 1 J(1) 写出该码的一致校验矩阵 H ;(2) 写出该码的所有许用码字;(3) .写出该码的“译码表”-标准译码表或简化(伴随式)译码表;(4) 写出接收矢量 R=1OOOOO1的错误图样,并译相应的许用码字;(5) 写出该码在BSC(错误转移概率为P)中传输的(平均)正确译码概 率PC的表达式;写出该码在BSC(错误转移概率为 P)中传输的漏检概率 Pud(也称不可检测错误概率)的表达式.解:(

35、1) G不为系统码形式,我们通过初等行变换变为系统码形式_1011100101 11 001G 二0110110110 10 100001111i(000 11 11Ik»1"-ik101110011010100111001因此:100011o0100011H 二00101010001111(2) 由C=MG得该码的许用码字为Ooooooo,0111001,1101010,1010011,1011100,1100101,0110110,0001111 该码的最小汉明距离为4。(3) 该码的标准阵由16个陪集构成,在BSC(错误转移概率为p<12)应将重量最小的错误图样选作陪集首,故该码的标准译码表为许用码字0000000(陪集首)0111001110101010100111011100110010101101100001111000000101110001101011101001010111011100100011011100011100000010011101111010001010001101111011001110110100000110100001000111101110111010101111011000110000101100100001011禁用码字0001000011000111000101011011101010

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论